هوش مصنوعی کنترل کیفیت را در تولید دارو ساده می کند

کنترل کیفیت فرآیندی حیاتی اما ناکارآمد در اکثر برنامه های تولیدی است. تولیدکنندگان دارو حتی با چالش های بیشتری نسبت به بسیاری از آنها روبرو هستند. استانداردهای کیفیت آنها بالاتر است، اما اگر تولید خیلی کند باشد، می تواند دسترسی به درمان های بالقوه نجات دهنده زندگی را محدود کند. هوش مصنوعی می تواند اوضاع را برای صنعت تغییر دهد.

با بهبود تکنیک‌های یادگیری ماشین، تولیدکنندگان پزشکی بیشتری برای ساده‌سازی و اصلاح تضمین کیفیت (QA) خود به هوش مصنوعی روی آورده‌اند. به راحتی می توان فهمید چرا از آنجایی که مزایای QA هوش مصنوعی در کل جدول زمانی تولید اعمال می شود.

تحقیق و توسعه سریعتر

مزایای هوش مصنوعی در کنترل کیفیت دارویی در مرحله تحقیق و توسعه (R&D) آغاز می شود. مدل‌های یادگیری ماشینی می‌توانند فعل و انفعالات دارویی را شبیه‌سازی کنند تا بدون انجام آزمایش‌های زمان‌بر در دنیای واقعی، آشکار کنند که کدام ترکیب‌ها می‌توانند امیدوارکننده‌ترین گزینه‌ها برای داروهای جدید باشند.

این سرعت و دقت به مدرنا اجازه می‌دهد تا ترکیب و آزمایش کند 1,000 رشته mRNA در ماه هنگام تحقیق در مورد نامزدهای واکسن COVID-19. روش‌های متداول و دستی فقط می‌توانست 30 رشته را در یک بازه زمانی تولید کند.

هوش مصنوعی می تواند فرآیند کارآزمایی بالینی را پس از انتخاب یک داروی ایده آل ساده کند. با یادگیری ماشین شروع می شود پیش بینی نتایج دنیای واقعی در مقیاس بر اساس آزمایشات آزمایشگاهی از آنجا، مدل‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند داده‌های جمعیتی را برای برجسته کردن مناطق و جمعیت‌های ایده‌آل برای آزمایش یک دارو برای مشارکت بیشتر تجزیه و تحلیل کنند.

این برنامه های کاربردی هوش مصنوعی منجر به زمان کمتری در مرحله برنامه ریزی می شود و در عین حال دقت تحقیق و توسعه را بهبود می بخشد. در نتیجه، محصولات دارویی از همان ابتدا بدون صرف زمان بیشتر به استانداردهای کیفیت بالاتری می رسند.

تشخیص سریع و دقیق خطا

هوش مصنوعی جایگزین کارآمدتری برای بازرسی های کیفی دستی در فرآیند تولید ارائه می دهد. بررسی‌های QA نهایی معمولاً تنگناهایی ایجاد می‌کنند، زیرا بازرسی دقیق محصولات بسیار کندتر از سرعت تولید است. این به ویژه در مورد داروها صادق است، جایی که فرآیندهایی مانند آسیاب سرمایی می توانند ذرات را فقط تولید کنند. 10 میکرومتر یا کوچکتر، نیاز به بازرسی های بسیار دقیق دارد.

بینایی ماشین می تواند این بازرسی ها را خیلی سریعتر از انسان انجام دهد. آنها می توانند فوراً عیوب را شناسایی کنند زیرا محصولات را با داده های سخت در مورد ظاهر اقلام قابل قبول مقایسه می کنند. در نتیجه، برخی از سیستم‌های بازرسی کیفیت هوش مصنوعی می‌توانند داروها را به همان سرعتی که خطوط تولید می‌سازند، تجزیه و تحلیل کنند.

علاوه بر اینکه هوش مصنوعی سریعتر از انسان است، دقت بیشتری نیز دارد. چک‌های QA پزشکی بسیار دقیق‌گرا هستند. انسان ها برای انجام این وظایف بدون اشتباه تلاش می کنند، اما هوش مصنوعی هر بار همان استاندارد را ارائه می دهد.

به حداقل رساندن خطای انسانی در تولید

هوش مصنوعی همچنین QA را در تولید دارو ساده‌تر می‌کند و فرآیند تولید را کمتر مستعد خطا می‌کند. همانطور که بینایی ماشین اشتباهات را در تست کیفیت به حداقل می رساند، برنامه های مشابه هوش مصنوعی نیز مانع از تولید آنها می شوند.

روبات های همکاری به طور قابل توجهی دقت مونتاژ را بهبود می بخشدو ویژگی های هوش مصنوعی مانند بینایی ماشین آنها را سازگارتر می کند. در نتیجه، ماشین‌های خودکار می‌توانند این دقت را حتی زمانی که شرایط دیگر تغییر می‌کنند، ارائه دهند. در نتیجه خطاهای انسانی و ماشینی کاهش می یابد.

هوش مصنوعی همچنین می تواند دوقلوهای دیجیتالی خطوط تولید را تجزیه و تحلیل کند تا خطاها را مشخص کند. برخی از مدل‌ها حتی می‌توانند تغییرات بالقوه را پیشنهاد کنند، و به شرکت‌های داروسازی کمک می‌کنند گردش کار خود را اصلاح کنند تا احتمال اشتباهات کیفی کمتر شود.

این پیشرفت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به این معنی است که داروها قبل از رسیدن به بازرسی نهایی QA کمتر دچار نقص می‌شوند. تولیدکنندگان دارو با جلوگیری از اشتباهات به جای شناسایی ساده آنها، زمان صرف شده برای حذف داروهای معیوب یا رفع خطاها را به حداقل می رساند. در نتیجه کیفیت محصول و راندمان تولید آنها افزایش می یابد.

هوش مصنوعی می تواند تولید دارو را متحول کند

با افزایش توجه به مسائل بهداشت عمومی، تولیدکنندگان دارو برای بهبود توان عملیاتی و QA خود با فشار فزاینده‌ای مواجه هستند. انجام این کار با گردش کار کاملاً دستی چالش برانگیز است. هوش مصنوعی دقت و سرعتی را که این شرکت ها برای پاسخگویی به هر دو طرف این تقاضا نیاز دارند، فراهم می کند.

هوش مصنوعی در حال حاضر موج هایی را در تولید دارو به ویژه در مراحل تحقیق و توسعه ایجاد کرده است. با ادامه این روند، شرکت های داروسازی بیشتری این فناوری را در فرآیندهای خود به کار خواهند گرفت. به تدریج، کل صنعت به بهره‌وری و استانداردهای کیفیت بالاتر خواهد رسید، همه اینها به لطف هوش مصنوعی است.

همچنین خواندن چگونه هوش مصنوعی مولد جراحی رباتیک را متحول کرده است