چگونه جستجوی معنایی می تواند پرس و جوهای طولانی را مدیریت کند؟

هنگام بهینه‌سازی محتوای وب، این دانش عمومی است که کلمات کلیدی همچنان اهمیت دارند. رقابت برای رتبه بندی برای کلمات کلیدی منفرد سخت است و محتوای دیجیتال با سرعت شگفت انگیزی منتشر می شود. با هر تغییری در الگوریتم‌های گوگل، قوانین جدید نحوه رتبه‌بندی بهتر محتوا را مشخص می‌کنند و برندهایی که در ابتدا فکر می‌کردند که قرار دادن کلیدواژه مورد نظر خود به طور مؤثر تا حد امکان کافی است، متوجه شده‌اند که کافی نیست.

کلمات کلیدی طولانی در مورد بهبود محتوا و پاسخ به سوالات کاربران جدید نیستند. گوگل نزدیک به یک دهه پیش کلمات کلیدی طولانی و جستجوی معنایی را به عنوان عوامل حیاتی سئو معرفی کرد. امروزه این عوامل از سئو فراتر رفته و به هر جنبه ای از تجربیات مکالمه آنلاین رسیده است. پایگاه‌های دانش، جستجوی وب‌سایت یا حتی ربات‌های چت، کلمات را تفسیر می‌کنند و سعی می‌کنند نتایج را به کاربران ارائه دهند- اما، هرچه عبارت پیچیده‌تر باشد، ارائه پاسخ‌های درست دشوارتر است. با این حال، کاربران هنگام جستجو از لحن‌ها و کلمات محاوره‌ای بیشتری استفاده می‌کنند و نیاز به درک و پاسخگویی به سؤالات طولانی‌مدت بیشتر از همیشه است.

ابزارهای جستجو و پلتفرم‌های مکالمه، پرسش‌های کاربر را تسهیل می‌کنند، اما اغلب بر اساس جستجوهای کلیدواژه اصلی هستند و اغلب به جست‌وجوهای طولانی توجه کم می‌کنند. در نتیجه فرصت ها از دست می رود.

اما پرس و جوهای طولانی مدت چقدر مهم هستند و جستجوی معنایی چه نقشی در این امر ایفا می کند؟

پرس و جوهای جستجوی طولانی چیست؟

عبارت‌های جستجوی طولانی عبارات کلیدی طولانی‌تر و هدفمندتری هستند که کاربران معمولاً در موارد زیر بیان می‌کنند:

• پرسیدن یک سوال بسیار مختصر که در آن جزئیات زیادی اضافه می کنند، یا
• با استفاده از جستجوی صوتی، همانطور که به صورت شفاهی، تمایل داریم خودمان را با کلمات بسیار بیشتری بیان کنیم.

در سئو، کلمات کلیدی طولانی دارای حجم جستجوی کم، رقابت کم، اما نرخ تبدیل بالا هستند. این پرس و جوها با مراحل پایانی یک قیف خرید همراستا هستند.

ما آنها را دم بلند می نامیم زیرا هنگامی که آنها در یک نمودار با حجم جستجویشان نشان داده می شوند، در انتهای بلند منحنی تقاضای جستجو قرار می گیرند. در واقع کلمه کلیدی دم بلند از کتاب The Long Tail نوشته کریس اندرسون گرفته شده است. در این کتاب، اندرسون نشان می‌دهد که حتی در جایی که بازار کوچکی وجود دارد، وسعت اینترنت همچنان می‌تواند کلیدواژه شما را سودآور کند.

چرا کلمات کلیدی دم بلند مهم هستند؟

امروزه، کاربران وب با جستجوی هر وب سایت به همان شیوه ای که با نوار جستجوی Google تعامل می کنند، تعامل دارند. این بدان معناست که تنها 20 درصد از پرس و جوهای جستجوی وب با استفاده از کلمات کلیدی کوتاه فرموله می شوند، در حالی که 80 درصد از پرس و جوهای جستجو در وب سایت ها از 3 کلمه یا بیشتر ساخته شده اند که به کلمات کلیدی دم بلند نیز معروف است.

بازدیدکنندگان وب سایت که به یافتن اطلاعات در گوگل با استفاده از زبان طبیعی به جای کلمات کلیدی هدفمند عادت کرده اند، اکنون انتظار دارند که سایت هایی که بازدید می کنند همان سطح درک را ارائه دهند. کسب‌وکارهای آنلاین باید بازی جستجوی خود را افزایش دهند و بتوانند بدون در نظر گرفتن پیچیدگی یا طول آن، به جای اینکه صرفاً یک صفحه «بدون نتیجه» را بازگردانند، پاسخ‌های مناسبی را برای هر سؤال کاربر ارائه دهند که باعث ناامیدی کاربران می‌شود.

فرض کاملاً واضح است: فناوری جستجو باید بتواند کلمات کلیدی طولانی را رمزگشایی کند تا بفهمد مشتریان واقعاً چه می گویند و به آنها نشان دهد که چه می خواهند.

مرحله بعدی: NLP دم بلند و جستجوی معنایی

کلمات کلیدی دم بلند و پردازش زبان طبیعی اشتراک داشتن؟ خوب، فناوری NLP به سادگی بهترین راه برای رمزگشایی هدف و معنای واقعی کلمات کلیدی دم بلند است. انسان ها راه های مختلفی برای بیان خواسته های خود دارند، زیرا ما به صورت دودویی صحبت نمی کنیم. یک کلمه یا عبارت یکسان می تواند معانی متعددی داشته باشد و به طرق مختلف بیان شود.

به لطف فناوری NLP، یک موتور جستجوی وب‌سایت می‌تواند معنای پشت سؤالات جستجوی پیچیده از جمله کلمات کلیدی طولانی را درک کند و پاسخ‌های کافی را به کاربران وب ارائه دهد. این تکامل از جستجوی کلیدواژه اصلی به یک جستجوی متمرکز بر هدف ذاتی به عنوان شناخته شده است. جستجوی معنایی.

تفاوت بین جستجوی مبتنی بر کلمه کلیدی و جستجوی معنایی چیست؟

با جستجوی کلمات کلیدی، آنچه را که می خواهید دریافت می کنید. بنابراین، اگر کلمه ای هموگراف باشد و معانی متفاوتی داشته باشد اما به یک شکل نوشته شود، در جستجوی شما ظاهر می شود. هیچ تفاوتی بین الف وجود نخواهد داشت ضربه را بزنید که حیوان است و الف ضربه را بزنید یعنی وسایل ورزشی همچنین، اگر محتوای مرتبط روی پستانداران بالدار ظاهر شود، جستجوی دقیق کلمه کلیدی آن را پیدا نمی‌کند و نمی‌تواند روابط علی بین کلمات را شناسایی کند.

جستجوی معنایی به معانی کلمات نگاه می کند و قصد کاربر را برای ارائه اطلاعات و مفاهیمی که به صراحت در یک پرس و جو نوشته نشده اند در نظر می گیرد.

بنابراین، زمانی که شرکت‌ها می‌خواهند در ارائه تجربه کاربری مرتبط با آنچه می‌خواهند بگویند، کاوش کنند، چه از طریق پلتفرم‌های مکالمه، chatbots یا استراتژی های کلیدواژه SEO، با استفاده از جستجوی معنایی، بینش بهتری در مورد آنچه کاربران به دنبال آن هستند ارائه می دهد.

بیشتر بدانید: برگه اطلاعات محصول Inbenta Search را دانلود کنید

خوشه بندی معنایی: غنی سازی تجربه مشتری با شناسایی شکاف های محتوا

چگونه می توانید از احساس ناامیدی مشتریان جلوگیری کنید هنگامی که نتیجه جستجوی کافی برای درخواستی که انجام داده اند دریافت نمی کنند؟ خوشه بندی معنایی پرس و جوهای جستجوی معادل معنایی شامل کلمات، عبارات و جملات را بر اساس معنی در خوشه ها گروه بندی می کند.

خوشه‌بندی معنایی Inbenta می‌تواند مجموعه‌ای از پرسش‌های مشابه و بی‌پاسخ را پیدا کرده و گروه‌بندی کند تا دیدی جامع ارائه دهد تا به کسب‌وکارها کمک کند شکاف دانش خود را پر کنند. کاربران همچنین می‌توانند تشخیص دهند که مشتریان در کجا درخواست‌های ناموفق داشته‌اند، جایی که پاسخ رضایت‌بخشی دریافت نکرده‌اند و به شرکت هشدار دهند تا مطالبی را ایجاد کند که به این سؤالات پاسخ دهد، استفاده از بلیط‌های پشتیبانی را کاهش دهد و رضایت مشتری را افزایش دهد.
خوشه بندی معنایی را می توان برای بهینه سازی جستجوی وب استفاده کرد و همچنین مورد استفاده قرار می گیرد بهترین چت ربات های هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت مکالمات و ارائه یک تجربه تعاملی برای مشتری.

چرا باید از NLP و جستجوی معنایی در وب سایت های خود استفاده کنید

به تمام سوالات مرتبط پاسخ دهید

همانطور که اکنون متوجه شده اید، استفاده از یک موتور جستجوی معنایی در وب سایت شما که توسط فناوری NLP طراحی شده است، اطمینان حاصل می کند که تمام پرس و جوهای مرتبطی که توسط کاربران ایجاد می شود را درک می کند، خواه از کلمات کلیدی کوتاه یا طولانی ساخته شده باشند.

درک انواع پرس و جوها، مهم نیست که چگونه فرموله شده اند، به این معنی است که ابزار جستجو می تواند به این سوالات پاسخ دهد و نرخ نتایج بسیار صحیحی را به بازدیدکنندگان وب سایت شما ارائه دهد.

ابزار پشتیبانی برای مشتریان و نمایندگان به طور یکسان

با جستجوی Inbenta، کاربران می‌توانند از قابلیت‌های جستجوی معنایی Inbenta استفاده کنند هوش مصنوعی نمادین و فناوری NLP با داده‌هایی که از ابزارهای ارتباط با مشتری مانند Salesforce و Zendesk برای درک بهتر درخواست‌های مشتری و ارائه پاسخ‌های سریع، متمرکز و مرتبط استفاده می‌شود که زمان و منابع را از تیم‌های پشتیبانی مشتری منحرف می‌کند.

عوامل پشتیبانی همچنین می‌توانند از چنین ابزاری بهره ببرند و از آن به صورت داخلی برای کمک به یافتن اطلاعات یا پاسخ‌هایی برای درخواست‌های پشتیبانی استفاده کنند.

سفر بازدیدکنندگان وب خود را افزایش دهید

با تجزیه و تحلیل کلمات کلیدی طولانی برای ارائه نتایج جستجوی دقیق، جستجوی Inbenta به مشتریان کمک می کند در زمان جستجوی اطلاعات مناسب صرفه جویی کنند. این باعث بهبود تجربه مشتری، امتیاز NPS و افزایش فروش با افزایش تبدیل می شود.

بیاموزید که چگونه ادغام Inbenta Search در وب سایت شما می تواند به پیشرفت کسب و کار شما کمک کند.

پست چگونه جستجوی معنایی می تواند پرس و جوهای طولانی را مدیریت کند؟ به نظر می رسد برای اولین بار در اینبنتا.

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی رایگان.
• CryptoHawk. رادار آلت کوین امتحان رایگان.
• منبع: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/