76 درصد از رهبران منابع انسانی باور اگر در یکی دو سال آینده راه حل های هوش مصنوعی را اتخاذ نکنند، سازمان های آنها عقب خواهند ماند. با سرعت سریع نوآوری هوش مصنوعی، میتوان انتظار داشت که هوش مصنوعی تأثیر عمدهای بر نقش منابع انسانی در کل چرخه عمر کارکنان داشته باشد.
اول، هوش مصنوعی منجر به انتظارات جدید کارکنان در مورد نحوه تعامل آنها با فناوریهای منابع انسانی و منابع انسانی، از استخدام و استخدام تا آموزش و مدیریت شغلی خواهد شد. با گذشت زمان، هوش مصنوعی احتمالاً به طور کامل هدف و ساختار نقشها و تیمهای منابع انسانی را بازتعریف میکند.
برای مرتبط و رقابتی ماندن، رهبران کسب و کار و مدیران منابع انسانی باید قابلیتهای اصلی را درک کنند و از موارد هوش مصنوعی در منابع انسانی استفاده کنند، در حالی که ملاحظات اخلاقی و قانونی را در نظر داشته باشند.
هوش مصنوعی پیش بینی کننده و مولد در منابع انسانی
برنامههای کاربردی هوش مصنوعی پیشبینیکننده با کمک به تصمیمگیری بهتر، بهبود کارایی و افزایش تجربه کارمندان، گامهای مهمی در زمینه منابع انسانی برداشتهاند. در اینجا چند نمونه از نحوه استفاده از هوش مصنوعی پیش بینی کننده در طول چرخه عمر کارمندان آورده شده است:
- استعدادیابی: هوش مصنوعی پیشبینیکننده میتواند دادههای تاریخی را تجزیه و تحلیل کند تا نامزدهایی را با بیشترین احتمال موفقیت در یک نقش مشخص شناسایی کند، روند استخدام را تسریع کند و از تطابق بهتر اطمینان حاصل کند.
- آموزش و توسعه: هوش مصنوعی پیشبینیکننده میتواند مسیرهای یادگیری را برای کارکنان بر اساس مهارتها، عملکرد و اهداف شغلی آنها شخصیسازی کند و از توسعه مداوم مهارتها پشتیبانی کند.
- مدیریت اجرایی: مدل های پیش بینی را می توان برای تجزیه و تحلیل الگوهای بهره وری کارکنان و شناسایی زمینه های بالقوه برای بهبود استفاده کرد.
- برنامه ریزی نیروی کارمدلهای پیشبینیکننده میتوانند تقاضای نیروی کار را با تجزیه و تحلیل عواملی مانند روند بازار و شکافهای مهارتی پیشبینی کنند و استخدام و آموزش هدفمند را ممکن میسازند.
- حفظ کارمندان: مدلهای هوش مصنوعی پیشبینیکننده میتوانند میزان مشارکت و رضایت کارکنان را برای شناسایی کارکنان در معرض خطر ترک تجزیه و تحلیل کنند و به منابع انسانی اجازه میدهند اقدامات پیشگیرانهای برای حفظ استعدادها انجام دهند.
- تنوع و شمول: هوش مصنوعی پیش بینی کننده می تواند به شناسایی و کاهش سوگیری ها در فرآیندهای استخدام و ارزیابی عملکرد کمک کند.
- مدیریت غرامت و مزایا: مدل های پیش بینی می توانند داده های بازار و استفاده از مزایا را برای طراحی بسته های پرداخت رقابتی با مزایای بهینه تجزیه و تحلیل کنند.
پیشرفتهای اخیر در هوش مصنوعی مولد، پتانسیل آن را برای متحول کردن فرآیندهای منابع انسانی با سرعت بخشیدن به کارهای وقتگیر، شخصیسازی ارتباطات و تقویت سایر جنبههای نقش منابع انسانی نشان داده است. در اینجا چند نمونه آورده شده است:
- استعدادیابی: هوش مصنوعی مولد میتواند به ایجاد شرح شغل و پیامهای شخصیسازی شده برای نامزدها، سادهسازی فرآیند استخدام و بهبود تجربه داوطلب کمک کند.
- ورود کارکنان: هوش مصنوعی مولد را می توان برای طراحی برنامه های شخصی سازی شده، قراردادها و سایر اسناد اداری استفاده کرد و فرآیند سوار شدن را کارآمدتر کرد.
- یادگیری و توسعه: هوش مصنوعی مولد میتواند محتوای یادگیری سفارشیسازی شده را بر اساس نقش، سطح مهارت و اولویتهای یادگیری فرد ایجاد کند و توسعه مهارتهای موثر را ممکن میسازد.
- مدیریت اجرایی: هوش مصنوعی مولد می تواند به مدیران کمک کند تا بازخورد شخصی به کارمندان ارائه دهند و زمینه های بهبود را شناسایی کنند و فرآیند ارزیابی عملکرد را ساده تر کنند.
- ارتباطات داخلی: رباتهای چت با مدلهای زبان بزرگ (LLM) میتوانند به صورت داخلی برای پاسخ دادن به سؤالات مرتبط با منابع انسانی، ارائه اطلاعات بهروز در مورد معیارهای مختلف، و پذیرش درخواستهای کارمندان، به متخصصان منابع انسانی برای تمرکز بر وظایف استراتژیکتر آزاد شوند.
- تنوع و شمول: هوش مصنوعی مولد می تواند برای شناسایی و تصحیح زبان مغرضانه در اسناد و ارتباطات منابع انسانی مورد استفاده قرار گیرد و محیط کاری فراگیرتر را ارتقا دهد.
- تعهد شغلی: هوش مصنوعی مولد می تواند به ایجاد نظرسنجی های شخصی برای سنجش میزان مشارکت کارکنان، رضایت و سایر معیارهای مرتبط کمک کند و بینش های ارزشمندی را برای تیم های منابع انسانی ارائه دهد.
اکنون بیایید به رایج ترین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در منابع انسانی بپردازیم.
اگر این محتوای آموزشی عمیق برای شما مفید است، در لیست پستی هوش مصنوعی ما مشترک شوید زمانی که مطالب جدید را منتشر می کنیم هشدار داده شود.
هوش مصنوعی برای استخدام و استخدام
استخدام فرآیندی بسیار وقت گیر و پرهزینه است، اما هوش مصنوعی با ابزارهایی که می تواند زمان استخدام را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و هزینه ها را کاهش دهد، این حوزه را متحول می کند.
یکی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در استخدام، اتوماسیون منبع یابی و غربالگری نامزدها است. پلتفرمهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند در میان حجم وسیعی از دادهها از منابع مختلف مانند تابلوهای شغلی، رسانههای اجتماعی و پایگاههای اطلاعاتی شرکتها برای شناسایی نامزدهای احتمالی جستجو کنند. آنها همچنین می توانند رزومه ها و برنامه های کاربردی را در مقیاس بررسی کنند و واجد شرایط ترین نامزدها را بر اساس معیارهای از پیش تعیین شده شناسایی کنند. علاوه بر این، الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی (NLP) میتوانند برای ارزیابی محتوای معنایی رزومهها استفاده شوند و درک عمیقتری از مهارتها و تجربیات داوطلبان ارائه دهند.
زمانبندی مصاحبه و مشارکت نامزدها از دیگر زمینههایی هستند که هوش مصنوعی در آنها تأثیر قابلتوجهی دارد. چتباتها و دستیاران مجازی میتوانند زمانبندی مصاحبهها را بهطور خودکار انجام دهند، پاسخهای بهموقع به سوالات نامزدها ارائه کنند و از تجربهای روان و جذاب در طول فرآیند استخدام اطمینان حاصل کنند.
چندین شرکت در ادغام هوش مصنوعی در استخدام پیشرو هستند. برای مثال، مصاحبهها و ارزیابیهای ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی HireVue همراه با یک دستیار استخدام مجازی میتواند به شرکتها کمک کند. تا 4 برابر سریعتر استخدام کنید. راه حل نوشتاری افزوده Textio با حذف تعصب در پست های شغلی به کسب و کارها در ایجاد تیم های متنوع و با عملکرد بالا کمک می کند. و پلتفرم استخدام همهجانبه hireEZ از طریق ادغام با CRM یا سیستمهای ردیابی متقاضی، ایمیلها و قالبهای تولید شده توسط GPT، زمانبندی خودکار و تجزیه و تحلیل بلادرنگ، جذب و جذب استعدادها را افزایش میدهد.
هوش مصنوعی برای مدیریت استعدادها
با استفاده از قدرت یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده و پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی رویکرد شخصیتر و مبتنی بر دادهها را برای مدیریت و توسعه نیروی کار سازمان تسهیل میکند.
یک کاربرد اصلی هوش مصنوعی در مدیریت استعداد، توسعه شخصی کارکنان است. پلتفرمهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند مهارتها، معیارهای عملکرد، و آرزوهای شغلی افراد را تجزیه و تحلیل کنند تا برنامههای یادگیری و توسعه را متناسب کنند. با انجام این کار، این پلتفرمها نه تنها به کاهش شکاف مهارتها کمک میکنند، بلکه به پرورش فرهنگ یادگیری و رشد مستمر کمک میکنند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده میتواند رهبران بالقوه آینده در سازمان را پیشبینی کند و در نتیجه به برنامهریزی جانشینی و توسعه رهبری کمک کند.
چندین شرکت و ابزار در استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر مدیریت استعداد و شغل پیشگام هستند. مثلا، پایه هوش مهارت های روز کاری به شرکت ها کمک می کند تا نیازهای مهارتی فعلی و آینده خود را درک کنند و در عین حال یادگیری مرتبط، متنی، جذاب و شخصی را برای کارکنان فراهم می کند. HiredScore راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه میدهد که به کشف استعدادهای برتر از داخل و خارج سازمان کمک میکند، مربیگری حرفهای شخصیشده را فعال میکند، و بینشهایی برای کمک به دستیابی به اهداف تنوع ارائه میدهد.
نگرانی های حقوقی و اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی
با وجود هیجان و هیاهویی که پیرامون هوش مصنوعی وجود دارد، 77 درصد از رهبران منابع انسانی در مورد دقت و پیچیدگی آن در موارد استفاده تجاری نگران هستند. علاوه بر این، نگرانی هایی در مورد اطمینان از حفظ حریم خصوصی و محرمانه بودن هنگام استفاده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی وجود دارد.
برای اجرای موفقیتآمیز هوش مصنوعی در فعالیتهای منابع انسانی باید چندین نکته را در نظر داشت:
- اخلاق و انصاف. مدلهای هوش مصنوعی میتوانند سوگیریها را در دادههای آموزشی خود تداوم بخشند و منجر به نتایج ناعادلانه شوند. شرکتها باید از دادههای متنوع استفاده کنند و سیستمهای هوش مصنوعی را برای سوگیری بررسی کنند.
- حریم خصوصی و امنیت داده ها. شرکت ها باید مقررات حفاظت از داده ها را رعایت کنند و از روش های ذخیره سازی و پردازش امن داده ها استفاده کنند.
- شفافیت و توضیح پذیری. مهم است که اطمینان حاصل شود که کارمندان درک می کنند که چگونه هوش مصنوعی در فرآیندهای منابع انسانی استفاده می شود، به ویژه زمانی که بر تصمیماتی مانند استخدام یا ترفیع تأثیر می گذارد. شفافیت همچنین به کاهش مقاومت کارکنان در برابر معرفی هوش مصنوعی در محل کار کمک می کند.
- ارتقاء مهارت. رهبران کسب و کار باید برای تأثیر بالقوه هوش مصنوعی بر مشاغل و طراحی شغل برنامه ریزی کنند. در حالت ایدهآل، هوش مصنوعی باید متخصصان منابع انسانی را برای دستیابی به نتایج بهتر به صورت مقرونبهصرفه توانمند کند، و در این زمینه، تیمهای منابع انسانی برای درک و استفاده مؤثر از هوش مصنوعی به مهارتهایی نیاز دارند.
ادغام هوش مصنوعی در منابع انسانی یک تغییر پارادایم به سمت عملیات منابع انسانی مبتنی بر داده، کارآمد و شخصی را تسریع می کند. همانطور که فناوریهای هوش مصنوعی پیشرفت میکنند، کاربرد آنها در استخدام، مدیریت استعداد و سایر عملکردها به طور قابلتوجهی فرآیندهای منابع انسانی را بهینه کرده و به اثربخشی سازمانی کمک میکند. با این حال، اجرای مسئولانه هوش مصنوعی و آموزش مدیران و کارکنان در مورد هوش مصنوعی بسیار مهم است تا اطمینان حاصل شود که این فناوری به طور موثر همه افراد سازمان را برای افزایش عملکرد و رضایت شغلی توانمند می کند.
از این مقاله لذت می برید؟ برای به روز رسانی های بیشتر هوش مصنوعی ثبت نام کنید.
زمانی که مقالات خلاصه بیشتری مانند این مقاله منتشر کنیم، به شما اطلاع خواهیم داد.
مربوط
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 1
- 10
- 11
- 12
- 125
- 13
- 14
- 17
- 32
- ٪۱۰۰
- 41
- 7
- 70
- 8
- 9
- a
- درباره ما
- پذیرفتن
- دقت
- رسیدن
- در میان
- علاوه بر این
- اداری
- اتخاذ
- پیشرفت
- پیشرفت
- AI
- مدل های هوش مصنوعی
- سیستم های هوش مصنوعی
- مجهز به هوش مصنوعی
- کمک
- الگوریتم
- همه در یکی
- اجازه دادن
- همچنین
- مقدار
- an
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- پاسخ
- کاربرد
- برنامه های کاربردی
- اعمال می شود
- روش
- هستند
- مناطق
- مقاله
- مقالات
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- AS
- جنبه
- ارزیابی کنید
- ارزیابی ها
- دستیار
- دستیاران
- کمک می کند
- At
- جاذبه
- حسابرسی
- افزوده شده
- خودکار بودن
- خودکار
- اتوماسیون
- مستقر
- BE
- بوده
- پشت سر
- بودن
- مزایای
- بهتر
- تعصب
- جانبدارانه
- تعصبات
- هر دو
- بنا
- کسب و کار
- رهبران مشاغل
- کسب و کار
- اما
- by
- CAN
- نامزد
- نامزد
- قابلیت های
- کاریابی
- موارد
- کاتالیزور
- chatbots
- بسته
- مربیگری
- ترکیب شده
- مشترک
- ارتباطات
- شرکت
- رقابتی
- به طور کامل
- پیچیدگی
- مطابق
- علاقمند
- نگرانی ها
- محرمانه بودن
- ملاحظات
- محتوا
- زمینه
- متنی
- مداوم
- قرارداد
- کمک
- هسته
- شرکت
- اصلاح
- هزینه
- سادگی
- ایجاد
- ضوابط
- CRM
- بسیار سخت
- فرهنگ
- جاری
- سفارشی
- داده ها
- حفاظت از داده ها
- ذخیره سازی داده ها
- داده محور
- پایگاه های داده
- تصمیم گیری
- تصمیم گیری
- عمیق تر
- غرق کردن
- تقاضا
- نشان
- مستقر
- طرح
- در حال توسعه
- پروژه
- كشف كردن
- مختلف
- تنوع
- اسناد و مدارک
- عمل
- آیا
- تعلیم دادن
- آموزش
- موثر
- به طور موثر
- اثر
- بهره وری
- موثر
- از بین بردن
- ایمیل
- به کار گرفته شده
- کارمند
- کارکنان
- قدرت دادن
- توانمندسازی
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- نامزدی
- جذاب
- افزایش می یابد
- افزایش
- اطمینان حاصل شود
- حصول اطمینان از
- تمام
- به خصوص
- اخلاقی
- ارزیابی
- هر کس
- مثال
- مثال ها
- هیجان
- انتظار
- انتظارات
- گران
- تجربه
- تجارب
- تسهیل می کند
- عوامل
- سقوط
- باز خورد
- رشته
- تمرکز
- برای
- پیش بینی
- آزاد کردن
- از جانب
- توابع
- بعلاوه
- آینده
- رهبران آینده
- شکاف
- شکاف
- گارتنر
- اندازه گیری
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- داده
- اهداف
- رشد
- راهنمایی
- بهره برداری
- آیا
- کمک
- کمک می کند
- اینجا کلیک نمایید
- با عملکرد بالا
- بالاترین
- استخدام
- استخدام
- تاریخی
- چگونه
- اما
- hr
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- انسان
- منابع انسانی
- هیپ
- ایده آل
- شناسایی
- شناسایی
- if
- تأثیر
- انجام
- پیاده سازی
- مهم
- بهبود
- بهبود
- in
- در عمق
- شامل
- افزایش
- فرد
- اطلاعات
- ابداع
- سوالات
- بینش
- ادغام
- ادغام
- اطلاعات
- تعامل
- داخلی
- مصاحبه
- به
- معرفی
- IT
- ITS
- کار
- شغل ها
- نگاه داشتن
- نگهداری
- کلید
- دانستن
- زبان
- بزرگ
- رهبری
- رهبران
- رهبری
- برجسته
- یادگیری
- ترک
- میراث
- قانونی
- اجازه
- سطح
- سطح
- wifecycwe
- پسندیدن
- احتمالا
- کاهش
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- پستی
- عمده
- ساخت
- مدیریت
- مدیران
- مدیریت
- بازار
- اطلاعات بازار
- روند بازار
- کبریت
- ماده
- حداکثر عرض
- معیارهای
- رسانه ها
- پیام
- روش
- متریک
- ذهن
- کاهش
- مدل
- بیش
- کارآمدتر
- اکثر
- باید
- طبیعی
- پردازش زبان طبیعی
- نیازهای
- جدید
- بعد
- nlp
- هیچ
- پرورش دادن
- of
- پیشنهادات
- on
- شبانه روزی
- ONE
- فقط
- عملیات
- بهینه سازی
- بهینه
- or
- کدام سازمان ها
- سازمانی
- سازمان های
- دیگر
- ما
- نتایج
- خارج از
- روی
- سرعت
- بسته
- کاغذ کاری
- نمونه
- الگوهای
- پرداخت
- کارایی
- شخصی کردن
- شخصی
- پیشگام
- برنامه
- برنامه ریزی
- برنامه
- سکو
- سیستم عامل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- آمادگی
- پست ها
- پتانسیل
- قدرت
- صفحه اصلی
- شیوه های
- تجزیه و تحلیل پیش بینی
- تنظیمات
- اصلی
- خلوت
- بلادرنگ
- روند
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- بهره وری
- حرفه ای
- برنامه ها
- ترویج
- تبلیغات
- حفاظت
- ارائه
- ارائه
- هدف
- واجد شرایط
- سوالات
- سریع
- زمان واقعی
- استخدام
- استخدام
- تعریف مجدد
- كاهش دادن
- مقررات
- آزاد
- مربوط
- درخواست
- نیاز
- مقاومت
- منابع
- پاسخ
- نتایج
- نگه داشتن
- انقلابی کردن
- خطر
- نقش
- نقش
- رضایت
- مقیاس
- زمان بندی
- پرده
- غربالگری
- جستجو
- امن
- چند
- تغییر
- باید
- امضاء
- قابل توجه
- به طور قابل توجهی
- مهارت
- مهارت ها
- شکاف مهارت
- هموار کردن
- So
- آگاهی
- رسانه های اجتماعی
- راه حل
- مزایا
- برخی از
- منابع
- سپارش
- ماندن
- ذخیره سازی
- استراتژیک
- ساده
- قدم می گذارد
- ساختار
- موفقیت
- موفق
- چنین
- خلاصه
- حمایت از
- اطراف
- سیستم های
- خیاط
- گرفتن
- استعداد
- هدف قرار
- وظایف
- تیم ها
- فن آوری
- پیشرفته
- قالب
- که
- La
- شان
- آنجا.
- در نتیجه
- اینها
- آنها
- اشیاء
- این
- از طریق
- سراسر
- زمان
- زمان بر
- بموقع
- به
- ابزار
- بالا
- TOPBOTS
- نسبت به
- طرف
- پیگردی
- آموزش
- دگرگون کردن
- تبدیل شدن
- شفافیت
- روند
- دو
- فهمیدن
- درک
- غیر منصفانه
- در جریان روز
- به روز رسانی
- استفاده کنید
- از Cases Of AI استفاده کنید
- استفاده
- با استفاده از
- ارزشمند
- مختلف
- وسیع
- تصویری
- مجازی
- W3
- مسیر..
- we
- چه زمانی
- در حین
- اراده
- با
- در داخل
- روز کار
- نیروی کار
- در محل کار
- نوشته
- سال
- شما
- زفیرنت