ابتکار چان زاکربرگ برای ساخت خوشه غول پیکر هوش مصنوعی H100

ابتکار چان زاکربرگ برای ساخت خوشه غول پیکر هوش مصنوعی H100

Chan Zuckerberg Initiative to build giant AI H100 cluster PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

ابتکار چان زاکربرگ که توسط رئیس متا مارک زاکربرگ و همسرش پریسیلا چان تأسیس شد، قرار است یکی از بزرگترین خوشه‌های گرافیکی جهان را بسازد تا بتواند هوش مصنوعی را در تحقیقات زیست پزشکی پرتاب کند. 

این دو بر این باورند که مدل‌های زبان بزرگ برای درک علت بیماری در سطح سلولی کلید خواهند بود و می‌خواهند به محققان کمک کنند سیستم‌هایی را آموزش دهند که بتوانند نحوه عملکرد سلول‌ها را پیش‌بینی کنند و می‌توانند تغییر کنند تا بیماری‌زا شوند.

مدل‌های زبان بزرگ از نظر محاسباتی برای آموزش بسیار فشرده هستند و برای ساخت، آزمایش و بهینه‌سازی مؤثر به سخت‌افزار برتر نیاز دارند. این ابتکار امیدوار است که مجموعه‌ای از بیش از 1,000 پردازنده گرافیکی H100 انویدیا را راه‌اندازی کند و آن را به یکی از قوی‌ترین سیستم‌های محاسباتی برای تحقیقات غیرانتفاعی علوم زیستی در جهان تبدیل کند.

عرضه برای H100s در حال حاضر محدود و تقاضای زیادی دارد. حتی بزرگترین ارائه دهندگان ابری برای ایمن سازی تراشه ها برای سرورهای خود تلاش کرده اند. سخنگوی CZI از اظهار نظر در مورد آن خودداری کرد ثبت نام در مورد میزان بودجه مورد نیاز برای ساخت این خوشه، اما به ما گفت که این سیستم باید در سال 2024 راه اندازی شود.

زاکربرگ گفت: "هوش مصنوعی در حال ایجاد فرصت های جدید در زیست پزشکی است و ساخت یک خوشه محاسباتی با کارایی بالا که به تحقیقات علوم زیستی اختصاص داده شده است، پیشرفت در مورد سوالات مهم علمی در مورد نحوه عملکرد سلول های ما را تسریع خواهد کرد." گفت: در بیانیه ای. 

چان، متخصص اطفال سابق، می‌گوید: «مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیش‌بینی کنند که یک سلول ایمنی چگونه به عفونت پاسخ می‌دهد، وقتی کودکی با یک بیماری نادر به دنیا می‌آید در سطح سلولی چه اتفاقی می‌افتد، یا حتی بدن بیمار چگونه به یک داروی جدید پاسخ می‌دهد. اضافه.

دانشمندان و مهندسان CZI در حال آزمایش با مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT برای ایجاد توصیف برای سلول‌ها در دایره المعارف مجازی که انواع دیگری از اطلاعات را نیز فهرست می کند، مانند ژن های بیان شده یا بافتی که تشکیل می دهد. با این حال، آخرین ابزارهایی که آنها می‌خواهند بسازند، پیچیده‌تر خواهند بود و مجموعه‌های داده‌های متعددی را که از آزمایش‌های آزمایشگاهی و تصاویر میکروسکوپی به دست می‌آیند، ترکیب می‌کنند.

CZI در پروژه های متعددی برای نقشه برداری از انواع مختلف سلول ها در موجودات مختلف مانند موش، مگس میوه، لمور موش و انسان سرمایه گذاری کرده است. بر این باور است که هوش مصنوعی می‌تواند برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی نحوه تغییر عملکرد سلولی در حالت‌های سالم و بیمار آموزش داده شود تا به دانشمندان در توسعه داروها و درمان‌ها کمک کند. 

خوشه هوش مصنوعی جدید توسط تیمی از توسعه دهندگان که در تیم CZ Biohub Network HPC CZI کار می کنند راه اندازی خواهد شد. ®

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام