انجام کارهای بیشتر با Moore: Biotech's Tech Moment

انجام کارهای بیشتر با Moore: Biotech's Tech Moment

انجام کارهای بیشتر با Moore: Biotech's Tech Moment PlatoBlockchain Data Intelligence. جستجوی عمودی Ai.

قانون اروم (عقب مور) اغلب است اشارهو مسلما نادرست، مشاهده کرد که کشف دارو در طول زمان کندتر و گرانتر می شود. مطمئناً یک است شعار، اما تلاش های تحقیق و توسعه نتیجه داده است 378 داروی جدید مورد تایید FDA بین سال های 2010 و 2019، تقریبا دو برابر دهه قبل. به عنوان یک معیار، حتی تاییدیه‌های FDA بر پیشرفت‌های خیره‌کننده‌ای که از نوآوری‌های بیوتکنولوژی به دست می‌آیند کم‌تأکید می‌کند. چاپ واکسن کووید در 48 ساعت که به میلیاردها رسیده است.

هنگامی که اصطلاح "بیوتکنولوژی" در دهه 1970 وارد جریان اصلی شد، "تکنولوژی" که در آن زمان به آن اشاره شد DNA نوترکیب، تکنیکی برای اتصال ژن ها از یک موجود به موجود دیگر. کوهن و بویر از این رویکرد در استارتاپ نوپای خود استفاده کردند جنه تک به نوازش کردن باکتری برای پمپاژ انسولین انسانی؛ آن کمک کرد تولد یک صنعت کامل این "تکنولوژی" اکنون شامل ابزارهای پیچیده مهندسی بیولوژیکی است که زیربنای زرادخانه رو به گسترشی از آنهاست قابل برنامه ریزی داروهای.

فراتر از ابزارهای زیست شناسی مهندسی، صنعت بیوتکنولوژی تعریف «جریان اصلی» فناوری را نیز پذیرفته است: نرم افزار. ما داریم طولانی شده است معتقدان بزرگ به آنچه که تقاطع هوش مصنوعی و مهندسی بیولوژیکی ابزاری برای آینده بیوتکنولوژی: هوش مصنوعی چگونه ما را متحول خواهد کرد پیچیده زیست شناسی بیماری و طراحی مولکول های جدید در جهان بعدی (و این تازه شروع است): GPT چت برای زیست شناسی!

اما این فقط هوش مصنوعی نیست. همانطور که آن را برای بسیاری از صنایع داردنرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) این پتانسیل را دارد که بیوتکنولوژی را به طور چشمگیری تغییر دهد. از مولکولی تا دنیوی، اشتهای گسترده صنعت بیوتکنولوژی برای ابزارهای علمی بومی SaaS در حال افزایش است و نحوه کشف، توسعه و توزیع داروها را مدرن خواهد کرد.

Eroom را بخوانید

موتور تحقیق و توسعه زیست دارویی آمریکا مصرف بیش از حد دارد 100 میلیارد دلار هر سال. حجم داده های زیست پزشکی تولید شده است عظیم و به طور فزاینده متراکم و پیچیده. کشف مواد مخدر در حال حاضر یک ورزش چند تیمی با مختلف همکاری ذینفعان در بی سابقه ای راه. دانشمندان بنچ برای تجزیه و تحلیل داده ها به بیوانفورماتیکان مراجعه می کنند. داروهای جدید می توانند شامل اجزای متعدد از جانب شرکت های مختلف که باید مونتاژ شوند و ساخته by اشخاص ثالث. شرکت های بیوتکنولوژی برای همگام شدن با این همه نوآوری به فناوری بیشتری نیاز دارند.

فن آوری های جدید توسط استارت آپ های زیرک پذیرفته شده و پیشرفت می کنند. ابزارهایی که بیشتر برای یک صنعت مخرب هستند، معمولاً توسط شرکت های "فول استک" به عنوان یک مزیت رقابتی اصلی ساخته و به کار گرفته می شوند. در نهایت، مدیران فعلی آنها را قبول می کنند. تسلا پیشگام نرم افزار-اولین وسایل نقلیه الکتریکی بود. امروزه، هر خودروساز بزرگی آنها را نیز ارائه می دهد. به همین ترتیب، دینو و اینسیترو با هوش مصنوعی اختصاصی تعبیه شده در سراسر ساخته شدند. این بیوتکنولوژی های "بومی هوش مصنوعی" در لبه خونریزی هستند. اما در دسترس بودن ابزارهایی مانند آلفافولد, عمیق ذهنابزاری برای پیش‌بینی ساختار پروتئین، به ساخت هوش مصنوعی کمک می‌کند قابل دسترس برای همه.

پشته فناوری بیوتکنولوژی مدرن

برای شرکت‌های بیوتکنولوژی، نرم‌افزار وسیله‌ای برای رسیدن به هدف است – آن‌ها به دنبال پیشرفت هستند، این علم است، نه نرم‌افزار. از آنجایی که نیاز به تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده و در مقیاس بزرگ و هماهنگی بین سهامداران متعدد به طور فزاینده ای جهانی می شود، یک اکوسیستم قوی از راه حل های نرم افزاری مبتنی بر ابر و داده محور شروع به ظهور کرده است.

ما آینده روشنی را برای ابزارهای جدید SaaS می بینیم که به طور هدفمند توسط بنیانگذاران چند زبانه مسلط به فناوری و بیوتکنولوژی ساخته شده اند. بهترین این ابزارها به طور فعال مدیریت، تقویت و گسترش خواهند یافت. بهره مند خواهند شد اثرات شبکه، با افزودن کاربران جدید و دریافت داده های بیشتر، ارزش فزاینده ای را ارائه می دهند. برای اکثر بیوتکنولوژی ها، ساخت ابزارهای داخلی که به طور موثر با این ارائه های تخصصی SaaS مقایسه شوند (یا با آنها رقابت کنند، بسیار ناکارآمد خواهد بود.

این ابزارهای جدید SaaS از ارائه زیرساخت‌های اصلی گرفته تا برنامه‌های کاربردی که قابلیت‌های پیشرفته را قادر می‌سازند، تا ایجاد سیستم‌های رکوردی جدید برای مدیریت اطلاعات پیچیده، بر روی یکدیگر ساخته می‌شوند تا پشته فناوری جدیدی را برای بیوتکنولوژی تشکیل دهند که نحوه جدید داروهای جدید را نوسازی می‌کند. کشف, توسعهو توزیع شده.

کشف

فرآیند کشف شامل چرخه های مداوم آزمایش، تجزیه و تحلیل و تکرار است. ابزارهای آزمایشگاهی به طور فزاینده ای پیچیده، متنوع و پرکار هستند. ربات ها به پیپت کمک می کنند. آزمایش ها پیچیده تر از همیشه هستند. داده‌های تجربی با وضوح بالا و چند امیکی باعث ایجاد شاخه همسان آزمایشگاه مرطوب شده است: آزمایشگاه خشک محاسباتی. روزهای یادداشت پروتکل ها و نتایج حاصل از آزمایشات در دفترچه یادداشت آزمایشگاه فیزیکی کاملاً در گذشته است.

این وضعیت و مقیاس فعلی علم یکی از محرک های اصلی است آوردن فناوری به بیوتکنولوژی. زیرساخت های مدرن- لوله کشی و اتصال بهتر - برای هدایت سیل داده ها مورد نیاز است. ابزارهای مدیریت پروژه مسلط به علم، تیم ها را سازماندهی خواهند کرد. تجزیه و تحلیل داده ها و ابزارهای تجسم به ایجاد بینش کمک می کند. پلتفرم‌های هوش مصنوعی برای کشف هدف بیولوژیکی و مدل‌سازی مولکولی می‌توانند برنامه‌ها را تسریع کنند. سیستم های جدید ثبت به طور متمرکز همه آن را مدیریت خواهند کرد.

انجام کارهای بیشتر با Moore: Biotech's Tech Moment PlatoBlockchain Data Intelligence. جستجوی عمودی Ai.

پروژه

بالاترین تعهد صنعت بیوتکنولوژی اطمینان از ایمن و مؤثر بودن داروهای جدید است. با این حال زیرساخت کارآزمایی بالینی ما وجود دارد کهنه. در حالی که تعداد آزمایشات بالینی همچنان رو به افزایش است, خیلی کم از آنها به طور کامل ثبت نام می کنند. اکثر بیماران و پزشکان از کارآزمایی ها آگاهی ندارند یا به آنها دسترسی ندارند. خیلی زیاد شرکت کنندگان آزمایشی به دلیل بار مالی یا تدارکاتی ترک تحصیل می کنند. تعداد بسیار کمی از مطالعات لازم را دارند بازنمایی جمعیتی. تقریبا ٪۱۰۰ آزمایش‌ها به تأخیر می‌افتد و هر روز از دست رفته می‌تواند میلیون‌ها درآمد از دست رفته را به همراه داشته باشد.

توسعه بالینی نیاز مبرمی به بازنگری فنی دارد. کلیپ‌بوردها و کلاسورها برای جمع‌آوری داده‌های الکترونیکی، مدیریت آزمایشی، هماهنگی مطالعه، برنامه‌ریزی مالی و ارسال‌های قانونی جای خود را به SaaS خواهند داد. نرم افزار به سازماندهی موجودی و زنجیره تامین کمک می کند. همچنین مدل‌های جدیدی مانند آزمایش‌های غیرمتمرکز یا مجازی را فعال می‌کند، به شناسایی بیماران جدید کمک می‌کند و نظارت مستمر را با نشانگرهای زیستی دیجیتال و ابزارهای پوشیدنی قدرت می‌دهد. و تمام این اگزوز داده ها را می توان با ابزارهای شواهد دنیای واقعی برای ارائه بینش های بالینی اضافی ضبط کرد.

انجام کارهای بیشتر با Moore: Biotech's Tech Moment PlatoBlockchain Data Intelligence. جستجوی عمودی Ai.

توزیع

هدف نهایی هر دارویی دستیابی به افرادی است که به آن نیاز دارند. هر سال، صنعت هزینه می کند میلیاردها برای یافتن و آموزش بیماران و پزشکان، و در عین حال دسترسی به هر دو گروه دشوار است. دسترسی و مقرون به صرفه بودن داروی نسخه ای تحت تأثیر قرار می گیرد واسطه ها; قیمت گذاری مبهم است، تاییدیه ها دست و پا گیر هستند و بازپرداخت غیرقابل پیش بینی است. تولید و توزیع داروی تجاری باید به دقت نظارت و کنترل شود.

تجاری سازی و توزیع یک گوه اولیه برای بیوتکنولوژی SaaS بود. این اول مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) برای بیوتکنولوژی یک است میلیارد دلار کسب و کار. نوین داده ها و تجزیه و تحلیل ها ابزارها بینش‌های بی‌درنگ درباره برخوردهای بالینی بیماران ارائه می‌دهند. SaaS می تواند مشارکت پزشک هدفمند، آموزش بیمار و ابزارهایی را برای کمک مالی فراهم کند. زیرساخت های مدرن همچنین می توانند اصطکاک ها را برطرف کنند. تولیدکنندگان می توانند زنجیره های تامین پیچیده را مدیریت کنند و الزامات نظارتی، کنترل کیفیت، انطباق و ممیزی آنها را برآورده کنند.

انجام کارهای بیشتر با Moore: Biotech's Tech Moment PlatoBlockchain Data Intelligence. جستجوی عمودی Ai.

زمان ساخت برای بیوتکنولوژی است*

*مقداری مونتاژ مورد نیاز است

شرکت‌هایی مانند Veeva، Benchling و Komodo پیشگامان بیوتکنولوژی SaaS بودند و همچنان لنگرهای کلیدی در پشته فناوری بیوتکنولوژی هستند. دیاسپورای فارغ التحصیلان آنها به تنهایی تلاش می کنند تا به نسل بعدی بنیانگذاران bio SaaS تبدیل شوند. خون جدیدی نیز در راه است: جامعه بزرگ و رو به رشدی از مهندسان نرم افزار و فناوران، که توسط گروه هایی مانند بیت ها در بیو، به دنبال ساختن نرم افزار برای علم هستند.

برای تازه واردان، یک استقبال گرم و یک هشدار: بیوتکنولوژی سخت است. تلاش‌ها برای مداخله در برابر بیماری، بارها و بارها ثابت شده است که تلاش‌های فروتنانه‌ای هستند – پیچیدگی‌ها، موارد حاشیه‌ای و استثنائات، شجاعانه‌ترین تلاش‌ها را به همراه دارند. زیست شناسی به مهندسان نرم افزار بهتری نیاز دارد، بله، اما مهندسان نرم افزار نیز باید پیچیدگی زیست شناسی را بهتر درک کنند.

چند توصیه از نحوه انجام بهترین ها:

برو بومی خود را در علم غرق کنید. زبان و منظره را یاد بگیرید. نقاط درد را لمس کنید. عبور از پیچ و خم ایده برای اینکه بدانید آیا در حال حل مشکلی هستید که هم ارزشمند است و هم به طور گسترده در سراسر صنعت قابل استفاده است. اضافه كردن خدمات می تواند به تأیید مفید بودن راه حل شما کمک کند و اطمینان حاصل کند که مشتری شما از آن استفاده خواهد کرد. هنگام جذب خریداران بالقوه بیوتکنولوژی، مراقب «دیگر» MVP باشید – آیا روی یک «محصول حداقل قابل دوام» یا «پروژه مبهم من» کار می‌کنید؟ پیلوتیت بومی در بیوتکنولوژی است.

منطقه طلایی خود را پیدا کنید. آیا مشتری هدف اولیه شما یک استارتاپ، میان شرکت یا 20 بیوتکنولوژی برتر است؟ ابزارهای منبع باز رایگان برای علم فراوانند و ابزارهای SaaS با استفاده عمومی از غول های سازمانی تاسیس شده را می توان برای موارد استفاده از بیوتکنولوژی تطبیق داد. بسیاری از شرکت ها وسوسه می شوند که راه حل های خود را ارائه دهند. برای برنده شدن باید ابزارهای علمی در سطح سازمانی "درست" را جمع آوری کنید. اما فقط تصور کنید که می توانید پاورپوینت و اکسل را به عنوان سیستم های سایه رکورد برای کل صنعت بیوتکنولوژی جایگزین کنید…

دشمن خود را بشناسید اینها کسب و کارهای آسانی برای ایجاد نیستند. مشتری شما ممکن است تیم های داخلی داشته باشد که شما را رقیب می دانند. اثرات شبکه هستند مشکل به محافظت از و حفظ. تعداد محدودی وجود دارد خریداران بزرگ بیوتکنولوژی برای فروش به. تضمین قراردادهای سالانه بزرگ چالش برانگیز است. شما باید سطح محصول خود را گسترش دهید و موارد استفاده را برای رشد سوخت اضافه کنید. چرخه های فروش می تواند طولانی تر از باند نقدی اکثر استارتاپ ها باشد. قیمت سهام، کاهش بودجه و تجدید ساختار اشتها برای مخارج SaaS را کاهش داده است. و بدون شک با "هست TAM به اندازه کافی بزرگ؟بدبینی کارمندان، شرکا و سرمایه گذاران.

اما اگر موفق شوید، از پویایی کسب‌وکارهای عمودی SaaS بهره‌مند خواهید شد. جایزه؟ پتانسیل تثبیت پشته فناوری بیوتکنولوژی مدرن که موج بعدی داروها را نیرو می دهد و آنها را به بیمارانی می رساند که به شدت به آنها نیاز دارند.

این یک لحظه است. اگر در حال ساخت و ساز در اینجا هستید، چه در حال حاضر راه اندازی شده اید و چه فقط به شروع فکر می کنید، لطفا رسیدن به به ما. ما نیز دوست داریم کارهای بیشتری انجام دهیم.

مایلیم از اندی کوراووس، برایان فاوست، هیلتون کالواریا، دیو لایت، کودی مووری، آدام تانگ، مارک واتروس، براندون وایت و بسیاری دیگر برای مشارکت در این پست وبلاگ تشکر کنیم.

***

نظرات بیان شده در اینجا نظرات پرسنل AH Capital Management, LLC ("a16z") نقل شده است و نظرات a16z یا شرکت های وابسته به آن نیست. برخی از اطلاعات موجود در اینجا از منابع شخص ثالث، از جمله از شرکت‌های سبد سرمایه‌ای که توسط a16z مدیریت می‌شوند، به‌دست آمده است. در حالی که a16z از منابعی گرفته شده است که معتقدند قابل اعتماد هستند، a16z به طور مستقل چنین اطلاعاتی را تأیید نکرده است و هیچ اظهارنظری در مورد صحت پایدار اطلاعات یا مناسب بودن آن برای یک موقعیت خاص ارائه نمی کند. علاوه بر این، این محتوا ممکن است شامل تبلیغات شخص ثالث باشد. aXNUMXz چنین تبلیغاتی را بررسی نکرده و محتوای تبلیغاتی موجود در آن را تایید نمی کند.

این محتوا فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است و نباید به عنوان مشاوره حقوقی، تجاری، سرمایه گذاری یا مالیاتی به آن اعتماد کرد. شما باید در مورد این موارد با مشاوران خود مشورت کنید. ارجاع به هر گونه اوراق بهادار یا دارایی دیجیتال فقط برای مقاصد توضیحی است و به منزله توصیه یا پیشنهاد سرمایه گذاری برای ارائه خدمات مشاوره سرمایه گذاری نیست. علاوه بر این، این محتوا برای هیچ سرمایه‌گذار یا سرمایه‌گذار بالقوه‌ای هدایت نشده و برای استفاده از آن در نظر گرفته نشده است، و تحت هیچ شرایطی نمی‌توان هنگام تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری در هر صندوقی که توسط a16z مدیریت می‌شود، به آن اعتماد کرد. (پیشنهاد سرمایه گذاری در یک صندوق a16z فقط توسط یادداشت قرار دادن خصوصی، قرارداد اشتراک و سایر اسناد مربوط به هر صندوق انجام می شود و باید به طور کامل خوانده شود.) هر گونه سرمایه گذاری یا شرکت پرتفوی ذکر شده، ارجاع شده، یا شرح داده شده نشان دهنده همه سرمایه گذاری ها در وسایل نقلیه تحت مدیریت a16z نیست، و نمی توان اطمینان داشت که سرمایه گذاری ها سودآور هستند یا سایر سرمایه گذاری های انجام شده در آینده ویژگی ها یا نتایج مشابهی خواهند داشت. فهرستی از سرمایه‌گذاری‌های انجام‌شده توسط صندوق‌های تحت مدیریت آندریسن هوروویتز (به استثنای سرمایه‌گذاری‌هایی که ناشر مجوز افشای عمومی a16z و همچنین سرمایه‌گذاری‌های اعلام‌نشده در دارایی‌های دیجیتالی عمومی را ارائه نکرده است) در https://a16z.com/investments موجود است. /.

نمودارها و نمودارهای ارائه شده در داخل صرفاً برای مقاصد اطلاعاتی هستند و هنگام تصمیم گیری برای سرمایه گذاری نباید به آنها اعتماد کرد. عملکرد گذشته نشان دهنده نتایج آینده نیست. محتوا فقط از تاریخ مشخص شده صحبت می کند. هر گونه پیش بینی، تخمین، پیش بینی، هدف، چشم انداز، و/یا نظرات بیان شده در این مطالب بدون اطلاع قبلی ممکن است تغییر کند و ممکن است متفاوت یا مغایر با نظرات بیان شده توسط دیگران باشد. لطفاً برای اطلاعات مهم بیشتر به https://a16z.com/disclosures مراجعه کنید.

تمبر زمان:

بیشتر از آندرسن هورویتز