T-Mobile US, Inc. از هوش مصنوعی از طریق Amazon Transcript و Amazon Translate برای ارائه پست صوتی به زبان دلخواه مشتریان خود استفاده می کند | خدمات وب آمازون

این پست توسط Dhurjati Brahma، معمار ارشد سیستم در T-Mobile US, Inc و Jim Chao، مهندس/معمار اصلی در T-Mobile US, Inc و Nicholas Zellerhoff Associate Systems Architect در T-Mobile US, Inc نوشته شده است.

T-Mobile US, Inc. سرویس پست صوتی به متن را به مشتریان خود ارائه می دهد که به مشتریان این امکان را می دهد تا به سرعت پست های صوتی خود را بخوانند و به هر ترتیبی به پیام ها پاسخ دهند و بدون نیاز به شماره گیری به صندوق پست صوتی خود، پیام ها را مدیریت کنند. این سرویس توسط سیستم پست صوتی T-Mobile ارائه می شود و مورد استفاده قرار می گیرد آمازون رونوشت برای تبدیل پیام های پست صوتی به متن در سال 2023، T-Mobile ویژگی Voicemail to Text Translate را راه اندازی کرد. پشتیبانی شده توسط ترجمه آمازون، این ویژگی به مشتریان اجازه می دهد تا رونوشت پست صوتی را به زبان مورد نظر خود از برنامه پست صوتی ویژوال بومی موجود در دستگاه های تولیدکنندگان اصلی Android، از دستگاه های پرچمدار و همه دستگاه های آینده موجود از شرکای اصلی دستگاه، درخواست کنند.

شماره گیر پست صوتی تصویری بومی با ویژگی ترجمه پست صوتی به متن - همه مدل ها

تاریخ

دو سال پیش، در سال 2021، تیم‌های مهندسی T-Mobile با AWS برای راه‌اندازی ویژگی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Voicemail to Text با تشخیص خودکار زبان و بهبود کیفیت و عملکرد برای مشتریان، همکاری کردند. پست صوتی به متن مزایای اضافی دریافت رونوشت پست صوتی را بدون هزینه اضافی برای مشتریان فراهم می کند. پست صوتی به متن به 39 زبان گفتاری و گویش مختلف در دسترس است و از تشخیص خودکار زبان ارائه شده توسط Amazon Transcript استفاده می کند. این زبان ها شامل انگلیسی و اسپانیایی و همچنین بسیاری از زبان های اروپایی، خاورمیانه، آسیایی و آفریقایی بود. لیست کامل زبان های پشتیبانی شده را می توانید در Amazon Transcript پیدا کنید مستندات. از زمان معرفی آن، استفاده از سرویس پست صوتی به متن افزایش یافته است و از جولای 126 هر ماه 2023 میلیون پیام پست صوتی را رونویسی می کند. T-Mobile با AWS همکاری کرده است تا معیارهای اصلی برنامه کاربردی این سرویس را تجزیه و تحلیل کند، مانند توزیع زبان، تعداد پیام ها به ازای هر زبان، کل روزانه و منحصر به فرد مشتریان فعال و غیره. این داده‌ها به مقیاس‌بندی سرویس و اتخاذ تصمیم‌های کلیدی تجاری برای بهبود تجربه مشتری پست صوتی به متن کمک کرد.

چالش

پس از تجزیه و تحلیل توزیع هفتگی زبان رونوشت‌های پست صوتی، T-Mobile مشاهده کرد که تقریباً 10 درصد از رونوشت‌های پست صوتی به زبانی غیر از انگلیسی آمریکایی دریافت می‌شد که زبان اسپانیایی زبان غالب بود.

علاوه بر این، تحقیقات بازار بر اساس اداره آمار ایالات متحده داده ها نشان داد که تقریباً 22 درصد از جمعیت ایالات متحده به زبانی غیر از انگلیسی صحبت می کنند. این نیاز به ویژگی ترجمه پست صوتی به متن را نشان داد که بتواند این شکاف زبانی را پر کند و تیم‌های T-Mobile و AWS را به ایجاد یک راه حل سوق دهد. ایده این بود که T-Mobile's Voicemail به مشتریان Text گزینه ای برای دریافت رونوشت پست صوتی به زبان دلخواه آنها از طریق پیامک، ایمیل یا از طریق برنامه Visual Voicemail (VVM) ارائه شود.

راه حل

T-Mobile تصمیم گرفت از Amazon Translate، یک سرویس ترجمه ماشینی عصبی (MT) استفاده کند تا سرویس پست صوتی به متن موجود خود را با ترجمه متنی بی‌درنگ بین زبان‌های پشتیبانی‌شده تقویت کند، زیرا Amazon Translate خدمات ترجمه با کیفیت بالا مورد نیاز در صنعت را ارائه می‌کند. T-Mobile قبلاً سیستم پست صوتی خود را از طریق خصوصی به AWS متصل کرده بود AWS مستقیم اتصال لینک و از Amazon Transcript API برای دریافت رونویسی استفاده می کرد. با پیروی از همان الگوی طراحی، T-Mobile یک ادغام با Amazon Translate API برای ترجمه رونوشت های پست صوتی از زبان مبدا شناسایی شده توسط Amazon Transcript به زبان دلخواه مشتریان اضافه کرد.

در اینجا یک نمودار معماری سطح بالا وجود دارد که راه حل T-Mobile Voicemail to Text Translate را نشان می دهد.

از دیدگاه مشتری، برای فعال کردن ویژگی Visual Voicemail Translate، یک مشتری نیاز به کد اپراتور سرویس پست صوتی به متن (SOC) دارد که در طرح تلفن همراه خود فعال باشد و باید یکی از دستگاه‌های سازنده اصلی Android پشتیبانی‌شده با قابلیت Translate فعال داشته باشد. سپس مشتری می تواند از صفحه تنظیمات پست صوتی ویژوال دیدن کند تا زبانی را از لیست انتخاب کند 75 زبان و گویش مختلف توسط آمازون ترنسلیت پشتیبانی می شود. این به مشتریان امکان می‌دهد رونویسی پست صوتی را به زبان مورد علاقه خود دریافت کنند.

نتایج

با آمازون ترنسلیت، T-Mobile توانست یک تجربه جدید و لذت بخش برای مشتری ارائه دهد که با ترجیح زبان مشتریانش مطابقت دارد و پست صوتی را برای افرادی که به زبان های مختلف صحبت می کنند، قابل دسترسی تر می کند. این قابلیت جدید به شکستن موانع زبانی کمک می‌کند و با سهولت برقراری ارتباط برای گویندگان زبان‌های مختلف، کمک می‌کند.

نتیجه

T-Mobile با استفاده از خدمات هوش مصنوعی به زبان آمازون ترنسکریپ و آمازون ترنسلیت توانست سرویس پست صوتی خود را با ارائه رونوشت پیام به زبانی که مشتریان قابل درک باشد، بهبود بخشد. با انتخاب استفاده از خدمات هوش مصنوعی مدیریت شده AWS، T-Mobile توانست تحویل این تجربه مشتری جدید را تسریع کند و از بار عملیاتی نگهداری سرورها و نرم افزارهای اضافی در مراکز داده خود اجتناب کند. با رونویسی آمازون و ترجمه آمازون، خدمات پست صوتی به متن و پست صوتی به متن ترجمه با تاخیر کم و دقت بالا ارائه می شود.

برای اطلاعات بیشتر ، بررسی کنید شروع کار با مترجم آمازون و شروع با آمازون ترانویسی بررسی کنید که چگونه می توانید از این خدمات با برنامه های خود استفاده کنید. دنبال کن دسته هوش مصنوعی در وبلاگ یادگیری ماشینی AWS برای به روز ماندن با قابلیت های جدید و استفاده از موارد برای سرویس های مختلف هوش مصنوعی AWS.

---

درباره نویسنده

دورجاتی برهما او یک معمار ارشد سیستم در T-Mobile US, Inc است. او بیش از 15 سال تجربه در طراحی، ساخت، و مدیریت راه حل های پیام رسانی مجازی قوی و مقیاس پذیر در شبکه T-Mobile دارد. او مشتاق همکاری با تیم‌ها و فروشندگان مختلف چند منظوره است تا سیستم‌های پیام‌رسان T-Mobile را به طور ایمن با ابر عمومی یکپارچه کند تا محصولات و خدمات جدید و هیجان‌انگیزی را برای مشتریان T-Mobile عرضه کند. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در رشته مهندسی برق از دانشگاه آلاباما در بیرمنگام است. خارج از محل کار، او از پیاده روی، گوش دادن به موسیقی کلاسیک، تمرین مدیتیشن و گذراندن وقت با خانواده و دوستانش لذت می برد.

جیم چائو مهندس/معمار اصلی در طراحی خدمات پیام رسانی هسته ای در T-Mobile US, Inc است. او بیش از دو دهه تجربه در طراحی و معماری سیستم ها و پلتفرم های خدمات پیام رسانی تلفن همراه دارد. او اخیراً وقت خود را به نسل بعدی سرویس پیام رسانی با استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مولد اختصاص داده است. وی دارای مدرک کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات کامپیوتری است. او در خارج از کار وقت خود را با خانواده می گذراند و مطالعات مذهبی و اعمال زیادی انجام می دهد و همچنین به مکان های مذهبی بالای 5000 متر در کوه های تبت سفر می کند.

نیکلاس زلرهوف یک معمار سیستم های همکار برای T-Mobile به عنوان بخشی از تیم توسعه فناوری خدمات است که به عنوان مهندس ارشد توسعه برای خدمات پست صوتی ویژوال بومی فعالیت می کند. زمانی که نیک در دفتر نیست، از همه چیز در خارج از منزل لذت می برد، از باربیکیوهای حیاط خلوت با دوستان گرفته تا پیاده روی در حومه شهر در آبشارهای شمالی.

الکس بولاتکین یک معمار راه حل در AWS است. او از کمک به ارائه دهندگان خدمات ارتباطی برای ایجاد راه حل های نوآورانه در AWS که صنعت مخابرات را دوباره تعریف می کند، لذت می برد. او مشتاق کار با مشتریان برای آوردن قدرت خدمات هوش مصنوعی AWS به برنامه های آنها است. الکس در منطقه شهری دنور مستقر است و به پیاده روی، اسکی و اسنوبرد علاقه دارد.

پرابهاکاران بالاسوبرامانیام مدیر اصلی راه حل های مشتری در AWS است. او دوست دارد به مشتریان مخابراتی کمک کند تا از فناوری های جدید برای حل مشکلات خود استفاده کنند. Prabhakaran در منطقه Dallas-Fort Worth مستقر است و ورزش را دوست دارد.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/t-mobile-us-inc-uses-artificial-intelligence-through-amazon-transcribe-and-amazon-translate-to-deliver-voicemail-in-the-language-of-their-customers-choice/