هوش مصنوعی زاپاتا همزمان با نزدیک‌تر شدن اولین تجارت، قابلیت کاربرد هوش مصنوعی مولد را تبلیغ می‌کند - Inside Quantum Technology

هوش مصنوعی Zapata، شرکتی که در سال 2017 زندگی خود را با تمرکز شدید بر محاسبات کوانتومی قبل از تمرکز مجدد بر تقاطع کوانتومی و هوش مصنوعی مولد، یک قدم به تبدیل شدن به یک شرکت سهامی عام پس از سهامداران است آندرتی کسب شرکت. هفته گذشته ادغام آندرتی با هوش مصنوعی Zapata را تایید کرد.

آندرتی یک شرکت خرید و فروش با هدف ویژه (SPAC) است و تأیید ادغام، که قبلاً تأیید SEC را نیز به دست آورده است، راه را برای اولین حضور زاپاتا در بازار سهام باز می کند. اینکه چه زمانی این اتفاق رخ خواهد داد، فعلاً مشخص نیست، زیرا آندرتی هنوز تاریخ عرضه سهام شرکت ترکیبی را اعلام نکرده است، اما هوش مصنوعی Zapata مستقر در بوستون را حداقل به ششمین شرکت با پیشینه کوانتومی قوی تبدیل می کند که وارد بازار سهام شده است. سه سال گذشته چهار مورد از آن -IonQ، Rigetti Computing، D-Wave، و Quantum Computing Inc. با توصیف شرکت های کوانتومی «بازی خالص» مطابقت دارند، در حالی که زاپاتا سال گذشته از تمرکز محاسبات کوانتومی گسترده به مأموریت خاص تر استفاده از الگوریتم های کوانتومی در مقیاس صنعتی متمرکز شد. مشکلات هوش مصنوعی مولد

ادغام آندرتی-زاپاتا در سپتامبر 2023 اعلام شدو شراکت قبلی آندرتی اتواسپورت و زاپاتا را دنبال کرد از اوایل سال 2022 آغاز شده بود برای کشف موارد استفاده برای محاسبات کوانتومی. در حالی که بیشتر علاقه اولیه و مداوم آندرتی به هوش مصنوعی زاپاتا به نحوه استفاده از فناوری آن در محاسبات طراحی شده برای بهبود عملکرد و کارایی مسابقات اتومبیلرانی مربوط می شود، شرکای ادغام اذعان کرده اند که بازار بزرگ قابل آدرس دهی را مشاهده می کنند که شامل محاسبات هوش مصنوعی و مولد است. مشکلات در چندین صنعت

مدیر عامل هوش مصنوعی Zapata طی یک وبینار اخیر برای سرمایه گذاران و تحلیلگران کریستوفر ساووی اغلب از عبارت "ریاضی کوانتومی" برای توصیف آنچه شرکت او به جدول هوش مصنوعی مولد می آورد استفاده می کند.

ساووی گفت: «رویکردهای محاسباتی ما از مزایای آماری ریاضیات کوانتومی و سایر تکنیک‌ها استفاده می‌کنند،» و بعداً اضافه کرد: «فناوری ما از ریاضیات الهام‌گرفته از فیزیک کوانتومی مشتق شده است... بخش سخت تبدیل آن رشته فیزیک به فناوری مفید است. خوشبختانه، کار ما در این زمینه پیامدهای قابل انتقال و مثبت زیادی برای هوش مصنوعی مولد دارد. متخصص بودن در ریاضیات کوانتومی به ما این امکان را می دهد تا آنچه را که معتقدیم ویژگی های کلیدی مطلوب مدل های مولد هستند، تقویت کنیم. یعنی، آمار کوانتومی می‌تواند توانایی مدل‌های مولد را برای تعمیم یا برون‌یابی اطلاعات گمشده، و تولید اطلاعات جدید با کیفیت بالا، و همچنین ایجاد طیف وسیع‌تری از راه‌حل‌ها [برای مسائل] افزایش دهد. به این «بیان پذیری» می گویند.

ساووی به پروژه هایی اشاره کرد که هوش مصنوعی زاپاتا با شرکای آنها برای نشان دادن این مزایا کار کرده است، از جمله تحقیقات. ژوئن گذشته منتشر شد با Insilico Medicine، Foxconn و دانشگاه تورنتو که بر اساس پروژه ای است که استفاده از شبکه های متخاصم مولد کوانتومی-کلاسیک ترکیبی (GAN) را برای کاربردهای کشف دارو بررسی می کند. ساووی گفت: «تحقیق ما نشان داد که مدل‌های مولد تقویت‌شده با مولفه‌های کوانتومی، مولکول‌های شبیه داروی مطلوب‌تری نسبت به مدل‌های تولید شده توسط یک مدل مولد سنتی تولید می‌کنند».

او همچنین گفت که علاوه بر آن پروژه و پروژه‌های دیگری که از نرم‌افزار هوش مصنوعی Zapata در رایانه‌های کلاسیک استفاده کرده‌اند، این شرکت نمایش‌هایی را روی رایانه‌های کوانتومی نیز اجرا کرده است، از جمله پروژه گذشته با IonQ و پروژه دیگری. اخیراً با همکاری D-Wave اعلام شده است. ساووی پیشنهاد کرد که هرچه رایانه‌های کوانتومی بالغ‌تر و از نظر تجاری قابل دوام‌تر شوند، این تکامل به سود بزرگ‌تری برای شرکت‌هایی مانند هوش مصنوعی Zapata تبدیل خواهد شد، زیرا آنها از تکنیک‌های کوانتومی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مولد استفاده می‌کنند.

وعده کامپیوترهای کوانتومی این است که اگر بخواهید قادر خواهیم بود ضرب جبر خطی – ماتریس را انجام دهیم – و زمانی که کامپیوترهای کوانتومی به اندازه کافی بزرگ داشته باشیم، در فضاهای بزرگ بعدی بسیار سریعتر و دقیق تر خواهد بود. و به اندازه کافی دقیق است که این کار را سریعتر از کامپیوترهای کلاسیک انجام دهد. استفاده از ریاضیات کوانتومی بهتر است. امروزه در پردازنده‌های گرافیکی کندتر است، اما همچنان سریع‌تر از گزینه‌های جایگزین است، و حتی بهتر و سریع‌تر خواهد بود... زمانی که ما واقعاً رایانه‌های کوانتومی داشته باشیم، می‌توانیم کارهای بیشتری انجام دهیم و پاسخ‌های بهتری دریافت کنیم - پاسخ‌های دقیق‌تر و پاسخ‌های سریع‌تر. کار کردن."

هوش مصنوعی Zapata در سال 2017 با نام Zapata Computing شروع به کار کرد. برگرفته از آزمایشگاه دانشگاه هارواردو اگرچه از همان ابتدا به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین اشاره کرد، اما اغلب به عنوان یک شرکت محاسباتی کوانتومی شناخته می شد تا اینکه در سال 2023 به طور رسمی نام خود را به هوش مصنوعی Zapata تغییر داد.

تصویر: ضبط صفحه از وبینار هوش مصنوعی Zapata در 8 فوریه برای تحلیلگران و سرمایه گذاران. در تصویر، کریستوفر ساووی، مدیرعامل زاپاتا، میک امت، معاون بازاریابی و ارتباطات زاپاتا، و بیل سندبروک، مدیر عامل شرکت آندرتی اکوسیشن شرکت هستند.

Dan O'Shea ارتباطات راه دور و موضوعات مرتبط از جمله نیمه هادی ها، حسگرها، سیستم های خرده فروشی، پرداخت های دیجیتال و محاسبات کوانتومی/فناوری را برای بیش از 25 سال پوشش داده است.

دسته بندی ها: محاسبات کوانتومی

برچسب ها: آندرتی کسب شرکت, زاپاتا

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/zapata-ai-touts-generative-ai-applicability-as-trading-debut-edges-closer/