چگونه کپی‌نویسان هوش مصنوعی سئو را تغییر می‌دهند

از زمان آغاز به کار موتورهای جستجو، نویسندگان و شرکت‌ها به دنبال سئو بوده‌اند - علم لغزنده بالا بردن نتایج شما در رتبه‌بندی جستجوی Google برای بهبود ترافیک وب. با این حال، اخیراً ظهور ابزارهای کپی رایت با هوش مصنوعی ارزان و با استفاده آسان که توسط GPT-3 فعال شده اند، بازی را به کلی تغییر داده است. در حالی که کپی‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی سال‌ها است که به‌طور پیوسته در حال پیشرفت بوده است، تا همین اواخر هرگز آنقدر خوب نبوده که بیش از یک ترفند مهمانی باشد. ما تازه در حال دیدن اثرات استفاده شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای تولید انبوه محتوای نوشتاری هستیم. 

در حال حاضر، نسخه تولید شده توسط هوش مصنوعی برای تولید محتوای مبتنی بر SEO در مقیاس استفاده می شود، حتی اگر گوگل ادعا می کند که چنین محتوایی را جریمه می کند. با این حال، ابزارهای هوش مصنوعی بیشتر از فرار از بازی تاکتیکی گربه و موش که بسیاری از شرکت‌ها و متخصصان سئو با گوگل انجام می‌دهند، بیشتر است. در عوض، من آینده‌ای را می‌بینم که در آن ابزارهای کپی‌نویسی هوش مصنوعی به طور چشمگیری بهره‌وری و در نهایت کیفیت کپی‌رایترها را افزایش می‌دهند – اما در آن ظهور چنین ابزارهایی تقاضا برای نویسندگان و ویراستاران انسانی ماهر را نیز افزایش می‌دهد.

امروزه، پذیرش گسترده ابزارهای هوش مصنوعی مانند Jasper و CopyAI سوالات جدیدی را برانگیخته است: چگونه کپی‌نویسان هوش مصنوعی در مقابل نویسندگان انسانی قرار می‌گیرند؟ افزایش استفاده از ابزارهای نوشتن هوش مصنوعی چگونه بر سئو و نتایج جستجو تأثیر می گذارد؟ و مهمتر از همه برای شرکت ها و سازندگان، چگونه می توانید هوشمندانه از این انقلاب هوش مصنوعی به نفع خود استفاده کنید؟

ظهور نوشتارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی، با GPT-3

GPT-3 یک مدل یادگیری ماشین شبکه عصبی است که توسط OpenAI ایجاد شده است که برای ترجمه دستورات نوشته شده و تولید متن استفاده می شود. GPT-3 به طور مؤثر هوش مصنوعی برای همه افراد است: اگرچه با مجموعه داده‌های بی‌معنی بزرگ - تقریباً 500 میلیارد توکن رمزگذاری شده با جفت بایت - و با استفاده از بیش از 175 میلیارد پارامتر یادگیری ماشینی مشروط شده است، GPT-3 می‌تواند توسط تقریباً هر کسی به راحتی استفاده شود. .

GPT-3 فقط به مقدار کمی متن ورودی نیاز دارد تا حجم زیادی از متن خروجی مرتبط و پیچیده تولید شده توسط ماشین تولید شود. 

در پاسخ، برنامه های متعددی برای کپی رایتینگ خودکار ظاهر شده اند که ادعا می کنند مواد با کیفیت بالا تولید می کنند. اکنون این ابزارها تلاش برای سئو را بالا می برند.

برای سالیان متمادی، صنعت سئو محتوای ارزان را به هند و فیلیپین برون سپاری می کند. در چند سال گذشته، بسیاری از فریلنسرها از این کشورها شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای انتشار حجم عظیمی از محتوا کرده‌اند. چرا این کار را نمی کنند؟ گوگل نوشته های تولید شده با هوش مصنوعی را در نتایج جستجو رتبه بندی می کند و افزایش تقاضای صنعت به این معنی است که خروجی بالاتر می تواند درآمد بیشتری را نسبت به قبل برای فریلنسرها ایجاد کند.

توجه به این نکته مهم است که در حالی که بسیاری از این محتواها متوسط ​​هستند، کپی‌نویسان هوش مصنوعی ذاتاً پایین‌تر نیستند. در واقع می توان از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوای غیرقابل تشخیص از خروجی انسان استفاده کرد. اما در حالی که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی معمولاً از نظر گرامری صحیح است، کپی‌نویسان هوش مصنوعی همیشه درست نیستند از نظر واقعی، احتمال انتشار اطلاعات نادرست یا اخبار جعلی را افزایش می دهد. در حالی که GPT-3 این پتانسیل را دارد که روش تولید محتوا را متحول کند، ما تازه در حال بررسی سطح کاری هستیم که این ابزار قدرتمند می تواند انجام دهد. 

چگونه از ابزارهای کپی رایتینگ هوش مصنوعی به عنوان همکار استفاده کنیم

اگرچه هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در تولید محتوا نقش ایفا می کند، اما راه های جدیدی برای مرتبط ماندن کپی رایترهای انسانی وجود دارد. GPT-3 نوید خروجی‌های بی‌سابقه‌ای با سرعت رعد و برق را می‌دهد، اما بهترین نتایج تا به امروز مربوط به کسانی است که از هوش مصنوعی در کنار ویراستاران و نویسندگان انسانی متخصص برای تولید محتوا استفاده می‌کنند. کپی‌رایتینگ با کمک هوش مصنوعی در نهایت بیشتر از استراتژی جستجو و سئو تأثیر خواهد گذاشت.

در حالی که روش‌هایی که ابزارهای کپی‌نویسی هوش مصنوعی کار می‌کنند بسیار زیاد است، در اینجا گردش‌های کاری اساسی وجود دارد:

• نویسی: یک درخواست برای هوش مصنوعی بنویسید که شامل عنوان سند، خلاصه محتوا و لحن پیشنهادی است.
• نوشتن مطالب وبلاگ: یک محتوای مختصر برای هوش مصنوعی بنویسید که شامل عنوان سند، سرصفحه‌های بخش و لحن باشد. بعد از هر هدر یک خط خالی اضافه کنید و برای هر بخش به صورت جداگانه مطالب بنویسید. 
• ویرایش کپی: متن را در قسمت خروجی هوش مصنوعی کپی و جایگذاری کنید. این متن را هایلایت کنید و از ابزار "تعمیر دستور زبان" یا ابزار "rephrase" برای ویرایش آن استفاده کنید.

هوش مصنوعی یک ابزار است و مانند هر ابزاری باید به درستی از آن استفاده کرد تا موثر واقع شود. ابزارهای کپی‌نویسی هوش مصنوعی اگر به درستی استفاده شوند، می‌توانند یک دارایی ارزشمند در جیب پشتی هر نویسنده‌ای باشند. بیایید تعمیم دهیم و بگوییم که بدون هوش مصنوعی، یک نویسنده با تجربه می تواند به راحتی روزانه به طور متوسط ​​2,000 کلمه تولید کند. زمانی که برای مدیریت و ویرایش محتوای تولید شده با هوش مصنوعی آموزش ببینم، بر اساس تجربه من، خروجی نویسنده می تواند به سرعت به 4,000 یا 5,000 کلمه در روز افزایش یابد، و به آنها این توانایی را می دهد که با شروع های نادرست کمتر بهره وری بیشتری داشته باشند.

همچنین می توان از کپی رایترهای هوش مصنوعی برای کمک به نویسندگان جدید با شناسایی اشتباهات گرامری و پیشنهاد اصلاحات ساختاری برای ساختن نوشتار صیقلی تر و محاوره ای استفاده کرد.

با گذشت زمان، این به نویسندگان کمک می کند تا ساختار جمله، دستور زبان، واژگان و ارزش کلی خود را در بازار بهبود بخشند.

انواع مختلفی از ابزارهای کپی‌نویسی هوش مصنوعی در دسترس هستند که هر کدام نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. برخی در گرامر و املا بهتر هستند، در حالی که برخی دیگر می توانند به تحقیق و مفهوم سازی محتوا در سطح بالا کمک کنند.

یک نکته در همه ابزارها باقی می ماند: کپی رایترهای هوش مصنوعی جایگزینی برای نویسندگان انسانی نیستند - آنها به بهترین وجه به عنوان دستیار برای بهبود تلاش های انسانی استفاده می شوند. این بدان معنی است که اگرچه آنها می توانند در برخی از جنبه های نوشتن کمک کنند، اما نباید صرفاً برای تولید محتوا در وضعیت فعلی خود به آنها اعتماد کرد.

گوگل و جستجوی محتوای با کیفیت

البته، یکی از کاربردهای اصلی ابزارهای کپی‌نویسی هوش مصنوعی، تولید محتوای بیشتر با پول کمتر است که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از طریق جستجوی گوگل رتبه بالاتری از نظر عبارات کلیدی کسب کنند. با توجه به فعلی گوگل تسلط به عنوان یک موتور جستجو، دیدگاه این شرکت در مورد محتوای به کمک هوش مصنوعی می تواند تأثیر چشمگیری بر صنعت داشته باشد.

هنگامی که انتشار تجارت مجله موتور جستجو عنوان کرد "گوگل می گوید محتوای تولید شده با هوش مصنوعی برخلاف دستورالعمل ها استدر ماه آوریل، ترس را در دل متخصصان سئو در سراسر جهان ایجاد کرد. این مقاله بسیاری را به تعجب واداشت که چه معنایی برای آینده دامنه های با کمک هوش مصنوعی آنها و در کل صنعت دارد. 

اما در واقع، گوگل سال‌هاست که می‌گوید می‌خواهد نتایج جستجوی آن پر از محتوای باکیفیت باشد و در حال توسعه فناوری‌هایی برای خنثی کردن محتوای اسپم است. واضح است که گوگل صرفاً در تلاش است تا از استفاده از محتوای با کیفیت پایین جلوگیری کند - چیزی که مدت ها قبل از رایج شدن کپی رایترهای هوش مصنوعی مشکل ساز بود - به طوری که محتوای مفید و با کیفیت بالا در نتایج جستجو ظاهر شود. برای مثال در سال 2011، آپدیت پاندا/کشاورز گوگل میلیون ها مورد از محتوای چرخانده شده را از بین برد و 12 درصد از کل نتایج جستجو را تحت تأثیر قرار داد.

بنابراین، آیا برای استفاده از محتوای نوشته شده با هوش مصنوعی جریمه خواهید شد؟

به احتمال زیاد نه - هنوز. الگوریتم های گوگل قادر به تشخیص خودکار محتوای تولید شده توسط مدل های زبانی مانند GPT-3 نیستند. میراندا میلر، سردبیر ارشد مجله موتور جستجو.

حتی اگر گوگل تمام محتوای نوشته شده با هوش مصنوعی را اسپم در نظر بگیرد، اخیراً مطالعات موردی زیادی در مورد وب سایت های بسیار موفقی که محتوای هوش مصنوعی را تولید می کنند، انجام شده است. جدیدترین الگوریتم هسته گسترده گوگل به روز رسانی in ممکن است 2022 محتوای نوشته شده با هوش مصنوعی ظاهرا جریمه شده است، اما محتوای نوشته شده با هوش مصنوعی که توسط انسان ها بررسی و ویرایش می شود، همچنان از مجازات اجتناب می کند و به خوبی انجام می شود.

اما اگرچه می توان گفت که اگرچه گوگل ممکن است امروز در تشخیص محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی عالی نباشد، این توانایی به ناچار بهبود خواهد یافت.

از آنجایی که یک ابزار هوش مصنوعی با استفاده از یک مجموعه داده خاص به روش خاصی آموزش داده می شود، در خروجی های محتوا در سطح کلان همگنی ایجاد می کند. به عنوان مثال، اگر از هوش مصنوعی Jasper برای پوشش استفاده می شد هر کلمات کلیدی مربوط به آشپزی، مقالات آینده که از هوش مصنوعی مشابهی برای پوشش موضوعات مشابه استفاده می کنند، ممکن است به اندازه کافی مشابه خوانده شوند تا گوگل به راحتی استفاده از هوش مصنوعی را تشخیص دهد. حداقل، زمانی که مجموعه داده های به اندازه کافی بزرگ برای تجزیه و تحلیل توسط گوگل وجود داشته باشد، الگوها ظاهر می شوند. این هسته مدل کسب و کار آن است - نمایه سازی و تجزیه و تحلیل کل اینترنت - بنابراین این نوع تشخیص الگو اجتناب ناپذیر است.

اما اراده گوگل محتوای هوش مصنوعی را جریمه می کند؟ با فرض اینکه مردم مانند گذشته فرصت‌طلبانه عمل می‌کنند، و فرض می‌کنیم که تاریخ مانند اغلب تکرار می‌شود، بسیار محتمل است. اگر بخش بزرگی از اینترنت با هوش مصنوعی تولید شود و از بررسی حقایق عاری باشد، گوگل تمایل دارد نتایج جستجو را برای منافع بیشتر تعدیل کند، درست مانند آنچه در مورد آپدیت پاندا/کشاورز. این بدان معنی است که برای جلوگیری از مجازات، متخصصان و بنیانگذاران سئو به طور یکسان ابزارهای هوش مصنوعی خود را از طریق همکاری با ویراستاران انسانی و بررسی‌کنندگان واقعیت بهینه می‌کنند.

نگاه به آینده: پیشرفت های هوش مصنوعی چه معنایی برای کلام نوشتاری دارد

اگر محتوای نوشته شده با هوش مصنوعی از همتایان انسانی قابل تشخیص نباشد چه؟

این کمتر یک سوال است که آیا تا کی. برای اینکه کپی‌نویسان هوش مصنوعی بتوانند این شکاف تکنولوژیکی را پر کنند، به مدل‌سازی زبان قوی‌تر، مجموعه داده‌های بزرگ‌تر و بررسی‌های کنترل کیفیت در پلتفرم‌هایشان نیاز دارند. توانایی بررسی محتوای متنی بر اساس پیشرفت‌های فناوری که توسط پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی برای جلوگیری از انتشار اطلاعات نادرست استفاده می‌شود، دور از دسترس نیست. طولی نمی کشد که اقتصاد تولید محتوا در دو سال آینده شاهد تغییرات شدیدی باشد.

با این حال، من معتقدم که این تغییر به دلایل مختلف، تقاضا برای نویسندگان و ویراستاران انسانی بسیار ماهر را افزایش خواهد داد.

هوش مصنوعی در دراز مدت پیشرفت می کند

اولاً، با محبوبیت بیشتر کپی‌رایترهای تک هوش مصنوعی، به نزدیک شدن به همگنی در خروجی‌ها در سطح کلان نزدیک‌تر می‌شوند. این امر گوگل را به سمت توسعه الگوریتم‌های تشخیص پیچیده‌تر و احتمالاً اجرای یک جریمه در مقیاس گسترده سوق می‌دهد. همچنین به این معنی است که بدون کمک انسانی، بخش بزرگی از اینترنت یکنواخت‌تر از هر زمان دیگری مطالعه خواهد کرد. اینجاست که ویراستاران انسانی متخصص کلید می‌خورند.

ثانیاً، محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی بیشتر برای محتوای آموزشی مفید است، نه گزارش تحقیقی. نیاز به روزنامه‌نگاران و کسانی که در کنار نویسندگان انسانی تحقیقات مستقلی انجام می‌دهند، با بالغ شدن کپی‌نویسان هوش مصنوعی ادامه خواهد داشت. استراتژی محتوای اقیانوس آبی رایج تر خواهد شد و در نتیجه نسل جدیدی از متخصصان محتوا ایجاد خواهد شد. همانطور که نتایج جستجو با هجوم محتوای نوشته شده با هوش مصنوعی رقابتی تر می شود، محتوایی در حوزه های دانشی که قبلا استفاده نشده بود، تقاضای بالایی خواهد داشت. فضاهای باز که در آن علایق جدید، جایگاه‌های جدید و صنایع جدید پدید می‌آیند، زمینه‌ای برای متخصصان محتوا خواهند شد.

در نهایت، در تلاش برای تنوع بخشیدن به سبک‌های نوشتاری و بهبود لذت خواندن محتوا، کپی‌نویسان هوش مصنوعی که در زمینه‌ها، سبک‌ها و حرفه‌های خاصی تخصص دارند، ظهور خواهند کرد. قبلاً دیده‌ایم که این موضوع در زمینه‌های مختلف بازاریابی صادق است، جایی که برخی از پلتفرم‌ها در بازاریابی ایمیلی یا کپی فروش بهتر از سایرین هستند. نویسندگان و ویراستارانی که با این کپی‌رایترهای تخصصی هوش مصنوعی کار می‌کنند، برای توسعه محتوای درجه یک ضروری خواهند بود. همانطور که کپی‌نویسان هوش مصنوعی تخصصی‌تر می‌شوند، تقاضای بیشتری برای مشارکت انسانی برای بررسی واقعیت و بررسی دوبار خروجی‌های هوش مصنوعی وجود خواهد داشت. ترکیبی از هوش مصنوعی برای مقیاس بندی محتوا و ویرایشگرهای انسانی برای تضمین کیفیت احتمالاً به استاندارد صنعت تبدیل خواهد شد.

ارسال شده در 3 آگوست 2022