به گفته تحلیلگران، یک برنده مطمئن در انفجار هوش مصنوعی وجود دارد: ساز و برگ هلندی ASML

فروشنده تجهیزات نیمه هادی هلندی ASML احتمالاً از پذیرش سریع فناوری های هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین سود زیادی خواهد برد.

شرکت تجزیه و تحلیل مالی Jefferies یک یادداشت پژوهش در این هفته، پیش‌بینی می‌شود که «ما انتظار داریم هوش مصنوعی یک محرک قدرتمند برای رشد ظرفیت ویفر منطقی پیشرو از طریق افزایش حجم‌های GPU، CPU و تراشه‌های اتصال و افزایش اندازه قالب باشد».

ASML مستقر در هلند تنها ارائه‌دهنده ماشین‌های لیتوگرافی فرابنفش شدید است که برای تولید گره‌های فرآیند پیشرفته - از جمله قطعات 5 نانومتری و 3 نانومتری TSMC استفاده می‌شود.

به این ترتیب، تراشه‌سازانی مانند اینتل، AMD و انویدیا - که اکثریت قریب به اتفاق تراشه‌های مورد استفاده برای تقویت یادگیری ماشین و آموزش هوش مصنوعی و بارهای کاری استنتاج را تولید می‌کنند - به فروشنده تجهیزات اروپایی وابسته هستند.

در طول چهار سال گذشته، جفریز می‌گوید تقاضا برای فناوری فرآیندهای پیشرفته عمدتاً توسط بازارهای رایانه‌های شخصی و سرورها هدایت شده است و به نرخ رشد مرکب سالانه 55 درصدی درآمدهای TSMC کمک کرده است. محققان خاطرنشان می‌کنند: «در آینده، ما انتظار داریم که هوش مصنوعی محرک اصلی رشد سرمایه منطقی پیشرفته باشد».

چرا؟ زیرا مقیاس محاسبات مورد نیاز برای آموزش مدل های پیشرفته مانند GPT4 بسیار زیاد است. این شرکت به سرمایه گذاری های عظیم و چند ساله مایکروسافت برای ساخت یک "ابر کامپیوتر هوش مصنوعی" برای OpenAI، توسعه دهنده مدل buzzworth اشاره کرد. این هفته سایت خواهر ما پلت فرم بعدی در زمان شیرجه عمیق داخل دستگاه

نکته باقی می ماند: مقیاس بندی مدل های هوش مصنوعی به مقدار زیادی سیلیکون نیاز دارند. اگر علاقه مند به بررسی میزان گرانی آن هستید، ما این کار را انجام داده ایم پوشش داده شده همینطور

تحلیلگران Jeffries نوشتند: «بنابراین انتظار می‌رود رشد مورد انتظار در پذیرش این راه‌حل‌های هوش مصنوعی در بین شرکت‌ها و هایپراسکیلرها منجر به افزایش شدید GPU، CPU، حافظه و تقاضای تراشه‌های اتصال با سرعت بالا شود.» اپراتورهای ریخته گری فناوری های پیشرفته تری را در حجم بیشتری به کار گیرند.

روند دیگری که در یادداشت تحقیق برجسته شده است، اندازه رو به رشد CPU و GPU است. به عنوان یک قاعده کلی، هرچه قالب ها بزرگتر شوند، تعداد کمتری می توان روی ویفر بسته بندی کرد، و بازده کمتری خواهد داشت - تراشه های کاری که از فرآیند تولید پیچیده بیرون می آیند.

در حالی که پردازنده‌های گرافیکی و پردازنده‌های مرکزی قطعاً در چند سال گذشته بسیار بزرگ‌تر شده‌اند، اکثر سازندگان تراشه - از جمله اینتل و AMD - به معماری چیپ‌لت‌هایی روی آورده‌اند که چندین قالب کوچک‌تر را در یک بسته واحد ترکیب می‌کند. در تئوری، این باعث بهبود بازده و کاهش هزینه ها می شود. AMD با استفاده از این فناوری بر روی CPUهای خود و اخیراً GPUهای خود به موفقیت زیادی دست یافته است.

اینتل همچنین در محصولات اخیر خود را با چیپلت ها آماده کرده است. پردازنده‌های مقیاس‌پذیر Sapphire Rapids Xeon و پردازنده‌های گرافیکی Ponte Vecchio که به تازگی منتشر شده‌اند، از اولین تلاش‌های آن در معماری هستند.

با این حال، صرف نظر از اندازه قالب، جفریز خاطرنشان می‌کند که ASML آماده است تا از افزایش تقاضای هوش مصنوعی بهره ببرد. بر اساس این چشم انداز، ما با پیش بینی رشد درآمد 21 درصد و 15 درصد CAGR برای ASML و ASM بین سال های 2022 و 2025 راحت هستیم. ®

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/03/24/asml_clear_winner_in_run/