فوجیتسو و مرکز سرطان آیچی سیستم هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند تا به بیماران درمان سرطان شخصی شده، هوش داده پلاتو بلاک چین را ارائه دهند. جستجوی عمودی Ai.

فوجیتسو و مرکز سرطان آیچی سیستم هوش مصنوعی را برای ارائه درمان شخصی سرطان به بیماران توسعه می دهند

TOKYO, Oct 19, 2021 – (JCN Newswire) – Aichi Cancer Center (1) and Fujitsu Limited today announced the development of an AI solution able to select effective medical treatment from a wide range of drugs based on patients’ individual cancer types and various genomic variants (2).

فوجیتسو و مرکز سرطان آیچی سیستم هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند تا به بیماران درمان سرطان شخصی شده، هوش داده پلاتو بلاک چین را ارائه دهند. جستجوی عمودی Ai.
شکل 1. سیستم جدید توسعه یافته

اثربخشی راه حل جدید در آزمایشات بالینی توسط پزشکان مرکز سرطان آیچی تأیید شده است.

With current cancer genomic medicine in Japan, treatment plans are considered based on the patients’ unique circumstances, including the type of cancer and the actionable genomic variants detected in cancer cells.

Specialists for cancer drug treatment thus rely on their own experience, knowledge, and medical literature to study treatment strategies in order to find the best possible medication for the patients’ individual conditions.

داده‌های آزمایشی درمان مؤثر پزشکی انواع مختلف سرطان و اطلاعات ژنومی در پایگاه‌های اطلاعاتی خارجی، که بر اساس کلمات کلیدی و قوانین مختلف مرتب‌سازی و مدیریت می‌شوند، همچنان برای استفاده دشوار است.

Combining the know-how of Aichi Cancer Center in drug selection and Fujitsu’s AI-based data-integration technology, the new solution is able to sort and combine these data under common keywords and a single data format and generate a structured data of knowledge, called Knowledge Graph, in order to find the medications that are likely to be highly effective for each patient (3).

Aichi Cancer Center and Fujitsu anticipate that the new solution will contribute to a significant reduction in the time required for physicians to estimate the effectiveness of drugs in a clinical setting, as well as to conduct research about data that can be used as evidence for their estimations. It will furthermore help physicians to effectively and precisely choose the medicine expected to achieve the best results based on patients’ genomic variants and to achieve better results by avoiding unnecessary treatments.

مرکز سرطان آیچی و فوجیتسو به همکاری برای تقویت بیشتر کاربرد فناوری هوش مصنوعی در پزشکی ژنومی سرطان ادامه خواهند داد تا به دستاوردهای بیشتر در این زمینه کمک کنند.
زمینه

سرطان عامل اصلی مرگ و میر در ژاپن است و با روند رو به افزایش در سال های اخیر، تعداد موارد جدید در حال حاضر از یک میلیون نفر در سال فراتر رفته است.

بنابراین، پزشکی ژنومیک سرطان یا انکولوژی دقیق، شکلی از مراقبت های پزشکی شخصی بر اساس انواع ژنومی در هر سرطان، توجه روزافزونی را به خود جلب کرده است. اگرچه یک سیستم سراسری برای تقویت پزشکی ژنومی سرطان در ژاپن ایجاد شده است، کمبود متخصصان در این زمینه نشان دهنده یک مسئله مهم است.

بنابراین، وضعیت فعلی مستلزم گسترش بیشتر برنامه‌ها برای آموزش متخصصان پزشکی و همچنین توسعه هوش مصنوعی با قابلیت‌های قابل مقایسه با متخصصان پزشکی به منظور حمایت از درمان مؤثرتر پزشکی است.

در نوامبر 2019، مرکز سرطان Aichi و فوجیتسو یک توافقنامه تحقیقاتی مشترک جامع (4) به منظور پیشبرد استفاده از فناوری هوش مصنوعی در زمینه پزشکی ژنومی سرطان و ترویج مشترک تحقیق و توسعه فناوری‌ها و سیستم‌های مورد استفاده در آزمایش‌های بالینی منعقد کردند.

درباره فناوری جدید توسعه یافته

Drawing on Aichi Cancer Center’s knowledge of drug selection with Fujitsu’s AI-based data-integration technology, the new solution enables users to organize information like test data of effective medical treatment for different cancer types and genomic variants in external medical databases by grouping information under common terms and data formats.

سیستم جدید همچنین می‌تواند با پیوند دادن خودکار داده‌ها با موضوعات زیربنایی، یک نمودار دانش بسازد (5).

For cancer treatment, the system can deliver an objective score about the expected level of effectiveness of a planned course of treatment based on the information about the patients’ cancer type and genomic variants. In this way, the system can help to efficiently narrow down the number of possible options of drugs that are likely to be highly effective for each patient.

Moving forward, by combining this system with Fujitsu’s AI technology for language processing which identifies terms and phrases used in research papers from context (6), physicians will be able to instantaneously refer to relevant information from a total of more than 1.2 million medical papers when evaluating the effects of a planned course of treatment. Thus, this new system will not only help physicians to verify the validity of their drug selections but also to improve the overall efficiency of their work.

در طول کارآزمایی‌های راستی‌آزمایی کنونی، که توسط یک پانل متخصص (7) در مرکز سرطان آیچی نظارت می‌شد، از این سیستم برای ارزیابی اثرات درمان دارویی با تقریباً 450 بیمار استفاده شد. نتایج نشان داد که تیمارهای استاندارد برای هشت واریته ژنومی مختلف را می توان با موفقیت تعیین کرد.

این سیستم همچنین در شناسایی نامزدهای دارویی (8) از طیف وسیعی از درمان‌ها بر اساس نمره عینی اثربخشی داروها و ویژگی‌های سلول‌های سرطانی مرتبط کارآمد است.

بر اساس نتایج سیستم، پزشکان قادر خواهند بود به طور موثر اطلاعات مختلفی را در مورد سطح اثربخشی یک درمان خاص بر اساس انواع ژنومی بیماران جداگانه جمع‌آوری کنند.

به این ترتیب، سیستم جدید به ایجاد محیطی کمک می کند که در آن پزشکان قادر خواهند بود داروهای مناسب را انتخاب کنند و درمان های جدیدی را پیشنهاد کنند، حتی اگر متخصصان با دانش بالایی در زمینه پزشکی ژنومی سرطان نباشند.

برنامه های آینده

مرکز سرطان Aichi و فوجیتسو به منظور راستی‌آزمایی و بهبود توانایی سیستم فعلی برای یکپارچه‌سازی و خروجی داده‌ها از پایگاه‌های اطلاعاتی متعدد و ترویج فعالانه معرفی یک سیستم با کاربرد آسان در عملکرد بالینی ژنومیک سرطان به همکاری ادامه خواهند داد. .

دو شریک علاوه بر این، تلاش خواهند کرد تا یک محیط یکپارچه اطلاعات درون بیمارستانی را ایجاد کنند تا به پانل متخصص در ارائه راه حلی کمک کند که امکان انتخاب دقیق تر، کارآمدتر و بدون استرس تر درمان مناسب را برای بیماران خود فراهم کند تا به درمان بیشتر کمک کند. رویکرد شخصی به درمان سرطان

مرکز سرطان Aichi و فوجیتسو علاوه بر این، استفاده از سیستم بهبود یافته را برای تعیین شروع یا مشارکت آزمایش‌های بالینی با افزودن اطلاعات بالینی و پیشنهاد اهداف دارویی جدید بالقوه از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های یکپارچه از دیدگاه تحقیقاتی در نظر خواهند گرفت.

هر دو طرف به بهبود سیستم ادامه خواهند داد تا نتایج قابل اعتمادتر و کاربرپسندتر باشد، با هدف گسترش استفاده از آن به بیمارستان های ژاپنی در سراسر کشور که داروی ژنومیک سرطان را ارائه می دهند.

Fujitsu plans to continue practical use of the technology in clinical settings, to ultimately offer customers new solutions to support their well-being (9) and “Healthy Living” (10). Based on the results from the current trials, Fujitsu also aims to develop a new AI technology able to recommend new treatment methods by linking clinical data extracted from electronic medical record systems and genome data in order to create various solutions to improve the quality of life of each patient.

(1) مرکز سرطان آیچی:
مکان: ناگویا، استان آیچی؛ رئیس: تاکاشی تاکاهاشی
(2) انواع ژنومی:
تغییرات ساختاری در ژنوم
(3) نمودار دانش:
مجموعه داده ای که از ارتباطاتی استفاده می کند که روابط بین اطلاعات جمع آوری شده از انواع منابع اطلاعات متنی مانند مقالات و نتایج تحقیق را نشان می دهد.
(4) توافقنامه تحقیقاتی مشترک جامع:
“Fujitsu Laboratories and Aichi Cancer Center in Japan Sign Comprehensive Joint Research Agreement to Drive Advances in Cancer Genomic Medicine with AI Technology” (November 29, 2019; Press release)
(5) پیوند خودکار داده ها با موضوعات زیربنایی یکسان:
“Fujitsu Laboratories Develops Technology for Automatically Linking with Open Data throughout the World”(January 16, 2014; Press release)
(6) Fujitsu’s AI technology for language processing which identifies terms and phrases used in research papers from context:
“Fujitsu Improves Efficiency in Cancer Genomic Medicine in Joint AI Research with the Institute of Medical Science at the University of Tokyo” (November 6, 2019; Press release)
(7) هیئت کارشناسی:
Committee of experts that analyses the patients’ genomic variants and determines individual treatment strategies based on the results
(8) نامزدهای دارویی:
For example, researchers found that EGFR inhibitors were effective under certain conditions when the BRAF protein was mutated as denoted “G466V”.
(9) رفاه:
وضعیت رفاه جسمی، روانی و اجتماعی
(10) “Healthy Living”:
One of Fujitsu’s seven key focus areas

درباره مرکز سرطان آیچی

مرکز سرطان آیچی یکی از بزرگترین و قدیمی ترین مراکز جامع سرطان در ژاپن است. برای بیش از 50 سال، مرکز سرطان آیچی پیشرو در تحقیقات و درمان سرطان بوده است و مراقبت های پیشرفته ای را ارائه می دهد و دانش را برای بهبودهای آینده ارتقا می دهد. کارکنان متعهد بالینی و تحقیقاتی ما، که مشتاقانه و با مشارکت کار می کنند، بی وقفه متعهد به ارائه امید به بیماران غیرقابل درمان فعلی و تبدیل سرطان به بیماری گذشته هستند. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً ببینید: https://www.pref.aichi.jp/cancer-center/english/cc/index.html.

درباره فوجیتسو

فوجیتسو شرکت پیشرو ژاپنی در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) است که طیف کاملی از محصولات، راه حل ها و خدمات فناوری را ارائه می دهد. تقریباً 126,000 کارمند فوجیتسو در بیش از 100 کشور از مشتریان پشتیبانی می کنند. ما از تجربه و قدرت فناوری اطلاعات و ارتباطات برای شکل دادن به آینده جامعه با مشتریان خود استفاده می کنیم. Fujitsu Limited (TSE:6702) درآمد تلفیقی 3.6 تریلیون ین (34 میلیارد دلار آمریکا) را برای سال مالی منتهی به 31 مارس 2021 گزارش کرد. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به www.fujitsu.com مراجعه کنید.

منبع: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/70338/3/

تمبر زمان:

بیشتر از JCN Newswire