ماه گذشته، عضو شورای CCC کیتی سیکبه همراه دو همکار دانشجوی دکتری، زیدت ابراهیم و الکساندر هیز از دانشگاه ایندیانا، مقاله‌ای در مجله The Conversation درباره نگرانی عمومی در مورد استفاده از برنامه‌های ردیابی دوره منتشر کرد.
اخیراً بسیاری از جمله محققان و کارشناسان ابراز نگرانی کرده اند بیش از استفاده از برنامه‌های ردیابی دوره از زمان لغو بازی Roe v. برخی حتی تا آنجا پیش رفته‌اند که داده‌های نادرست را در این برنامه‌های ردیابی دوره وارد می‌کنند، به این امید که این «داده‌های ناخواسته» الگوریتم‌های برنامه‌ها را اشتباه گرفته و باعث شود برنامه‌ها پیش‌بینی‌های نادرست بر اساس تخمک‌گذاری و باروری ایجاد کنند.
با این حال، این تلاش، اگرچه شاید نیت خوبی داشته باشد، اما نادرست است.
اولین مسئله با این رویکرد این است که "داده های ناخواسته" پدیده جدیدی نیست. هر برنامه و فناوری‌ای که ورودی کاربر را می‌پذیرد باید با قوی‌تر کردن الگوریتم‌های خود در برابر داده‌های ناخواسته محافظت کند. همانطور که در مقاله آمده است، "حتی اگر داده‌های ناخواسته الگوریتم را با موفقیت «گیج» کند یا داده‌های زیادی برای بررسی مقامات ارائه کند، موفقیت کوتاه مدت خواهد بود زیرا برنامه برای هدف مورد نظر خود دقت کمتری دارد و مردم استفاده از آن را متوقف می‌کنند. و حتی برای شروع به اشتباه گرفتن این الگوریتم ها، میلیون ها کاربر باید داده های نادرست را وارد کنند. موفقیتی که دست کم بدون استفاده از ربات های خودکار به دست نمی آید. برای مثال اپلیکیشن Flo را در نظر بگیرید. Flo بزرگترین برنامه ردیابی دوره در بازار است و تعداد کاربر ثبت شده آن 2 است30 میلیون. نمودار زیر که توسط Hayes ایجاد شده است، نشان می دهد که اگر 3.5 میلیون کاربر داده های ناخواسته را وارد کنند، الگوریتم برنامه Flo چقدر تغییر می کند.
خط آبی نشان دهنده یک کاربر است. خط نارنجی میانگین 230 میلیون کاربر است. خط سبز ترکیبی از 230 میلیون کاربر است که داده های خوب را ارسال می کنند و 3.5 میلیون کاربر داده های ناخواسته را ارسال می کنند. توجه داشته باشید که تفاوت کمی بین خطوط نارنجی و سبز وجود دارد. الکساندر لی هیز، CC BY-SA
دوم، همانطور که خود سیک در مصاحبه ای برای هرالد تایمز, "این برنامه به نوعی کمترین نگرانی را دارد". منظور دکتر سیک از این موضوع این است که تعداد زیادی اپلیکیشن، دستگاه‌ها و سوابق دیگر وجود دارد که پاسخ‌های قطعی‌تری در مورد وضعیت بارداری فرد می‌دهد. رسید برای آزمایش بارداری یا ویزیت پزشک، نتایج موتور جستجو، ردیابی GPS، سوابق تلفن و بانک. هر یک از این اطلاعات شخصی احتمالاً پاسخ های بسیار قطعی تری در مورد وضعیت بارداری یک فرد نسبت به نتایج برنامه ردیابی پریود آنها ارائه می دهد.
بنابراین مردم برای دفاع از حریم خصوصی خود چه کاری می توانند انجام دهند؟ کیتی سیک به شهروندان نگران توصیه می کند که با قانونگذاران فدرال و محلی خود صحبت کنند و آنها را متقاعد کنند که از حریم خصوصی داده های فردی محافظت کنند. هنگام جستجوی اطلاعات در مورد سقط جنین، سیک همچنین توصیه می‌کند ردپای داده‌های خود را با جستجو در حالت ناشناس کاهش دهید. بسیاری از برنامه‌های ردیابی دوره، از جمله Flo، اعلام کرده‌اند که «حالت‌های ناشناس» برنامه‌های خود را برای کاربرانی که دوست دارند کمتر شناسایی شوند، منتشر می‌کنند. اینکه تا چه اندازه برنامه‌های Flo و سایر برنامه‌های دوره، شناسه‌های فنی مانند نام یا آدرس ایمیل را از داده‌های کاربران جدا می‌کنند، مشخص نیست، اما از نظر حریم خصوصی داده‌ها، اینها گام‌هایی در جهت درست هستند.
برای مشاهده مقاله گفتگو توسط سیک و همکاران، لطفا اینجا را کلیک کنید.
