هوش مصنوعی به کارشناسان کمک می کند تا کلمات را از طومار باستانی سوخته بخوانند

هوش مصنوعی به کارشناسان کمک می کند تا کلمات را از طومار باستانی سوخته بخوانند

تمبر زمان: 16 اکتبر 2023، 12:03 بعد از ظهر
هوش مصنوعی به متخصصان کمک می کند تا کلمات را از طومار باستانی سوخته شده PlatoBlockchain Data Intelligence بخوانند. جستجوی عمودی Ai.

به طور خلاصه هوش مصنوعی دانشمندان کامپیوتر مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش دادند تا کلمات بخش‌هایی از یک طومار باستانی را که در لایه‌های ضخیم گل آتشفشانی نگهداری می‌شد، رمزگشایی کنند، جایی که هزاران سال پس از فوران کوه وزوویوس در سال ۷۹ پس از میلاد در آنجا قرار داشتند.

متن زغالی که به عنوان طومارهای هرکولانیوم شناخته می‌شود، طبق گزارش‌ها در سال 1700 حفاری شده است و برای دست زدن و باز کردن آن بسیار شکننده است. تیمی از محققان در دانشگاه کنتاکی، سی‌تی‌اسکن‌های سه‌بعدی از این شی را برای آزمایش و بررسی درون محتویات آن انجام دادند و موفق شدند تصاویری از قطعات مختلف طومار را با وضوح چهار میکرومتر تولید کنند.

نات فریدمن، مدیرعامل سابق گیت هاب، مسابقه ای را راه اندازی کرد که برنامه نویسان را تشویق به توسعه نرم افزاری کرد که می تواند به کارشناسان در خواندن متن کمک کند. یکی از شرکت کنندگان مجموعه ای از الگوها را پیدا کرد که شبیه به ترقه در فیلمنامه هستند و منجر به کشف حرف اول شد، و دیگران را وادار کرد تا در تلاش برای شکستن کلمات کامل، چیزهای بیشتری پیدا کنند. 

در حال حاضر، دو دانش آموز، لوک فریتور و یوسف نادر، دارند برنده جوایز شد برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی که کلمه یونانی باستان πορφυ̣ρ̣ας̣ به معنای «بنفش» و سایر مدل‌هایی که شبیه ανυοντα به معنای «دستیابی» و ομοιων به معنای «مشابه» هستند را نشان می‌دهند. آخرین تلاش نادل، چهار ستون و نیم متن را کشف کرده است که هنوز کاملاً خوانا نیستند.

رقابت هنوز به پایان نرسیده است و جایزه 700,000 دلاری هنوز برای هر کسی که بتواند راهی برای رمزگشایی چهار قسمت از متن موجود در دو طومار سوخته اما دست نخورده ابداع کند، باقی مانده است. 

نیروی فضایی ایالات متحده به طور موقت ChatGPT را ممنوع کرد

نیروی فضایی ایالات متحده از کارکنان خواسته است به دلیل ترس از حفظ حریم خصوصی داده ها، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT را در داخل خود متوقف کنند. در یک یادداشت داخلی که بنا به گزارش‌ها برای همه پرسنل نظامی فرستاده شد، گفته می‌شود که آنها به طور موقت از استفاده از برنامه‌هایی مانند ChatGPT منع شده‌اند تا زمانی که دفتر فناوری و نوآوری نیروی فضایی این فناوری را تأیید کند. 

این یادداشت به رهبری لیزا کاستا، افسر ارشد فناوری و نوآوری نیروی فضایی، اذعان داشت که LLM ها به سازنده تر نگهبانان کمک می کنند، اما «خطرات تجمیع داده ها» را مطرح کرد. مدل‌ها را می‌توان بر روی داده‌های تولید شده در مکالمات آموزش داد، و این امکان وجود دارد که اگر ارتش داده‌های سری را فاش کند، کاربران بتوانند در آینده اطلاعات را استخراج یا کشف کنند. 

تانیا داونسورث، سخنگوی نیروی هوایی، «مکث راهبردی در استفاده از هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ در نیروی فضایی ایالات متحده اجرا شده است، زیرا ما بهترین مسیر رو به جلو برای ادغام این قابلیت‌ها در نقش‌های نگهبانان و مأموریت USSF تعیین می‌کنیم». گفته شده رویترز در بیانیه ای او افزود: «این اقدامی موقت برای محافظت از داده‌های سرویس و نگهبانان ما است.

نیروی فضایی ایالات متحده به یک کارگروه هوش مصنوعی مولد با سایر آژانس های وزارت دفاع ایالات متحده ملحق شده است تا خطرات امنیتی خود را بررسی کند و بهترین شیوه ها را برای استقرار مسئولانه این فناوری توسعه دهد.

گوگل از هوش مصنوعی و نقشه ها برای کارآمدتر کردن چراغ های راهنمایی استفاده می کند

گوگل با برنامه ریزان شهری در سراسر جهان برای کنترل بهتر چراغ های راهنمایی کار می کند تا به رانندگان کمک کند به طور موثرتر به مقصد برسند و انتشار کربن را کاهش دهند. 

محققانی که روی پروژه چراغ سبز این شرکت کار می کنند به تجزیه و تحلیل جریان داده های ترافیکی با استفاده از نقشه های گوگل با هوش مصنوعی ادامه می دهند. آنها یک مدل تقاطع مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته‌اند تا نحوه همگام‌سازی چراغ‌های راهنمایی را برای کمک به خودروهای بیشتر با توقف و استارت‌های کمتر، آسان‌تر کنند.

مدل‌ها به الگوهای رانندگی، زمان‌بندی نور و نحوه تأثیر آن‌ها بر یکدیگر نگاه می‌کنند. این توصیه‌ها سپس به مقامات منتقل می‌شود، که می‌توانند زمان‌بندی مجموعه‌های مختلف چراغ‌های راهنمایی را تغییر دهند. پروژه چراغ سبز در 70 تقاطع در 12 شهر از حیفا، اسرائیل، ریودوژانیرو، برزیل، تا بنگلور، هند مستقر شده است.

"ما هیجان زده هستیم که به اشتراک بگذاریم که اعداد اولیه پتانسیل کاهش 30 درصدی در توقف ها و تا 10 [درصدی] کاهش انتشار گازهای گلخانه ای در تقاطع ها را نشان می دهد... در تقاطع هایی که چراغ سبز در حال حاضر فعال است، این می تواند باعث صرفه جویی در مصرف سوخت و کاهش مصرف شود. انتشار گازهای گلخانه ای برای حداکثر 30 [میلیون] ماشین سواری در ماه، "Google گفت: در یک پست وبلاگ است.

این شرکت از شهرهای بیشتری برای ثبت نام و پیوستن به این طرح دعوت کرده است. ®

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام