Riverlane برنده جایزه برنامه محک کوانتومی دارپا - تحلیل اخبار محاسباتی با عملکرد بالا

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

Riverlane برنده جایزه برنامه محک کوانتومی دارپا - تحلیل اخبار محاسباتی با عملکرد بالا | IntelHPC PlatoBlockchain Intelligence Data. جستجوی عمودی Ai.

17 آوریل 2024 — شرکت محاسبات کوانتومی Riverlane برای فاز 2 برنامه سنجش کوانتومی که توسط آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی (دارپا) تامین می‌شود، انتخاب شد.

هدف این برنامه طراحی معیارهای محاسباتی کوانتومی کلیدی برای مسائل عملی مرتبط و برآورد منابع کوانتومی و کلاسیک مورد نیاز برای رسیدن به آستانه های عملکرد بحرانی است.

استیو بریرلی، مدیرعامل و بنیانگذار ریورلین، گفت: «مأموریت ریورلین این است که محاسبات کوانتومی را زودتر مفید کند و عصری از پیشرفت بشر را آغاز کند که به اندازه انقلاب‌های صنعتی و دیجیتالی مهم است. برنامه سنجش کوانتومی دارپا با این هدف هماهنگ است و به جامعه کوانتومی کمک می‌کند تا پیشرفت را اندازه‌گیری کند و حرکت را حفظ کند، زیرا تصحیح خطای کوانتومی را باز می‌کنیم و تحمل خطا را فعال می‌کنیم.

تحمل خطا به طور فزاینده ای به عنوان یک نیاز برای دستیابی به مزیت کوانتومی مفید دیده می شود. برای رسیدن به این هدف، خطاهایی که بیت های کوانتومی (کیوبیت ها) مستعد آن هستند باید اصلاح شوند. به عبارت ساده، تصحیح خطای کوانتومی، فناوری توانمند برای تحمل خطا است.

شرکت‌های سخت‌افزار، گروه‌های دانشگاهی و آزمایشگاه‌های ملی پیشرفت قابل‌توجهی با سیستم‌های کوچک تصحیح‌شده خطای کوانتومی نشان داده‌اند، اما چالش‌های زیادی برای کنترل دستگاه‌های مقاوم به خطا در مقیاس وجود دارد.

در پروژه سنجش کوانتومی دارپا، ریورلین با دانشگاه‌های سطح بالا مانند دانشگاه کالیفرنیای جنوبی و دانشگاه سیدنی و همچنین آزمایشگاه‌های ملی مانند آزمایشگاه ملی لوس آلاموس (LANL) همکاری می‌کند تا معیارهای مهم برای مشکلات عملی را شناسایی کند. زمینه های فیزیک پلاسما، دینامیک سیالات، ماده متراکم و فیزیک انرژی بالا. این تیم در حال ساخت ابزارهایی برای تخمین منابع کوانتومی و کلاسیک مورد نیاز برای اجرای الگوریتم‌های کوانتومی برای حل مسائل معیار در مقیاس هستند.

هاری کرووی، دانشمند اصلی کوانتوم در ریورلین، توضیح داد: "تحمل خطا منجر به سربارهای قابل توجهی می شود، هم از نظر تعداد کیوبیت و هم از نظر زمان محاسبه، و مهم است که در مقایسه با تکنیک های کلاسیک به این موضوع توجه شود. مدتی است که مشخص شده است که افزایش سرعت خفیف مانند افزایش سرعت درجه دوم می تواند با در نظر گرفتن تحمل خطا از بین برود. رویکردهای مختلفی برای تحمل خطا وجود دارد که باید در نظر گرفته شود و هر یک منجر به هزینه‌های سرباری می‌شود که می‌تواند با مقادیر زیادی متفاوت باشد.

کرووی افزود: «انتخاب کد کوانتومی برای کمک به شناسایی و تصحیح خطاها در سیستم می‌تواند منجر به سربارهای متفاوتی شود. سرفیس کد به خوبی توسعه یافته است و تیم بر برآوردهای مبتنی بر این رویکرد متمرکز است.

کاری که در این برنامه انجام می شود، درک کمی از مزیت کوانتومی عملی را ارائه می دهد و می تواند نشان دهد که آیا محاسبات کوانتومی در زمینه های مختلف مختل کننده است یا خیر.