چرا CTO انویدیا در مورد Crypto اشتباه است یا Crypto چگونه هوش مصنوعی را ساخته است

اگر ارائه شما در میان همه اتفاقات، به ویژه در مورد بانک ها، در تلاش است تا توجه زیادی را به خود جلب کند، ذکر رمزارز هنوز هم یک راه آسان برای جلب توجه است.

و خیلی زود پس از 78 دقیقه ارائه توسط جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، هفته گذشته، جایی که او به وعده‌های خود مبنی بر آوردن تراشه‌های 2 نانومتری از جمله موارد دیگر اشاره کرد، ما از مایکل کاگان، مدیر ارشد فناوری انویدیا، به سراغ گاردین رفتیم تا ارزهای رمزنگاری‌شده را حذف کند.

«همه این چیزهای رمزنگاری، نیاز به پردازش موازی داشتند، و [انویدیا] بهترین است، بنابراین مردم فقط آن را برای استفاده برای این منظور برنامه‌ریزی کردند.

آنها چیزهای زیادی خریدند، و سپس در نهایت فرو ریخت، زیرا هیچ چیز مفیدی برای جامعه به ارمغان نمی آورد. هوش مصنوعی این کار را انجام می دهد.» کاگان گفت:.

پس از اینکه اتریوم نه تنها انویدیا، بلکه تمامی استخراج‌های مبتنی بر سخت‌افزار را از طریق ارتقاء به Proof of Stake حذف کرد، مطمئناً می‌توانیم ادعای انگور ترش داشته باشیم.

در آن زمان آهنگ کمی متفاوت وجود داشت، اما نکته بسیار جدی تری وجود دارد که باید به آن اشاره کرد، نکته ای که انتظار دارید شخصی مانند کاگان از آن بسیار آگاه باشد.

همانطور که اتفاق می افتد، یک ارتباط بسیار کمی شناخته شده، و نسبتاً اساسی، بین رمزنگاری و هوش مصنوعی وجود دارد.

در واقع حتی می توان ادعا کرد که هوش مصنوعی که اکنون می بینیم به دلیل رمزنگاری است، حداقل در رابطه با عرضه آن در حال حاضر و نه خیلی دیرتر.

برای بیان این نکته، ما شخصی به مراتب معتبرتر از کاگان داریم، کسی که فرمان آن هوش مصنوعی را بر عهده دارد. و این کسی نیست جز سرگئی برین، بنیانگذار گوگل.

در نامه ای به سرمایه گذاران در سال 2018، که در آن زمان ما را متحیر می کرد، اما اولین نشانه از آنچه قرار بود بیاید بود، برین گفت::

عوامل متعددی در این رونق محاسبات نقش دارند... عامل دوم تقاضای بیشتر الگوریتم‌های اثبات کار سازگار با GPU است که در برخی از ارزهای دیجیتال پیشرو امروزی مانند اتریوم وجود دارد.

انقلاب عمیق در یادگیری ماشینی که در دهه گذشته ایجاد شده است، هم توسط این پردازنده‌های قدرتمند ممکن شده است و هم انگیزه اصلی برای توسعه بیشتر آنها است.

مرسوم است که فراموش کنیم که فضای کریپتو اساساً کد خام است و سخت افزاری که آن کد را اجرا می کند.

ما پردازنده‌های گرافیکی را از طریق تقاضا، گاهی اوقات تقاضای فوق‌العاده، هدایت کردیم تا بسیار قدرتمندتر شوند. به همان اندازه مهم، ما برای بسیاری از مردان و زنان با استعداد - یا حتی «بچه‌ها» - در سراسر جهان، انگیزه‌هایی برای بازی و سرهم‌بندی با پردازنده‌های گرافیکی فراهم کرده‌ایم تا آنها را تا حد ممکن کارآمد کنیم تا در استخراج مزیت داشته باشند.

همانطور که اتفاق می‌افتد، این پردازنده‌های گرافیکی برای چیزهای دیگری نیز مفید هستند، مانند یادگیری ماشینی یا مدل‌های ChatGPT، اما اینها واقعاً چیزهایی نیستند که بچه‌ها بتوانند با آن‌ها بازی کنند، یا مردان جوان باهوشی که با این وجود شرکت‌های جهانی را اداره نمی‌کنند.

مطمئناً در سال 2018 برای توسعه این مدل‌ها و آموزش آن‌ها به منابع عظیمی نیاز داشتید و آنچه را که می‌توان مشارکت آزاد و جهانی نامید محدود کرد.

در مقابل در کریپتو، هزینه پردازنده گرافیکی است که برای بازی کردن استفاده می‌کنید، که می‌توانید آن را به ماینینگ بفرستید، و به گوگل بروید تا ببینید چگونه می‌توان کارآمدتر کرد، و بنابراین یک جامعه جهانی را به دست می‌آورید که بر روی GPU‌های پیشرفته تمرکز می‌کنند، و سپس شما افرادی مانند برین یا سم آلتمن را دریافت می‌کنید که از این پیشرفت‌ها استفاده می‌کنند تا اکنون Stackoverflow را روی استروئیدها به ما ارائه دهند.

حدود سه ماه پس از اظهار نظر برین، او به یک گردهمایی رمزنگاری رفت و در آنجا اظهار داشت که نوآوری در این فضا، مانند اثبات دانش صفر، "محیرکننده" بودند.

این ریاضیات از بسیاری جهات محض است و کاربردهای خاصی در این فضا دارد تا بلاک چین های عمومی را در لایه های دوم مقیاس بندی کند، اما اینکه چه کاربردهای گسترده تری ممکن است در سال های آینده داشته باشد، باید دید.

Zk-tech همچنین به سخت‌افزاری مانند asics نیاز دارد، البته به میزان بسیار کمتری از یک بلاک چین عمومی، اما تقاضا برای asics استخراج بیت‌کوین نیز منجر به برخی موارد شده است. پیشرفت در نیمه هادی ها.

در هر دو مورد، از طریق باز کردن این فضاها است. برای asics به‌طور مستقیم‌تر به‌عنوان استارت‌آپ‌های متمرکز بر کریپتو شروع به طراحی و تولید سخت‌افزار تخصصی asics کردند، در حالی که برای دو قطبی GPU به‌طور غیرمستقیم‌تر تا آنجا که عموم مردم انگیزه‌ای برای دستکاری سخت‌افزار پیدا کردند.

این به همه فعالیت‌هایی که به پردازنده‌های گرافیکی تکیه می‌کنند سود رسانده است، و بنابراین تا حدودی باید از برخی از نسخه‌های هوش مصنوعی عمومی تشکر کرد.

وقتی شخصی مانند کاگن می‌گوید که کریپتوها مفید نیستند، البته او به این جزئیات ریز توجهی نمی‌کند.

برای او قبل از هر چیز، احتمالا نگران سرمایه‌گذاران است که از بین رفتن یک شبه بازار پردازنده‌های گرافیکی اتریوم ممکن است بر سود Nvidia تأثیر بگذارد.

اما به طور گسترده تر، این افراد مغرض نابینا صراحتاً بیشتر نگران نادانی هستند. یا به خود زحمت نمی‌دهند که حتی در زمینه‌هایی که به کسب‌وکارشان مربوط می‌شود مطلع شوند، یا به راحتی می‌توانند نظرات ارزان‌تری را در مورد حوزه‌هایی که اطلاعات کمی درباره آن‌ها دارند، شکل دهند، یا در واقع در برخی موارد سعی می‌کنند بر شما یا عموم مردم تأثیر بگذارند. .

از آنجایی که حداقل در مورد هوش مصنوعی و پیشرفت در GPU و همچنین قدرت محاسباتی، کریپتو بسیار مفید بوده است.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.trustnodes.com/2023/03/28/why-nvidias-cto-is-wrong-on-crypto-or-how-crypto-made-ai