هوش مصنوعی جدید DOCOMO تصاویری از تغییرات پیش بینی شده در مغز ایجاد می کند

هوش مصنوعی جدید DOCOMO تصاویری از تغییرات پیش بینی شده در مغز ایجاد می کند

توکیو، 16 ژانویه 2024 – (JCN Newswire) – شرکت NTT DOCOMO امروز اعلام کرد که یک فناوری هوش مصنوعی توسعه داده است که پیش‌بینی می‌کند مغز افراد بزرگسال چگونه از نظر فیزیکی در طول زمان تغییر می‌کند و با استفاده از مجموعه داده‌ای از حدود 150,000 اسکن مغزی MRI، به طور خودکار تصاویری از ظاهر مغز افراد ایجاد می‌کند. در آینده. این فناوری از یک چارچوب یادگیری ماشینی به نام شبکه متخاصم تولید کننده (GAN) استفاده می کند.1 برای پیش بینی بر اساس عوامل مختلف.

این فناوری با پیش‌بینی تغییرات در حجم هیپوکامپ، تصاویری از مغز تولید می‌کند که بر روی مغز و همچنین حافظه و زوال عقل تأثیر می‌گذارد. این در راه‌حل‌هایی با کاربرد آسان اجرا می‌شود که به افراد غیرمتخصص امکان می‌دهد وضعیت سلامت مغز را درک کنند و به طور ایده‌آل از عادات سبک زندگی سالم و معاینات منظم مغز پشتیبانی کنند.

این فناوری جدید تحت نظارت پزشکی دکتر یوهی چیبا، روانپزشک، متخصص زوال عقل و بنیانگذار YUAD® توسعه یافته است.2 و با همکاری Biomy, Inc.

تا سال 2025، حدود یک نفر از هر XNUMX سالمند در ژاپن با نوعی زوال عقل زندگی می کند.3تاکید بر نیاز فوری به جامعه ای فراگیر که در آن بیماران زوال عقل و خانواده هایشان بتوانند با اطمینان و آرامش خاطر زندگی کنند. در حالی که این امکان برای افراد وجود دارد که عادات سبک زندگی سالم را اتخاذ کنند و تحت معاینات منظم مغز قرار گیرند، تصور اینکه چگونه انتخاب سبک زندگی ممکن است بر سلامت مغز خود تأثیر بگذارد دشوار است.

DOCOMO اکنون در حال توسعه راه‌های ساده برای استفاده از اطلاعات مربوط به شیوه زندگی است که از طریق تلفن‌های هوشمند و نظرسنجی‌ها جمع‌آوری شده است، با هدف تشویق تغییرات رفتاری که سلامت مغز را در سراسر جامعه ارتقا می‌دهد. DOCOMO ادغام برنامه‌های مراقبت‌های بهداشتی و بررسی‌های سلامت مغز (اسکله‌ها) را برای افزایش پذیرش شیوه‌های زندگی سالم‌تر و نیاز به اسکله‌های مغزی و همچنین افزودن ارزش به تشخیص‌های مغزی داک، در نهایت برای حمایت از طول عمر سالم‌تر و محدود کردن هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی و مراقبتی را متصور است.

این ابتکار بخشی از آزمایشگاه DOCOMO's Lifestyle Co-Creation Lab است، برنامه ای که از طریق آن DOCOMO با شرکای مختلف برای ارزیابی فناوری های افزایش دهنده زندگی که می توانند در یک "پلتفرم ایجاد مشترک نوآوری" گنجانده شوند، همکاری می کند، که انتظار می رود کاربردهای مفیدی در این زمینه داشته باشد. صنایع مختلف

این فناوری در به نمایش گذاشته خواهد شد پنجره جدیدDocomo Open House '24 در 17 و 18 ژانویه

فناوری که داده‌های باکیفیت را با داشتن یک ژنراتور ایجاد داده‌هایی شبیه به داده‌های واقعی و یک مدل تفکیک‌کننده، ایجاد تمایز بین داده‌های واقعی و تولید شده از طریق آموزش رقابتی می‌کند. YUAD یک علامت تجاری ثبت‌شده دکتر یوهی چیبا است. «گزارش سالانه جامعه پیری دفتر کابینه، 2017. درباره NTT DOCOMO

NTT DOCOMO، اپراتور پیشرو تلفن همراه ژاپن با بیش از 88 میلیون اشتراک، یکی از مهم‌ترین مشارکت‌کنندگان در زمینه فناوری‌های شبکه تلفن همراه 3G، 4G و 5G است. فراتر از خدمات ارتباطی اصلی، DOCOMO با همکاری تعداد فزاینده ای از نهادها (شرکای "+d") مرزهای جدیدی را به چالش می کشد و خدمات ارزش افزوده هیجان انگیز و راحت ایجاد می کند که روش زندگی و کار مردم را تغییر می دهد. بر اساس یک برنامه میان مدت برای سال 2020 و پس از آن، DOCOMO در یک شبکه 5G پیشرو پیشگام است تا خدمات نوآورانه ای را تسهیل کند که مشتریان را فراتر از انتظارات آنها شگفت زده و الهام بخش می کند.https://www.docomo.ne.jp/english/

درباره هوش مصنوعی جدید که تصاویری از تغییرات پیش بینی شده در مغز ایجاد می کند

هوش مصنوعی تولید تصویر مغز با GAN، یک مدل هوش مصنوعی تولید تصویر، برای به دست آوردن و استفاده از یک مجموعه داده توسعه داده شد.1 تقریباً 150,000 تصویر مغز از 500 فرد در مجموعه مطالعات تصویربرداری با دسترسی آزاد (OASIS) که مجموعه داده‌های تصاویر عصبی مغز را ارائه می‌دهد. زمان ورود داده ها، مانند سن افراد، در مرحله آموزش مدل به دقت تنظیم شد تا به طور موثر جزئیات مربوط به سن را در تصاویر مغز منعکس کند.2 تولید شده توسط فناوری

(1) تصویربرداری عصبی چندوجهی طولی: محققین اصلی: تی. بنزینگر، دی. مارکوس، جی. موریس. NIH P30 AG066444، P50 AG00561، P30 NS09857781، P01 AG026276، P01 AG003991، R01 AG043434، UL1 TR000448، و R01 EB009352 دوزهای AV-45 توسط Avid Radiopharmaceuticals، یک شرکت تابعه کاملاً متعلق به Eli Lilly ارائه شد.
(2) ثبت اختراع در انتظار.

تمبر زمان:

بیشتر از JCN Newswire