اخترفیزیکدانان در کوه های یخ چگونه از فرو ریختن نمایشگر میوه جلوگیری کنیم - دنیای فیزیک

در چند سال گذشته زمان بیشتری را در زادگاهم کانادا گذرانده ام، جایی که از بازدید از سوپرمارکت لذت می برم (فورتینوس مورد علاقه من است). مانند بسیاری از کشورهای خارج از بریتانیا، سوپرمارکت های کانادایی سیب و پرتقال را در تپه هایی با شیب های تند به نمایش می گذارند. در واقع، من اغلب نگران این هستم که چیدن سیب اشتباه از یک صفحه نمایش باعث بهمنی شود که می تواند مرا غرق میوه کند.

معلوم می شود که من تنها فیزیکدانی نیستم که این نگرانی را دارد. ادواردو روخاس، پابلو گوتیرز و همکاران در چندین دانشگاه شیلی به این مشکل در مقاله خود نگاه کرده اند.پایداری یک تک لایه دانه ای کج شده: چند کره می توانیم قبل از فروپاشی انتخاب کنیم؟". تک لایه در اینجا یک وجه ایده آل از یک نمایشگر میوه است که به عنوان یک آرایش دوبعدی کریستالی از کره ها مدل سازی شده است.

محاسبات و شبیه‌سازی‌های این تیم نشان می‌دهد که وقتی شیب بسیار تند است، حذف تنها یک تکه میوه می‌تواند منجر به فروپاشی شود. از طرف دیگر، شیب های بسیار ملایم بدون توجه به مقدار میوه حذف شده هرگز فرو نمی ریزند. جای تعجب نیست، و دامنه متوسط ​​شیب هاست که همه چیز جالب می شود. تیم دریافت که در این محدوده، پس از حذف حدود 10 درصد از سیب ها، بهمن رخ می دهد.

البته این اطلاعات بسیار مهمی برای افرادی است که بخش‌های تولید سوپرمارکت‌ها را ذخیره می‌کنند – اگرچه من گمان می‌کنم که آنها قبلاً این را می‌دانند.

انحرافات پرهزینه

با وجود سیستم‌های راداری مدرن و تصاویر ماهواره‌ای، هنوز دو یا سه حادثه جدی مربوط به کشتی‌ها و کوه‌های یخ هر سال در نیمکره شمالی رخ می‌دهد. برخی از این برخوردها منجر به آسیب جدی به کشتی ها و کشتی ها می شود که رها می شوند. و حتی اگر برخوردی رخ ندهد، برخورد غیرمنتظره با کوه‌های یخ می‌تواند منجر به انحراف پرهزینه شود - همانطور که تشخیص‌های نادرست ممکن است.

در حال حاضر، دو اخترفیزیکدان در دانشگاه لنکستر انگلستان، یک اخترفیزیک را توسعه داده اند سیستم هوش مصنوعی (AI) که از داده های ماهواره ای برای شناسایی کوه های یخ و ردیابی حرکت آنها استفاده می کند. این فناوری از تکنیکی اقتباس شده است که از هوش مصنوعی برای جستجو و توصیف خوشه‌های کهکشانی در مناطق وسیعی از آسمان استفاده می‌کند.

مال لنکستر جان استات و متیو چان اکنون در حال همکاری با دانشگاه برای تجاری سازی این فناوری هستند - با کمک یک جایزه 300,000 پوندی از شورای تأسیسات علم و فناوری بریتانیا.

استات می گوید: «ما به دنبال این بودیم که تکنیک خود را در مناطقی فراتر از اخترفیزیک به کار ببریم و چشم انداز این پروژه توسعه بیشتر سیستم تشخیص خودکار کوه یخ و یخ دریا است، به طوری که بتوان از آن به عنوان یک محصول تجاری استفاده کرد.

آنها می گویند که سیستم آنها 94٪ درصد موفقیت دارد و تحت هر نوع پوشش ابری کار می کند. این کار را با شناسایی کوه‌های یخ و یخ دریا در تصاویر ماهواره‌ای گرفته شده با استفاده از رادار با دیافراگم مصنوعی (SAR) انجام می‌دهد. هنگامی که سیستم تجاری راه‌اندازی می‌شود، مکان‌های خطرات بالقوه با مشتریان در صنعت دریایی - از جمله کشتی‌رانی تجاری، ماهیگیری، کشتی‌های توریستی و بیمه‌گران کشتیرانی به اشتراک گذاشته می‌شود.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://physicsworld.com/a/how-to-avoid-collapsing-a-fruit-display-astrophysicists-home-in-on-icebergs/