هوش مصنوعی مولد بر آینده پرداخت ها تأثیر خواهد گذاشت

هوش مصنوعی مولد نویدبخش تغییر تجارت است و می تواند فرآیندهای مالی پیچیده را با عمل به عنوان یک مدیر ثروت شخصی، ادغام یکپارچه حساب ها و ارائه بینش های ارزشمند ساده کند.

سناریویی را تصور کنید که در آن یک موتور محاوره‌ای تقویت‌شده با هوش مصنوعی به تدوین برنامه‌های پس‌انداز دانشگاه، تهیه وام و اجرای استراتژی‌های مالی، از جمله استراتژی‌های پیچیده که معمولاً فراتر از سرمایه‌گذاران فردی هستند، کمک می‌کند. توصیه‌ها و تخصص شخصی‌شده هوش مصنوعی مولد می‌تواند به افراد قدرت دهد تا زندگی مالی خود را ماهرانه‌تر هدایت کنند.» Mastercard گزارش اشاره کرد.

موانع بالقوه برای در نظر گرفتن

با این حال، مانند هر فن آوری مخرب، چالش های بالقوه ای وجود دارد که باید در نظر گرفته شود. یکی از نگرانی‌های مهم، شکاف‌های اجتماعی-اقتصادی بالقوه است که ممکن است تشدید شود. از یک سو، این فناوری می تواند زمینه بازی برابری را برای سازمان ها فراهم کند. همانطور که Mastercard اشاره می کند، "سرمایه گذاران خرده فروشی مجهز به ابزارهای تقویت شده هوش مصنوعی به طور بالقوه می توانند با عملکرد حرفه ای ها در دفاتر مالی قدیمی رقابت کنند." اما، برای جمعیت‌های بدون بانک و بانک‌های ضعیف، زمین بازی کاملاً برابر نیست – و این چیزی است که سازمان‌های مالی باید در مورد آن فکر کنند و بر اساس آن عمل کنند.

انتشار اطلاعات نادرست یکی دیگر از ملاحظات است که باید به آن توجه داشت. کلاهبرداران با کلاهبرداری های خود پیچیده تر می شوند و از قدرت هوش مصنوعی مولد برای جعل هویت دیگران استفاده می کنند. این است خیلی آسان شدن امروزه بسیاری از قربانیان به سختی تشخیص می دهند که آیا با کسی که می شناسند صحبت می کنند یا اینکه آیا کسی صرفاً در صدد کلاهبرداری از آنها برای مبلغ قابل توجهی پول است. از آنجایی که این فناوری محیطی واقع‌بینانه ایجاد می‌کند، که اغلب رمزگشایی آن دشوار است، مهم‌تر از همیشه است که مراقب اطلاعات نادرست باشید.

Mastercard یک مثال خاص از نحوه استفاده از اطلاعات جعلی در دنیای واقعی را شرح داد. یک عکس تقلبی از یک انفجار در نزدیکی پنتاگون در حدود می 2023 منتشر شد و باعث افت بازار سهام شد. در نتیجه، کلاهبرداران پشت این تلاش توانستند از آن سود ببرند. جای تعجب نیست که ممکن است مجرمان بیشتری در حال ابداع استراتژی های مشابه باشند و آگاهی بیشتری در مورد این شرایط مورد نیاز است.

گیرنده های کلیدی

در حوزه امنیت سایبری، هوش مصنوعی مولد هم خطرات و هم مزایا را به همراه دارد. مجرمان سایبری از آن برای خودکارسازی حملات و ایجاد کمپین های فیشینگ استفاده می کنند، اما مدافعان همچنین می توانند از هوش مصنوعی مولد برای شناسایی آسیب پذیری ها و شناسایی الگوهای تهدید استفاده کنند.

Mastercard Signals پتانسیل تحول آفرین هوش مصنوعی مولد را برجسته می کند، اما همچنین هشدار می دهد که چالش های آن نادیده گرفته شود. همانطور که فناوری فراگیرتر می شود، برای کسب و کارها، دولت ها و افراد برای استفاده از مزایای آن و کاهش خطرات بسیار مهم است.