تکامل وام: انطباق با استفاده از مدل BNPL

تکامل وام: انطباق با استفاده از مدل BNPL

تکامل وام: انطباق با استفاده از مدل BNPL، هوش داده پلاتوبلاک چین. جستجوی عمودی Ai.

ظهور خدمات Buy Now, Pay Later رویکردی انقلابی را برای وام دادن به ارمغان آورده است. بنابراین، چگونه می توان ویژگی های جذاب BNPL را در وام دهی سنتی ادغام کرد؟

با توجه به اینکه BNPL در واقع شبیه به وام های بدون تضمین است و برای بسیاری از مصرف کنندگان به همین منظور عمل می کند، باید چشم انداز واقعی برای اینکه چگونه وام دهندگان سنتی می توانند فرآیند درخواست وام خود را طراحی مجدد کنند، باشد. وام دهندگان سنتی باید به این روند توجه کنند و فرآیندهای درخواست خود را دوباره طراحی کنند تا یک پیشنهاد بدون درز و رقابتی ارائه دهند.

البته، BNPL در حال حاضر تنظیم نشده است، و موانع کمتری نسبت به وام‌های بدون وثیقه مانند تست ارزان‌قیمت کمتر دارد. با این حال، کارایی آن در فرآیندهای ورود و غربالگری می‌تواند طرحی برای افزایش تجربیات کاربر و کاهش هزینه‌ها باشد.

اتوماسیون نقش اساسی در بهینه سازی فرآیند وام دهی دارد. عملکردهای کلیدی مانند بررسی KYC و AML، ارزیابی رتبه اعتباری، و تأیید ID/آدرس را می توان با استفاده از راه حل های مناسب به طور موثر خودکار کرد. ادغام بانکداری باز می تواند ارزیابی های مقرون به صرفه پیچیده را تسهیل کند و سطوح ریسک را به طور موثرتری مدیریت کند.

با این حال، میل به سرعت نباید آستانه خطر را به خطر بیندازد. طراحی برنامه‌های کاربردی با نقاط جمع‌آوری داده‌های کافی بسیار مهم است و نیاز به همکاری نزدیک بین بخش ریسک و توسعه‌دهندگان برنامه دارد. غلبه بر موانع فرهنگی بین تیم ها کلید ارائه راه حلی است که هم نیازهای مطلوب و هم لازم را برآورده می کند.

در نتیجه، افزایش BNPL بیش از یک روند است - این یک درس استراتژیک برای وام دهندگان سنتی است. افزایش کارایی، خودکارسازی هوشمندانه، و تقویت همکاری برای یک چشم انداز وام دهی که نه تنها تطبیقی ​​بلکه واقعاً متحول کننده است.

تمبر زمان:

بیشتر از فینسترا