قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا چگونه بر جاه‌طلبی‌های بانک‌ها برای پذیرش هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد؟

قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا چگونه بر جاه‌طلبی‌های بانک‌ها برای پذیرش هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد؟

How is the EU AI Act Going to Affect Banks’ AI Adoption Ambitions? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

همانطور که در سال 2024 پیش می رویم، در حالی که بانک ها با هوش مصنوعی مولد آزمایش می کنند، آنها همچنین باید از نحوه استفاده قانونگذاران از هوش مصنوعی آگاه باشند. نگرانی خاص این است که چگونه تأثیر قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا بر جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی بانک‌ها بسیار واضح‌تر خواهد شد.
طی ماههای آینده  

قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، که در طول سال 2025 قابل اجرا خواهد بود، اولین چارچوب حقوقی جامع جهانی در زمینه هوش مصنوعی است. هدف آن تقویت هوش مصنوعی قابل اعتماد در اروپا و فراتر از آن از طریق اطمینان از احترام سیستم های هوش مصنوعی به حقوق اساسی، ایمنی و اصول اخلاقی است.
و به طور خاص خطرات بالقوه مدل های قدرتمند هوش مصنوعی را هدف قرار دهد. 

قانون جدید ارتباط آشکاری با بخش خدمات مالی دارد. در قلب مقررات جدید، ارزیابی خطری بودن موارد استفاده از هوش مصنوعی است. قابل ذکر است، سیستم‌های هوش مصنوعی که به عنوان پرخطر شناخته می‌شوند شامل فناوری هوش مصنوعی مورد استفاده در بررسی اعتبار است که می‌تواند
رد کردن وام مشتری، توسط کمیسیون اروپا ذکر شده است. به طور مشابه، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای قیمت گذاری مستقیم و ارزیابی ریسک در بیمه عمر و سلامت مشمول قانون جدید خواهد بود.  

کار باقی مانده است که باید توسط سازمان های استاندارد و سپس توسط مقامات ملی انجام شود تا هر گونه الزامات و استانداردهای مدیریت هوش مصنوعی و مدیریت ریسک را در مورد نحوه استفاده بانک ها و سایر مؤسسات از هوش مصنوعی اعمال کنند.  

در مورد هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ مانند Open AI's GPT-4، قانون جدید تلاش می‌کند به نگرانی‌ها در مورد اینکه چگونه این اشکال قدرتمند اما بسیار جدید هوش مصنوعی می‌توانند بر زندگی افراد تأثیر بگذارند، پاسخ دهد. یک دفتر هوش مصنوعی جدید در حال تاسیس است که مسئولیت آن را بر عهده خواهد داشت
اعمال و نظارت بر قوانین جدید برای سیستم های هوش مصنوعی همه منظوره که به طور مستقیم یا غیرمستقیم توسط شرکت های خدمات مالی استفاده می شود. یادآوری این نکته مهم است که مؤسسات مالی در قبال ابزارها و خدماتی که برون سپاری می کنند، از جمله مسئول باقی می مانند
تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی  

البته، در برخی از بازارهای خدمات مالی مانند بریتانیا، قانون جدید اتحادیه اروپا به هیچ وجه اعمال نخواهد شد. اینکه چگونه این حوزه های قضایی دیگر رژیم های نظارتی را برای نظارت بر پذیرش هوش مصنوعی در بخش خدمات مالی ایجاد می کنند، متفاوت است. در انگلستان، این احتمال بسیار زیاد است
رگولاتور بر مقررات جدید وظیفه مصرف کننده تکیه خواهد کرد و تمرکز خود را بر انصاف و شفافیت در نحوه اعمال هوش مصنوعی به کار خواهد گرفت.  

در واقع، اینکه چگونه مقررات موجود با افزایش پذیرش هوش مصنوعی توسط بانک‌ها و سایرین سازگار خواهد شد، نکته مهمی است. هوش مصنوعی سال هاست که به طور گسترده توسط سازمان های خدمات مالی از جمله در فرآیندهای اعتباری، مدیریت مطالبات، مبارزه با پول استفاده می شود.
شناسایی و کشف تقلب این استفاده از هوش مصنوعی مورد توجه قانونگذاران قرار نگرفته است، بنابراین با پیشرفت هوش مصنوعی، این سوال وجود دارد که آیا قوانین موجود کافی هستند یا به جای جایگزینی نیاز به تقویت دارند. 

برخی ممکن است استدلال کنند که قوانین موجود و جدید مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، نوآوری را خفه می کند و این بخش باید در پذیرش هوش مصنوعی جسورتر عمل کند. کشورهایی مانند بریتانیا نیز ممکن است سعی کنند از قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا برای مزیت رقابتی ملی فاصله بگیرند. 

برخی بازی‌های سیاسی در مورد نحوه تنظیم مقررات هوش مصنوعی به صورت عمومی انجام می‌شود، اما این به نفع همه است که مقررات در سطح بین‌المللی و همسویی وجود داشته باشد تا از هرگونه سردرگمی و بررسی‌های سنگین جلوگیری شود. همچنین، اینکه آیا آن را دوست داشته باشد
یا نه در مکان‌های خاصی، این احتمال وجود دارد که بازارهای خارج از اتحادیه اروپا، اگر به طور صریح از قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا کپی نکنند، در یکی دیگر از موارد تأثیر بروکسل بر بهترین عملکرد نظارتی مانند GDPR پیروی کنند.  

بانک‌هایی که سال‌هاست از هوش مصنوعی برای خودکارسازی گردش‌های کاری مورد استفاده در بانکداری روزمره استفاده می‌کنند، با پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی قوی‌تر ریسک نمی‌کنند. آنها به ویژه در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی مولد از داده های حساس یا قدرت استفاده می کند، احتیاط نشان می دهند
درگیر تعامل مستقیم با مشتریان شوید. تمرکز بر نتیجه هم برای مشتری و هم برای بانک، خواهد بود و باید همیشه باشد. دستیابی به نتیجه مناسب و بهینه سازی به جای تضعیف فرآیند کسب و کار، هدف واقعی است. قوانین جدید مانند
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا مورد استقبال این بخش قرار می گیرد زیرا آنها دستورالعمل ها و نرده های محافظ واضح تری را در مورد اینکه چه کاری می توان با این فناوری تحول آفرین انجام داد یا نکرد.

تمبر زمان:

بیشتر از فینسترا