در چشمانداز کسبوکار امروزی، سازمانها دائماً به دنبال راههایی برای بهینهسازی فرآیندهای مالی، افزایش کارایی و صرفهجویی در هزینه هستند. یکی از زمینه هایی که پتانسیل قابل توجهی برای بهبود دارد، حساب های پرداختنی است. در سطح بالایی، فرآیند حسابهای پرداختنی شامل دریافت و اسکن صورتحسابها، استخراج دادههای مربوطه از صورتحسابهای اسکنشده، اعتبارسنجی، تأیید و بایگانی است. مرحله دوم (استخراج) می تواند پیچیده باشد. هر فاکتور و رسید متفاوت به نظر می رسد. برچسب ها ناقص و ناسازگار هستند. مهمترین بخش های اطلاعات مانند قیمت، نام فروشنده، آدرس فروشنده و شرایط پرداخت اغلب به صراحت برچسب گذاری نمی شوند و باید بر اساس زمینه تفسیر شوند. رویکرد سنتی استفاده از مرورگرهای انسانی برای استخراج دادهها زمانبر، مستعد خطا و مقیاسپذیر نیست.
در این پست، نحوه خودکارسازی فرآیند حسابهای پرداختنی را با استفاده از آن نشان میدهیم متن آمازون برای استخراج داده ها ما همچنین یک معماری مرجع برای ایجاد خط لوله اتوماسیون فاکتور ارائه می دهیم که استخراج، تأیید، آرشیو و جستجوی هوشمند را امکان پذیر می کند.
بررسی اجمالی راه حل
نمودار معماری زیر مراحل یک گردش کار پردازش رسید و فاکتور را نشان می دهد. برای جمع آوری و ذخیره ایمن فاکتورها و رسیدهای اسکن شده با مرحله ضبط اسناد شروع می شود. مرحله بعدی مرحله استخراج است، جایی که شما فاکتورها و رسیدهای جمع آوری شده را به آمازون تکست ارسال می کنید. AnalyzeExpense
API برای استخراج روابط مرتبط مالی بین متن مانند نام فروشنده، تاریخ دریافت فاکتور، تاریخ سفارش، مبلغ سررسید، مبلغ پرداختی و غیره. در مرحله بعد، از قوانین هزینه از پیش تعریف شده برای تعیین اینکه آیا باید به طور خودکار رسید را تأیید یا رد کنید، استفاده می کنید. اسناد تایید شده و رد شده به پوشه های مربوطه خود در داخل می روند سرویس ذخیره سازی ساده آمازون سطل (Amazon S3). برای اسناد تایید شده، می توانید تمام فیلدها و مقادیر استخراج شده را با استفاده از آن جستجو کنید سرویس جستجوی باز آمازون. میتوانید ابردادههای نمایهشده را با استفاده از داشبوردهای OpenSearch تجسم کنید. اسناد تایید شده نیز تنظیم شده اند تا به آنها منتقل شوند آمازون S3 Intelligent-Tiering برای نگهداری طولانی مدت و بایگانی با استفاده از سیاست های چرخه حیات S3.
بخش های زیر شما را از طریق فرآیند ایجاد راه حل راهنمایی می کند.
پیش نیازها
برای استقرار این راه حل، باید موارد زیر را داشته باشید:
- یک حساب AWS.
- An AWS Cloud9 محیط. AWS Cloud9 یک محیط توسعه یکپارچه مبتنی بر ابر (IDE) است که به شما امکان می دهد کد خود را فقط با یک مرورگر بنویسید، اجرا کنید و اشکال زدایی کنید. این شامل یک ویرایشگر کد، دیباگر و ترمینال است.
برای ایجاد محیط AWS Cloud9، یک نام و توضیحات ارائه کنید. بقیه موارد را به عنوان پیش فرض نگه دارید. پیوند IDE را در کنسول AWS Cloud9 برای پیمایش به IDE انتخاب کنید. اکنون برای استفاده از محیط AWS Cloud9 آماده هستید.
راه حل را مستقر کنید
برای تنظیم راه حل، از کیت توسعه ابری AWS (AWS CDK) برای استقرار یک AWS CloudFormation پشته.
- در ترمینال AWS Cloud9 IDE خود، آن را شبیه سازی کنید مخزن GitHub و وابستگی ها را نصب کنید. دستورات زیر را برای استقرار اجرا کنید
InvoiceProcessor
پشته:
استقرار با تنظیمات پیکربندی پیش فرض از مخزن GitHub حدود 25 دقیقه طول می کشد. اطلاعات خروجی اضافی نیز در کنسول AWS CloudFormation موجود است.
- پس از تکمیل استقرار AWS CDK، قوانین اعتبارسنجی هزینه را در یک ایجاد کنید آمازون DynamoDB جدول. می توانید از همان ترمینال AWS Cloud9 برای اجرای دستورات زیر استفاده کنید:
- در سطل S3 که با
invoiceprocessorworkflow-invoiceprocessorbucketf1-*
، یک پوشه آپلود ایجاد کنید.
In Cognito آمازون، از قبل باید یک مجموعه کاربری موجود به نام داشته باشید OpenSearchResourcesCognitoUserPool*
. ما از این مجموعه کاربری برای ایجاد یک کاربر جدید استفاده می کنیم.
- در کنسول آمازون Cognito، به جمع کاربران بروید
OpenSearchResourcesCognitoUserPool*
. - یک کاربر جدید آمازون Cognito ایجاد کنید.
- نام کاربری و رمز عبور دلخواه خود را وارد کنید و برای استفاده بعدی یادداشت کنید.
- مدارک را آپلود کنید فاکتور_تصادفی 1 و فاکتور_تصادفی 2 به S3
uploads
پوشه برای شروع گردش کار.
اکنون اجازه دهید به هر یک از مراحل پردازش سند شیرجه بزنیم.
ضبط سند
مشتریان فاکتورها و رسیدها را در قالب های متعددی از فروشندگان مختلف مدیریت می کنند. این اسناد از طریق کانال هایی مانند نسخه های چاپی، نسخه های اسکن شده آپلود شده در ذخیره سازی فایل یا دستگاه های ذخیره سازی مشترک دریافت می شوند. در مرحله ضبط اسناد، تمام کپیهای اسکن شده رسیدها و فاکتورها را در یک فضای ذخیرهسازی بسیار مقیاسپذیر مانند یک سطل S3 ذخیره میکنید.
استخراج
مرحله بعدی مرحله استخراج است، جایی که شما فاکتورها و رسیدهای جمع آوری شده را به آمازون تکست ارسال می کنید. AnalyzeExpense
API برای استخراج روابط مرتبط مالی بین متن مانند نام فروشنده، تاریخ دریافت فاکتور، تاریخ سفارش، مبلغ سررسید/پرداخت و غیره.
تجزیه و تحلیل یک API اختصاص داده شده برای پردازش اسناد فاکتور و رسید است. هم به عنوان یک API همزمان یا ناهمزمان در دسترس است. API همزمان به شما امکان می دهد تصاویر را با فرمت بایت ارسال کنید و API ناهمزمان به شما امکان می دهد فایل ها را با فرمت های JPG، PNG، TIFF و PDF ارسال کنید. این AnalyzeExpense
پاسخ API از سه بخش مجزا تشکیل شده است:
- فیلدهای خلاصه – این بخش شامل کلیدهای نرمال شده و کلیدهای صریح ذکر شده به همراه مقادیر آنها می باشد.
AnalyzeExpense
کلیدها را برای اطلاعات مربوط به تماس مانند نام فروشنده و آدرس فروشنده، کلیدهای مربوط به شناسه مالیاتی مانند شناسه پرداخت کننده مالیات، کلیدهای مربوط به پرداخت مانند مبلغ سررسید و تخفیف، و کلیدهای عمومی مانند شناسه فاکتور، تاریخ تحویل و شماره حساب. کلیدهایی که نرمال سازی نشده اند همچنان در فیلدهای خلاصه به صورت جفت کلید-مقدار ظاهر می شوند. برای لیست کامل فیلدهای هزینه پشتیبانی شده، مراجعه کنید تجزیه و تحلیل فاکتورها و رسیدها. - موارد خطی – این بخش شامل کلیدهای مورد خط نرمال شده مانند توضیحات کالا، قیمت واحد، مقدار و کد محصول است.
- بلوک OCR – بلوک حاوی عصاره متن خام از صفحه فاکتور است. عصاره متن خام را می توان برای پس پردازش و شناسایی اطلاعاتی که به عنوان بخشی از فیلدهای خلاصه و آیتم خط پوشش داده نمی شود، استفاده کرد.
این پست از ساختارهای CDK IDP Texttract Amazon (مولفههای AWS CDK برای تعریف زیرساخت برای گردشهای کاری پردازش هوشمند اسناد (IDP))، که به شما امکان میدهد گردشهای کاری IDP سفارشیسازیشده و خاص مورد استفاده را بسازید. سازهها و نمونهها مجموعهای از مؤلفهها برای فعال کردن تعریف فرآیندهای IDP در AWS هستند و منتشر میشوند. GitHub. مفاهیم اصلی مورد استفاده ساختارهای AWS CDK، واقعی هستند پشته های AWS CDKو توابع مرحله AWS.
شکل زیر گردش کار Step Functions را نشان می دهد.
گردش کار استخراج شامل مراحل زیر است:
- پردازشگر فاکتور - تصمیم گیرنده - یک AWS لامبدا عملکردی که تأیید می کند آیا فرمت سند ورودی توسط Amazon Texttract پشتیبانی می شود یا خیر. برای جزئیات بیشتر در مورد فرمت های پشتیبانی شده، مراجعه کنید اسناد ورودی.
- DocumentSplitter – یک تابع Lambda که تکه های ۲۵۰۰ صفحه ای (حداکثر) را از اسناد تولید می کند و می تواند اسناد چند صفحه ای بزرگ را پردازش کند.
- وضعیت نقشه - یک تابع Lambda که هر تکه را به صورت موازی پردازش می کند.
- TextractAsync – این کار با استفاده از API ناهمزمان زیر، Amazon Textract را فراخوانی می کند بهترین شیوه با سرویس اطلاع رسانی ساده آمازون اعلان ها و موارد استفاده (Amazon SNS).
OutputConfig
برای ذخیره خروجی Amazon Texttract JSON در سطل S3 که قبلا ایجاد کردید. از دو تابع Lambda تشکیل شده است: یکی برای ارسال سند برای پردازش و دیگری که در اعلان SNS فعال می شود. - TextractAsyncToJSON2 - چون
TextractAsync
task می تواند چندین فایل خروجی صفحه بندی شده تولید کندTextractAsyncToJSON2
فرآیند آنها را در یک فایل JSON ترکیب می کند.
جزئیات سه مرحله بعدی را در بخش های بعدی مورد بحث قرار می دهیم.
تایید و تایید
برای مرحله تأیید، SetMetaData
تابع Lambda تأیید می کند که آیا فایل آپلود شده طبق قوانین پیکربندی شده قبلی در جدول DynamoDB یک هزینه معتبر است یا خیر. برای این پست از قوانین نمونه زیر استفاده می کنید:
- تأیید موفقیت آمیز است اگر
INVOICE_RECEIPT_ID
وجود دارد و با regex مطابقت دارد(?i)[0-9]{3}[a-z]{3}[0-9]{3}$
و ifPO_NUMBER
وجود دارد و با regex مطابقت دارد(?i)[a-z0-9]+$
- در صورت وجود، تأیید ناموفق است
PO_NUMBER
orINVOICE_RECEIPT_ID
نادرست است یا در سند وجود ندارد.
پس از پردازش فایلها، تابع تأیید هزینه، فایلهای ورودی را به یکی از آنها منتقل میکند approved
or declined
پوشه ها در همان سطل S3.
برای اهداف این راه حل، ما از DynamoDB برای ذخیره قوانین اعتبارسنجی هزینه استفاده می کنیم. با این حال، می توانید این راه حل را تغییر دهید تا با راه حل های اعتبارسنجی یا مدیریت هزینه های تجاری یا تجاری خود یکپارچه شود.
فهرست و جستجوی هوشمند
با OpenSearchPushInvoke
تابع لامبدا، فراداده هزینه استخراج شده به فهرست سرویس OpenSearch منتقل می شود و برای جستجو در دسترس است.
نهایی TaskOpenSearchMapping
مرحله زمینه را پاک می کند، که در غیر این صورت می تواند از مقدار فراتر رود سهمیه توابع مرحله حداکثر اندازه ورودی یا خروجی برای اجرای یک کار، وضعیت یا گردش کار.
پس از ایجاد نمایه سرویس OpenSearch، می توانید از طریق داشبوردهای OpenSearch کلمات کلیدی را از متن استخراج شده جستجو کنید.
آرشیو، ممیزی و تجزیه و تحلیل
برای مدیریت چرخه عمر و بایگانی فاکتورها و رسیدها، میتوانید قوانین چرخه حیات S3 را برای انتقال اشیاء S3 از کلاسهای ذخیرهسازی استاندارد به طبقهبندی هوشمند پیکربندی کنید. S3 Intelligent-Tiering الگوهای دسترسی را نظارت می کند و هنگامی که اشیا برای 30 روز متوالی به آنها دسترسی نداشتند، به طور خودکار به سطح دسترسی نامتداول منتقل می کند. پس از 90 روز عدم دسترسی، اشیاء به سطح دسترسی فوری بایگانی منتقل میشوند، بدون تأثیر عملکرد یا هزینه عملیاتی.
برای حسابرسی و تجزیه و تحلیل، این راه حل از سرویس OpenSearch برای اجرای تجزیه و تحلیل در درخواست های فاکتور استفاده می کند. سرویس OpenSearch به شما این امکان را میدهد تا بدون زحمت دادهها را برای تعدادی از موارد استفاده، مانند تجزیه و تحلیل گزارش، جستجوی برنامه، جستجوی سازمانی و غیره، جذب، ایمن، جستجو، جمعآوری، مشاهده و تجزیه و تحلیل کنید.
به داشبوردهای OpenSearch وارد شوید و به آن بروید مدیریت پشته, اشیاء ذخیره شده، پس از آن را انتخاب کنید وارد كردن. انتخاب فاکتورها.ndjson از مخزن کلون شده فایل کنید و انتخاب کنید وارد كردن. این شاخص ها را از قبل پر می کند و تجسم را ایجاد می کند.
صفحه را رفرش کنید و به آن بروید صفحه اصلی, داشبورد، و باز فاکتورها. اکنون می توانید فیلترها را انتخاب و اعمال کنید و پنجره زمانی را برای کاوش فاکتورهای گذشته گسترش دهید.
پاک کردن
هنگامی که ارزیابی متن آمازون را برای پردازش رسیدها و فاکتورها به پایان رساندید، توصیه می کنیم منابعی را که ممکن است ایجاد کرده اید پاک کنید. مراحل زیر را کامل کنید:
- تمام مطالب را از سطل S3 حذف کنید
invoiceprocessorworkflow-invoiceprocessorbucketf1-*
. - در AWS Cloud9، دستورات زیر را برای حذف منابع آمازون Cognito و پشته های CloudFormation اجرا کنید:
- محیط AWS Cloud9 را که از کنسول AWS Cloud9 ایجاد کرده اید حذف کنید.
نتیجه
در این پست، ما یک نمای کلی از نحوه ایجاد یک خط لوله اتوماسیون فاکتور با استفاده از Amazon Textract برای استخراج داده ها و ایجاد یک گردش کار برای اعتبارسنجی، بایگانی و جستجو ارائه کردیم. ما نمونه کدهایی را در مورد نحوه استفاده از آن ارائه کردیم AnalyzeExpense
API برای استخراج فیلدهای مهم از یک فاکتور.
برای شروع، وارد کنسول Amazon Textract شوید تا این ویژگی را امتحان کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد قابلیت های Amazon Texttract، به ادامه مطلب مراجعه کنید راهنمای توسعه دهنده آمازون متن or منابع متن. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد IDP، به IDP با خدمات AWS AI مراجعه کنید قسمت 1 و قسمت 2 پست.
درباره نویسنده
سوشانت پرادان Sr. Solutions Architect در خدمات وب آمازون است که به مشتریان سازمانی کمک می کند. علایق و تجربه او شامل کانتینرها، فناوری بدون سرور و DevOps است. سوشانت در اوقات فراغت خود از گذراندن وقت در خارج از منزل با خانواده اش لذت می برد.
شیبین مایکلراج یک مدیر محصول Sr. با تیم AWS Textract است. او بر ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی/ML برای مشتریان AWS متمرکز است.
سوپراکاش دوتا Sr. Solutions Architect در خدمات وب آمازون است. او بر استراتژی تحول دیجیتال، نوسازی و مهاجرت اپلیکیشن ها، تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین تمرکز دارد. او بخشی از جامعه AI/ML در AWS است و راه حل های هوشمند پردازش اسناد را طراحی می کند.
ماران چندرسکاران یک معمار ارشد راه حل در خدمات وب آمازون است که با مشتریان سازمانی ما کار می کند. خارج از محل کار، او عاشق مسافرت و موتورسیکلت خود در تگزاس هیل کانتری است.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-receipt-and-invoice-processing-pipeline-with-amazon-textract/
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 1
- 100
- 25
- 30
- 7
- 8
- 9
- a
- درباره ما
- دسترسی
- قابل دسترسی است
- حساب
- حساب ها
- حساب های قابل پرداخت
- واقعی
- اضافی
- نشانی
- پس از
- تجمیع
- AI
- خدمات هوش مصنوعی
- AI / ML
- معرفی
- اجازه می دهد تا
- در امتداد
- قبلا
- همچنین
- آمازون
- Cognito آمازون
- متن آمازون
- آمازون خدمات وب
- مقدار
- an
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- و
- هر
- API
- ظاهر شدن
- کاربرد
- درخواست
- روش
- تصویب
- تصویب
- تایید کرد
- معماری
- بایگانی
- هستند
- محدوده
- دور و بر
- AS
- At
- حسابرسی
- حسابرسی
- خودکار بودن
- بطور خودکار
- اتوماسیون
- در دسترس
- AWS
- AWS Cloud9
- AWS CloudFormation
- مستقر
- BE
- زیرا
- بوده
- میان
- مسدود کردن
- خود راه انداز
- هر دو
- مرورگر
- ساختن
- بنا
- می سازد
- کسب و کار
- by
- نام
- تماس ها
- CAN
- قابلیت های
- گرفتن
- موارد
- کانال
- بررسی
- انتخاب
- را انتخاب کنید
- کلاس ها
- تمیز کاری
- ابر
- Cloud9
- رمز
- جمع آوری
- مجموعه
- ترکیب
- تجاری
- انجمن
- کامل
- پیچیده
- اجزاء
- مفاهیم
- پیکر بندی
- پیکربندی
- متوالی
- تشکیل شده است
- کنسول
- به طور مداوم
- می سازد
- ظروف
- شامل
- محتوا
- زمینه
- هزینه
- صرفه جویی در هزینه
- میتوانست
- کشور
- پوشش داده شده
- ایجاد
- ایجاد شده
- ایجاد
- بحرانی
- مشتریان
- سفارشی
- داشبورد
- داشبورد
- داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- تاریخ
- روز
- اختصاصی
- به طور پیش فرض
- تعريف كردن
- تعریف
- تحویل
- وابستگی
- گسترش
- گسترش
- شرح
- طرح
- از بین بردن
- جزئیات
- مشخص کردن
- توسعه دهنده
- پروژه
- دستگاه ها
- نمودار
- مختلف
- دیجیتال
- دگرگونی های دیجیتال
- تخفیف
- بحث و تبادل نظر
- متمایز
- شیرجه رفتن
- سند
- اسناد و مدارک
- راندن
- دو
- دوتا
- هر
- پیش از آن
- از دست
- سردبیر
- بهره وری
- زحمت
- هر دو
- دیگر
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- بالا بردن
- سرمایه گذاری
- محیط
- و غیره
- ارزیابی
- همه چیز
- تجاوز
- موجود
- گسترش
- تجربه
- به صراحت
- اکتشاف
- عصاره
- استخراج
- خانواده
- ویژگی
- رشته
- زمینه
- شکل
- پرونده
- فایل ها
- فیلترها برای تصفیه آب
- نهایی
- مالی
- به لحاظ مالی
- متمرکز شده است
- تمرکز
- پیروی
- برای
- قالب
- از جانب
- تابع
- توابع
- سوالات عمومی
- تولید می کند
- دریافت کنید
- رفتن
- GitHub
- Go
- دسته
- سخت
- آیا
- he
- کمک
- زیاد
- خیلی
- خود را
- دارای
- چگونه
- چگونه
- اما
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- انسان
- i
- ID
- شناسایی
- if
- تصاویر
- تأثیر
- واردات
- مهم
- بهبود
- in
- شامل
- شامل
- غلط
- شاخص
- نمایه شده
- فهرستها
- اطلاعات
- شالوده
- ورودی
- نصب
- فوری
- ادغام
- یکپارچه
- هوشمند
- پردازش هوشمند اسناد
- منافع
- به
- فاکتور
- پردازش فاکتور
- فاکتورها
- IT
- JPG
- json
- تنها
- نگاه داشتن
- کلید
- کلید واژه ها
- برچسب ها
- چشم انداز
- بزرگ
- بعد
- یاد گرفتن
- یادگیری
- اجازه می دهد تا
- سطح
- wifecycwe
- پسندیدن
- لاین
- ارتباط دادن
- فهرست
- ورود به سیستم
- دراز مدت
- نگاه کنيد
- دوست دارد
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- اصلی
- مدیریت
- مدیریت
- مدیر
- کبریت
- حداکثر
- بیشترین
- ذکر شده
- متاداده
- قدرت
- مهاجرت
- دقیقه
- گم
- تغییر
- مانیتور
- بیش
- اکثر
- موتورسیکلت
- نقل مکان کرد
- حرکت می کند
- چندگانه
- بسیاری
- باید
- نام
- هدایت
- جدید
- بعد
- نه
- توجه داشته باشید
- اخطار
- اطلاعیه ها
- اکنون
- عدد
- اشیاء
- of
- غالبا
- on
- ONE
- باز کن
- قابل استفاده
- بهینه سازی
- or
- سفارش
- سازمان های
- در غیر این صورت
- ما
- خارج از منزل
- تولید
- خارج از
- در بالای سر
- مروری
- خود
- با ما
- پرداخت
- جفت
- موازی
- بخش
- عبور
- کلمه عبور
- گذشته
- الگوهای
- پرداخت
- پرداخت
- برای
- کارایی
- فاز
- قطعات
- خط لوله
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- PO
- سیاست
- استخر
- پست
- پست ها
- پتانسیل
- از پیش تعریف شده
- در حال حاضر
- قبلا
- قیمت
- روند
- فرآوری شده
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- تولید کردن
- محصول
- مدیر تولید
- محصولات
- ارائه
- ارائه
- منتشر شده
- اهداف
- تحت فشار قرار دادند
- مقدار
- خام
- اماده
- رسید
- اخذ شده
- دریافت
- توصیه
- مراجعه
- مرجع
- regex
- رد شد..
- مربوط
- روابط
- مربوط
- مخزن
- درخواست
- مورد نیاز
- منابع
- قابل احترام
- پاسخ
- نگهداری
- سوار شدن
- قوانین
- دویدن
- در حال اجرا
- همان
- نمونه
- پس انداز
- مقیاس پذیر
- پویش
- جستجو
- دوم
- بخش
- بخش
- امن
- ایمن
- به دنبال
- را انتخاب کنید
- ارسال
- ارشد
- بدون سرور
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- تنظیمات
- به اشتراک گذاشته شده
- باید
- نشان
- نشان می دهد
- امضاء
- قابل توجه
- ساده
- اندازه
- So
- راه حل
- مزایا
- هزینه
- پشته
- پشته
- صحنه
- مراحل
- استاندارد
- شروع
- آغاز شده
- شروع می شود
- دولت
- گام
- مراحل
- هنوز
- ذخیره سازی
- opbevare
- استراتژی
- ارسال
- موفق
- چنین
- خلاصه
- پشتیبانی
- جدول
- گرفتن
- طول می کشد
- کار
- مالیات
- تیم
- پیشرفته
- پایانه
- قوانین و مقررات
- وابسته به تکزاس
- متن
- که
- La
- بلوک
- شان
- آنها
- سپس
- اینها
- آنها
- این
- سه
- از طریق
- ردیف
- زمان
- زمان بر
- به
- امروز
- سنتی
- دگرگونی
- استراتژی تحول
- انتقال
- سفر
- باعث شد
- امتحان
- دو
- نوع
- واحد
- آپلود شده
- استفاده کنید
- استفاده
- کاربر
- استفاده
- با استفاده از
- معتبر
- اعتبار سنجی
- ارزش
- ارزشها
- فروشنده
- فروشندگان
- تایید
- از طريق
- چشم انداز
- تجسم
- تجسم
- راه
- we
- وب
- خدمات وب
- چه زمانی
- چه
- که
- پنجره
- با
- در داخل
- بدون
- مهاجرت کاری
- گردش کار
- گردش کار
- کارگر
- نوشتن
- شما
- شما
- زفیرنت