سواد داده – رکن حیاتی در دیجیتالی شدن و نوآوری (سوشاما دیوکار)

معرفی

سواد داده توانایی خواندن، نوشتن، درک و برقراری ارتباط موثر با داده ها است به طوری که از اطلاعات برای امکان تصمیم گیری سریع تجاری و نتایج تجاری استفاده می شود. به بیان ساده، سواد داده در واقع در مورد مهارت ها و شایستگی هاست
برای کار با داده ها و اطلاعات

نیاز به سواد داده‌ای امروزه به دلیل دنیای «اول دیجیتال» که در آن زندگی می‌کنیم، بسیار مهم است و سازمان‌ها تمام تلاش ممکن را برای ایجاد دگرگونی و نوآوری برای بقا در محیط بسیار رقابتی انجام می‌دهند. اثربخشی
و نتایج مطلوب ابتکارات مختلف مانند تجزیه و تحلیل، داده های بزرگ، ابر، اینترنت اشیا، تجسم داده ها، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و دیجیتالی شدن بر روی داده های خوب استوار است، چیزی که بیشتر سازمان ها با وجود آن هنوز با آن دست و پنجه نرم می کنند.
تلاش های صورت گرفته در این راستا و اینجاست که سواد داده به عنوان یک بلوک اساسی که سازمان ها را قادر می سازد فرهنگ مبتنی بر داده را پرورش دهند و از داده هایی که امروزه بخشی دائمی از زندگی روزمره ما هستند، استفاده کنند.

دیجیتالی شدن به داده ها و چگونگی …

ما در دنیایی فوق‌العاده و به هم پیوسته زندگی می‌کنیم و کار می‌کنیم که در آن هزاران تن داده در هر نقطه تماس یا تعامل تولید می‌شود. و سازمان ها تلاش می کنند تا از این داده های تولید شده استفاده کنند تا به مشتریان خود خدمات بهتری ارائه دهند و بهبود یابند
تجربه هر تعامل با این حال، به دلیل فقدان دانش در مورد نحوه استفاده از داده‌ها، اغلب سازمان‌ها نمی‌توانند از داده‌ها برای تقویت کسب‌وکار خود استفاده کنند و رشد کنند و پیدا کنند که ابتکارات دیجیتالی‌سازی آن‌ها به نتایج مطلوب دست نمی‌یابد. در واقع یک فارستر
نظرسنجی نشان داد که «شرکت‌ها کمتر از 50 درصد از تصمیمات خود را بر اساس اطلاعات کمی می‌گیرند، برخلاف احساس درونی، تجربه یا عقیده». علاوه بر این، 85٪ از افراد مورد بررسی می خواستند استفاده خود از بینش داده ها را در تصمیم گیری خود بهبود بخشند، اما
91 درصد گزارش کردند که بهبود استفاده از بینش داده ها در تصمیم گیری چالش برانگیز است.

در نظم قدیم، داده ها معمولاً برای گزارش و تجزیه و تحلیل، بیشتر برای مصرف داخلی و تا حدی برای مشتریان استفاده می شد. اما در این دنیایی که ما در آن به سرعت در حال تغییر هستیم، مشتریان انتظار تحویل سریع‌تر و سفارشی‌تر محصولات و خدمات را دارند.
تصمیمات سریع، اولین محیط دیجیتالی که سلف سرویس را همراه با امنیت و حریم خصوصی پیش می برد. این امر مستلزم آن است که سازمان ها بازی خود را از نظر استفاده از تجزیه و تحلیل، پلت فرم های دیجیتال، اتوماسیون در قالب روباتیک و یادگیری ماشین ارتقا دهند.
برای ارائه نتایج بهتر و شخصی تر.

بنابراین، داده‌ها جزء حیاتی هر تلاش برای تحول است، زیرا داده‌ها فرد را قادر می‌سازد تا الگوها، خطوط پایه و معیارهایی را برای هر مرحله در سفر تحول ایجاد کند و به ردیابی پیشرفت چنین برنامه‌هایی کمک کند. بنابراین، زمان تکان دادن عصا فرا رسیده است
و جادو را ببافید.

سواد داده – عصای جادویی که برای کمک کردن وجود دارد

سواد داده و دیجیتالی شدن دو روی یک سکه هستند. برای رقابت در دنیای دیجیتال و هوش مصنوعی، سازمان‌ها باید از دانشمندان داده استفاده کنند که بتوانند با داده‌ها برای ایجاد مزیت‌های رقابتی برای شرکت‌های خود، به شکل آگاهانه و هوشمند، کار کنند.
تصمیمات تجاری مبتنی بر داده برای بهبود سفر و تجربه مشتری، ایجاد پیشنهادات سفارشی و ارائه متقابل بدون درز

محصولات/و خدمات را کانال می کند. و برای این کار، سازمان‌ها باید کارکنان خود را به شایستگی‌های دیجیتال مجهز کنند و سواد داده‌ای به عنوان یک پایگاه دانش مهم برای همه کارکنان در مرکز توجه قرار گیرد.

نظرسنجی‌های مختلفی که در مورد نیاز یا اهمیت سواد داده انجام شده است نشان می‌دهد که رهبران کسب‌وکار معتقدند که سواد داده برای نیازها و رشد کسب‌وکار آینده آنها بسیار حیاتی است و انتظار دارند تیم‌هایشان تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها را اتخاذ کنند.

کارمندان (نه فقط دانشمندان داده) که به راحتی از داده ها استفاده می کنند، مزایای تجاری برجسته ای را ایجاد می کنند و ابتکارات و آموزش های سواد داده، کارمندان را ارتقا می دهد تا در سود نهایی شرکت و KPI های کلیدی کسب و کار در این زمینه مشارکت کنند.
طولانی مدت.

نمودار ارائه شده در زیر جزئیات یک برنامه معمولی سواد داده را نشان می دهد:

 

برنامه سواد داده به طور خلاصه - نمودار شماره 1

برای موفقیت سواد داده، برای سازمان‌ها بسیار مهم است که پایه‌ای قوی از حاکمیت داده (سیاست‌ها، فرآیندها، مالکیت واضح، کنترل‌های دسترسی برای دموکرات‌سازی داده‌ها، استانداردسازی داده‌ها و موارد دیگر) ایجاد کنند که همگام با
چشم انداز/ماموریت شرکت و بر اساس یک استراتژی داده قوی. حاکمیت داده، رکن بسیار مهمی است که تضمین می‌کند داده‌ها به عنوان دارایی سازمانی مدیریت می‌شوند و به موفقیت هر برنامه سواد داده کمک قابل توجهی می‌کند.

سرمایه گذاری در سواد داده چندین مزیت را برای یک سازمان به همراه خواهد داشت که مهمترین آنها در زیر ذکر شده است:

مزایای سواد داده

• نیروی کار با سواد داده که نحوه منبع، استفاده و تبادل داده ها و تصمیم گیری های اخلاقی داده را می داند
• سهولت در تعامل با داده ها و ایجاد قابلیت سلف سرویس
• کارمندان را قادر می سازد تا تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرند
• به ایجاد مزیت رقابتی برای پیشرفت در یک محیط رقابتی تهاجمی کمک کنید
• توانایی نیروی کار برای درک، پیاده سازی و اندازه گیری دیجیتالی شدن و تلاش های نوآورانه سازمان
• نقشه مهارت و بلوغ داده های سازمان را افزایش دهید
• نیروی کار توانمند و وفادار ایجاد کنید
• استفاده از ابزارها، فناوری‌ها و دارایی‌های بصری مختلف را به حداکثر ممکن فعال کنید، که به چرخه حیات مدیریت داده کمک می‌کند.

در حالی که این مزایا ادامه خواهد داشت، بیایید از طریق یک مثال بفهمیم که چرا سواد داده برای هر سازمانی مهم است.

 اگر ABC Bank نیز روی سواد داده سرمایه گذاری کرده بود - یک مثال

تغییر زمان شاهد تغییر به سمت کانال های دیجیتال در بانکداری (و سایر صنایع نیز) بوده است. بسیاری از سازمان‌ها روی تمام گزینه‌های ممکن موجود در فناوری سرمایه‌گذاری کرده‌اند، اما همچنان با انتظارات مشتری در زمینه تحویل شخصی دست و پنجه نرم می‌کنند.
از محصولات و خدمات در حالی که بانک‌ها معدن طلایی از داده‌ها را در داخل تولید می‌کنند، و همچنین می‌توانند از داده‌های خارجی استفاده کنند، اما همچنان در انتظارات مشتریان کوتاهی می‌کنند. و دلیل این امر این است که بانک ها به اندازه کافی برای ایجاد یک سازمان داده محور سرمایه گذاری نکرده اند.
که داده ها را در هر واحد تجاری ادغام می کند و کارکنان آنها را برای خواندن، درک و استفاده از داده ها برای رشد کسب و کار آموزش می دهد. و اینجاست که سواد داده وارد عمل می شود.

بیایید این را از طریق یک مثال درک کنیم: بانک ABC به شدت روی فناوری سرمایه گذاری کرده است تا اولین تجربه بانکداری دیجیتال برای مشتریان خود ایجاد کند. بانک همچنین در فناوری عصر جدید مانند ابزارهای داده کاوی، هوش مصنوعی، فناوری ابری و غیره سرمایه گذاری کرده است.

بانک ABC اهداف بلندپروازانه ای را برای درآمد و رشد تعیین کرده است و می خواهد بانک ترجیحی مشتریان خود باشد. از این رو، بانک در حال ارزیابی سبد محصولات خود است تا آن را پیشرفته تر و برای رشد آتی مرتبط تر کند.

آقای A، که در زمینه استراتژی و طراحی محصول با بانک ABC کار می کند، باید در مورد بازنشستگی محصول Z تصمیم بگیرد، که منعکس کننده رشد تعداد/درآمد نیست. در حالی که این یک محصول برتر در گذشته نه چندان دور بود، از آن زمان مسیر سیر صعودی داشته است. تولید - محصول
Z یک محصول سرمایه گذاری مرتبط با پس انداز است که بازدهی کمتر از متوسط ​​داشته است. بانک ABC نتوانسته است از فناوری به طور کامل استفاده کند و اتوماسیون یا مهارت های لازم را برای تغییر پارامترهای محصول (حتی به صورت دستی) به سمت خود بیاورد.
گزینه های سرمایه گذاری مطلوب تر (مانند چرخش به سمت محصولات مرتبط با بازار مانند سهام، کالاها، ارز خارجی و سایر موارد با در نظر گرفتن عواملی مانند ریسک بازار، ریسک اعتباری، اهداف سرمایه گذاری و افق زمانی، مشخصات ریسک، تنوع پرتفوی،
استراتژی تخصیص دارایی و غیره).

آقای A احساس کرد که محصول Z را می‌توان با برخی ویژگی‌های اضافی (نقشه‌برداری ریسک محصول و بازار، با مشخصات ریسک مشتری، اهداف سرمایه‌گذاری و افق زمانی) و گزینه‌های سرمایه‌گذاری (مانند پیوند آن با موضوع سهام و آوردن مجموعه‌ای بهینه کرد.
از کالاها به گزینه های سرمایه گذاری) و مجدداً به عنوان یک محصول ساختاریافته معرفی می شود. سپس این محصول به چشم انداز بانک کمک قابل توجهی خواهد کرد. با این حال، آقای A در مورد نحوه دسترسی و استفاده از تمام اطلاعات مورد نیاز برای اتخاذ این تصمیم مطمئن نبود
و به جای بازنشستگی، یک مورد تجاری برای اصلاح ویژگی های محصول ایجاد کنید. او داده های مورد نیاز و در نتیجه اعتماد به نفس برای پرسیدن سوالات درست و به چالش کشیدن تصمیمات مدیریت برای بازنشستگی محصول را نداشت. علاوه بر این، وجود دارد
هیچ جامعه مشارکتی در بانک وجود نداشت که آقای A بتواند برای کمک با او تماس بگیرد. از این رو، آقای A تصمیم گرفت محصول را بازنشسته کند.  

در حالی که بانک ABC روی ابزارها و پشته فناوری مورد نیاز برای ایجاد یک اثر دیجیتالی سرمایه گذاری کرده بود، بانک بر ایجاد یک پایگاه قوی برای مدیریت داده ها تمرکز نکرد. نادیده گرفتن ارکان حیاتی حاکمیت داده (دموکراتیزه کردن داده ها) و سواد داده
(توانایی استفاده از داده ها به عنوان توانمندساز برای تصمیم گیری های تجاری و استفاده حداکثری از فناوری، آقای A قادر به اتخاذ تصمیم درست تجاری نبود. اگر بانک ABC در آموزش ها و سایر روش های مشترک برای تجهیز کارکنان خود به مهارت ها سرمایه گذاری کرده بود.
برای منبع، مدیریت و استفاده از داده‌ها به عنوان دارایی، آقای A با موفقیت ویژگی‌ها و پارامترهای مورد نیاز را به محصول موجود Z اضافه می‌کرد و به بانک کمک می‌کرد تا به چشم‌انداز خود در زمان بسیار کمتر و تلاش‌های کمتری دست یابد.

از این رو، نمی توان به اندازه کافی بر نیاز به سواد داده در سازمان ها تاکید کرد. آموزش‌ها و رویدادهای سواد داده برای ارتقای مهارت کارکنان و بالا بردن شاخص سواد داده‌ای از طریق یک چارچوب ارزیابی سفارشی که
سطح بلوغ فعلی و سطح بلوغ مورد نظر که سازمان امیدوار است به آن دست یابد. چارچوب باید بر روی متغیرهایی مانند مهارت های فنی، نقشه برداری رفتار، روابط و طرز فکر کارکنان، تفکر داده های بصری، اخلاق در
داده ها، ریسک و انطباق، امنیت داده ها، و یک امتیاز ارزیابی تناسب اندام دیجیتالی ارائه کنید که سطح بلوغ را در مدیریت داده ها به عنوان دارایی تعیین می کند. هنگامی که امتیاز مشخص شد و یک خط پایه ایجاد شد، شکاف ها را می توان برای ایجاد سفارشی شناسایی کرد
برنامه های آموزشی که هر شکاف را برطرف می کند و به بهبود امتیاز از طریق برنامه های مختلف ارتقاء مهارت کمک می کند. این رویدادها باید پس از یک فاصله زمانی تکرار شوند تا از بهبود مستمر و ارتقاء مهارت کارکنان اطمینان حاصل شود.

در حالی که چارچوب ارزیابی به سازمان ها کمک می کند تا ضریب سواد داده فعلی خود را ارزیابی کنند و به تعیین فرصت های بهبود کمک کند، ضروری است که سازمان ها پایه ای برای اجرای فرصت های مختلف مهارت مجدد ایجاد کنند.
از طریق یک استراتژی و برنامه قوی و دقیق. این استراتژی و برنامه باید در یک فرکانس از پیش تعیین شده بازنگری شود. ترجیحاً سالانه برای حفظ شتاب افزایش شاخص سواد داده در سراسر شرکت و ایجاد DNA داده. و سازمان ها
برای اطمینان از موفقیت طرح‌های سواد داده‌ای، نیاز به ایجاد چند اصل اساسی (به غیر از برنامه‌های آموزشی و سایر ابتکارات) است. در زیر لیستی از "کارهایی که باید انجام دهید" ارائه شده است که سازمان ها باید برای اطمینان از موفقیت سواد داده ای در نظر داشته باشند.
طرح.

نقشه راه مهارت مجدد برای سواد داده

برخی از ابتکاراتی که سازمان ها می توانند برای بهبود نرخ سواد داده دنبال کنند عبارتند از:

• اطمینان از پشتیبانی C-suite
• تعریف مالکیت
• ارزیابی / پایه گذاری مهارت های کارکنان
• استخدام ویژنرهای داده
• توضیح «چرا» پشت سواد داده
• امکان دسترسی به دوره های آموزشی سواد داده
• گسترش دسترسی به داده ها با سازمان
• سوالات تشویقی در مورد داده ها
• کار در راستای همکاری IT/کسب و کار
• سرمایه گذاری بر روی ابزارهای داده سلف سرویس مناسب
• شروع کوچک و ارزیابی مداوم پیشرفت
• به یاد داشته باشید که سواد داده به صورت مجزا وجود ندارد - این شامل بلوغ داده ها و صحبت کردن، به ویژه در سطح رهبری است.

 در حالی که چندین ابتکار دیگر وجود دارد که می‌توان به نقشه راه اضافه کرد، ایده این است که با قدم‌های کودک شروع کنیم و ادامه دهیم. این سرمایه‌گذاری در سواد داده‌ای تضمین می‌کند که سازمان افراد بسیار بیشتری بر اساس داده‌ها خواهد داشت که از آنها استفاده می‌کنند
داده ها و مدیریت و اجرای موفقیت آمیز برنامه های تحول / نوآوری که منجر به بهبود KPIهای کلیدی مشتری، درآمد و رشد سازمان می شود. پس ادامه دهید، این تعهد را بپذیرید که سازمان خود را متمرکزتر بر داده ها کنید و اجازه دهید
مزایا وارد می شود.