چگونه هوش مصنوعی درآمدزایی جستجو را تغییر می دهد

ما با پیشرفت، امنیت دیجیتال زندگی می کنیم

موتورهای جستجو، هوش مصنوعی و کسب درآمد در عصر جدید

تونی آنسکومب

14 اوت 2023  •  , 4 دقیقه خواندن

سخنرانی افتتاحیه در کلاه سیاه 2023جای تعجب نیست که موضوع هوش مصنوعی بود. به طور خاص، در این ارائه پیامدهای مدل‌های زبان بزرگ هوش مصنوعی (LLM) بر صنعت امنیت سایبری و اکوسیستم گسترده‌تر مورد بحث قرار گرفت. مجری گفتگو را با صحبت در مورد جدول زمانی سرمایه گذاری های انجام شده توسط گوگل و مایکروسافت آغاز کرد، همانطور که انتظار دارید تعداد زیادی است. مایکروسافت به تنهایی تاکنون 13 میلیارد دلار سرمایه گذاری کرده است.

در واقع، این عدد باعث شد که من از موضوع ارائه منحرف شوم و من شروع به تعجب کردم که چرا یک شرکت 13 میلیارد دلار خرج می کند، و مهمتر از آن - چرا آنها در حالی که بسیاری از کارشناسان، دولت ها و مفسران صنعت این را به بازار عرضه می کنند، عجله می کنند. احتیاط و کاهش پذیرش هوش مصنوعی توسط جامعه را توصیه می کنند.

هوش مصنوعی باعث کسب درآمد از محتوا می شود

کاربردهای زیادی از هوش مصنوعی وجود دارد. همه می تواند بخشی از دلیل باشد. مجری مثالی ارائه داد، که دید بسیار قابل فهمی از هوش مصنوعی در کنفرانس ویدیویی، تجزیه و تحلیل ویدیو، صدا و مطالب به اشتراک گذاشته شده، و سپس امکان خلاصه کردن جلسه با جزئیات بیشتر از رونویسی صرف به دست می دهد. آیا به همین دلیل است که شما 13 میلیارد دلار سرمایه گذاری می کنید یا این یک بازی برای داشتن بازار جستجوی آینده است؟ آیا کلمه Google دیگر فعل نیست؟

در حالی که ممکن است جامعه با اخلاقیات هوش مصنوعی مشکلی داشته باشد یا نداشته باشد، من کنجکاو هستم که آیا استفاده از هوش مصنوعی در جستجو باعث ایجاد مشکلی می شود که اینترنت را برای بسیاری از ارائه دهندگان محتوا از بین می برد.

موتورهای جستجوی سنتی، مانند بینگ و گوگل، محتوا را فهرست‌بندی می‌کنند و از الگوریتم‌هایی برای تعیین و ارائه آنچه که فکر می‌کنند مرتبط‌ترین نتایج در صفحه نتایج موتورهای جستجو (SERP) هستند، استفاده می‌کنند، و در این فرآیند چند آگهی حمایت‌شده را در بالا ارائه می‌کنند. . اگر تولید کننده محتوا هستید و امروزه وب سایت دارید، احتمالاً مدل کسب درآمد شما شامل تبلیغات می شود یا محتوا فقط برای مشترکین یا از طریق دیوار پرداخت محافظت می شود. در هر صورت، احتمالاً حداقل تا حدی به ترافیک ایجاد شده از طریق جستجو، کلیک کردن روی پیوند در SERP و مرور مستقیم محتوای وب سایت خود متکی هستید.

مرتبط: 5 موتور جستجوی برتر برای دستگاه ها و خدمات متصل به اینترنت

چه اتفاقی می افتد زمانی که یک مدل زبان بزرگ (LLM) مسئول ارائه پاسخ به یک عبارت جستجو است که نیاز به SERP را دور می زند؟ این مدل تمام محتوای قابل دسترسی موتور جستجو را در اختیار دارد و داده هایی را برای آموزش LLM ایجاد می کند تا بتواند پاسخی شبیه به انسان برای پرس و جو ایجاد کند. بنابراین، ما در نهایت به یک پاسخ واحد برای پرسشی می‌رسیم که ممکن است با استفاده از سایت‌های محتوای مختلف فرموله شده باشد، بدون انتساب به محتوایی که برای تشکیل پاسخ استفاده شده است، و هیچ گزینه‌ای برای ایجادکننده محتوا برای کسب درآمد از ایجاد و میزبانی سایت وجود ندارد. محتوای.

آیا این موضوع در مورد مسابقه فناوری کمتر شد و بیشتر در مورد چگونگی به دست آوردن سهم بازار برای جستجو و کسب درآمد بیشتر شد؟ مایکروسافت یکی از بزرگترین ارائه دهندگان موتورهای جستجو است.  با بیشترین سهم بازار هنوز متعلق به گوگل. هر گونه تأثیر در بازاری که ارزش آن 225 میلیارد دلار در سال است، قابل توجه است، که ممکن است سرمایه گذاری در LLM های AI را توضیح دهد. جایگزین کردن لیست آشنای نتایج جستجو با یک پاسخ به این معنی است که شخصی که پرس و جو را ایجاد می کند هرگز این صفحه جدید "SERP" را ترک نمی کند و تمام ترافیک ارائه دهنده موتور جستجو را برای کسب درآمد مستقیم از طریق تبلیغات و موارد مشابه حفظ می کند.

یک مسئله در حال حاضر مبرم

ما قبلاً برخی مفاهیم مشابه را دیده‌ایم: برای مثال، گاهی اوقات محتوای خبری مستقیماً در SERP یا در صفحات رسانه‌های اجتماعی نمایش داده می‌شود. در حالی که انتساب به منبع محتوا نمایش داده می شود، شخص ایجاد کننده پرس و جو نیازی به بازدید از سایت خبری ندارد و در نتیجه هیچ ترافیک تبلیغاتی یا paywall ایجاد نمی شود. دولت کانادا پیشگام بوده است قانون، لایحه C-18، برای محافظت از تولیدکنندگان محتوای خبری؛ آن را مجبور به مذاکره بین پلتفرم با استفاده از محتوا و سازنده برای جبران آنها، برای کسب درآمد از محتوایی که ایجاد کرده‌اند، می‌کند.

این موضوع را به همه محتوا گسترش دهید و انتساب را حذف کنید. این امر می‌تواند باعث شود که بسیاری از ارائه‌دهندگان محتوا، مانند سایت‌هایی که دارای محتوای خاص منحصر به فرد هستند، به دلیل کمبود منابع مالی، ارائه اطلاعات با کیفیت خوب را متوقف کنند. ده سال به جلو بروید و اگر LLM پاسخ های خود را بر اساس محتوای موجود در آن زمان استوار کند و ارائه دهندگان محتوا ارائه محتوای مرتبط به روز شده را متوقف کنند، آنگاه نتیجه کمتر از آنچه امروز است قابل اعتماد خواهد شد.

امنیت سایبری در بلوک خرد کردن؟

چرا این موضوع برای امنیت سایبری مهم است؟ کمبود بودجه ممکن است باعث شود که صاحبان وب‌سایت به‌روزرسانی نرم‌افزار یا پرداخت هزینه برای ایمن سازی سایت‌های خود را متوقف کنند، ممکن است زمانی که نتایج جستجو اطلاعات اشتباه تولید می‌کنند، عدم اعتماد ایجاد می‌شود و مجرمان سایبری ممکن است شروع به انتشار محتوای خود برای بازی LLM کنند، دلایل آن بسیاری هستند. مهمتر از همه در این گذار، وضعیت اسفناک سازنده محتوا باید در نظر گرفته شود تا اینترنت منبع درآمد و در نتیجه منبع اطلاعات واقعی و دقیق باشد.

قبل از اینکه بری: کارکنان آموزش ندیده و بودجه کم باعث می‌شود 96 درصد از کسب‌وکارها برای حمله سایبری احساس «ناآمادگی» کنند.