هر آنچه که باید درباره هوش داده‌های پلاتوبلاکچین ضبط داده هوشمند بدانید. جستجوی عمودی Ai.

هر آنچه که باید درباره ضبط هوشمند داده بدانید



هر آنچه که باید درباره ضبط هوشمند داده بدانید

به دنبال راه حل اتوماسیون سازمانی هستید؟ جلوترش رو نگاه نکن!

.cta-first-blue{ انتقال: همه 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: #546fff; رنگ سفید؛ ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; پس زمینه: سفید; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: سفید؛ رنگ: #333; ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .cta-second-black:hover{ color:white; پس زمینه:#333; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .column1{ min-width: 240px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. } .cta-main{ display: flex; }


دسترسی به داده های مرتبط می تواند به هر سازمانی مزیت رقابتی بدهد. با این حال، عصر اطلاعات همچنین باعث افزایش داده های دیجیتالی تولید شده با تخمین زده شده 2.5 کوینتیلیون بایت داده در هر روز شده است. فرمت های داده های تولید شده نیز با پیشرفت های تکنولوژیک در حال تغییر هستند. سازمان‌ها برای پردازش این حجم از داده‌های متنوع و هدایت آن به کانال‌های ضروری به سختی تحت فشار هستند. اینجاست که ضبط هوشمند داده وارد می شود.

جمع‌آوری هوشمند داده‌ها، جمع‌آوری و پردازش تمام داده‌های وارد شده به یک سازمان را بسیار ساده‌تر و کارآمدتر کرده است. همچنین اولین گام به سوی ایجاد یک فرآیند تجاری واقعاً خودکار است.

در اینجا نگاهی می‌اندازیم به اینکه دقیقاً چه چیزی ضبط هوشمند را شامل می‌شود و چگونه می‌تواند به شما در بهبود کارایی سازمانی کمک کند.

var contentsTitle = "فهرست مطالب"; // عنوان خود را در اینجا تنظیم کنید تا بعداً عنوانی برای آن ایجاد نکنید var ToC = “

«+contentsTitle+»

"؛ ToC +=”

"؛ var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;


ضبط هوشمند داده چیست؟

ضبط هوشمند داده شامل استفاده از ابزارهای دیجیتال برای خواندن و ضبط خودکار اطلاعات حیاتی از منابع داده ورودی است. با استفاده از ابزارهای مختلف ضبط داده، می توانید اطلاعات مربوطه را از اسناد چاپی یا دست نویس و همچنین اسناد الکترونیکی استخراج کنید.

ضبط هوشمند از ابزارهایی مانند تشخیص کاراکتر نوری استفاده می‌کند تا فرآیند استخراج داده‌ها را تقریباً آنی و بدون دخالت دستی انجام دهد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که در ابزارها تعبیه شده‌اند نیز امکان توسعه هوش مصنوعی را فراهم می‌کنند که می‌تواند ظرفیت پردازش، دقت و سرعت را در طول زمان بهبود بخشد.

اطلاعات استخراج‌شده سپس از طریق کانال‌های مناسب هدایت می‌شود، جایی که می‌توان آن‌ها را تأیید کرد و برای کاربران یا گردش‌های کاری مربوطه ارسال کرد.


می خواهم به داده ها را از PDF خراش دهید اسناد، تبدیل PDF به XML or استخراج خودکار جدول? Nanonets را بررسی کنید اسکراپر پی دی اف or تجزیه کننده PDF برای تبدیل فایل های PDF به پایگاه داده ورودی های!

.cta-first-blue{ انتقال: همه 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: #546fff; رنگ سفید؛ ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; پس زمینه: سفید; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: سفید؛ رنگ: #333; ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .cta-second-black:hover{ color:white; پس زمینه:#333; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .column1{ min-width: 240px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. } .cta-main{ display: flex; }


نحوه ضبط هوشمند داده ها

یک شریک هوشمند جمع‌آوری داده‌ها می‌تواند طیف وسیعی از راه‌حل‌ها را به سازمان شما ارائه دهد تا بسته به نیاز و مقیاس عملیات شما، یکی از آنها را انتخاب کنید. سپس داده‌های استخراج‌شده از طریق کانال‌های از پیش تعریف‌شده هدایت می‌شوند تا بتوان از آن‌ها توسط سایر نرم‌افزارهای اتوماسیون فرآیندهای تجاری هوشمند استفاده کرد.

مجموعه ابزارهای متعدد داده های مرتبط را می گیرند

مجموعه ابزارهایی که از فناوری هایی مانند تشخیص هوشمند داده ها، تشخیص نوری داده ها، تشخیص بارکد و غیره استفاده می کنند، می توانند داده ها را از اسناد و کدهای چاپی فیزیکی، الکترونیکی و یا حتی اسناد دست نویس ضبط کنند. استفاده از مجموعه ابزارهای متعدد به فرآیندهای هوشمند اجازه می دهد تا نوع داده های پردازش شده و زمینه ای که در آن استفاده می شود را درک کنند.

به عنوان مثال، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی ضبط هوشمند می‌توانند از فرآیندهای زبان طبیعی برای تمایز صحیح بین داده‌های مبتنی بر تصویر، متن یا ترکیبی استفاده کنند. با گذشت زمان، نرم افزار می تواند یاد بگیرد که داده های مربوطه را می توان در اسنادی که ساختار مشابهی دارند پیدا کرد و در زمان پردازش صرفه جویی کرد.

اعتبارسنجی داده ها با مرجع مناسب

پس از تکمیل فرآیند ضبط، داده‌ها اعتبارسنجی می‌شوند تا هرگونه مغایرت یا ناسازگاری را بتوان در خود مرحله ضبط بررسی کرد.

مسیریابی اطلاعات

اطلاعات جمع‌آوری‌شده به‌طور خودکار بدون نیاز به ورودی دستی به سیستم‌های اصلی مربوطه هدایت می‌شوند. گردش کار ساده شده است زیرا تمام اطلاعات دریافت شده به طور خودکار طبقه بندی می شوند و با سیستم های مدیریت محتوا و کسب و کار مرتبط می شوند، برخلاف سیستم های سنتی که در آن فرآیند یکپارچه سازی دستی و در نتیجه پیچیده تر است.

استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای بهبود مداوم دقت

این نرم افزار می تواند نحوه تعریف و شناسایی فرمت های مختلف داده های جدید را با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین جاسازی شده بیاموزد. دستورالعمل‌های استخراج داخلی همچنین می‌توانند محل یافتن اطلاعات حیاتی را در انواع مختلف اسناد بیاموزند. فرآیند یادگیری، به مرور زمان، دقت و سرعت ضبط هوشمند را بهبود می بخشد.

ذخیره سازی داده ها برای استفاده مجدد

ویژگی‌های طبقه‌بندی هوشمند نرم‌افزار ضبط هوشمند این اطمینان را می‌دهد که تمام داده‌های دریافتی شناسایی و برچسب‌گذاری مناسبی می‌شوند تا در آینده به راحتی به آنها دسترسی داشته باشید.


آیا می خواهید کارهای دستی تکراری را خودکار کنید؟ نرم افزار پردازش اسناد مبتنی بر گردش کار نانوشبکه ما را بررسی کنید. استخراج داده ها از فاکتورها، کارت های شناسایی یا هر سندی در خلبان خودکار!

.cta-first-blue{ انتقال: همه 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: #546fff; رنگ سفید؛ ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; پس زمینه: سفید; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: سفید؛ رنگ: #333; ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .cta-second-black:hover{ color:white; پس زمینه:#333; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .column1{ min-width: 240px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. } .cta-main{ display: flex; }


مزایای ضبط هوشمند داده چیست؟

همانطور که می بینید، ضبط هوشمند داده ها، کارآیی فرآیند جمع آوری و استفاده از داده های سازمان شما را از همان ابتدا افزایش می دهد. این کار را با استخراج داده‌ها در زمان واقعی، ارسال آن به سیستم‌های اصلی و در دسترس قرار دادن اطلاعات مربوطه به کاربر نهایی تقریباً آنی انجام می‌دهد.

در اینجا چند راه وجود دارد که عکاسی هوشمند می تواند برای سازمان شما مفید باشد.

کارهای خسته کننده و وقت گیر را حذف می کند

کارهای دستی که بدون افزودن ارزش زیادی به فرآیند کلی زمان می‌برند را می‌توان با استفاده از ضبط هوشمند خودکار کرد. این کار باعث می شود که کارمندان وقت خود را بر روی کارهای با ارزش تر و مهم تر متمرکز کنند.

هزینه های سربار را کاهش می دهد

روش‌های سنتی دریافت و پردازش داده‌ها، هزینه‌های عملیاتی را افزایش می‌دهند و با افزایش داده‌های دریافتی، نیاز به صرف منابع انسانی اضافی را ایجاد می‌کنند. چاپ داده ها برای پردازش و ذخیره سازی به هزینه های سربار یک سازمان می افزاید. دیجیتالی کردن تمام داده های دریافتی، چه از طریق ایمیل، اسناد فیزیکی یا حتی از طریق تلفن همراه، به کاهش این هزینه های سربار کمک می کند. از آنجایی که منابع انسانی کمتری برای وارد کردن و تأیید مجموعه داده‌های بزرگ به صورت دستی می‌روند، می‌توان زمان را به سمت وظایف حیاتی‌تر هدایت کرد که منجر به رشد بهتر سازمانی بدون صرف هزینه برای دریافت منابع انسانی اضافی می‌شود.

تک نقطه گرفتن

ضبط هوشمند یک نقطه از عکس را ارائه می دهد که در آن هوش مصنوعی می تواند به خود یاد دهد تا انواع مختلف اسناد را شناسایی کند و داده های مهم را در آنها یافت. فرآیند بدون درز می شود و با پردازش داده های بیشتر، کارایی چنین فرآیندهایی افزایش می یابد.

هم افزایی در سطح سازمان را بهبود می بخشد

همانطور که سازمان‌های بیشتری به سمت مدل کار از راه دور حرکت می‌کنند، ضبط هوشمند به تسهیل تعامل پویا از طریق مجموعه داده‌های مشترک بدون نیاز به قرار گرفتن در یک موقعیت جغرافیایی کمک می‌کند. بنابراین استعدادهای از راه دور در دسترس تر می شوند و هم افزایی در تیم ها و بخش های مختلف افزایش می یابد.

ضبط هوشمند به تسهیل تعامل پویا از طریق یک مجموعه داده مشترک بدون نیاز به قرار گرفتن در یک موقعیت جغرافیایی کمک می کند. بنابراین استعدادهای از راه دور در دسترس تر می شوند و هم افزایی در تیم ها و بخش های مختلف افزایش می یابد.

امنیت پیشرفته

مسیریابی محتوا فقط به کاربرانی که مجاز به دسترسی به داده های خاص برای مشاهده و تأیید آن هستند اجازه می دهد. با رمزگذاری داده های دریافتی و همچنین در برابر از دست دادن داده ها با ثبت ایمن تمام داده های وارد شده به سازمان و ذخیره آن در یک مکان، در برابر نقض داده ها محافظت می کند. این به یک شرکت اجازه می دهد تا استانداردهای امنیتی را رعایت کند و همچنین به مشتریان اطمینان می دهد که تمام داده های آنها ایمن است. مسیرهای حسابرسی کاملاً شفاف بوده و در آینده توسط مراجع ذیربط قابل دسترسی آسان است.

انطباق را ساده تر می کند

طبقه‌بندی بدون خطا و تعریف داده‌های ورودی به نرم‌افزار جمع‌آوری داده هوشمند اجازه می‌دهد تا داده‌های با کیفیت بهتری را ارائه دهد. داده‌ها همچنین به دنباله حسابرسی مرتبط می‌شوند و اطمینان حاصل می‌کنند که هیچ خط‌مشی‌های انطباق در مورد داده‌ها نقض نمی‌شود. دیجیتالی شدن اسناد امنیت را بهبود می بخشد و امکان ردیابی بدون دردسر را فراهم می کند و انطباق را آسان می کند.

راه حل تک پلت فرم

ضبط هوشمند اجازه می دهد تا یک پلت فرم واحد از کاربران و فرآیندهای بخش های مختلف پشتیبانی کند. بنابراین فرآیند جمع‌آوری، تأیید و مسیریابی داده‌ها ساده شده و منحنی یادگیری برای نرم‌افزارهای مختلف در یک سازمان حذف می‌شود.

افزایش کارایی

ساده‌سازی جمع‌آوری داده‌ها منجر به جذب سریع‌تر و بدون خطا هر محتوا با استفاده از اتوماسیون می‌شود. حذف خطای انسانی از فرآیند، داشتن یک الگوریتم یادگیری ماشینی ثابت راه‌اندازی شده تا فرآیند را روان‌تر و آماده برای تکامل داده‌های ورودی کند، و به منابع انسانی اجازه می‌دهد تا به جای کارهای دستی بر روی وظایف حیاتی تمرکز کنند، سطح کارایی کلی را بهبود می‌بخشد. سازمان.


آیا می خواهید از اتوماسیون فرآیند رباتیک استفاده کنید؟ نرم افزار پردازش اسناد مبتنی بر گردش کار نانو شبکه را بررسی کنید. بدون کد. بدون پلت فرم دردسر.

.cta-first-blue{ انتقال: همه 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: #546fff; رنگ سفید؛ ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; پس زمینه: سفید; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #546fff !important; } .cta-second-black{ transition: all 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; مرز-شعاع: 0px; فونت-وزن: پررنگ; اندازه فونت: 16px; ارتفاع خط: 24 پیکسل؛ بالشتک: 12px 24px; پس زمینه: سفید؛ رنگ: #333; ارتفاع: 56px; text-align: left; صفحه نمایش: inline-flex; flex-direction: row; -moz-box-align: center; align-اقلام: مرکز; فاصله حروف: 0px; box-sizing: border-box; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .cta-second-black:hover{ color:white; پس زمینه:#333; انتقال: همه 0.1 ثانیه مکعب بیزیر (0.4، 0، 0.2، 1) 0s; border-width:2px !important; حاشیه: جامد #333 !important; } .column1{ min-width: 240px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. padding-right: 4%; } .column2{ min-width: 200px; حداکثر عرض: مناسب محتوا. } .cta-main{ display: flex; }


نتیجه

جمع‌آوری هوشمند داده‌ها به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا اولین قدم درست را برای ایجاد یک فرآیند مدیریت داده بهتر بردارند. همچنین پیشروی برای ایجاد یک فرآیند اتوماسیون هوشمند کلی برای کسب و کار شما است.

با استفاده از مجموعه‌های ابزار متعدد، ضبط هوشمند داده‌ها را می‌خواند و پردازش می‌کند تا اطلاعات حیاتی را از آن استخراج کند و آن‌ها را به سمت سیستم‌های اصلی هدایت کند. یادگیری ماشینی همچنین به نرم‌افزار جمع‌آوری داده‌های هوشمند کمک می‌کند تا به خود بیاموزد که بین انواع مختلف داده‌ها تمایز قائل شود و داده‌های استاندارد و جدید را به طور مناسب طبقه‌بندی کند تا فرآیند در دراز مدت سریع‌تر و کارآمدتر شود.

از آنجایی که داده ها در حال تبدیل شدن به جام مقدس از مزیت های رقابتی برای سازمان ها هستند، استفاده از سیستم های هوشمند جمع آوری داده ها در دنیای امروز به طور فزاینده ای ضروری می شود.


var contentsTitle = "فهرست مطالب"; // عنوان خود را در اینجا تنظیم کنید تا بعداً عنوانی برای آن ایجاد نکنید var ToC = “

«+contentsTitle+»

"؛ ToC +=”

"؛ var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

نانوت OCR و OCR API آنلاین بسیاری از جالب است موارد استفاده tکلاه می تواند عملکرد کسب و کار شما را بهینه کند، در هزینه ها صرفه جویی کند و رشد را تقویت کند. پیدا کردن چگونه موارد استفاده نانوشبکه ها می تواند برای محصول شما اعمال شود.


تمبر زمان:

بیشتر از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین