پیشرفتها در هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) برای ماهها و به دلایل خوبی در سرفصل اخبار بودهاند. قابلیت های نوظهور و در حال تکامل این فناوری نوید فرصت های تجاری جدیدی را برای مشتریان در تمام بخش ها و صنایع می دهد. اما سرعت این انقلاب ارزیابی معنای این پیشرفتها را برای سازمانها و مصرفکنندگان دشوارتر کرده است.
در طول سالها، AWS در دموکراسیسازی دسترسی به – و درک – AI، ML و هوش مصنوعی مولد سرمایهگذاری کرده است. از طریق اطلاعیه ها در مورد آخرین تحولات در هوش مصنوعی مولد و تأسیس یک مرکز نوآوری هوش مصنوعی 100 میلیون دلاری برنامه، خدمات وب آمازون (AWS) در کمک به درک نقشی که این نوآوری ها می توانند در زندگی افراد و سازمان ها ایفا کنند، پیشرو بوده است. برای کمک به درک گزینه های خود در رابطه با هوش مصنوعی و ML، AWS دو راهنمای جدید منتشر کرده است: چارچوب پذیرش ابری AWS برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مولد و راهنمای تصمیم گیری یادگیری ماشین مرکز منابع شروع به کار.
AWS CAF برای هوش مصنوعی، ML و هوش مصنوعی مولد
La چارچوب پذیرش ابری AWS برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مولد (CAF-AI) برای کمک به شما در مسیریابی سفر هوش مصنوعی طراحی شده است. این یک مدل ذهنی برای سازمان هایی است که تلاش می کنند ارزش کسب و کار را از هوش مصنوعی / ML ایجاد کنند. بر اساس تجربه خود و مشتریانمان، ما در این چارچوب بهترین شیوهها را برای تحول هوش مصنوعی ارائه میکنیم و از طریق استفاده نوآورانه از هوش مصنوعی در AWS، نتایج کسبوکار را تسریع میکنیم.
CAF-AI که توسط مشتریان و تیمهای شریک استفاده میشود، به استخراج، اولویتبندی، تکامل و برقراری یک استراتژی برای تحول هوش مصنوعی کمک میکند. شکل زیر نشان میدهد که چگونه یک سفر هوش مصنوعی را از طریق CAF-AI ساده میکنیم: با کار کردن به عقب از نتایج کسبوکار (1) به فرصتهایی که هوش مصنوعی، ML و هوش مصنوعی مولد (2)، در حوزههای تحول شما (3) و پایههای شما فراهم میکنند. قابلیتها (4) از طریق یک فرآیند تکراری (5) ارزیابی، استخراج و اجرای موارد اقدام برای استراتژی هوش مصنوعی.
در CAF-AI، ما سفر AI/ML را که ممکن است تجربه کنید، در زمانی که قابلیتهای سازمانی شما در هوش مصنوعی و ML بالغ میشود، توصیف میکنیم. برای راهنمایی شما، روی تکامل قابلیتهای اساسی که مشاهده کردهایم به سازمان کمک میکند تا بلوغ خود را در هوش مصنوعی بیشتر کند، زوم میکنیم.
ما همچنین از طریق مروری بر وضعیت هدف این قابلیتهای بنیادی، راهنماییهای تجویزی ارائه میکنیم و توضیح میدهیم که چگونه آنها را گام به گام برای ایجاد ارزش تجاری در طول مسیر تکامل دهیم. شکل زیر این قابلیت های اساسی برای پذیرش ابر و AI/ML را نشان می دهد. آ قابلیت توانایی سازمانی برای استفاده از فرآیندها برای استقرار منابع (مانند افراد، فناوری و سایر دارایی های مشهود یا نامشهود) برای دستیابی به یک نتیجه است. از آنجایی که CAF-AI یک شاخص زنده از دانش است، می توانید انتظار داشته باشید که در طول زمان رشد کرده و تغییر کند.
CAF-AI که به عنوان یک نقطه شروع و جهت گیری در طول سفر ML و AI مشتری طراحی شده است، در نظر گرفته شده است تا سندی باشد که سازمان ها می توانند از آن الهام بگیرند، زیرا دستور کار میان مدت هوش مصنوعی و ML خود را شکل می دهند و سعی می کنند موضوعات و دیدگاه های مهم را درک کنند. که بر آن تأثیر می گذارد. بسته به اینکه در سفر هوش مصنوعی/ML خود در کجا هستید، ممکن است روی یک بخش خاص تمرکز کنید و مهارت های خود را در آنجا تقویت کنید، یا از کل سند برای قضاوت در مورد بلوغ و کمک به هدایت مناطق بهبود کوتاه مدت استفاده کنید.
از آنجایی که فضای مشکل کسب و کار که AI/ML می تواند برای آن اعمال شود، یک تابع یا دامنه واحد نیست، در تمام عملکردهای کسب و کارها و همه حوزه های صنعتی که در آن شما به دنبال راه هایی برای بازنشانی میدان بازی در بازارهایی هستید که AI/ML هستند، اعمال می شود. تفاوت اقتصادی ایجاد می کند این چارچوب پذیرش ابری AWS برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مولد یکی از ابزارهای متعددی است که AWS برای کمک به شما در دستیابی به این نتیجه فراهم می کند. از آنجایی که AI/ML راهحلها و مسیرهای راهحلی را برای مشکلاتی که حل آنها برای دههها غیراقتصادی باقی ماندهاند را امکانپذیر میسازد (و یا از نظر فنی نمیتوان آن را بدون AI/ML حل کرد)، نتایج کسبوکار حاصل میتواند عمیق باشد.
راهنمای تصمیم گیری یادگیری ماشینی مرکز منابع شروع به کار
AWS همیشه در مورد انتخاب بوده است. همانطور که استفاده از هوش مصنوعی را افزایش می دهید، بسیار مهم است که از پشتیبانی مناسب در انتخاب بهترین خدمات، مدل و زیرساخت برای نیازهای کسب و کار خود برخوردار باشید. این راهنمای تصمیم گیری یادگیری ماشین مرکز منابع شروع به کار طراحی شده است تا یک نمای کلی از خدمات هوش مصنوعی و ML ارائه شده توسط AWS به شما ارائه دهد و راهنمایی ساختاریافته در مورد نحوه انتخاب خدماتی که ممکن است برای شما و موارد استفاده شما مناسب باشد ارائه می دهد.
راهنمای تصمیم گیری همچنین می تواند به شما در بیان و در نظر گرفتن معیارهایی کمک کند که انتخاب های شما را مشخص می کند. به عنوان مثال، محدوده خدمات AWS ML را توصیف می کند (به تصویر زیر مراجعه کنید)، که هر یک بسته به میزان کنترل و سفارشی سازی مورد نیاز شما، سطوح مختلفی از نیازهای مدیریتی را برآورده می کند.
این راهنما همچنین قابلیتهای منحصربهفرد سرویسهای AWS را در درک قدرت مدلهای پایه و جایی که میتوانید از این شاخه به سرعت در حال تکامل یادگیری ماشین حداکثر استفاده را ببرید، توضیح میدهد.
جزئیات مربوط به سرویسهای خاص، پیوندهایی به راهنمای فنی در سطح خدمات دقیق، جدول مقایسهای که قابلیتهای منحصربهفرد سرویسهای کلیدی را برجسته میکند و معیارهای انتخاب خدمات هوش مصنوعی و ML را ارائه میدهد. همچنین مجموعه ای تنظیم شده از پیوندها به منابع کلیدی را ارائه می دهد که می تواند به شما کمک کند تا در استفاده از AI، ML و خدمات هوش مصنوعی مولد در AWS شروع کنید.
اگر میخواهید وسعت AI، ML و پیشنهادات هوش مصنوعی مولد ارائه شده توسط AWS را بدانید، این راهنمای تصمیمگیری مکانی عالی برای شروع است.
نتیجه
La راهنمای تصمیم گیری یادگیری ماشین مرکز منابع شروع به کار، همراه با چارچوب پذیرش ابری AWS برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی مولد، سوالات فنی و غیر فنی را که اغلب می شنویم پوشش می دهد. امیدواریم این منابع جدید برای شما مفید بوده و منتظر نظرات شما در مورد آنها باشیم.
درباره نویسنده
کالب ویلکینسون بیش از یک دهه تجربه در ساخت راه حل های هوش مصنوعی دارد. به عنوان یک استراتژیست ارشد یادگیری ماشین در AWS، Caleb پیشگام برنامههای نوآورانه هوش مصنوعی است که مرزهای احتمال را پشت سر میگذارد و به سازمانها کمک میکند مسئولانه از هوش مصنوعی بهرهمند شوند. او یکی از نویسندگان CAF-AI است.
الکساندر وولکه یک دهه تجربه در AI و ML دارد. او استراتژیست ارشد یادگیری ماشین و مدیر محصول فنی در مرکز نوآوری هوش مصنوعی AWS Generative است. او با سازمانهای بزرگ در زمینه استراتژی هوش مصنوعی کار میکند و به آنها کمک میکند ریسکهای حساب شده را در خط مقدم توسعه فناوری انجام دهند. او یکی از نویسندگان CAF-AI است.
جئوف ویل رایت تیم محتوای تصمیم گیری AWS را مدیریت می کند که مجموعه رو به رشدی از راهنماهای تصمیم گیری را در مرکز منابع شروع AWS می نویسد و توسعه می دهد. تیم او راهنمای تصمیم گیری یادگیری ماشین AWS را ایجاد کرد. او از زمانی که برای اولین بار با Apple II ساده و مبتنی بر متن آشنا شد از کار با هوش مصنوعی و اجداد آن لذت برده است. نسخه های ELIZA در اوایل 1980s.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. خودرو / خودروهای الکتریکی، کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- BlockOffsets. نوسازی مالکیت افست زیست محیطی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-offers-new-artificial-intelligence-machine-learning-and-generative-ai-guides-to-plan-your-ai-strategy/
- : دارد
- :است
- :جایی که
- $UP
- 1
- 100
- 7
- a
- توانایی
- درباره ما
- شتاب دادن
- دسترسی
- رسیدن
- در میان
- عمل
- اتخاذ
- دستور کار
- AI
- خدمات هوش مصنوعی
- استراتژی AI
- AI / ML
- معرفی
- در امتداد
- همچنین
- همیشه
- آمازون
- آمازون خدمات وب
- خدمات وب آمازون (AWS)
- an
- و
- و زیرساخت
- اطلاعیه ها
- اپل
- برنامه های کاربردی
- اعمال می شود
- هستند
- مناطق
- دور و بر
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی (AI)
- AS
- ارزیابی کنید
- ارزیابی
- دارایی
- همکاری
- At
- AWS
- آموزش ماشین AWS
- مستقر
- BE
- زیرا
- بوده
- بودن
- سود
- بهترین
- بهترین شیوه
- هر دو
- مرز
- شاخه
- وسعت
- پیشرفت ها
- بنا
- کسب و کار
- کسب و کار
- اما
- by
- محاسبه
- CAN
- قابلیت های
- موارد
- باعث می شود
- مرکز
- تغییر دادن
- انتخاب
- انتخاب
- را انتخاب کنید
- انتخاب
- ابر
- پذیرش ابر
- نویسنده مشترک
- مجموعه
- ارتباط
- مقایسه
- در نظر بگیرید
- مصرف کنندگان
- محتوا
- کنترل
- را پوشش می دهد
- ایجاد شده
- ضوابط
- سرپرستی
- مشتری
- مشتریان
- سفارشی سازی
- دهه
- دهه
- تصمیم
- دموکراتیک کردن
- بستگی دارد
- گسترش
- توصیف
- طراحی
- دقیق
- جزئیات
- پروژه
- توسعه
- تفاوت
- مختلف
- مستقیم
- سند
- میکند
- دامنه
- حوزه
- قرعه کشی
- راندن
- هر
- در اوایل
- سنگ سنباده
- را قادر می سازد
- استقرار
- تکامل
- تکامل یابد
- در حال تحول
- مثال
- انتظار
- تجربه
- توضیح دهید
- توضیح می دهد
- باز خورد
- رشته
- شکل
- پیدا کردن
- نام خانوادگی
- تمرکز
- پیروی
- برای
- خط مقدم
- به جلو
- پایه
- چارچوب
- از جانب
- تابع
- توابع
- بیشتر
- تولید می کنند
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- دریافت کنید
- گرفتن
- خوب
- بزرگ
- شدن
- در حال رشد
- راهنمایی
- راهنمایی
- راهنما
- سخت تر
- آیا
- he
- عناوین
- شنیدن
- کمک
- کمک
- کمک می کند
- های لایت
- خود را
- امید
- چگونه
- چگونه
- HTML
- HTTPS
- ii
- اجرای
- مهم
- غیر ممکن
- بهبود
- in
- شاخص
- افراد
- لوازم
- صنعت
- نفوذ
- اطلاع دادن
- شالوده
- ابداع
- نوآوری
- ابتکاری
- الهام
- اطلاعات
- مورد نظر
- معرفی
- سرمایه گذاری
- IT
- اقلام
- ITS
- سفر
- JPG
- قاضی
- کلید
- دانش
- بزرگ
- آخرین
- یادگیری
- سطح
- لینک ها
- زندگی
- زندگی
- نگاه کنيد
- به دنبال
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخته
- ساخت
- مدیریت
- مدیر
- مدیریت می کند
- بسیاری
- بازارها
- بالغ
- بلوغ
- ممکن است..
- متوسط
- روانی
- قدرت
- میلیون
- ML
- مدل
- مدل
- بیش
- اکثر
- بسیار
- هدایت
- نیاز
- نیازهای
- جدید
- غیر فنی
- of
- ارائه شده
- پیشنهادات
- پیشنهادات
- غالبا
- on
- ONE
- فرصت ها
- گزینه
- or
- کدام سازمان ها
- سازمانی
- سازمان های
- دیگر
- ما
- نتیجه
- نتایج
- روی
- مروری
- برترین
- شریک
- مردم
- دیدگاه
- پیشگامان
- محل
- برنامه
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- بازی
- بازی
- نقطه
- امکان
- قدرت
- شیوه های
- اولویت بندی
- مشکل
- مشکلات
- روند
- فرآیندهای
- محصول
- مدیر تولید
- عمیق
- برنامه
- وعده
- ارائه
- ارائه
- فراهم می کند
- منتشر شده
- فشار
- سوالات
- رمپ
- محدوده
- تحقق
- دلیل
- ارتباط
- باقی مانده است
- نیاز
- منابع
- منابع
- نتیجه
- انقلاب
- راست
- خطرات
- نقش
- بخش
- بخش ها
- دیدن
- انتخاب
- ارشد
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- شکل
- نشان می دهد
- ساده
- ساده کردن
- پس از
- تنها
- مهارت ها
- راه حل
- مزایا
- حل
- فضا
- خاص
- به طور خاص
- سرعت
- شروع
- آغاز شده
- راه افتادن
- دولت
- گام
- رزمارا
- استراتژی
- تلاش
- ساخت یافته
- چنین
- پشتیبانی
- جدول
- برخورد با
- گرفتن
- هدف
- تیم
- تیم ها
- فنی
- techniquement
- فنی
- پیشرفته
- نسبت به
- که
- La
- شان
- آنها
- آنجا.
- اینها
- آنها
- این
- از طریق
- سراسر
- زمان
- به
- با هم
- ابزار
- تاپیک
- دگرگونی
- امتحان
- دو
- فهمیدن
- درک
- منحصر به فرد
- استفاده کنید
- با استفاده از
- ارزش
- می خواهم
- مسیر..
- راه
- we
- وب
- خدمات وب
- بود
- چی
- که
- تمام
- ویکیپدیا
- اراده
- با
- بدون
- کارگر
- با این نسخهها کار
- سال
- شما
- شما
- زفیرنت
- زوم