هوش مصنوعی فرصت های بازار اوراق قرضه اولیه را برای شرکت های مدیریت دارایی باز می کند

هوش مصنوعی فرصت های بازار اوراق قرضه اولیه را برای شرکت های مدیریت دارایی باز می کند

تمبر زمان: 25 ژانویه 2024، 10:13 صبح
هوش مصنوعی فرصت‌های بازار اوراق قرضه اولیه را برای شرکت‌های مدیریت دارایی، هوش داده پلاتوبلاک چین باز می‌کند. جستجوی عمودی Ai.

برای شرکت‌های مدیریت دارایی که در بازار اولیه اوراق قرضه شرکتی سرمایه‌گذاری می‌کنند، دستیابی به دیدی کامل و در زمان واقعی از معاملات جدید در حال ورود به بازار و تغییرات در شرایط معاملات، کلید تحلیل اعتبار کارآمد و سفارش‌گذاری سریع برای تخصیص است.

با این حال، بانک‌های سندیکایی از کانال‌های متعدد و رقیب برای انتشار داده‌ها به مدیران دارایی استفاده می‌کنند که جمع‌آوری و تطبیق اطلاعات کلیدی را به چالش می‌کشد. در حالی که پلتفرم‌های معاملاتی مانند DirectBooks و Ipreo (S&P Global) منابع مهمی هستند، ایمیل‌ها و پیام‌های فوری هنوز نقش مهمی در انتقال داده‌های معامله به مدیران دارایی دارند. با دریافت حداکثر 30 به روز رسانی هر معامله در طول مدت فرآیند سندیکاسیون، برای میزهای معاملاتی دشوار است که از آخرین به روز رسانی ها مطلع باشند و مدیران پورتفولیو را در جریان قرار دهند.

برخلاف داده‌های ارائه‌شده توسط پلتفرم‌ها، ایمیل‌ها و پیام‌های چت ساختاری ندارند - یک بانک سندیکایی می‌تواند از انواع نامحدودی از قالب‌های داده، اصطلاحات، برچسب‌های داده یا قراردادهای نام‌گذاری استفاده کند. تا حدی، تغییرپذیری تشدید می‌شود، زیرا پیام‌ها توسط افراد تولید می‌شوند، نه سیستم‌های طرف بانک، و آنها از قالب‌ها و اصطلاحات ترجیحی خود برای متغیرهایی مانند تنور، قابلیت تماس، کوپن و ارز استفاده می‌کنند. از نظر تاریخی، پردازش خودکار این داده‌ها، اگر نگوییم غیرممکن، دشوار بوده است، تا حدی به این دلیل که تکنیک‌های تجزیه سنتی نمی‌توانند با تغییرپذیری در پیام‌های معامله کنار بیایند. 

در نتیجه، مدیران دارایی تا کنون مجبور بوده‌اند از راه‌حل‌های دستی زمان‌بر، مستعد خطا و برای مدیریت اطلاعات خارج از پلت‌فرم استفاده کنند. هوش مصنوعی امکان ایجاد پردازشگرهای داده قدرتمندتر و سازگارتر را فراهم می کند و به طور منحصر به فردی برای تفسیر و استخراج اطلاعات معامله از داده های ساختار نیافته موجود در ایمیل ها و پیام های چت مناسب است. 

بیشتر هوش مصنوعی به یک مدل زبان بزرگ (LLM) برای درک و استخراج معنا از متن متکی است. آموزش یک LLM برای یک کار خاص پیچیده است و LLM ها می توانند نتایج متغیری را از ورودی های یکسان ایجاد کنند. با این حال، تنظیم دقیق دقیق برای موارد استفاده خاص می تواند نتایج بسیار دقیقی به همراه داشته باشد و یک LLM آموزش دیده را برای تفسیر داده های اوراق قرضه بازار اولیه مناسب کند.

علیرغم نوآوری سریع در LLMهای عمومی، ما معتقدیم که LLM خصوصی برای بیشتر موارد استفاده در بازارهای سرمایه نهادی مناسب است. با یک مدل خصوصی، حفاظت از داده‌ها، آموزش مستقیم مدل برای یک کار خاص، کالیبره کردن عملکرد آن و کنترل هزینه‌ها آسان‌تر است.

استفاده از هوش مصنوعی برای پردازش پیام‌های ایمیل و چت، ابزاری قدرتمند برای دستیابی به یک دید جامع از بازار معاملات جدید که معاملات درون و خارج از پلتفرم را در بر می‌گیرد، فراهم می‌کند. جمع آوری داده های معامله، ایجاد یک معامله را امکان پذیر می کند

فضای کاری یکپارچه و متمرکز بر معامله که نحوه عملکرد مدیران دارایی در بازارهای اولیه اوراق قرضه شرکتی را بهینه می کند..

علاوه بر این، توانایی پردازش داده‌های معاملات بدون ساختار می‌تواند نمای لحظه‌ای بیشتری از معامله و بازار ارائه دهد. به عنوان مثال، یک بانک سندیکایی ممکن است قبل از به‌روزرسانی معامله در یک پلتفرم، تغییری در کوپن یا عبارت کلیدی دیگر را از طریق ایمیل یا چت ارسال کند. در آن سناریو، سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند صفحه معامله یک مدیر دارایی را قبل از انتشار به‌روزرسانی در پلتفرم به‌روزرسانی کند. به طور مشابه، هوش مصنوعی می تواند پردازش کند

داده های بازار خاکستری برای ایجاد اطلاعات بیشتر در مورد تقاضا برای معاملات جدید خاص. وقتی پنجره‌های قیمت‌گذاری فقط برای چند ساعت باز است، هر گونه مزیتی در تصمیم‌گیری و سفارش‌گذاری سریع‌تر برای تخصیص باید به نفع مدیر دارایی باشد.

در خدمات مالی، فناوری های جدید اغلب به دنبال حل مشکلات هستند. گاهی اوقات، تبلیغات از ارزش عملی خود فراتر می رود، به خصوص در روزهای اولیه. هوش مصنوعی متفاوت است. ما معتقدیم هوش مصنوعی می‌تواند فناوری موجود را بهبود بخشد و اتوماسیون را در جایی که قبلا غیرقابل دفاع بود، فعال کند. پردازش دقیق و کارآمد داده‌های بدون ساختار مثال خوبی است از اینکه چگونه هوش مصنوعی یک چالش طولانی مدت در بازارهای اوراق قرضه اولیه را حل می‌کند و چگونه این فناوری آماده پرداخت سود به مدیران دارایی فعال است.  

تمبر زمان:

بیشتر از فینسترا