آمازون کندرا یک سرویس جستجوی هوشمند بسیار دقیق و ساده با استفاده از یادگیری ماشین (ML) است. آمازون کندرا مجموعه ای از اتصال دهنده های منبع داده را ارائه می دهد تا فرآیند دریافت و نمایه سازی محتوای شما را در هر کجا که باشد، ساده می کند.
داده های ارزشمند در سازمان ها هم در مخازن ساختاریافته و هم در مخازن بدون ساختار ذخیره می شوند. یک راه حل جستجوی سازمانی باید بتواند داده ها را در چندین مخزن ساختاریافته و بدون ساختار جمع آوری کند تا فهرست و جستجو شود.
یکی از این مخازن داده های بدون ساختار، Microsoft Exchange است. مکالمات ایمیل حاوی پیام های مهمی است که در طول زمان بین طرف های مختلف رد و بدل می شود. کاربران اغلب اسناد حاوی اطلاعات ارزشمند را در زمینه آن ایمیل پیوست می کنند. علاوه بر ایمیلها، یک حساب Exchange به سایر منابع اطلاعاتی ارزشمند مانند ورودیهای تقویم، نوتبوکهای OneNote و مخاطبین دسترسی میدهد.
ما مشتاقیم اعلام کنیم که اکنون می توانید از رابط Amazon Kendra برای Microsoft Exchange برای جستجوی اطلاعات ذخیره شده در حساب Exchange خود استفاده کنید. در این پست نحوه نمایه سازی اطلاعات ذخیره شده در Exchange و استفاده از عملکرد جستجوی هوشمند آمازون کندرا را نشان می دهیم. علاوه بر این، جستجوی هوشمند مبتنی بر ML میتواند بهطور دقیق اطلاعاتی را از اسناد بدون ساختار دارای محتوای روایتی به زبان طبیعی بیابد، که جستجوی کلیدواژه برای آنها چندان مؤثر نیست.
بررسی اجمالی راه حل
با آمازون کندرا، می توانید چندین منبع داده را پیکربندی کنید تا مکانی مرکزی برای جستجو در مخزن اسناد خود ایجاد کنید. برای راه حل خود، نحوه نمایه سازی مخزن یا پوشه Exchange را با استفاده از رابط آمازون Kendra برای Exchange نشان می دهیم. راه حل شامل مراحل زیر است:
- یک برنامه را در Exchange پیکربندی کنید و جزئیات اتصال را دریافت کنید.
- جزئیات را در مدیر اسرار AWS.
- یک منبع داده Exchange از طریق کنسول Amazon Kendra ایجاد کنید.
- داده ها را در مخزن Exchange فهرست کنید.
- یک پرس و جو نمونه را برای آزمایش راه حل اجرا کنید.
پیش نیازها
برای امتحان کردن کانکتور Amazon Kendra برای Exchange، به موارد زیر نیاز دارید:
یک برنامه Exchange را پیکربندی کنید و جزئیات اتصال را جمع آوری کنید
قبل از راهاندازی منبع داده Exchange، به اطلاعاتی در مورد مخزن Exchange شما نیاز داریم. بیایید آنها را از قبل جمع کنیم.
- وارد شوید پورتال خوش شانس با استفاده از حساب کاربری مدیر جهانی خود و انتخاب کنید بعدی.
- رمز عبور خود را وارد کرده و انتخاب کنید ورود به سیستم.
- در صفحه خوش آمدگویی Azure، را انتخاب کنید ثبت نام برنامه.
- را انتخاب کنید ثبت نام جدید.
- یک نام برای برنامه وارد کنید (مثلاً my-exchange-app) و انتخاب کنید ثبت نام.
- شناسه مستاجر را یادداشت کنید (هنگام تنظیم منبع داده برای Amazon Kendra به آن نیاز دارید).
- تحت اعتبار مشتری، انتخاب کنید یک گواهی یا راز اضافه کنید.
- را انتخاب کنید راز مشتری جدید.
- توضیحی را وارد کنید (به عنوان مثال،
my exchange secret
). - یک دوره انقضا (برای این پست، 6 ماه) انتخاب کنید.
- را انتخاب کنید اضافه کردن.
- به شناسه و مقدار مخفی توجه کنید تا بعداً هنگام تنظیم منبع داده از آن استفاده کنید.
- در صفحه پیمایش، را انتخاب کنید مجوزهای API.
اینجاست که می توانید مجوزهای مدیریت را اضافه یا حذف کنید.
- برای این پست، پیشفرضها را همانطور که هست رها کنید.
اعتبار تبادل اطلاعات فروشگاه در Secrets Manager
برای ذخیره اعتبار Exchange خود در Secrets Manager، مراحل زیر را انجام دهید:
- در کنسول Secrets Manager، را انتخاب کنید یک راز جدید ذخیره کنید.
- انتخاب کنید نوع دیگری از راز.
- دو جفت کلید-مقدار برای ایجاد کنید
clientid
وclientsecret
و مقادیر ذخیره شده از Exchange را وارد کنید. - را انتخاب کنید بعدی.
- برای نام مخفی، یک نام وارد کنید (به عنوان مثال،
AmazonKendra-my-exchange-secret
). - توضیحات اختیاری را وارد کنید
- را انتخاب کنید بعدی.
- در چرخش را پیکربندی کنید بخش، تمام تنظیمات را در حالت پیش فرض نگه دارید و انتخاب کنید بعدی.
- بر مرور صفحه ، انتخاب کنید فروشگاه.
کانکتور Amazon Kendra را برای Exchange پیکربندی کنید
برای پیکربندی کانکتور Amazon Kendra، مراحل زیر را انجام دهید:
- در کنسول آمازون کندرا، انتخاب کنید یک شاخص ایجاد کنید.
- برای نام فهرست، یک نام برای ایندکس وارد کنید (به عنوان مثال،
my-exchange-index
). - توضیحات اختیاری را وارد کنید
- برای نام نقش، یک نام نقش IAM را وارد کنید.
- تنظیمات و برچسب های رمزگذاری اختیاری را پیکربندی کنید.
- را انتخاب کنید بعدی.
- برای تامین را مشخص کنید، انتخاب کنید نسخه توسعه دهنده و انتخاب کنید بعدی.
- در پیکربندی کنترل دسترسی کاربر بخش، تنظیمات را در حالت پیش فرض خود بگذارید و انتخاب کنید بعدی.
- در صفحه بررسی، انتخاب کنید ساختن.
این باعث ایجاد و انتشار نقش IAM و سپس ایجاد نمایه آمازون کندرا می شود که می تواند تا 30 دقیقه طول بکشد.
یک منبع داده Exchange ایجاد کنید
مراحل زیر را برای ایجاد منبع داده خود کامل کنید:
- در کنسول آمازون کندرا، انتخاب کنید منابع داده در صفحه ناوبری
- تحت مایکروسافت اکسچنج، انتخاب کنید افزودن کانکتور.
- برای نام منبع داده، یک نام وارد کنید (به عنوان مثال،
my-exchange-data-source
). - توضیحات اختیاری را وارد کنید
- را انتخاب کنید بعدی.
- برای شناسه مستاجر، شناسه مستاجر را که قبلاً جمع آوری کرده اید انتخاب کنید.
- برای راز AWS Secrets Manager، رازی را که قبلا ایجاد کرده اید انتخاب کنید.
- برای نقش IAM، انتخاب کنید یک نقش جدید ایجاد کنید.
- برای نام نقش، یک نام وارد کنید (به عنوان مثال،
AmazonKendra-myexchange-datasource-role
). - را انتخاب کنید بعدی.
- برای شناسه ایمیل کاربر، می توانید لیستی از شناسه های ایمیل را وارد کنید. برای گرفتن محتوا از همه کاربران، قسمت را خالی بگذارید.
ما انتخابهای پیشفرض را حفظ کردهایم، اما شما میتوانید محتوای انتخابی خود را در صورت لزوم تنظیم کنید.
- برای حالت همگام سازی، انتخاب کنید همگام سازی کامل (این اولین بار است و باید تمام محتوا را وارد کنیم).
- برای فرکانس، انتخاب کنید اجرا بر اساس تقاضا.
- را انتخاب کنید بعدی.
- هر نگاشت میدان اختیاری را تنظیم کرده و انتخاب کنید بعدی.
- را انتخاب کنید بررسی و ایجاد کنید و انتخاب کنید منبع داده را اضافه کنید.
- را انتخاب کنید اکنون همگام سازی کنید.
- صبر کنید تا همگام سازی کامل شود.
محلول را تست کنید
اکنون که محتوای حساب Exchange خود را در نمایه Amazon Kendra خود وارد کرده اید، می توانید برخی از پرس و جوها را آزمایش کنید.
- به فهرست خود بروید و انتخاب کنید محتوای نمایه شده را جستجو کنید.
- یک عبارت جستجوی نمونه را وارد کنید و نتایج جستجوی خود را آزمایش کنید (پرسمان شما بر اساس محتویات حساب شما متفاوت خواهد بود).
رابط Exchange همچنین اطلاعات هویت محلی را از Exchange می خزد. می توانید از این ویژگی برای محدود کردن درخواست خود توسط کاربر استفاده کنید.
- برای استفاده از این ویژگی، به صفحه نتایج جستجو برگردید.
- گسترش پرس و جو را با نام کاربری یا گروه ها آزمایش کنید و انتخاب کنید نام کاربری یا گروه ها را اعمال کنید.
برای Microsoft Exchange، ما گروهها را وارد نمیکنیم، فقط نامهای کاربری را وارد میکنیم. نام کاربری در این مورد، شناسه ایمیل است.
- شناسه کاربری (ایمیل) کاربر خود را وارد کرده و انتخاب کنید درخواست.
- درخواست جستجوی خود را دوباره اجرا کنید.
این یک مجموعه فیلتر شده از نتایج را بر اساس معیارهای شما به ارمغان می آورد.
- به صفحه جستجو برگردید و نام کاربری را که به این محتوا دسترسی ندارد وارد کنید، سپس انتخاب کنید درخواست.
- دوباره همان کوئری را اجرا کنید.
وقتی آمازون کندرا را با برنامهای مانند برنامهای که با استفاده از آن ساخته شده است روبرو میشوید سازنده تجربه، می توانید هویت کاربر (در قالب شناسه ایمیل) را به آمازون کندرا منتقل کنید تا اطمینان حاصل شود که هر کاربر فقط محتوای مخصوص شناسه کاربری خود را می بیند. به طور متناوب، می توانید استفاده کنید مرکز هویت AWS IAM (جانشین AWS Single Sign-On) برای کنترل زمینه کاربر که به آمازون کندرا منتقل می شود تا درخواست های کاربر را محدود کند.
تبریک می گویم! شما با موفقیت از Amazon Kendra برای ارائه پاسخ ها و بینش ها بر اساس محتوای نمایه شده از حساب Exchange خود استفاده کرده اید.
محدودیت ها
این راه حل دارای محدودیت های زیر است:
- ایمیل های چند دامنه پشتیبانی نمی شوند.
- یادداشت های چسبنده پشتیبانی نمی شوند.
- به روز رسانی های افزایشی فقط برای یک دوره خاص (7 روز) قبل از اینکه برنامه مشتری نیاز به اجرای مجدد همگام سازی کامل داشته باشد معتبر است.
- Exchange Online دارای محدودیتهای نرخی است که بر سرعت جذب نظارت میکند. برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید محدودیت های تبادل آنلاین.
پاک کردن
برای جلوگیری از متحمل شدن هزینه های آینده، منابعی را که به عنوان بخشی از این راه حل ایجاد کرده اید، پاکسازی کنید. اگر در حین آزمایش این راه حل یک نمایه جدید آمازون کندرا ایجاد کردید، آن را حذف کنید. اگر فقط یک منبع داده جدید را با استفاده از رابط آمازون کندرا برای Exchange اضافه کرده اید، آن منبع داده را حذف کنید.
نتیجه
با رابط Microsoft Exchange برای Amazon Kendra، سازمانها میتوانند با استفاده از جستجوی هوشمند که توسط Amazon Kendra ارائه میشود، به مخزن اطلاعات ذخیرهشده در حساب خود به طور ایمن ضربه بزنند.
برای آشنایی با این احتمالات و موارد دیگر به ادامه مطلب مراجعه کنید راهنمای توسعه دهنده آمازون کندرا. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نحوه ایجاد، تغییر یا حذف فراداده و محتوا هنگام دریافت دادههای خود از Exchange، به غنی سازی اسناد خود در حین مصرف و محتوا و ابرداده خود را غنی کنید تا تجربه جستجوی خود را با غنی سازی اسناد سفارشی در آمازون کندرا افزایش دهید.
درباره نویسنده
آشیش لاگوانکار یک معمار ارشد راه حل های سازمانی در AWS است. علایق اصلی او شامل AI/ML، فناوریهای بدون سرور و کانتینر است. آشیش در منطقه بوستون، MA، مستقر است و از خواندن، بیرون از منزل و گذراندن وقت با خانواده اش لذت می برد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/index-your-microsoft-exchange-content-using-the-exchange-connector-for-amazon-kendra/
- 100
- 7
- a
- قادر
- درباره ما
- دسترسی
- حساب
- دقیق
- به درستی
- در میان
- اضافه
- اضافه
- مدیر سایت
- پیشرفت
- AI / ML
- معرفی
- آمازون
- آمازون کندرا
- و
- اعلام
- پاسخ
- نرم افزار
- کاربرد
- محدوده
- ضمیمه کردن
- AWS
- لاجوردی
- به عقب
- مستقر
- قبل از
- بودن
- میان
- بوستون
- به ارمغان می آورد
- ساخته
- تقویم
- گرفتن
- مورد
- مرکزی
- گواهی نامه
- را انتخاب کنید
- مشتری
- رقابت
- کامل
- ارتباط
- کنسول
- اطلاعات تماس
- شامل
- ظرف
- محتوا
- محتویات
- زمینه
- کنترل
- گفتگو
- هسته
- هزینه
- ایجاد
- ایجاد شده
- ایجاد
- مجوزها و اعتبارات
- ضوابط
- سفارشی
- داده ها
- روز
- به طور پیش فرض
- پیش فرض
- نشان دادن
- شرح
- جزئیات
- توسعه دهنده
- سند
- اسناد و مدارک
- نمی کند
- دامنه
- آیا
- پایین
- در طی
- هر
- پیش از آن
- موثر
- پست الکترونیک
- ایمیل
- رمزگذاری
- اطمینان حاصل شود
- وارد
- سرمایه گذاری
- مثال
- تبادل
- برانگیخته
- تجربه
- خانواده
- ویژگی
- کمی از
- رشته
- پیدا کردن
- نام خانوادگی
- بار اول
- پیروی
- فرم
- از جانب
- کامل
- تابع
- آینده
- دریافت کنید
- می دهد
- جهانی
- Go
- گروه ها
- داشتن
- خیلی
- چگونه
- چگونه
- HTML
- HTTPS
- ID
- هویت
- واردات
- مهم
- in
- شامل
- شاخص
- اطلاعات
- بینش
- هوشمند
- منافع
- IT
- نگاه داشتن
- زبان
- یاد گرفتن
- یادگیری
- ترک کردن
- محدود
- محدودیت
- محدودیت
- فهرست
- محلی
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- مدیر
- پیام
- متاداده
- مایکروسافت
- دقیقه
- ML
- تغییر
- ماه
- بیش
- چندگانه
- نام
- نام
- روایت
- طبیعی
- جهت یابی
- نیاز
- نیازهای
- جدید
- یادداشت
- پیشنهادات
- آنلاین
- سازمان های
- دیگر
- خارج از منزل
- جفت
- قطعه
- بخش
- احزاب
- گذشت
- کلمه عبور
- دوره
- مجوز
- محل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- فرصت
- پست
- صفحه اصلی
- روند
- ارائه
- نرخ
- مطالعه
- برداشتن
- مخزن
- منابع
- نتایج
- این فایل نقد می نویسید:
- نقش
- دویدن
- همان
- جستجو
- راز
- بخش
- ایمن
- می بیند
- انتخاب
- ارشد
- بدون سرور
- سرویس
- تنظیم
- محیط
- تنظیمات
- چند
- باید
- نشان
- ساده کردن
- تنها
- راه حل
- مزایا
- برخی از
- منبع
- منابع
- خاص
- سرعت
- هزینه
- مراحل
- opbevare
- ذخیره شده
- ساخت یافته
- موفقیت
- چنین
- دنباله
- پشتیبانی
- سطح
- هماهنگ سازی
- گرفتن
- شیر
- فن آوری
- مستاجر
- آزمون
- تست
- La
- شان
- زمان
- به
- با هم
- به روز رسانی
- استفاده کنید
- کاربر
- کاربران
- ارزشمند
- ارزش
- ارزشها
- مختلف
- از طريق
- خوش آمد
- که
- در حین
- WHO
- اراده
- شما
- شما
- زفیرنت