Roblox از ویژگی ترجمه بی‌درنگ هوش مصنوعی برای The Metaverse رونمایی کرد - CryptoTvplus - CryptoInfoNet

پلتفرم بازی های آنلاین Roblox یک مدل هوش مصنوعی جدید توسعه داده است که به بازیکنان اجازه می دهد حتی اگر به زبان های مختلف صحبت می کنند، در زمان واقعی با یکدیگر چت کنند. مترجم مجهز به هوش مصنوعی که در حال حاضر به 16 زبان در دسترس است، کاربران را قادر می سازد تا به زبان مادری خود تایپ کنند و به راحتی با دیگران مکالمه کنند.

دن استورمن، مدیر ارشد فناوری Roblox، در 5 فوریه اظهار داشت که این شرکت مدل زبان بزرگ داخلی (LLM) خود را توسعه داده است. این مدل امکان ترجمه پیام مبتنی بر متن با تاخیر پایه 100 میلی ثانیه را فراهم می کند و مکالمات فوری را برای کاربران فراهم می کند.

تصور کنید که دوست جدید Roblox شما، شخصی که با او چت می‌کردید و با یک تجربه جدید شوخی می‌کردید، در واقع در کره است - و در تمام مدت به زبان کره‌ای تایپ می‌کرده است، در حالی که شما به انگلیسی تایپ می‌کردید، بدون هیچ یک از آنها. استورمن گفت.

در حالی که Roblox قبلاً دارای قابلیت ترجمه خودکار برای محتوای بدون تجربه خود است، هدف گسترش ترجمه به مکالمات زنده بود.

Stuntman گفت که دو چالش اصلی در توسعه مترجم، ایجاد یک سیستم ترجمه مستقل است که برای همه 16 زبان کار می کند و طراحی یک سیستم به اندازه کافی سریع برای چت های بلادرنگ، که نیاز به یک معماری جدید LLM دارد.

برای رسیدن به این هدف، می‌توانستیم یک مدل منحصر به فرد برای هر جفت زبان (یعنی ژاپنی و اسپانیایی) بسازیم، اما برای این کار نیاز به ۱۶×۱۶ یا ۲۵۶ مدل مختلف بود. در عوض، ما یک ترجمه یکپارچه و مبتنی بر ترانسفورماتور LLM ایجاد کردیم تا همه جفت‌های زبان را در یک مدل واحد مدیریت کند.

مترجم هوش مصنوعی Roblox با توسعه یک LLM مبتنی بر ترانسفورماتور شروع به کار کرد که بر روی داده های عمومی و اختصاصی آموزش دیده بود.

پس از توسعه، Roblox مدل زبان بزرگ (LLM) را به ترکیبی از برنامه های کاربردی ترجمه "متخصص" سپرد. این اپلیکیشن ها به صورت جداگانه مدل را به زبان های مختلف آموزش دادند.

استورمن اشاره کرد که ترجمه جفت‌های زبانی «کم‌تر رایج»، مانند فرانسوی به تایلندی، به دلیل داده‌های ناکافی با کیفیت بالا، مشکلاتی را ایجاد می‌کند. این امر باعث شد Roblox از «ترجمه برگشتی» استفاده کند، روشی که شامل ترجمه پیام‌ها به زبان اصلی و مقایسه آنها با متن مبدا برای اطمینان از صحت است.

سپس ترجمه ها از طریق یک مدل تخمین کیفیت اجرا می شوند که خوانایی و درک متن ترجمه شده را در اولویت قرار می دهد.

علاوه بر این، Roblox همچنین از ارزیاب‌های انسانی با ترجمه عبارات رایج و مرسوم به هر زبان، به آموزش مدل کمک کرد. بنابراین مدل می تواند زبان اصطلاحی یا عامیانه را درک کند.

استورمن تاکید کرد که این یک فرآیند مداوم است و از ارزیاب‌های انسانی می‌خواهد که به طور مداوم سیستم را به روز کنند تا با آخرین روندها هماهنگی داشته باشند.

آزمایش مرحله نهایی نشان داد که سیستم ترجمه جدید منجر به تعامل بیشتر و جلسات با کیفیت بالاتر برای کاربران Roblox شده است.

Roblox روزانه 70 میلیون کاربر فعال از بیش از 180 کشور جهان دارد که هر روز بیش از 2.4 میلیارد پیام را مبادله می کنند.

دیوید بازوکی، مدیر عامل Roblox، دیدگاه خود را برای قابلیت همکاری در نوامبر 2023 بیان کرد و از انتقال یکپارچه توکن‌های غیرقابل تعویض و سایر دارایی‌های دیجیتال در پلتفرم‌های مختلف مستقل در متاورس دفاع کرد.

همچنین بخوانید: گزارش: Q3 بازی های بلاک چین Unique Active Wallet از Q2 پیشی گرفت