بهینه سازی هزینه یکی از ارکان چارچوب AWS Well-Architected، و این یک فرآیند مداوم اصلاح و بهبود در طول چرخه عمر یک حجم کاری است. این سیستمها را قادر میسازد که هزینهها را به حداقل برسانند، بازگشت سرمایه را به حداکثر برسانند و به نتایج تجاری دست یابند.
آمازون SageMaker یک سرویس یادگیری ماشینی کاملاً مدیریت شده (ML) است که انواع گزینهها و قابلیتهای بهینهسازی هزینه را ارائه میدهد، مانند آموزش نقطهای مدیریتشده، نقاط پایانی چند مدل، استنتاج AWS، برنامه های پس انداز ML و بسیاری موارد دیگر که به کاهش کل هزینه مالکیت (TCO) بارهای کاری ML در مقایسه با سایر گزینه های مبتنی بر ابر، مانند خود مدیریتی کمک می کنند. ابر محاسبه الاستیک آمازون (Amazon EC2) و AWS-managed سرویس الاستیک کوبرنتز آمازون (Amazon EKS).
AWS برای کمک به شما در دستیابی به بالاترین صرفه جویی با ارائه خدمات گسترده و گزینه های قیمت گذاری اختصاص داده شده است. ما ابزارهایی را برای مدیریت هزینه انعطاف پذیر و دید بهبود یافته هزینه دقیق و استفاده از حجم کاری شما ارائه می دهیم.
در سال 2021 راه اندازی کردیم AWS از خدمات پیشگیرانه پشتیبانی می کند به عنوان بخشی از پشتیبانی سازمانی AWS طرح. از زمان معرفی، ما به صدها مشتری کمک کردهایم تا حجم کاری خود را بهینه کنند، نردههای محافظ را تنظیم کنند و دید هزینه و استفاده از حجم کاری ML خود را بهبود بخشند.
در این پست، درسهای آموختهشده را به اشتراک میگذاریم و راههای مختلفی را برای تجزیه و تحلیل استفاده از SageMaker و شناسایی فرصتها برای بهینهسازی هزینه راهنمایی میکنیم.
هزینه SageMaker را با استفاده از AWS Cost Explorer تجزیه و تحلیل کنید
AWS Cost Explorer نماهای از پیش پیکربندی شده ای را ارائه می دهد که اطلاعاتی را در مورد روند هزینه شما نمایش می دهد و به شما برای درک تاریخچه هزینه و روندهای خود شروع می کند. این به شما امکان می دهد تا بر اساس مقادیری مانند سرویس AWS، نوع استفاده، برچسب های تخصیص هزینه، نوع نمونه EC2، فیلتر و گروه بندی کنید. و بیشتر. اگر از صورتحساب تلفیقی استفاده میکنید، میتوانید بر اساس حساب پیوندی نیز فیلتر کنید. علاوه بر این، میتوانید فواصل زمانی و جزئیات را تنظیم کنید، و همچنین هزینههای آینده را بر اساس هزینههای تاریخی و دادههای استفاده پیشبینی کنید.
بیایید با استفاده از Cost Explorer برای شناسایی فرصتهای بهینهسازی هزینه در SageMaker شروع کنیم.
- در کنسول Cost Explorer، را انتخاب کنید SageMaker برای محصولات و انتخاب کنید فیلترها را اعمال کنید.
- شما می توانید بازه زمانی و دانه بندی مورد نظر را تنظیم کنید دسته بندی بر اساس پارامتر.
- می توانید داده های نمودار را در قالب نوار، خط یا طرح پشته نمایش دهید.
- پس از اینکه با فیلترها و گروه بندی ها به نتایج دلخواه خود دست یافتید، می توانید نتایج خود را با انتخاب دانلود کنید دانلود به صورت CSV یا با انتخاب گزارش را ذخیره کنید ذخیره برای گزارش کتابخانه.
تصویر زیر هزینههای SageMaker در ماه را برای محدوده تاریخ انتخابشده، گروهبندی شده بر اساس منطقه نشان میدهد.
برای راهنمایی کلی در مورد استفاده از Cost Explorer، مراجعه کنید ظاهر جدید AWS Cost Explorer و موارد استفاده رایج.
به صورت اختیاری، می توانید فعال کنید گزارش های هزینه و استفاده AWS (AWS CUR) برای به دست آوردن بینش در مورد هزینه و داده های استفاده برای حساب های خود. این گزارش شامل جزئیات مصرف ساعتی AWS است. در آن ذخیره می شود سرویس ذخیره سازی ساده آمازون (Amazon S3) در حساب پرداخت کننده، که داده ها را برای همه حساب های مرتبط ادغام می کند. می توانید گزارش را پرس و جو کنید تا روند استفاده خود را تجزیه و تحلیل کنید و اقدامات مناسب را برای بهینه سازی هزینه انجام دهید. آمازون آتنا یک سرویس پرس و جو بدون سرور است که می توانید از آن برای تجزیه و تحلیل داده های گزارش خود در آمازون S3 با استفاده از SQL استاندارد استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر و نمونه سوالات به ادامه مطلب مراجعه کنید کتابخانه پرس و جو AWS CUR.
کد زیر نمونه ای از پرس و جوی AWS CUR برای به دست آوردن هزینه های SageMaker برای 3 ماه گذشته استفاده است:
همچنین می توانید داده های AWS CUR را وارد کنید آمازون QuickSight، که در آن می توانید آن را به هر شکلی که می خواهید برای گزارش یا مصورسازی برش دهید و آن را برش دهید. برای دستورالعملهای مربوط به مصرف دادههای CUR در QuickSight، ببینید چگونه می توانم گزارش هزینه و استفاده AWS (CUR) را در QuickSight آمازون وارد و تجسم کنم.
تجزیه و تحلیل هزینه برای انواع استفاده از SageMaker
هزینه ماهیانه SageMaker شما از انواع مختلف استفاده از SageMaker مانند نمونههای نوتبوک، میزبانی، آموزش و پردازش و غیره است. انتخاب فیلتر سرویس SageMaker و گروه بندی بر اساس نوع استفاده بعد در Cost Explorer یک ایده کلی از توزیع هزینه بر اساس نوع استفاده SageMaker به شما می دهد. نوع استفاده در قالب نمایش داده می شود
اسکرین شات زیر توزیع هزینه را بر اساس انواع استفاده SageMaker گروهبندی میکند، زمانی که حسابی استفاده از نوتبوکها را گزارش کرده است و Amazon SageMaker Studio برنامه های KernelGateway
بهترین شیوه های عمومی برای بهینه سازی هزینه SageMaker
در این بخش، توصیه های کلی برای صرفه جویی در هزینه ها هنگام استفاده از SageMaker را به اشتراک می گذاریم.
برچسب زدن
A برچسب برچسبی است که شما به یک منبع AWS اختصاص می دهید. تو می توانی از برچسب ها برای سازماندهی منابع خود استفاده کنید توسط کاربران، بخش ها یا مراکز هزینه، و هزینه های خود را در سطح دقیق پیگیری کنید. تگ های تخصیص هزینه را می توان برای دسته بندی هزینه ها استفاده کرد کاوشگر هزینه or گزارش هزینه و استفاده. برای راهنمایی ها و بهترین شیوه ها در مورد تخصیص هزینه برای محیط و حجم کاری SageMaker خود، به مراجعه کنید تنظیم تخصیص هزینه در سطح سازمانی برای محیطهای ML و بارهای کاری با استفاده از برچسبگذاری منابع در Amazon SageMaker
بودجه های AWS
بودجه های AWS هزینه ML خود را در AWS به شما می دهد و به شما کمک می کند هزینه SageMaker خود را از جمله توسعه، آموزش و میزبانی پیگیری کنید. این به شما امکان می دهد بودجه های سفارشی را برای پیگیری هزینه و استفاده خود از ساده ترین تا پیچیده ترین موارد استفاده تنظیم کنید. AWS Budgets همچنین از ایمیل یا پشتیبانی می کند سرویس اطلاع رسانی ساده آمازون اعلان (Amazon SNS) زمانی که هزینه و استفاده واقعی یا پیشبینیشده از آستانه بودجه شما فراتر رود، یا زمانی که استفاده یا پوشش واقعی برنامههای پسانداز شما به زیر آستانه دلخواه شما میرسد.
AWS Budgets همچنین با Cost Explorer یکپارچه شده است، بنابراین می توانید به راحتی درایورهای هزینه و استفاده خود را مشاهده و تجزیه و تحلیل کنید. AWS Chatbot، بنابراین می توانید هشدارهای بودجه AWS را در کانال Slack تعیین شده خود یا اتاق آمازون Chime دریافت کنید، و کاتالوگ خدمات AWS، بنابراین می توانید هزینه را در نمونه کارها و محصولات AWS مورد تایید خود پیگیری کنید. همچنین میتوانید هشدارها را تنظیم کنید و زمانی که هزینه یا استفاده شما از مقدار بودجهای شما بیشتر شد (یا پیشبینی میشود از آن فراتر رود) اعلان دریافت کنید. پس از ایجاد بودجه، می توانید پیشرفت را در کنسول AWS Budgets دنبال کنید. برای اطلاعات بیشتر ببین مدیریت هزینه های خود با AWS Budgets.
کنسول صورتحساب AWS
La کنسول صورتحساب AWS به شما امکان می دهد به راحتی هزینه های AWS خود را درک کنید، فاکتورها را مشاهده و پرداخت کنید، تنظیمات برگزیده صورتحساب و تنظیمات مالیاتی را مدیریت کنید و به خدمات مدیریت مالی ابری اضافی دسترسی داشته باشید. می توانید به سرعت ارزیابی کنید که آیا هزینه های ماهانه شما مطابق با دوره های قبلی، پیش بینی یا بودجه است یا خیر، و به موقع بررسی و اقدامات اصلاحی انجام دهید. میتوانید از صفحه داشبورد کنسول صورتحساب AWS برای به دست آوردن یک نمای کلی از هزینههای AWS خود استفاده کنید. همچنین می توانید از آن برای شناسایی خدمات یا منطقه با بالاترین هزینه خود و مشاهده روند هزینه های خود در چند ماه گذشته و همچنین مشاهده تفکیک های مختلف استفاده از AWS خود استفاده کنید.
La خلاصه AWS بخش صفحه نمای کلی از هزینه های AWS شما در همه حساب ها، مناطق، ارائه دهندگان خدمات، و سرویس ها و سایر KPI ها را ارائه می دهد. همچنین مقایسه ای با کل هزینه های پیش بینی شده شما برای ماه جاری ارائه می دهد. را بالاترین هزینه بخش خدمات، حساب یا منطقه برتر شما را بر اساس هزینه تخمینی ماه تا تاریخ (MTD) نشان می دهد. را روند هزینه بر اساس پنج سرویس برتر بخش روند هزینه پنج سرویس برتر شما را برای آخرین سه تا شش دوره صورتحساب بسته نشان می دهد.
برنامه ریزی و پیش بینی
پیشبینی بخش مهمی از حفظ هزینهها و استفاده از ابر است و با مقیاس کسبوکار شما اهمیت بیشتری پیدا میکند.
AWS چندین گزینه برای کمک به پیش بینی هزینه های خود دارد. را ویژگی پیش بینی Cost Explorer به شما این امکان را می دهد که پیش بینی های استفاده سفارشی ایجاد کنید تا به هزینه های آینده مورد انتظار خود توجه کنید. را پیش بینی داخلی مبتنی بر ML QuickSight به شما امکان می دهد معیارهای کلیدی کسب و کار خود را با سادگی نقطه و کلیک پیش بینی کنید. این روش ساده ای برای استفاده از ML برای پیش بینی هر داده سری زمانی با حداقل زمان راه اندازی و بدون نیاز به تجربه ML ارائه می دهد.
VOUS استفاده pouvez aussi پیش بینی آمازون، یک سرویس کاملاً مدیریت شده که از ML برای ارائه پیش بینی های بسیار دقیق استفاده می کند تا پیش بینی هایی را برای سرویس های خاص AWS با داده های جمع آوری شده از AWS CUR ایجاد کند. برای اطلاعات بیشتر ببین پیشبینی هزینه AWS با استفاده از گزارشهای هزینه و استفاده AWS، AWS Glue DataBrew و Amazon Forecast.
برای اطلاعات بیشتر در مورد گزینه های پیش بینی هزینه، نگاه کنید استفاده از ابزارهای مناسب برای پیش بینی هزینه های ابری.
اندازه مناسب نمونه
شما می توانید هزینه SageMaker را بهینه کنید و فقط برای آنچه واقعاً نیاز دارید با انتخاب منابع مناسب پرداخت کنید. شما باید قبل از خرید یک برنامه پسانداز، نمونههای محاسباتی SageMaker را اندازهگیری کنید تا تعهد مناسبی ارائه دهید و حداکثر صرفهجویی در هزینه را به دست آورید. SageMaker در حال حاضر ارائه می دهد ML موارد را محاسبه می کند در خانواده های نمونه مختلف یادگیری ماشینی یک فرآیند تکراری با نیازهای محاسباتی متفاوت برای مراحل مختلف چرخه حیات ML است، از پیش پردازش داده تا آموزش مدل و میزبانی مدل. شناسایی نوع مناسب نمونه محاسباتی چالش برانگیز است و ممکن است منجر به تامین بیش از حد منابع و در نتیجه افزایش هزینه شود. معماری ماژولار SageMaker به شما امکان می دهد مقیاس پذیری، عملکرد و قیمت گذاری بارهای کاری ML خود را بر اساس مرحله چرخه عمر ML بهینه کنید. برای جزئیات بیشتر، به منابع محاسباتی با اندازه مناسب برای نوتبوکهای Amazon SageMaker، مشاغل پردازش، آموزش و استقرار بخش پست از منابع محاسباتی کارآمد در Amazon SageMaker اطمینان حاصل کنید.
برنامه های پس انداز آمازون SageMaker
Amazon SageMaker Savings Plans یک مدل قیمت گذاری انعطاف پذیر برای SageMaker است. در ازای تعهد به مقدار ثابت استفاده (اندازهگیری شده بر حسب دلار/ساعت) برای مدت 1 یا 3 ساله، نرخهای تخفیفی ارائه میکند. برنامه های پس انداز به دلیل مدل مبتنی بر استفاده، انعطاف پذیری را ارائه می دهند و به کاهش هزینه های شما تا 64٪ کمک می کنند. این نرخها بهطور خودکار برای استفادههای واجد شرایط SageMaker ML از جمله نوتبوکهای Studio، نمونههای نوتبوک SageMaker، SageMaker Processing، اعمال میشوند. SageMaker Data Rangler، آموزش SageMaker، استنتاج بلادرنگ SageMaker و دسته SageMaker بدون توجه به خانواده، اندازه یا منطقه نمونه، تغییر می کنند. این امر باعث میشود صرفهجویی در مصرف و مصرف شما در طول زمان به حداکثر برسد و میتوانید تا 64 درصد در مقایسه با قیمت درخواستی صرفهجویی کنید.
برای مثال، میتوانید با نمونههای کوچک شروع کنید تا با الگوریتمهای مختلف روی کسری از مجموعه دادهتان آزمایش کنید. سپس، میتوانید به نمونههای بزرگتر بروید تا دادهها را آماده کنید و در مقیاس با مجموعه داده کامل خود تمرین کنید. در نهایت، میتوانید مدلهای خود را در چندین منطقه مستقر کنید تا پیشبینیهای با تأخیر کم را به کاربران خود ارائه دهید. تمام تغییرات اندازه نمونه و استقرار در سراسر مناطق جدید، بدون نیاز به هیچ تلاش مدیریتی از سوی شما، توسط همان طرح پسانداز پوشش داده میشود.
هر نوع استفاده از SageMaker که برای SageMaker Savings Plans واجد شرایط است، دارای یک نرخ طرح های پس انداز و نرخ درخواستی. هنگامی که برای برنامه های پس انداز SageMaker ثبت نام می کنید، نرخ برنامه پس انداز برای استفاده شما تا میزان تعهد شما از شما دریافت می شود. هر گونه استفاده فراتر از تعهد با نرخ های درخواستی محاسبه می شود. کنسول مدیریت هزینه AWS در اختیار شما قرار می دهد توصیه که یافتن سطح تعهد مناسب برای یک طرح پس انداز را آسان می کند. این توصیه ها بر اساس موارد زیر است:
- استفاده شما از SageMaker در 7، 30 یا 60 روز گذشته. شما باید دوره زمانی را انتخاب کنید که به بهترین وجه استفاده آینده شما را نشان دهد.
- مدت برنامه شما: 1 ساله یا 3 ساله.
- گزینه پرداخت شما: بدون پیشفرض، جزئی پیشفرض (50 درصد یا بیشتر)، یا همه پیشفرض. برخی از مشتریان این گزینه آخر را ترجیح می دهند (یا باید از آن استفاده کنند)، زیرا به آنها دید واضح و قابل پیش بینی از صورتحساب SageMaker خود می دهد.
توصیهها بر اساس سابقه استفاده شما در دوره انتخاب شده است و استفاده شما را پیشبینی نمیکند. مطمئن شوید که یک دوره بازگشت را انتخاب کنید که منعکس کننده استفاده آینده شما باشد. یک برنامه مدت 3 ساله بالاترین نرخ تخفیف را ارائه می دهد. به طور مشابه، گزینه پرداخت All Upfront بالاترین نرخ تخفیف را در مقایسه با گزینههای پرداخت اولیه بدون پیشفرض یا جزئی ارائه میدهد. حجم کار و استفاده معمولاً در طول زمان تغییر میکند و یک الگوی استفاده ثابت و ثابت، کاندیدای خوبی برای یک برنامه پسانداز است. اگر بارهای کاری کوتاه مدت یا یکباره زیادی دارید، انتخاب تعهد مناسب برای استفاده محاسباتی (اندازه گیری شده در هر ساعت) می تواند دشوار باشد. توصیه می شود به طور مداوم مقادیر کمی از تعهدات طرح های پس انداز را در طول زمان خریداری کنید. این تضمین میکند که سطوح بالایی از پوشش را برای به حداکثر رساندن تخفیفهای خود حفظ میکنید و برنامههای شما همیشه با حجم کاری و الزامات سازمانی شما مطابقت دارد.
برای درک توصیه های طرح پس انداز، به هزینه های یادگیری ماشینی خود را با کاهش قیمت نمونه و برنامه های پس انداز برای Amazon SageMaker کاهش دهید.
گزارش بهره برداری
برای طرح های پس انداز فعال، گزارش های بهره برداری در کنسول Savings Plans موجود هستند تا درصد تعهدی را که واقعاً استفاده کردهاید ببینید. میتوانید از گزارش استفاده از طرحهای پسانداز خود برای درک بصری میزان تعهدات طرحهای پسانداز خود در دوره زمانی پیکربندیشده و همچنین پسانداز خود در مقایسه با قیمتهای درخواستی استفاده کنید. به عنوان مثال، اگر شما یک تعهد 10 دلاری در ساعت دارید، و میزان استفاده شما با نرخ برنامه های پس انداز در مجموع به 9.80 دلار برای ساعت می رسد، میزان استفاده شما برای آن ساعت 98٪ است. میتوانید بر اساس دوره نگاهتان، میزان استفاده از طرحهای پسانداز خود را به صورت دقیق ساعتی، روزانه یا ماهانه ببینید. میتوانید فیلترها را بر اساس نوع برنامههای پسانداز، حساب عضو، منطقه و خانواده نمونه اعمال کنید فیلترها برای تصفیه آب بخش. اگر کاربر یک حساب مدیریتی هستید، میتوانید استفاده انبوه را برای کل خانواده صورتحساب تلفیقی مشاهده کنید.
تصویر زیر نمونه ای از گزارش استفاده را نشان می دهد. می بینید که اگرچه پوشش طرح های پس انداز در بسیاری از روزهای متوالی 100٪ نیست، کل پس انداز خالص هنوز مثبت است. بدون برنامه های پس انداز، با نرخ های درخواستی برای استفاده از شما هزینه دریافت می شود. برای دستیابی به حداکثر صرفه جویی و جلوگیری از تعهد بیش از حد، توصیه می شود بر اساس استفاده مداوم و بهینه از حجم کاری SageMaker خود، تعهد مناسب را انتخاب کنید.
گزارش پوشش
به همین ترتیب، گزارش های پوشش به شما نشان می دهد که چه مقدار از هزینه های واجد شرایط شما توسط این طرح پوشش داده شده است. برای درک نحوه محاسبه پوشش به ادامه مطلب مراجعه کنید با استفاده از گزارش پوشش خود.
تصویر زیر نمونه ای از گزارش پوشش را نشان می دهد. می بینید که میانگین پوشش برای دوره زمانی انتخاب شده 92٪ است، همراه با هزینه های درخواستی که توسط طرح پوشش داده نشده است. بر اساس هزینه های درخواستی که توسط طرح پوشش داده نمی شود، می توانید به صورت اختیاری یک طرح پس انداز اضافی خریداری کنید تا حداکثر پس انداز را به دست آورید. همچنین، توصیه میشود قبل از خرید Savings Plan نمونههای محاسبهشده SageMaker را اندازهگیری کنید و اندازه حجم کار را درک کنید تا از استفاده بیش از حد یا کمتر از Savings Plan جلوگیری کنید.
برای جزئیات بیشتر در مورد نحوه اعمال برنامه های پس انداز در استفاده از AWS شما، به مراجعه کنید درک نحوه اعمال برنامه های پس انداز در استفاده از AWS شما.
نتیجه
یادگیری ماشینی خود را به عنوان یک ابزار قدرتمند در سراسر صنایع تثبیت کرده است، اما آموزش مدلهای جدید و اجرای مدلهای ML برای استنتاج میتواند پرهزینه باشد. یکی از مزایای اجرای ML در SageMaker مجموعه ویژگی های گسترده و عمیقی است که استراتژی های بهینه سازی هزینه را بدون تأثیر بر عملکرد یا چابکی ارائه می دهد. این پست ابزارها و گزینههای AWS را برای تجزیه و تحلیل هزینههای SageMaker، شناسایی روندها، و اجرای هشدارهای فعال و بهترین شیوههای بهینهسازی برجسته میکند.
درباره نویسنده
دیپلی راجال یک متخصص ارشد AI/ML در AWS است. او با مشتریان سازمانی کار می کند و راهنمایی های فنی با بهترین شیوه ها برای استقرار و حفظ راه حل های AI/ML در اکوسیستم AWS ارائه می کند. او با طیف وسیعی از سازمانها در موارد مختلف استفاده از یادگیری عمیق شامل NLP و بینایی کامپیوتری کار کرده است. او علاقه زیادی به توانمندسازی سازمانها برای استفاده از هوش مصنوعی مولد برای افزایش تجربه استفاده از آنها دارد. او در اوقات فراغت خود از فیلم، موسیقی و ادبیات لذت می برد.
اوری روزنبرگ مدیر فنی متخصص AI و ML برای اروپا، خاورمیانه و آفریقا است. Uri در خارج از اسرائیل کار می کند تا مشتریان سازمانی را در همه چیزهای ML برای طراحی، ساخت و کار در مقیاس توانمند کند. او در اوقات فراغت خود از دوچرخه سواری، پیاده روی و سفر در زمان لذت می برد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- ضرب کردن آینده با آدرین اشلی. دسترسی به اینجا.
- خرید و فروش سهام در شرکت های PRE-IPO با PREIPO®. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/part-1-analyze-amazon-sagemaker-spend-and-determine-cost-optimization-opportunities-based-on-usage-part-1/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 1
- 100
- 12
- 2021
- 30
- 60
- 7
- 8
- 80
- 804
- a
- توانایی
- درباره ما
- دسترسی
- حساب
- حساب ها
- دقیق
- رسیدن
- دست
- در میان
- عمل
- اقدامات
- فعال
- واقعی
- واقعا
- اضافه
- اضافی
- اطلاعات اضافی
- مزایای
- افریقا
- پس از
- در برابر
- AI
- AI / ML
- تصویر، موسیقی
- الگوریتم
- معرفی
- تخصیص
- اجازه می دهد تا
- در امتداد
- همچنین
- آمازون
- آمازون چیم
- آمازون EC2
- آمازون SageMaker
- آمازون خدمات وب
- در میان
- مقدار
- مقدار
- an
- تحلیل
- و
- هر
- درخواست
- مناسب
- تایید کرد
- برنامه های
- معماری
- هستند
- AS
- At
- بطور خودکار
- در دسترس
- میانگین
- اجتناب از
- AWS
- چسب AWS
- AWS Glue Data Brew
- بار
- مستقر
- BE
- زیرا
- شود
- بوده
- قبل از
- در زیر
- بهترین
- بهترین شیوه
- خارج از
- لایحه
- صدور صورت حساب
- بودجه
- بودجه
- بودجه
- ساختن
- بنا
- کسب و کار
- اما
- خرید
- by
- محاسبه
- CAN
- نامزد
- قابلیت های
- موارد
- طبقه بندی
- مراکز
- به چالش کشیدن
- تغییر دادن
- کانال
- متهم
- چارت سازمانی
- آهک
- را انتخاب کنید
- انتخاب
- واضح
- بسته
- نزدیک
- ابر
- رمز
- می آید
- تعهد
- مشترک
- مقایسه
- مقایسه
- پیچیده
- محاسبه
- کامپیوتر
- چشم انداز کامپیوتر
- متوالی
- استوار
- کنسول
- ادغام می کند
- مصرف
- شامل
- به طور مستمر
- هزینه
- مدیریت هزینه
- صرفه جویی در هزینه
- گران
- هزینه
- میتوانست
- پوشش
- پوشش داده شده
- ایجاد
- جاری
- در حال حاضر
- سفارشی
- مشتریان
- روزانه
- داشبورد
- داده ها
- تاریخ
- روز
- اختصاصی
- عمیق
- یادگیری عمیق
- ارائه
- گروه ها
- گسترش
- استقرار
- گسترش
- اعزام ها
- طرح
- تعیین شده
- مطلوب
- دقیق
- جزئیات
- مشخص کردن
- پروژه
- مختلف
- مشکل
- بعد
- تخفیف
- با تخفیف
- تخفیف
- نمایش دادن
- توزیع
- do
- آیا
- دانلود
- درایور
- قطره
- دو
- به آسانی
- شرق
- ساده
- اکوسیستم
- موثر
- تلاش
- هر دو
- واجد شرایط
- پست الکترونیک
- قدرت دادن
- توانمندسازی
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- بالا بردن
- تضمین می کند
- سرمایه گذاری
- در سطح سازمانی
- تمام
- محیط
- محیط
- ضروری است
- تاسیس
- برآورد
- اروپا
- ارزیابی
- حتی
- تکامل یابد
- مثال
- تجاوز
- بیش از
- تبادل
- انتظار می رود
- تجربه
- تجربه
- جستجوگر
- وسیع
- خانواده
- خانواده
- ویژگی
- کمی از
- فیلتر
- فیلترها برای تصفیه آب
- سرانجام
- مالی
- پیدا کردن
- انعطاف پذیری
- قابل انعطاف
- پیروی
- برای
- پیش بینی
- پیش بینی
- قالب
- کسر
- از جانب
- کامل
- کاملا
- آینده
- افزایش
- سوالات عمومی
- تولید می کنند
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- دریافت کنید
- دادن
- می دهد
- خوب
- گروه
- راهنمایی
- آیا
- he
- سر
- کمک
- کمک کرد
- کمک
- کمک می کند
- او
- زیاد
- بالاترین
- برجسته
- خیلی
- خود را
- تاریخی
- تاریخ
- میزبانی وب
- ساعت
- چگونه
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- صدها نفر
- i
- اندیشه
- شناسایی
- شناسایی
- if
- تأثیرگذاری
- انجام
- مهم
- بهبود
- بهبود یافته
- بهبود
- in
- از جمله
- افزایش
- لوازم
- اطلاعات
- بینش
- نمونه
- دستورالعمل
- یکپارچه
- به
- معرفی
- بررسی
- سرمایه گذاری
- شامل
- اسرائيل
- IT
- ITS
- خود
- شغل ها
- JPG
- کلید
- برچسب
- بزرگتر
- نام
- راه اندازی
- رهبری
- آموخته
- یادگیری
- درس
- درس های آموخته شده
- اجازه می دهد تا
- سطح
- سطح
- قدرت نفوذ
- wifecycwe
- پسندیدن
- لاین
- مرتبط
- ادبیات
- نگاه کنيد
- خیلی
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- حفظ
- حفظ
- ساخت
- باعث می شود
- مدیریت
- اداره می شود
- مدیریت
- مدیر
- روش
- بسیاری
- مسابقه
- بیشینه ساختن
- بیشترین
- ممکن است..
- عضو
- متریک
- متوسط
- خاورمیانه
- حداقل
- ML
- مدل
- مدل
- تغییرات
- پیمانهای
- ماه
- ماهیانه
- ماه
- بیش
- اکثر
- حرکت
- فیلم ها
- MTD
- بسیار
- چندگانه
- موسیقی
- باید
- نیاز
- خالص
- جدید
- nlp
- نه
- دفتر یادداشت
- اخطار
- گرفتن
- of
- ارائه
- پیشنهادات
- on
- بر روی تقاضا
- ONE
- فقط
- کار
- عملیاتی
- فرصت ها
- بهینه سازی
- بهینه سازی
- بهینه
- بهینه سازی
- گزینه
- گزینه
- or
- سفارش
- کدام سازمان ها
- سازمان های
- دیگر
- دیگران
- خارج
- نتایج
- روی
- مروری
- مالکیت
- با ما
- پارامتر
- بخش
- احساساتی
- گذشته
- الگو
- پرداخت
- پرداخت
- درصد
- کارایی
- دوره
- دوره ها
- برنامه
- برنامه
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- اوراق بهادار
- مثبت
- پست
- قوی
- شیوه های
- قابل پیش بینی
- پیش بینی
- ترجیح می دهند
- تنظیمات
- آماده
- قیمت
- قیمت
- قیمت گذاری
- مدل قیمت گذاری
- قبلا
- بلادرنگ
- روند
- در حال پردازش
- محصولات
- پیشرفت
- مناسب
- ارائه
- ارائه دهندگان
- فراهم می کند
- ارائه
- خرید
- خرید
- اهداف
- نمایش ها
- به سرعت
- محدوده
- نرخ
- نرخ
- زمان واقعی
- تحقق بخشیدن
- واقعا
- گرفتن
- اخیر
- توصیه
- توصیه می شود
- كاهش دادن
- بازتاب می دهد
- با توجه
- بدون در نظر گرفتن
- منطقه
- مناطق
- گزارش
- گزارش
- گزارش
- گزارش ها
- نشان دهنده
- ضروری
- مورد نیاز
- منابع
- منابع
- نتایج
- برگشت
- راست
- اتاق
- در حال اجرا
- حکیم ساز
- همان
- ذخیره
- پس انداز
- مقیاس پذیری
- مقیاس
- مقیاس ها
- بخش
- دیدن
- انتخاب شد
- انتخاب
- ارشد
- سلسله
- خدمت
- بدون سرور
- سرویس
- ارائه دهندگان خدمات
- خدمات
- تنظیم
- تنظیمات
- برپایی
- چند
- اشتراک گذاری
- او
- باید
- نشان
- نشان می دهد
- منظره
- امضاء
- به طور مشابه
- ساده
- سادگی
- پس از
- شش
- اندازه
- شل
- تکه
- کوچک
- So
- مزایا
- برخی از
- محدوده
- متخصص
- خاص
- خرج کردن
- هزینه
- Spot
- پشته
- صحنه
- مراحل
- استاندارد
- شروع
- هنوز
- ذخیره سازی
- ذخیره شده
- ساده
- استراتژی ها
- استودیو
- چنین
- پشتیبانی
- حمایت فعال
- پشتیبانی از
- سیستم های
- گرفتن
- مالیات
- فنی
- مدت
- که
- La
- شان
- آنها
- سپس
- از این رو
- اینها
- اشیاء
- این
- اگر چه؟
- سه
- آستانه
- از طریق
- زمان
- سری زمانی
- بار
- نکات
- به
- ابزار
- ابزار
- بالا
- جمع
- مسیر
- قطار
- آموزش
- دگرگون کردن
- سفر
- روند
- روند
- نوع
- انواع
- به طور معمول
- فهمیدن
- درک
- استفاده
- استفاده کنید
- استفاده
- کاربر
- کاربران
- استفاده
- با استفاده از
- ارزشها
- تنوع
- مختلف
- چشم انداز
- نمایش ها
- دید
- دید
- تجسم
- بود
- مسیر..
- راه
- we
- وب
- خدمات وب
- خوب
- چی
- چه زمانی
- چه
- که
- در حین
- وسیع
- دامنه گسترده
- اراده
- با
- بدون
- مشغول به کار
- با این نسخهها کار
- خواهد بود
- شما
- شما
- زفیرنت