در حالی که Chat-GPT ممکن است بتواند امتحان CPA را پشت سر بگذارد و دیوارهای متنی باورنکردنی ایجاد کند، اتوماسیون هوش مصنوعی واقعی متفاوت به نظر می رسد (و به سادگی یک اعلان 1 خطی نیست).
معرفی
به سادگی نمی توان از این واقعیت فرار کرد که هوش مصنوعی احتمالاً بیشترین بحث در مورد موضوع اینترنت در سال 2023 است. Chat-GPT، رابط محبوب مبتنی بر چت برای کاوش در قابلیت های LLM (مدل زبان بزرگ) توسعه یافته توسط OpenAI، در اختیار کاربران قرار گرفت. عمومی در اوایل سال.
فقط چند دقیقه با آن بازی کنید، و می توانید درک کنید که چرا همه و سگشان در این مورد صحبت می کنند - Chat-GPT قادر است مهارت فوق بشری را تقریباً در هر حوزه ای نشان دهد. هوش مصنوعی به وضوح وعده می دهد که به طور قابل توجهی بسیاری از زمینه های کاری را متحول کند - در حالی که به طور بالقوه بر میلیون ها شغل و مشاغل تأثیر می گذارد.
هوش مصنوعی در حال حاضر در حوزههای حرفهای که برای اتوماسیون آماده هستند - در زمینههای کاری مانند نرمافزار، قانون، حسابداری، مشاوره، امور مالی و غیره به کار میرود. در امور مالی، عملکرد حسابهای پرداختنی تا حدودی منحصربهفرد در کانون توجه قرار میگیرد – بهویژه که به نظر میرسد سر و صدای مساوی در هر دو طرف بحث وجود دارد، با طرفداران و مخالفان هوش مصنوعی که هر دو بحثهای خشمگینی را در مورد آنچه اراده میکنند، دارند. یا نمی شود) اتفاق بیفتد.
هیئت منصفه هنوز در مورد چگونگی دستیابی به این دگرگونی سریع صحبت نمی کند - و اینجاست که بیشتر گفتمان ها در مورد مزایای ChatGPT به طور خاص (و هوش مصنوعی به طور کلی) به این خط می رسند.
نیاز به هوش مصنوعی در حساب های پرداختنی
در عملیات سنتی AP، شرکت ها اغلب به فرآیندهای دستی، کاغذبازی گسترده و وظایف تکراری برای رسیدگی به عملکرد پرداختنی خود متکی هستند. این وظایف فعالیت هایی مانند ورود داده ها، پردازش فاکتور و تجزیه و تحلیل مالی هستند که برای تصمیم گیری، برنامه ریزی عملیاتی و مدیریت ریسک بسیار مهم هستند.
با این حال، این فرآیندها شامل صرف زمان (و پول) است. اشکالات عمده عبارتند از:
- ورود دستی داده ها پتانسیل بالایی را برای خطا معرفی می کند، زیرا انسان ها هنگام وارد کردن اعداد یا برخورد با حجم زیادی از داده ها ممکن است اشتباه کنند.
- همچنین زمانبر است و برای تطبیق حسابها، تولید گزارشها و انجام تحلیلهای مالی به ساعتهای انسانی قابل توجهی نیاز دارد.
این منجر به تاخیر در پرداخت فروشنده، ناکافی می شود برنامه ریزی هزینهو مشکلات در حفظ یکپارچگی مالی.
هوش مصنوعی را برای یک لحظه کنار بگذارید – واقعیت این است که هر نوع اتوماسیونی می تواند کمک قابل توجهی در رسیدگی به این مسائل کند. حتی OCR فروتن - که برای چندین دهه وجود داشته است - زمان صرف شده برای پردازش فاکتور را حداقل تا 60٪ کاهش می دهد و تیم های AP را چندین روز در هر ماه صرفه جویی می کند. و با این حال پذیرش این فناوری است هنوز هم گسترده نیست.
فناوری هایی مانند یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی این توانایی را دارند عملکرد AP را متحول کند به روشی بسیار عمیق تر – مشروط بر اینکه به شیوه صحیح پیاده سازی و ادغام شوند.
به دنبال ادغام هوش مصنوعی در عملکرد AP خود هستید؟ برای مشاهده اینکه چگونه Nanonets میتواند به تیم شما در اجرای انتها به انتها کمک کند، یک نسخه نمایشی زنده 30 دقیقهای رزرو کنید اتوماسیون AP.
موارد استفاده بالقوه برای هوش مصنوعی در فرآیند حساب های پرداختنی
بنابراین دقیقاً چگونه قرار است هوش مصنوعی را در فرآیند AP خود ادغام کنید؟ از کجا شروع می کنید؟ ساده ترین راه برای 10 برابر کردن بهره وری شما چیست؟ ما در زیر چند مثال با گامهای واضح و مشخصی که میتوانید انجام دهید، ارائه میکنیم.
1. کدگذاری فاکتور و نقشه برداری حساب دفتر کل (GL).
شاید یکی از دشوارترین کارها برای خودکار کردن، تخصیص فاکتورها و رسیدها به دسته و کد GL مناسب در سیستم حسابداری شما باشد. چرا این به ویژه مشکل است؟
- اغلب چندین کد GL وجود دارد که برای هزینه های یکسان اعمال می شود، که بر اساس اقلام خط / کدهای محصول جداگانه تقسیم می شوند. تخصیص این کدهای GL معمولا دستی است و باید با مشورت تیم های تجاری و مدیر مالی انجام شود.
- تخصیص یک کد GL به یک فاکتور گاهی اوقات است ذهنی - برای مثال، در حالی که ممکن است همیشه فاکتورهای فروش معمولی به «فروش» در نمودار حسابهای شما اختصاص داده شود، گاهی اوقات دقیقاً همان قالب صورتحساب برای پیمانکاران و غیرکارمندان استفاده میشود. این می تواند منجر به برچسب گذاری نادرست هزینه های قراردادی به عنوان "فروش" توسط ابزارهای اتوماسیون اساسی شود.
هوش مصنوعی چگونه میتواند به صورت عملی در اینجا کمک کند؟
- خودکارسازی کدگذاری فاکتور بر اساس پردازش LLM - در اینجا، هوش مصنوعی اساساً به شما می گوید که این فاکتور در کدام GL باید طبقه بندی شود، و این می تواند برای ارائه چندین پیشنهاد مناسب پیکربندی شود. این کار کار کاربر را تا حدودی آسان می کند.
- ورودی های کاربر را یاد بگیرید و به خاطر بسپارید - هنگامی که کاربر واقعاً کد GL را انتخاب کرد، سیستم می تواند انتخاب را به خاطر بسپارد و دفعه بعد برای همان فروشنده آن را خودکار کند.
2. کشف تقلب و رسیدگی به خطا
یکی دیگر از وظایف مهم یک تیم AP این است که خطاها را قبل از وقوع آنها تشخیص دهد. ممکن است به اندازه جزئیات پرداخت اشتباه و تقلب در فاکتور جدی باشد، یا ممکن است به سادگی یک فاکتور تکراری باشد.
بدون شک بهتر است از این مشکلات قبل از وقوع پیشگیری شود. اکثر سازمان ها اصرار دارند که این فرآیند را کتابچه راهنمای کاربر تهیه کنند. با این حال، داشتن چک انسانی هر فاکتور کار را دشوار می کند زیرا:
- این یک نقطه شکست (و گلوگاه) برای فرآیند ایجاد می کند
- این تضمین می کند که فقط شخصی که بیشترین زمینه را در پرداخت های فروشنده دارد (سر CFO/AP) می تواند اصلاحات را انجام دهد و هیچ کس دیگری
هوش مصنوعی چگونه میتواند به صورت عملی در اینجا کمک کند؟
- هوش مصنوعی که اطلاعات تکراری/نادرست را تشخیص می دهد - بررسی های تکراری فایل اصلی فقط در صورتی تایید می شود که دو فایل یکسان باشند. با بررسی های تکراری هوش مصنوعی پیشرفته، می توانید یک قدم جلوتر بروید - بررسی کنید که آیا محتویات دو فایل مختلف به طور مشکوکی مشابه هستند یا خیر.
- اعتبارسنجی داده های متعدد در داده های فاکتور - فقط خواندن خودکار داده های فاکتور هیچ فایده ای ندارد اگر کسی مجبور به ورود به سیستم و تأیید آن باشد. ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی اکنون می توانند اعتبار داده ها را برای اطمینان از بررسی های بهداشتی انجام دهند (به عنوان مثال، اگر شماره حساب بانکی جدید در فاکتور با شماره معمول یک فروشنده مطابقت نداشته باشد، به شما اطلاع داده می شود!)
3. یادگیری گردش کار AP شرکت
از هر کسی بپرسید که واقعاً میخواهد هوش مصنوعی چه کاری انجام دهد، و این پاسخی است که در راس آن قرار میگیرد – بسیاری از مردم احساس میکنند که ارزش واقعی هوش مصنوعی زمانی است که بتواند الگوهای آنها را یاد بگیرد و در زمان آنها صرفهجویی کند.
هوش مصنوعی چگونه میتواند به صورت عملی در اینجا کمک کند؟
اولین مرحله، شناسایی مراحلی در فرآیند AP است که به طور ایدهآل برای یادگیری مجدد مکرر مناسب هستند (یعنی فعالیتهایی که روزانه انجام میدهید، که در نهایت میتوانند توسط هوش مصنوعی به خاطر بسپارند و 90٪ مواقع خودکار شوند).
نمونه های خوب این عبارتند از:
- تخصیص کد GL - منطق اینجا ساده است: اگر هوش مصنوعی کد GL مناسب را به یک فاکتور اختصاص دهد، عالی است! اگر نه، خودتان آن را تغییر می دهید و هوش مصنوعی این تغییر را برای دفعه بعد به خاطر می آورد. در نتیجه، هوش مصنوعی با هر کلیکی که انجام می دهید بهتر می شود.
- طبقه بندی / کلاس / طبقه بندی پروژه – اگر فاکتور فروشنده خاصی را نتوان به صورت خودکار در دسته بندی مناسب طبقه بندی کرد، بهترین کاری که یک ابزار هوش مصنوعی می تواند انجام دهد این است که یاد بگیرد چه چیزی به آن آموزش می دهد.
چگونه نانو شبکه ها می توانند به شما در پیاده سازی هوش مصنوعی در فرآیند حساب های پرداختنی خود کمک کنند
مثالهای بالا احتمالاً فقط نوک کوه یخ هستند – خیلی بیشتر از آنچه که هوش مصنوعی میتواند برای فرآیند AP شما انجام دهد وجود دارد که فقط به میزان عمقی که میتوانید وارد فرآیند اتوماسیون و یادگیری ماشینی شوید محدود میشود.
خوشبختانه، امروزه برای شروع پیادهسازی قابلیتهای هوش مصنوعی در فرآیند AP خود لازم نیست از نظر فنی زرنگ باشید – ابزارهایی وجود دارند که به شما امکان میدهند تقریبا بلافاصله شروع کنید.
به عنوان مثال، Nanonets یک پلتفرم هوش مصنوعی به نام دارد جریان که می تواند فرآیند AP فعلی شما را متحول کند و آن عناصر حیاتی هوش مصنوعی را به گردش کار شما اضافه کند. این می تواند تمام آنچه در بالا نشان داده شده است - و خیلی، خیلی بیشتر انجام دهد.
پیادهسازی ساده و در عین حال پیچیده از نظر قابلیتهایش، این نقطه شروع ایدهآل برای کسانی است که میخواهند فرآیند AP خود را واقعاً افزایش دهند و حجم کاری خود را کارآمدتر افزایش دهند. امروز در تماس باشید برای نمایش رایگان آنچه که این پلتفرم هوش مصنوعی می تواند برای عملکرد AP شما انجام دهد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- EVM Finance. رابط یکپارچه برای امور مالی غیرمتمرکز دسترسی به اینجا.
- گروه رسانه ای کوانتومی. IR/PR تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://nanonets.com/blog/how-ai-will-transform-accounts-payable/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 2023
- a
- توانایی
- قادر
- درباره ما
- بالاتر
- حساب
- حسابداری (Accounting)
- حساب ها
- حساب های قابل پرداخت
- دست
- در میان
- فعالیت ها
- واقعا
- اضافه کردن
- خطاب به
- اتخاذ
- پیشرفته
- طرفداران
- AI
- پلتفرم هوش مصنوعی
- معرفی
- اجازه دادن
- همچنین
- همیشه
- مقدار
- an
- تحلیل
- و
- پاسخ
- هر
- هر کس
- اعمال می شود
- درخواست
- مناسب
- هستند
- مناطق
- استدلال
- دور و بر
- AS
- اختصاص داده
- At
- خودکار بودن
- خودکار
- اتوماسیون
- بانک
- حساب بانکی
- مستقر
- اساسی
- اساسا
- BE
- زیرا
- بوده
- قبل از
- شروع
- بودن
- در زیر
- مزایای
- بهترین
- بهتر
- کتاب
- هر دو
- هر دو طرف
- کسب و کار
- by
- نام
- CAN
- قابلیت های
- مشاغل
- حمل
- دسته بندی
- cfo
- تغییر دادن
- چارت سازمانی
- GPT چت
- بررسی
- بررسی
- چک
- واضح
- به وضوح
- کلیک
- رمز
- کد
- برنامه نویسی
- COM
- می آید
- شرکت
- شرکت
- پیچیده
- مشاوره
- محتویات
- زمینه
- پیمانکاران
- قراردادی
- اصلاح
- اصلاحات
- CPA
- بسیار سخت
- جاری
- روزانه
- داده ها
- ثبت داده ها
- روز
- معامله
- مناظره
- دهه
- تصمیم گیری
- عمیق
- عمیق تر
- تاخیر
- نسخه ی نمایشی
- نشان دادن
- نشان
- جزئیات
- کشف
- توسعه
- مختلف
- مشکل
- مشکلات
- do
- نمی کند
- سگ
- عمل
- دامنه
- حوزه
- انجام شده
- شک
- قرعه کشی
- اشکالاتی
- e
- هر
- پیش از آن
- آسان تر
- آسان ترین
- موثر
- عناصر
- پشت سر هم
- به پایان می رسد
- اطمینان حاصل شود
- تضمین می کند
- وارد شدن
- ورود
- برابر
- خطا
- خطاهای
- به خصوص
- حتی
- در نهایت
- هر
- هر کس
- کاملا
- امتحان
- مثال
- مثال ها
- مخارج
- بررسی
- وسیع
- واقعیت
- شکست
- احساس
- کمی از
- پرونده
- فایل ها
- سرمایه گذاری
- مالی
- نام خانوادگی
- برای
- قالب
- تقلب
- کشف تقلب
- رایگان
- تابع
- بیشتر
- سوالات عمومی
- تولید می کنند
- دریافت کنید
- گرفتن
- دادن
- می دهد
- Go
- دسته
- رخ دادن
- آیا
- داشتن
- سر
- کمک
- اینجا کلیک نمایید
- زیاد
- چگونه
- اما
- HTTPS
- انسان
- انسان
- i
- دلخواه
- شناسایی
- if
- تأثیرگذاری
- انجام
- اجرا
- اجرای
- in
- نادرست
- باور نکردنی
- نمونه
- ادغام
- یکپارچه
- تمامیت
- اطلاعات
- رابط
- اینترنت
- به
- معرفی می کند
- معرفی
- پردازش فاکتور
- شامل
- مسائل
- IT
- ITS
- شغل ها
- تنها
- نگاه داشتن
- زبان
- بزرگ
- قانون
- رهبری
- منجر می شود
- یاد گرفتن
- یادگیری
- کمترین
- دفتر کل
- پسندیدن
- محدود شده
- لاین
- زنده
- LLM
- منطق
- ورود
- به دنبال
- مطالب
- خیلی
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- حفظ
- عمده
- ساخت
- باعث می شود
- ساخت
- مدیریت
- روش
- کتابچه راهنمای
- بسیاری
- بسیاری از مردم
- مسابقه
- ممکن است..
- قدرت
- میلیون ها نفر
- دقیقه
- اشتباهات
- مدل
- لحظه
- پول
- ماه
- بیش
- اکثر
- بسیار
- چندگانه
- باید
- طبیعی
- پردازش زبان طبیعی
- نیاز
- جدید
- بعد
- نه
- سر و صدا
- اکنون
- عدد
- تعداد
- OCR
- of
- ارائه
- غالبا
- on
- یک بار
- ONE
- فقط
- OpenAI
- قابل استفاده
- عملیات
- or
- سفارش
- سازمان های
- خارج
- کاغذ کاری
- ویژه
- ویژه
- عبور
- الگوهای
- پرداخت
- مبلغ پرداختی
- مردم
- انجام
- شخص
- برنامه ریزی
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- نقطه
- محبوب
- پتانسیل
- بالقوه
- عملی
- شاید
- مشکلات
- روند
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- محصول
- بهره وری
- حرفه ای
- وعده
- ارائه
- عمومی
- مواج
- سریع
- یادگیری مجدد
- واقعی
- ارزش واقعی
- واقعیت
- واقعا
- رسید
- را کاهش می دهد
- منظم
- منتشر شد
- تکیه
- به یاد داشته باشید
- تکراری
- گزارش ها
- نتیجه
- راست
- خطر
- مدیریت ریسک
- حراجی
- همان
- ذخیره
- صرفه جویی کردن
- زرنگ
- مقیاس
- دیدن
- به نظر می رسد
- انتخاب
- جدی
- باید
- طرف
- قابل توجه
- به طور قابل توجهی
- مشابه
- ساده
- به سادگی
- تنها
- So
- نرم افزار
- کسی
- تاحدی
- هزینه
- انشعاب
- نور افکن
- شروع
- آغاز شده
- راه افتادن
- گام
- مراحل
- هنوز
- ساده
- چنین
- مفروض
- مشکوک
- سیستم
- گرفتن
- صورت گرفته
- سخنگو
- کار
- وظایف
- تیم
- تیم ها
- techniquement
- پیشرفته
- می گوید
- نسبت به
- که
- La
- خط
- شان
- آنها
- آنجا.
- اینها
- آنها
- چیز
- اشیاء
- این
- کسانی که
- زمان
- زمان بر
- نوک
- به
- امروز
- ابزار
- ابزار
- بالا
- موضوع
- لمس
- سنتی
- دگرگون کردن
- دگرگونی
- درست
- دو
- فهمیدن
- منحصر به فرد
- استفاده کنید
- موارد استفاده
- استفاده
- کاربر
- معمولا
- اعتبار سنجی
- ارزش
- فروشنده
- بررسی
- عملا
- حیاتی
- جلد
- می خواهم
- بود
- مسیر..
- we
- چی
- چه زمانی
- که
- در حین
- چرا
- اراده
- با
- در داخل
- مهاجرت کاری
- گردش کار
- اشتباه
- سال
- هنوز
- شما
- شما
- خودت
- زفیرنت