ChatGPT برای مشارکت مشتری در امور بانکی آماده نیست

هنگامی که ChatGPT ظاهراً در اواخر سال گذشته در صحنه ظاهر شد، همه از دانشجویان تا مدیران اجرایی متوجه شدند. برای مؤسسات مالی، ChatGPT تنها یک ابزار در جعبه ابزار تحول دیجیتال آنها است. می‌تواند راه‌حل‌های بانکداری دیجیتال موجود را اصلاح و تکمیل کند، اما زمانی که نوبت به بهبود خدمات دیجیتالی مشتری و تعامل می‌شود، هنوز راه درازی در پیش دارد.

برای ایجاد ابزارهای تجربه مشتری دیجیتال، بهتر است از دستیارهای دیجیتال یا ربات‌های گفتگوی پیشرفته‌تر استفاده کنید که مخصوصاً برای خدمات بانکی آموزش دیده‌اند. اما ابتدا بیایید نگاهی به آنچه همه در مورد آن صحبت می کنند بیندازیم.

ChatGPT چیست؟

ChatGPT یک ربات چت است که بر روی حجم عظیمی از داده ها آموزش دیده است. فردی را که با او صحبت می‌کند مدل می‌کند و می‌تواند در یک مکالمه متنی شرکت کند، دقیقاً مانند صحبت کردن با شخص دیگری. در شرایط خاص، تشخیص بین ChatGPT و شخص دیگر دشوار خواهد بود.

این فناوری بر اساس مدل های زبان بزرگ (LLM) به ویژه GPT-3.5 است. یک مدل زبان بزرگ ابزاری است که می‌تواند متن را بر اساس الگوهایی که از مقادیر انبوه داده‌های متنی که معمولاً از منابع در دسترس عمومی مانند اینترنت گرفته شده است، به‌طور پیش‌بینی‌کننده بنویسد. GPT یا ترانسفورماتور از پیش آموزش‌دیده مولد، چارچوبی برای مدل‌های زبان بزرگ مبتنی بر معماری Transformer برای شبکه‌های عصبی عمیق است.

این شبکه‌های عصبی می‌توانند داده‌های توالی و رابطه (مانند کلمات در یک جمله) را برای یادگیری زمینه و در نهایت معنی ردیابی کنند. خود GPT از زمان انتشار GPT-3 در ژوئن 2020 خبرساز شده است.

محدودیت های ChatGPT

ChatGPT شبیه چیزی است که بیشتر ما قبلاً ندیده ایم. دانش و خلاق به نظر می رسد، می تواند کد و شعر بنویسد و حتی بازی بسازد. مهمتر از آن، احتمال تراز کردن خروجی خود با اهداف خاص کاربر و تولید خروجی نامناسب یا سمی نسبت به LLMهای قبلی بیشتر است.

اما برای مؤسسات مالی امروزی، ChatGPT و سایر فناوری‌های مشابه هنوز در مراحل اولیه توسعه هستند و به این ترتیب، با مقداری توشه همراه هستند. در اینجا دلیل آن است:

• آنها موقتی هستند ChatGPT در یک مقطع زمانی آموزش داده شد، به این معنی که از آن زمان تاکنون هیچ گونه اطلاعاتی منتشر نشده است.
• تولید و آموزش آنها گران است.
• همانطور که در جاهای دیگر گزارش شده است، ChatGPT می‌تواند فاقد اخلاق باشد و می‌تواند توهین‌آمیز باشد – نه دقیقاً برای تجربه مشتری عالی.
• آنها می توانند اشتباه کنند. بسیار اشتباه. LLMهایی مانند ChatGPT به عنوان "توهم" یا تولید محتوایی که بر اساس هیچ واقعیتی نیست شناخته می شوند.

چت بات ها برای بانکداری دیجیتال چه کاری باید انجام دهند

مشتریان فعلی بانکداری با استفاده از ربات چت راحت هستند. طبق یک مطالعه Cornerstone Advisors: «در میان مصرف‌کنندگانی که بانک یا اتحادیه اعتباری از چت‌بات استفاده کرده‌اند، 70 درصد حداقل یک‌بار از آن استفاده کرده‌اند، که از هر 10 نفر سه نفر سه بار یا بیشتر از آن استفاده کرده‌اند».

این مطالعه همچنین نشان داد که رضایت مصرف کنندگان از تعامل دستیارهای دیجیتالی آنها قوی است، به طوری که نیمی از آنها "بسیار" راضی و 43٪ به عنوان "تا حدودی" راضی گزارش شده اند.

با این حال، برای بانک‌هایی که به دنبال ایجاد راه‌حل‌های بانکداری دیجیتال خود با یک ربات چت، یا پسرعموی قوی‌تر آن، یک دستیار دیجیتال هوشمند (IDA) هستند، ChatGPT برای بهترین زمان آماده نیست. این یک ربات چت اساسی و عمومی است که منحصراً برای خدمات مشتری ساخته نشده است.

بهتر است به دنبال چت‌بات‌ها یا IDAهایی بگردید که می‌توانند به درخواست‌های اعضا رسیدگی کنند، اطلاعات مالی شخصی و دقیق ارائه کنند، به مصرف‌کنندگان کمک کنند تا تصمیمات مالی هوشمندانه‌تری بگیرند و به عنوان اولین برخورد با برند شما عمل کنند.

تعدادی چت بات وجود دارد. اما مهم نیست که بانک‌ها چه راه‌حلی را انتخاب می‌کنند، یک ربات چت یا دستیار دیجیتال می‌تواند یک راه‌حل دیجیتالی رو به جلو و با دانش بانکی باشد که به زبان منحصر به فرد موسسه مالی آنها صحبت می‌کند.

چت ربات های هوشمند و با شخصیت می توانند این کار را انجام دهند. ChatGPT؟ هنوز کاملا نه.

ساشا کاسکی مدیر ارشد فناوری است کاسیستو، که دستیارهای دیجیتالی محاوره ای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای موسسات مالی می سازد.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/chatgpt-not-ready-for-customer-engagement-in-banking/