Roblox در حال توسعه یک مدل ترجمه برای چت بلادرنگ

Roblox در حال توسعه یک مدل ترجمه برای چت بلادرنگ

تمبر زمان: 25 فوریه 2024، 4:20 صبح
Roblox Developing a Translation Model for Real-Time Chat PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Roblox، یک شرکت بازی، در حال ایجاد یک مدل ترجمه چند زبانه با هوش مصنوعی (AI) برای تسهیل تعاملات چت بلادرنگ در این پلتفرم است.

این شرکت گفت: در پست های وبلاگ که از مدل زبان بزرگ Roblox (LLM) با عملکردهای پیچیده استفاده کرد تا 16 زبان را برای ارائه این ویژگی در خود جای دهد. به لطف ابزار ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی، 70 میلیون کاربر روزانه Roblox می‌توانند در زمان واقعی بدون هیچ تاخیری با یکدیگر گفتگو کنند.

ترجمه چند زبانه

روبلوکس LLM گزارش شده است که به دلیل سرعت پردازش آن، با تاخیر کمتر از 100 میلی ثانیه، به این نقطه عطف دست یافته است. علاوه بر سرعت پردازش، ویژگی هوش مصنوعی از «زبان ویژه Roblox، زبان محاوره‌ای و اختصارات» پشتیبانی می‌کند.

توسعه Roblox مزایای متعددی برای ایجاد LLM های جداگانه برای هر جفت زبان دارد زیرا همه جفت های زبان را در یک رابط واحد قرار می دهد. ترجمه یکپارچه و مبتنی بر ترانسفورماتور مزایای صرفه جویی در زمان و هزینه را ارائه می دهد زیرا دقت ترجمه را حفظ می کند.

به گفته دانیل استورمن، مدیر ارشد فناوری Roblox، این معماری امکان استفاده بهتر از منابع را فراهم می کند زیرا هر متخصص تخصص متفاوتی دارد، که منجر به آموزش کارآمدتر و استنتاج بدون به خطر انداختن کیفیت ترجمه می شود.

با این حال، LLM توسعه یافته داخلی از 16 زبان پشتیبانی می کند انگلیسی، ژاپنی، فرانسوی، لهستانی، ویتنامی، تایلندی و غیره، به سرعت بین هر جفت زبان ترجمه می شود. کاربران همچنان می توانند با کلیک بر روی نماد کنار نام بازیکن، پیام اصلی را مشاهده کنند، در حالی که کلمات ممنوعه و نفرین شده همچنان مسدود خواهند بود.

مدل Roblox

با بررسی دقیق‌تر، مدل Roblox نشان می‌دهد که سیستم یکپارچه می‌تواند به شباهت‌های بین چند زبان برای افزایش دقت تکیه کند. تحقیقات اولیه نشان می‌دهد که این مدل می‌تواند ورودی‌ها را به زبان‌های مختلف به دقت شناسایی کند و ترجمه‌ای جامع و معقول ارائه دهد.

تیم فنی Roblox از چندین مجموعه داده آموزشی استفاده کرد تا اطمینان حاصل شود که مدل ترجمه به خوبی توسعه یافته است. این تیم با داده‌های منبع باز شروع به کار کرد و نتایج ترجمه چت و داده‌های داخلی را اضافه کرد، در حالی که برای مدیریت جفت‌های ترجمه پیچیده به ترجمه پشتیبان وابسته بود.

La Web3شرکت بازی‌سازی مستقر در این باره گفت که برای اطمینان از تجربه بازی ایمن برای کاربران، LLM به طور خودکار عباراتی را که خط‌مشی‌های خود را نقض می‌کنند مسدود می‌کند.

به گفته استورمن، ایمنی و مدنیت در خط مقدم همه کارهایی است که در Roblox انجام می دهند، بنابراین این یک قطعه ضروری از پازل بود.

برنامه های توسعه Roblox

مدیر ارشد فناوری Roblox فاش کرد که این شرکت به طور پیوسته بازخورد کاربران را در این پلتفرم جمع‌آوری می‌کند تا ویژگی ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی خود را بهبود بخشد. در حالی که در حال بررسی اضافه کردن زبان‌های جدید بود، تیم فنی فاش کرد که به‌روزرسانی‌های منظم برای همگام شدن با زبان‌های عامیانه جدید انجام خواهد شد.

به گفته استورمن، امید این است که مدل مترجم در نهایت از چت های متنی صرفاً ترجمه کند. او افزود که در آینده، آنها می‌توانند از هوش مصنوعی برای ترجمه کلمات غیرمنطبق به کلمات سازگار یا پرتاب آن در چت‌های صوتی برای ترجمه صوتی بلادرنگ استفاده کنند.

شرکت های دیگری نیز در حال توسعه مدل های ترجمه هوش مصنوعی هستند. SeamlessM4T، یک مترجم گفتار به متن و متن به متن که نزدیک به 100 زبان را مدیریت می کند، توسط متا منتشر شد.

علاوه بر ترجمه به حدود 100 زبان، از مدل جهانی گفتار گوگل برای ترجمه زیرنویس ها در یوتیوب استفاده شده است.

تمبر زمان:

بیشتر از متانیوز