چگونه هوش مصنوعی ML می تواند به کسب و کارها در کاهش هزینه های سربار کمک کند

یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی (AI) کاربردهای قابل دوام زیادی در تجارت دارند، از جمله کاهش هزینه های سربار. آنها می توانند اکثر هزینه های متغیر را با استفاده از داده ها و سرعت پردازش بالا خودکار یا بهینه کنند. در اینجا آمده است که چگونه این فناوری می تواند هزینه ها را کاهش دهد.

مزایای استفاده از ML و AI چیست؟

استفاده از ML و AI سودمند است زیرا یک رویکرد کم خطر و با پاداش بالا برای کاهش هزینه های سربار است. شما می توانید تنها با درک جزئی از فناوری از آنها تا حد امکان استفاده کنید. 

چرا باید از هوش مصنوعی نسبت به سایر روش های کاهش هزینه استفاده کنید؟ این یکی از معدود ابزارهایی است که می تواند کارآمدتر از یک انسان در کارهای با پردازش بالا کار کند. به علاوه، می تواند به طور مستقل با نظارت یا نگهداری کمی کار کند.

چگونه ML و AI می توانند هزینه های سربار را کاهش دهند؟

هزینه های سربار می تواند ثابت، متغیر یا نیمه متغیر باشد. ML و AI نمی توانند هزینه حقوق یا حق بیمه را کاهش دهند، اما می توانند بسیاری از چیزهای دیگر را مقرون به صرفه تر کنند.

• انتقال به اتوماسیون

هوش مصنوعی از سایر فناوری‌ها در زمینه اتوماسیون بهتر عمل می‌کند، زیرا به وظایف با بینش و سازگاری نزدیک می‌شود. اکثر کسب و کارها می توانند از آن برای بازنگری فرآیندهای فعلی خود استفاده کنند. هوش مصنوعی می تواند تقریباً 80 درصد کار دستی را خودکار می کند، با توجه به تحقیقات

ML و AI همچنین می توانند چیزهایی غیر از کار را خودکار کنند. به عنوان مثال، آنها می توانند کاربرد و استفاده از عرضه را برای شناسایی نقاط درد بالقوه نظارت کنند. از آنجایی که آنها با هوش انسانی کار می کنند، می توانند بیشتر مسئولیت های دستی را بر عهده بگیرند.

"در حالی که بسیاری از ابزارها موثر هستند، الگوریتم های هوشمند در سرعت، قدرت پردازش و کاربرد بی نظیر هستند." 

• افزایش کارایی

اولین راهی که ML و AI می توانند هزینه های سربار را کاهش دهند، کارایی است. در حالی که بسیاری از ابزارها موثر هستند، الگوریتم های هوشمند در سرعت، قدرت پردازش و کاربرد بی نظیر هستند. آنها می توانند به سرعت الگوهای پنهان در مجموعه داده های عظیم را تجزیه و تحلیل کنند تا زمینه های بهبود را شناسایی کنند.

افزایش کارایی فرآیندهای پشت سر هزینه های سربار آنها را مقرون به صرفه تر می کند. اکثر کسب و کارها می توانند از استفاده از این فناوری سود ببرند. مثلا، حدود 80 درصد از متخصصان مخابرات پس از استفاده از هوش مصنوعی هزینه های عملیاتی را کاهش داد.

"سربار 35% استاندارد است، بنابراین اگر درصد شما به طور قابل توجهی بالاتر است، باید تخصیص بودجه خود را دوباره تحلیل کنید." 

• تصمیم گیری مبتنی بر داده

یکی از مهمترین مزایای ML و AI توانایی آنها در انتخاب آگاهانه است. از آنجایی که آنها می توانند اطلاعات را بسیار سریعتر از انسان ها پردازش کنند، استفاده از آنها در تصمیم گیری بسیار موثرتر است. آنها ممکن است چیزهایی را پیدا کنند که قبلاً نادیده گرفته اید.

به عنوان مثال، بیشتر مشاغل حدود یک چهارم بودجه خود را به بازاریابی اختصاص می دهند. در سال 2023، کسانی که محصولات را می فروشند هزینه کردند نزدیک به 23 درصد از کل سرمایه آنها تبلیغات به مصرف کنندگان ارائه دهندگان خدمات ارتباطی به طور متوسط ​​تقریباً 22 درصد در همان سال بودند.

حتی با تقسیم‌بندی و هدف‌گذاری جمعیتی، تلاش برای بازاریابی بدون داده‌ها یک شات در تاریکی است. ML می تواند اطلاعات مشتری را جمع آوری کند، آن را تجزیه و تحلیل کند تا الگوها را بیابد و بینش مرتبط را به شما بدهد.

شما می توانید از ML و AI برای بهبود تقریباً هر هزینه سربار تا زمانی که متغیر یا نیمه متغیر است، استفاده کنید. 

• بهینه سازی عملیاتی

An سربار 35% استاندارد است، بنابراین اگر درصد شما به طور قابل توجهی بالاتر است، باید تخصیص بودجه خود را دوباره تحلیل کنید. حتی اگر خیلی کمتر هزینه کنید، باز هم ادغام ML و AI برای کاهش هزینه های سربار مفید است.

به عنوان مثال، شما می توانید کمتر برای آب و برق هزینه کنید. به طور معمول، مشاغل کمی پرداخت می کنند بیش از 2 دلار در هر فوت مربع برای تامین آب و برق به فضای اداری خود. به سرعت برای مکان های کاری بزرگتر جمع می شود، بنابراین یک منطقه ایده آل برای بهبود است.

ML و AI کدام هزینه های سربار را می توانند تحت تأثیر قرار دهند؟

شما می توانید از ML و AI برای بهبود تقریباً هر هزینه سربار تا زمانی که متغیر یا نیمه متغیر است استفاده کنید. آنها می توانند کارایی را افزایش دهند، فرآیندها را خودکار کنند یا با بینش مبتنی بر داده از شما پشتیبانی کنند.

در اینجا گران ترین هزینه های سربار استاندارد آورده شده است:

• خدمات رفاهی: هوش مصنوعی می تواند استفاده از ابزارهای کاربردی را نظارت کند و نحوه استفاده کمتر را توصیه کند. به عنوان مثال، می تواند مشخص کند که چگونه بیشتر قبض برق از مناطق کم تردد است که مردم فراموش می کنند چراغ ها را خاموش کنند. 
• تدارکات: بیشتر کسب‌وکارها منابع را هدر می‌دهند، چه منقضی شوند و چه هرگز استفاده نشوند. ML می تواند آمار استفاده را با سابقه خرید مقایسه کند تا نشان دهد کجا می توانید خریدهای غیر ضروری را کاهش دهید.
• حقوق و دستمزد: اشتباهات جزئی می تواند حقوق و دستمزد را از هزینه سربار ثابت به متغیر تغییر دهد. ادغام هوش مصنوعی می تواند خطای انسانی را به حداقل برساند و هزینه های سربار را به طور قابل اعتماد کاهش دهد.
• نگهداری: ML می تواند تعمیر و نگهداری پیش بینی را انجام دهد، داده های فعلی و تاریخی را تجزیه و تحلیل کند تا مشخص کند که چه زمانی تجهیزات نیاز به سرویس دارند. آی تی می تواند زمان خرابی را تا حد زیادی کاهش دهد از آنجایی که شما فقط در صورت لزوم به ماشین آلات تمایل دارید.
• کمیسیون: توصیه های الگوریتمی تجربه خرید را شخصی می کند و برای رسیدن به معامله به انگیزه مالی نیاز ندارد. هوش مصنوعی می تواند سرباری را که مشاغل فروش محور باید در کمیسیون پرداخت کنند را کاهش دهد.
• حمل و نقل: تأخیر و عدم ارتباط از عوامل رایج در زنجیره تأمین هستند. ML می تواند مسیرها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل کند تا آنها را بهینه کند. این می تواند مصرف سوخت را کاهش دهد، از مناطق پرتردد اجتناب کند و محصولات را سریعتر تحویل دهد.

اگرچه هر کسب و کاری هزینه های سربار متفاوتی دارد، اکثر آنها این هزینه ها را به اشتراک می گذارند. هوش مصنوعی می‌تواند تقریباً هر متغیری را خودکار یا بهینه‌سازی کند، زیرا یک فناوری سازگار است.

این به کدام صنایع کمک می کند؟

ML و AI می توانند به هر صنعتی کمک کنند تا هزینه های سربار را کاهش دهد. مهم نیست که در کدام یک هستید، می توانید برای آنها کاربرد پیدا کنید. آنها فوق العاده سازگار هستند، با توجه به اینکه می توانید آنها را در مورد هر اطلاعاتی که به شما مرتبط است آموزش دهید. 

با این حال، برخی از آنها پتانسیل بسیار بیشتری برای بهبود نسبت به دیگران دارند. به عنوان مثال، صنعت ساختمان می تواند 45 درصد از وظایف خود را خودکار کند تا سال 2035. کسب و کارها باید هزینه های سربار خود را در نظر بگیرند و مشخص کنند که کجا می توانند از ادغام هوش مصنوعی بیشتر استفاده کنند.

ML و AI را ادغام کنید

ادغام ML و AI را در فرآیندهای خود در نظر بگیرید تا هزینه های سربار خود را کاهش دهید. از آنجایی که آنها می توانند با هر نیازی که شما دارید سازگار شوند، بدون شک منطقه ای برای بهبود وجود دارد که می توانید هدف قرار دهید.

همچنین بخوانید، چگونه افزایش هوش مصنوعی می تواند به کارکنان فعلی WFH کمک کند

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. خودرو / خودروهای الکتریکی، کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• ChartPrime. بازی معاملاتی خود را با ChartPrime ارتقا دهید. دسترسی به اینجا.
• BlockOffsets. نوسازی مالکیت افست زیست محیطی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.aiiottalk.com/ml-ai-help-businesses-reduce-costs/