NSF گزارش نقشه راه شبکه دانش باز را منتشر کرد

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

پیشرفت های متحول کننده در هوش مصنوعی (AI) و فناوری به حجم زیادی از داده های دقیق و جامع نیاز دارد. بین انواع و مقادیر مجموعه داده هایی که سازمان ها به آن ها دسترسی دارند، اختلاف فزاینده ای وجود دارد. این نه تنها مانع از تحقیقات می شود، بلکه شکاف دانش بین موجودیت ها را افزایش می دهد. راه حلی که معمولاً در مورد آن صحبت می شود، ایجاد یک ساختار دانش منبع باز است که در دسترس همه باشد و داده های متنوعی را در خود جای دهد تا به مسائل مبرمی مانند رشد اقتصادی، تغییرات آب و هوا، اطلاعات نادرست، پیشگیری از بیماری همه گیر و غیره کمک کند. هفته گذشته بنیاد ملی علوم (NSF) "گزارش نقشه راه شبکه دانش باز" را به عنوان راهنمای تحقق این نوع زیرساخت منتشر کرد.

در فوریه تا ژوئن سال 2022، NSF با پشتیبانی دفتر سیاست علم و فناوری کاخ سفید، «دوی سرعت نوآوری شبکه دانش باز» را گردآوری کرد. این رویداد سهامدارانی از صنعت، غیر انتفاعی، دانشگاه و دولت را گرد هم آورد تا در مورد موارد استفاده خاص، زمینه های کاربردی بالقوه، و بینش کاربران در ایجاد و باز کردن سیستم دانش بحث کنند. یافته ها و بحث ها ترکیب شده و در یک نقشه راه جامع نوشته شد.

رئوس گزارش به شرح زیر است:

• بخش 1 چشم انداز OKN را شامل ویژگی ها، عملکردها و مزایای آن و کارهای مرتبط در این زمینه معرفی می کند.

• بخش 2 شروع فعالیت OKN و فرآیند OKN Innovation Sprint را شرح می دهد.

• بخش 3 نکات کلیدی مرتبط با ویژگی های OKN را شرح می دهد.

• بخش 4 طیفی از مسائلی را که باید در ایجاد یک OKN در نظر گرفته شوند، توصیف می کند.

• بخش 5 ملاحظاتی را برای پیشبرد این تلاش به شیوه ای مؤثر و پایدار شرح می دهد.

• بخش 6 مروری بر 17 مورد استفاده توسعه یافته در طول نوآوری اسپرینت ارائه می دهد.

• بخش 7 یک جدول زمانی ممکن برای پیاده سازی Proto-OKN را شرح می دهد. • بخش 8 بر اساس یافته های هفت بخش قبلی نتیجه گیری می کند.