چگونه فرآیند تبدیل EMR را بهبود بخشیم؟

چگونه فرآیند تبدیل EMR را بهبود بخشیم؟

چگونه فرآیند تبدیل EMR را بهبود بخشیم؟ هوش داده PlatoBlockchain. جستجوی عمودی Ai.

سازمان های مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان در حال حرکت به سمت تبدیل پرونده بیماران خود به پرونده الکترونیکی پزشکی هستند قانون HITECH 2009.

مطابق با مراکز کنترل و پیشگیری از بیماریبیمارستان‌هایی که پرونده‌های سلامت الکترونیکی را اجرا می‌کنند از 90 درصد قبل از هایتک به 10 درصد رسیده‌اند.

دیجیتالی کردن سوابق بیماران امکان جدیدی را برای شناسایی و درمان بیماری های بیمار با استفاده از روش های NLP باز می کند. داده‌های ذخیره‌شده در EHR از منابع متعدد جمع‌آوری می‌شوند، یک نمای کلی از سلامت بیمار ارائه می‌دهند و مراقبت های بهداشتی را بهبود می بخشد.  

در این وبلاگ خواهیم دید که تبدیل EMR چیست، بهترین نکات برای اجرای تبدیل EMR و نحوه خودکارسازی فرآیند تبدیل EMR.


به دنبال خودکار کردن تبدیل EMR هستید؟ نانوشبکه‌ها می‌توانند داده‌ها را از هر نوع سند پزشکی استخراج کنند، داده‌ها را پاکسازی و بهبود ببخشند و داده‌ها را در پلت‌فرم‌های داده کسب‌وکار شما همگام‌سازی کنند.

امروز آن را امتحان کنید (آزمایشی رایگان) or برای کسب اطلاعات بیشتر تماس بگیرید


تبدیل EMR چیست؟

تبدیل EMR سوابق پزشکی بیمار کاغذی را به پرونده الکترونیک سلامت تبدیل می کند. تبدیل EMR شامل انتقال داده‌های بیمار از پرونده‌های سلامت کاغذی به یک سیستم پرونده الکترونیک سلامت در سراسر سازمان (EHR) است.

با این حال، فرآیند تبدیل می تواند پیچیده باشد و به منابع و برنامه ریزی قابل توجهی برای اطمینان از صحت و کامل بودن داده ها نیاز دارد.

مزایای تبدیل EMR چیست؟

تبدیل EMR مزایای زیادی دارد به سازمان های مراقبت های بهداشتی و بیماران هر دو. برای بیماران، تبدیل EMR و دیجیتالی کردن پرونده سلامت بیمار منجر به موارد زیر می شود:

  • خطاهای کمتر در مدارک پزشکی
  • مراقبت های بهداشتی بهتر
  • دسترسی به داده های مراقبت های بهداشتی از هر کجا
  • ردیابی بیماری های بحرانی در طول زمان  

برای سازمان های مراقبت های بهداشتی، تبدیل EMR مزایای زیادی را ارائه می دهد:

  • مدیریت کارآمد اسناد بیمار - کلینیک ها می توانند اسناد بیمار را به راحتی سازماندهی کنند و یک پایگاه داده قابل جستجو ایجاد کنند.
  • بهینه سازی گردش کار مراقبت های بهداشتی: EMR بیماران را در زمان واقعی ردیابی می کند.
  • بهبود داده های بیمار: EMR می‌تواند داده‌ها را از چندین منبع مرتبط کند و در نتیجه کیفیت داده‌های بیمار را بهبود بخشد.
  • درمان های متناقض را بررسی می کند: آنها محافظ هایی دارند که از درمان هایی که ممکن است در تضاد هستند جلوگیری کند.

جدا از مراقبت از بیمار پیشرفته، تبدیل EMR دارای مزایای مالی ناشی از کاهش مدیریت سوابق کاغذی، بایگانی اسناد و صرفه جویی در وقت پزشکان در جستجوی اسناد است.


به دنبال خودکار کردن تبدیل EMR هستید؟ نانوشبکه‌ها می‌توانند داده‌ها را از هر نوع سند پزشکی استخراج کنند، داده‌ها را پاکسازی و بهبود ببخشند و داده‌ها را در پلت‌فرم‌های داده کسب‌وکار شما همگام‌سازی کنند.

امروز آن را امتحان کنید (آزمایشی رایگان) or برای کسب اطلاعات بیشتر تماس بگیرید


چگونه فرآیند تبدیل EMR را بهبود بخشیم؟

در حالی که تبدیل EMR اجباری است، می توانید فرآیند تبدیل EMR را با نکات زیر ساده و ساده کنید:

هدف از تبدیل EMR را مشخص کنید  

قبل از اجرای فرآیند تبدیل EMR محدوده را مشخص کنید. اطلاعات مربوط به نوع داده هایی که باید تبدیل شوند جمع آوری کنید. علاوه بر این، محدودیت های فرآیند تبدیل EMR را نیز مشخص کنید.

یک برنامه ارتباطی موثر را تدوین کنید

تبدیل EMR یک فرآیند پیچیده است که بدون توجه به برنامه ریزی اجرای آن می تواند منجر به اختلاف و اختلال شود. بنابراین، ایجاد یک برنامه ارتباطی خوب ضروری است که در آن همه افرادی که ممکن است در فرآیند تبدیل به انجام وظایف خاصی نیاز داشته باشند باید از قبل مطلع شوند تا آماده شوند.

همه متغیرها را در انتقال داده ها تعیین کنید

برای عملکرد مؤثر هر سازمان مراقبت بهداشتی، نیاز به داده های دقیق بیمار وجود دارد. با این حال، برخی از ایرادات می تواند منجر به خطاهایی در روند درمان شود، مانند تاریخچه پزشکی نادرست، داروها، آلرژی ها، و غیره.

بررسی کیفیت داده ها

برای یک فرآیند تبدیل EMR موثر، سازمان باید کیفیت داده ها را تأیید کند. به خاطر داشته باشید که از تبدیل هر گونه اطلاعات نامربوط بیمار، که ممکن است منجر به خطر برای بیماران شود، خودداری کنید.

پلتفرم‌های اتوماسیون را در مراحل اولیه استخراج درگیر کنید

برای تبدیل EMR نیاز به مشخصات فنی و مستندات مناسب وجود دارد. از نرم افزار اسکن اسناد مناسب، مدیریت اسناد و نرم افزار استخراج داده ها استفاده کنید. شما می توانید از نرم افزار OCR مانند Nanonets برای استخراج کارآمد داده ها از اسناد پزشکی استفاده کنید.

Nanonets یک نرم‌افزار OCR مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند داده‌ها را از اسناد بیمار مانند کارت‌های ثبت نام بیمار، صورت‌حساب‌های پزشکی، صورت‌حساب‌ها، اوراق بیمه و موارد دیگر در چند ثانیه با دقت 98% استخراج کند.

کارکنان را به درستی آموزش دهید

بسیاری از موسسات مراقبت های بهداشتی فاقد امکانات آموزشی مناسب هستند و به همین دلیل است که چندین نقص در فرآیند تبدیل EMR وجود دارد. سازمان ها باید آموزش های کافی را برای کارکنان انجام دهند که باید جامع و کاربردی باشد.

ارزیابی اثربخشی آموزش

پس از آموزش، سازمان باید با فروشنده EHR همکاری کند تا شبیه سازی هایی را برای آزمایش اینکه آیا کارکنان سیستم و عملکرد آن را درک کرده اند یا خیر، تنظیم کند. این باید انجام شود زیرا کارکنان باید راحت با سیستم EMR کار کنند تا فرآیند تبدیل را به طور موثر انجام دهند.  

تبدیل EMR را به سرعت با نانو شبکه ها به صورت خودکار انجام دهید

Nanonets یک نرم‌افزار OCR مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند داده‌ها را با دقت 95% از اسناد استخراج کند. با گردش‌های کاری بدون کد، می‌توانید به سادگی اسناد بیمار را آپلود کنید و به‌طور خودکار داده‌های بیمار را در تمام پلتفرم‌های خود در زمان واقعی همگام‌سازی کنید.

این پلتفرم با HIPPA، SOC و GDPR مطابقت دارد. گزینه های میزبانی داخلی و ابری نیز وجود دارد. اگر شرایط خاصی دارید، می توانید یک تماس کوتاه برنامه ریزی کنید تا مورد استفاده خود را به ما توضیح دهید و ما آن را برای شما خودکار می کنیم.

امروز آن را امتحان کنید (آزمایشی رایگان) or برای کسب اطلاعات بیشتر تماس بگیرید


نتیجه

سیستم‌های EMR در سال‌های اخیر بسیار کارآمد توسعه یافته‌اند و نحوه ذخیره‌سازی داده‌های بیماران را تغییر داده‌اند تا به مؤسسات مراقبت‌های بهداشتی در تشخیص و نظارت کافی پیشرفت آنها کمک کنند. برای تبدیل و اجرای کارآمد EMR، برنامه ریزی دقیق حیاتی است. این به جلوگیری از هر نوع خطر یا آسیب کمک می کند. برنامه ریزی و اجرای فرآیند تبدیل EMR آسان نیست، اما اگر نکات ذکر شده در بالا در نظر گرفته شود، می توان آن را به اندازه کافی انجام داد.

شما می توانید فرآیند تبدیل EMR را با نانو شبکه ها ساده کنید. Nanonets یک نرم افزار OCR بدون کد مبتنی بر هوش مصنوعی است. این می تواند داده ها را از اسناد پزشکی مانند سوابق بیمار، کارت شناسایی بیمار، گزارش های پزشکی، گواهی سلامت و موارد دیگر با گردش کار OCR خودکار استخراج کند.

اگر برای دیجیتالی کردن سوابق بیمار به کمک نیاز دارید، برای یک تماس کوتاه 10 دقیقه ای با تیم ما تماس بگیرید.

تمبر زمان:

بیشتر از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین