طرح‌های هوش مصنوعی مولد: مشترک راه خود برای ROI سریع‌تر شوید

راه اندازی اگر پیش‌بینی‌های کارشناسان درست ثابت شود، پذیرش هوش مصنوعی مولد در شرکت‌ها در سال 2024 بالغ می‌شود. به‌ویژه اگر سازمان‌های پولی انتظار سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی (GenAI) را داشته باشند، سود سهام پرداخت می‌کنند.

بر اساس گزارش های منتشر شده، هشتاد و پنج درصد از رهبران کسب و کار گفته اند که انتظار دارند در سال 2024 هزینه های خود را برای هوش مصنوعی و GenAI افزایش دهند. گروه مشاوره بوستون.

البته، خرج کردن با نتایج برابر نیست، که در هر کسب و کار متفاوت خواهد بود. با پیشروی سال، کمان‌های روایی ظریف‌تر می‌شوند.

بله، برخی از سازمان‌ها که مشتاق هستند در مقابل رقبای خود پیشی بگیرند، برای ترکیب یا ساخت محصولات و خدمات GenAI رقابت می‌کنند. اما بسیاری دیگر رویکرد سنجیده تری را اتخاذ خواهند کرد.

رهبران فناوری اطلاعات از عدم قطعیت در مورد کجا شروع به نگرانی در مورد دقت مدل‌های زبانی بزرگ، هنوز با بهترین راه‌ها برای استفاده از سرویس‌های GenAI و همچنین محل اجرای این حجم‌های کاری بسیار زیاد دست و پنجه نرم می‌کنند.

اما آنها باید دست و پنجه نرم کنند - مدیران عامل آنها این را می خواهند.

شصت و هشت درصد از مدیران اجرایی ایالات متحده بر این باورند که هوش مصنوعی به طور قابل توجهی روشی را که شرکت‌هایشان خلق می‌کنند، عرضه می‌کنند و ارزش جذب می‌کنند در سه سال آینده تغییر می‌دهد. نظرسنجی PwC. "به طور قابل توجهی" در این زمینه کد برای تحول دیجیتال است.

بهینه سازی حجم کار در عصر هوش مصنوعی

برای بیش از یک دهه، ابر عمومی رویکرد پیشرو برای پذیرش فناوری های نوظهور بوده است که به تسهیل تحول دیجیتال کمک می کند. ابر عمومی به سازمان ها کمک کرد تا زمان ساخت و راه اندازی یک نمونه اولیه را کاهش دهند.

اکثر سازمان هایی که به دنبال آزمایش آب های GenAI هستند، امروزه با محاسبه متفاوتی روبرو هستند، زیرا چشم انداز موقعیت مکانی حجم کار گسترش یافته است. رهبران فناوری اطلاعات عمدتاً عمومی و کیسه های مختلط داخلی که در سال های اخیر بر آنها حاکم بود، تبدیل به املاک چند ابری شده است.

در این محیط های ناهمگون، برنامه ها اجرا می شوند در محل در دیتاسنترها، ابرهای عمومی و خصوصی، امکانات کولوکیشن و دستگاه های لبه - آن را چند ابری پیش فرض می نامید. با این حال، در زمانی که روسای بیشتری به دنبال کارایی عملیاتی و هزینه‌های کمتر فناوری اطلاعات هستند، این اتفاق پایدار نیست.

امروزه سازمان‌ها در مورد انتخاب‌های محل بار کاری خود، اولویت‌بندی عملکرد، تأخیر، امنیت و سایر متغیرها، تجویزی‌تر می‌شوند. قرار دادن بار کاری عمدی‌تر شده است - یک مدل چند ابری با طراحی.

و بله، این در این دوره جدید GenAI نیز صادق است. طبق یک تحقیق، امروزه 82 درصد از سازمان‌ها ترجیح می‌دهند برای ایجاد بار کاری GenAI رویکردی درون محل یا ترکیبی داشته باشند. نظرسنجی Dell تصمیم گیرندگان فناوری اطلاعات ترکیبی به معنای ترکیبی از منابع داخلی و ابر عمومی.

دیدن ارزش آوردن هوش مصنوعی به داده های خود، برخی از رهبران فناوری اطلاعات هستند شروع پیاده سازی GenAI خود در داخل. دپارتمان‌های فناوری اطلاعات با استفاده از مدل‌های موجود در قفسه یا منبع باز برای امنیت، کنترل و حاکمیت بر داده‌ها و مدل‌های خود، آزمایش‌هایی را در مراکز داده‌شان اجرا می‌کنند قبل از اینکه تصمیم بگیرند آن‌ها را به مکان‌های دیگر گسترش دهند.

چنین رهبرانی برای تأخیر کمتر مرتبط با اجرای مدل‌های فشرده داده در خانه ارزش قائل هستند، جایی که می‌توانند توان عملیاتی و منابع را کنترل کنند و تماشا کنند. خروجی مدل خود را اصلاح کنند - در حین مدیریت هزینه ها

بنابراین، در حالی که ابر عمومی مکان ارزشمندی برای قرار دادن بارهای کاری GenAI است، اولین یا تنها مورد توجه نیست، که نشان دهنده انحراف از شیوه های رایج فناوری اطلاعات در دهه گذشته است. امروزه گزینه های بیشتری از همیشه وجود دارد و CIO ها از آنها استفاده می کنند.

مسیر منتهی به GenAI

سال 2023 ثابت کرد که منحنی یادگیری غول‌پیکر برای GenAI است و سازمان‌هایی در حال کاوش در هنر امکان‌پذیر هستند. GenAI به طور قطع در سال 2024 بالغ خواهد شد. سوال این است که چقدر.

همانطور که هست، اکثر سازمان‌ها مطمئن نیستند که چگونه می‌توانند از GenAI برای حمایت از نیازهای تجاری منحصربه‌فرد خود استفاده کنند، به گفته BCG، ۶۶ درصد از رهبران کسب‌وکار از پیشرفت خود در ابتکارات GenAI و AI ناراضی هستند.

اگر شما یک رهبر فناوری اطلاعات هستید، مطمئن نیستید که چگونه ادامه دهید، ابتدا شناسایی کنید موارد استفاده حیاتی برای GenAI، همراه با راه حل های فن آوری برای بهره برداری از آنها. اما لازم نیست به تنهایی ادامه دهید.

شرکای قابل اعتماد ارائه دهنده خدمات حرفه ای می تواند به شما کمک کند تا محصولات GenAI خود را به نتیجه برسانید. طرح‌های تایید شده توسط Dell Technologies برای GenAI با راه‌حل‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری از پیش آزمایش‌شده، درصد موفقیت خود را بهبود بخشید.

اینها دی وی دی ها را می توان به عنوان اشتراک از طریق Dell APEX خریداری کرد، دسترسی به زیرساخت های چابک را در حین آزمایش و مقیاس پروژه های GenAI خود فراهم می کند. این به شما این امکان را می‌دهد که فقط برای آنچه استفاده می‌کنید بپردازید و از هزینه‌های غیرقابل پیش‌بینی اجتناب کنید و در عین حال نیازهای مالی و عملیاتی را با افزایش ردپای خود هماهنگ کنید.

علاوه بر این ، با سایه هوش مصنوعی سازمان ها به دنبال کنترل بیشتر بر روی داده های خود هستند. Dell Validated Designs for GenAI که از طریق APEX ارائه می‌شود، می‌تواند به شما کمک کند هوش مصنوعی را به داده‌های خود بیاورید، در حالی که هنگام اجرای سرویس‌تان آرامش خاطر را به شما ارائه می‌دهد.

چه به دنبال یافتن مسیر خود باشید یا مسیر دیگری را انتخاب کنید، شریکی را انتخاب کنید که بتواند در سفر GenAI به شما کمک کند.

درباره چگونگی بیشتر بیاموزید Dell APEX برای هوش مصنوعی مولد می تواند به شما کمک کند هوش مصنوعی را به داده های خود بیاورید.

توسط Dell Technologies برای شما آورده شده است.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/19/generative_ai_designs_subscribe_your/