چگونه پردازش زبان طبیعی برنامه های موبایل را هوشمندتر می کند؟

چگونه پردازش زبان طبیعی برنامه های موبایل را هوشمندتر می کند؟

پردازش زبان طبیعی (NLP) فناوری یکی از داغ ترین موضوعات در صنعت توسعه اپلیکیشن موبایل است. سازمان ها بیشتر علاقه مند به ادغام قابلیت های NLP در برنامه های کاربردی تلفن همراه و ارائه دسترسی راحت تر و بهینه تر به ویژگی های برنامه به مشتریان خود هستند.

درست مانند انسان ها، NLP یکپارچه شده است آندروید/برنامه های iOS قدرت تفسیر، برقراری ارتباط و تعامل با کاربران نهایی را به صورت دیجیتالی دارند.

سیری بهترین نمونه مبتنی بر NLP است نرم افزار هوش مصنوعی (AI).. فعال می شود و با دستورات صوتی ساده به دستورات کاربر پاسخ می دهد. به عنوان مثال، اگر کاربر بپرسد "Hey Siri, آب و هوا امروز چیست؟"، این برنامه دقیق ترین اطلاعات مربوط به آب و هوای امروز را ارائه می دهد. همه اینها به دلیل پردازش زبان طبیعی داخلی (NLP) و قابلیت‌های تشخیص گفتار است.

با توجه به ویژگی‌های مشارکتی هوشمند فناوری NLP، شرکت‌ها بر ادغام NLP در برنامه‌های تلفن همراه خود تمرکز می‌کنند.

در این مقاله، به شما توضیح می دهیم که چگونه فناوری NLP اپلیکیشن های موبایل را هوشمندتر و کارآمدتر می کند. بهترین بودن شرکت توسعه برنامه های تلفن همراه، ما همچنین به شما کمک می کنیم تا از هزینه های تخمینی توسعه برنامه های هوش مصنوعی با استفاده از NLP مطلع شوید.

پردازش زبان طبیعی چیست؟

NLP جریانی از هوش مصنوعی (AI) است. با استفاده از توانایی های یادگیری ماشین، NLP نقشی حیاتی در پردازش و درک زبان گفتاری انسان ایفا می کند.

بنابراین، فناوری NLP باعث می شود برنامه های کاربردی موبایل یا دستگاه های رایانه ای برای گوش دادن به پرسش های کاربر، تبدیل آنها به متن قابل فهم ماشین، تفسیر آن و تعامل با انسان ها به زبان مادری خود.

در اینجا بهترین نمونه از برنامه های تلفن همراه NLP آورده شده است:

• برنامه های دستیار شخصی مانند آمازون الکسا
• اپلیکیشن دستیار صوتی Siri مانند اپل
• گوگل ترجمه
• برنامه های ناوبری GPS موبایل
• برنامه های مراقبت های بهداشتی موبایل
• اپلیکیشن های هوشمند بازار
• برنامه های ردیابی احساسات مشتری
• برنامه های مجازی پشتیبانی مشتری

چگونه از NLP در برنامه های موبایل استفاده کنیم؟

فناوری پردازش زبان طبیعی به طور فزاینده ای در برنامه های تلفن همراه برای تجزیه و تحلیل خودکار دستورات صوتی انسان و دادن پاسخ های مناسب برای بهبود تجربه برنامه استفاده می شود. چنین پاسخ های هوشمند و خودکاری از برنامه ها خدمات مشتری و اعتبار برند را بهبود می بخشد. در اینجا چند مورد از بهترین کاربردهای NLP در زمان واقعی آورده شده است.

استفاده از فناوری NLP در توسعه اپلیکیشن موبایل

1. NLP در توسعه برنامه های مراقبت های بهداشتی تلفن همراه

فناوری NLP به یک فناوری اصلی تبدیل شده است توسعه اپلیکیشن های مراقبت های بهداشتی برای اندروید، iOS و ابزارهای پوشیدنی. بخش پزشکی و مراقبت های بهداشتی برای ارائه خدمات ارتباطی هندزفری به مخاطبان خود از فناوری NLP استقبال می کند و برنامه های پررونقی ایجاد می کند. در اینجا چند کاربرد مهم ادغام NLP در برنامه های مراقبت های بهداشتی آورده شده است.

برای یادداشت برداری خودکار: برنامه های NLP در حین مشاوره آنلاین با پزشک به بیماران کمک می کنند تا به طور خودکار اطلاعات مفیدی مانند نکات مراقبت های بهداشتی، داروها، دوزها و غیره را از گفتار پزشک به دست آورند.

برای کنترل وسایل پزشکی: یکی از بهترین مزایای استفاده از NLP در زمینه پزشکی است. ادغام NLP در دستگاه‌های پزشکی می‌تواند به افراد ناتوان جسمی کمک کند تا به خوبی با ابزارهای خود یا هر دستگاه دیگری با صدای خود ارتباط برقرار کنند.

توصیه به خواندن: 10 بهترین اپلیکیشن مراقبت بهداشتی موبایلی مجهز به هوش مصنوعی در سال 2021

2. استفاده از NLP در برنامه های ناوبری GPS

فناوری پردازش زبان طبیعی نیز به طور گسترده توسط سازمان‌ها برای توسعه اپلیکیشن‌های مکان‌یابی مورد استفاده قرار گرفته است. برنامه های NLP به کاربران این امکان را می دهند که بدون هیچ زحمتی مسیرهایی را برای رسیدن به مقصد بپرسند.

Google Assistant بهترین مثال برای پیمایش به یک مکان است. با دستورات صوتی ساده مانند Ok Google یا ضربه زدن روی نماد میکروفون، کاربران می‌توانند مکان‌ها را پیدا کنند و در حین رانندگی کارها را انجام دهند. به لطف پیشرفت در فناوری های تلفن همراه.

با استفاده از Google Assistant مجهز به NLP، کاربران در حال حرکت تماس‌های هندزفری، پیام‌ها و حتی پخش موسیقی برقرار می‌کنند. علاوه بر این، کاربران همچنین می توانند مکان های نزدیک را پیدا کنند و از طریق کوتاه ترین مسیرهای بدون ترافیک مسیرها را دریافت کنند. تنها کاری که کاربر باید انجام دهد تمرکز روی رانندگی است و بقیه کارها توسط برنامه های هوشمند NLP انجام می شود.

3. NLP برای ترجمه زبان در برنامه ها

Google Translate بهترین نمونه برای این برنامه است. آره. با استفاده از قدرت فناوری تشخیص گفتار، اپلیکیشن مترجم گوگل می‌تواند زبانی را تشخیص داده و آن را به زبان دیگری بر اساس نیاز کاربر با دقت 100 درصد ترجمه کند.

فناوری تشخیص صدا جایگزین روش های مختلف ورودی مانند تایپ کردن و انتخاب گزینه ها شده است. کاربران می توانند برای رفع نیازهای خود، روی میکروفون ضربه زده و با برنامه های NLP گفتگو کنند.

USM Business Systems، یکی از بهترین شرکت توسعه برنامه های هوش مصنوعی (ایالات متحده آمریکا)، به شرکت ها در ایجاد هوشمند کمک کنید برنامه های هوش مصنوعی اندروید مانند Google Assistant و آنها را به سمت موفقیت در این دنیای دیجیتال رقابتی هدایت کنید.

4. فناوری NLP برای نظارت بر هرزنامه

فناوری NLP فقط به درک زبان کاربر محدود نمی شود، بلکه برای استخراج الگوهای متن، خواندن محتوا و شناسایی ایمیل های هرزنامه در کسری از ثانیه نیز بهترین است.

گوگل از NLP برای نظارت بر محتوای هرزنامه استفاده می کند. ابزارها یا برنامه های NLP اطلاعات را در پلتفرم های مختلف رسانه های اجتماعی، وب سایت ها و ایمیل ها می خوانند تا رایج ترین کلمات، اصطلاحات و جملات را تجزیه و تحلیل کنند و محتوای هرزنامه را فیلتر کنند. این برنامه برای NLP به طور فزاینده ای در برنامه های تلفن همراه برای حل مشکلات مربوط به هرزنامه استفاده می شود. 

5. استفاده از NLP برای تجزیه و تحلیل احساسات مشتری آنلاین/آفلاین

مشتریان منابع درآمدی برای هر کسب و کاری هستند. تا زمانی که کسب و کار رضایت مشتری را جلب نکند، نمی تواند ارزش برند را در بازار ایجاد کند. اپلیکیشن‌های موبایل هوش مصنوعی و NLP به شرکت‌ها در تجزیه و تحلیل احساسات ناشی از بازخورد مشتریان و بررسی‌های مربوط به محصولات یا خدماتشان در پلتفرم‌های اجتماعی کمک می‌کنند.

برنامه‌های مبتنی بر NLP، با استفاده از فناوری‌های ML و AI، می‌توانند بازخورد منفی را در رسانه‌ها جستجو کنند و به کسب‌وکارها در بهینه‌سازی کیفیت خدمات یا محصول خود بر اساس نیاز کاربر کمک کنند.

این بدان معنی است که تجزیه و تحلیل احساسات به سازمان ها کمک می کند تا بررسی کنند که آیا مشتریان از محصولات یا خدمات خود راضی هستند یا خیر.

هزینه توسعه اپلیکیشن های موبایل هوش مصنوعی برای اندروید/iOS با NLP چقدر است؟

USM، بهترین ارائه دهنده خدمات توسعه اپلیکیشن موبایل با تجربه گسترده در زمینه توسعه برنامه، با اطمینان می گوید که توسعه برنامه های بومی iPhone/Android با استفاده از قابلیت های NLP یک تصمیم سودآور و بلند مدت است.

همانطور که در بسیاری از موارد خود بحث کردیم توسعه برنامه تلفن همراه مقالات، هزینه برنامه های اندروید یا برنامه های آیفون به عوامل مختلفی بستگی دارد. در کنار ویژگی‌ها، قابلیت‌ها، پلتفرم، نوع برنامه، مکان توسعه‌دهنده برنامه، اندازه برنامه و همه موارد، فاکتور هزینه به شدت بر اساس فناوری‌هایی که انتخاب می‌کنید متفاوت است.

البته اگر به اپلیکیشن موبایلی نیاز داشته باشید که با جدیدترین فناوری های دیجیتال مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی ادغام شده باشد، هزینه آن بالا خواهد رفت.

به عنوان مثال، هزینه توسعه یک راه حل AI سفارشی ممکن است بین 30,000 تا 300,000 دلار برای یک پلتفرم باشد. در USM، با دانش عمیق خود در زمینه فناوری‌های پیشرفته، به شما کمک می‌کنیم تا یک برنامه اقتصادی مناسب و آینده‌نگر ایجاد کنید. راه حل هوش مصنوعی که نیازهای مورد نظر کسب و کار شما را برآورده می کند. 

پسگفتار

فناوری NLP در توسعه اپلیکیشن های موبایل رسانه ارتباطی بین برندها و مشتریان نهایی را به صورت آنلاین بهبود می بخشد. این به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با پاسخگویی فوری به پرسش‌های شفاهی کاربران، برند خود را 24 ساعته در دسترس قرار دهند.

در ترکیب با فناوری‌های هوش مصنوعی و ML، ادغام NLP در برنامه‌های توسعه اپلیکیشن موبایل، دامنه روشنی را در آینده تضمین می‌کند. تقاضا برای تزریق NLP برنامه های هوش مصنوعی انتظار می رود فضای بیشتری را در این دنیای تلفن همراه اشغال کند. از دستیاران شخصی مجازی و برنامه‌های مراقبت بهداشتی گرفته تا برنامه‌های ناوبری GPS (برای ردیابی موقعیت مکانی) و ربات‌های چت هوش مصنوعی، هر برنامه‌ای برای تسهیل بهترین تجربه‌ها برای کاربران به NLP نیاز دارد.

آمازون، گوگل، مایکروسافت و بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری مانند اپل از مزایای آنها بهره می‌برند هوش مصنوعیبرنامه های کاربردی مبتنی بر ML و NLP. نفر بعدی باشید و روی هوش مصنوعی و توسعه برنامه های پردازش زبان انسانی سرمایه گذاری کنید.

USM، بهترین شرکت توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی، دارای یک تیم اصلی از توسعه دهندگان هوش مصنوعی است که سال ها تجربه ثابت شده در ایجاد برنامه های تلفن همراه هوشمند با استفاده از قدرت فناوری های گفتار به نوشتار و متن به گفتار دارند.

در تماس بودن!     

[تماس-فرم -7]

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی رایگان.
• CryptoHawk. رادار آلت کوین امتحان رایگان.
• منبع: https://usmsystems.com/how-natural-language-processing-makes-mobile-apps-smarter/