سرمایه گذاری در Equals

VisiCalc، اولین صفحه گسترده مبتنی بر کامپیوتر، در سال 1979 راه اندازی شد. برای اولین بار، این تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبات را با هم گرد آورد، به نحوی که هزاران بار قدرتمندتر از قلم و کاغذ بود. در حالی که VisiCalc دیگر وجود ندارد، دسته و رابطی که ایجاد کرد - صفحه گسترده - دوام آورد و اکنون استانداردی برای تجزیه و تحلیل داده ها در شرکت ها در هر اندازه است. 

با این حال، جهان از سال 1979 به طور چشمگیری تغییر کرده است. داده ها دیگر در صفحه گسترده زندگی نمی کنند. در صدها ابزار SaaS که روزانه توسط هر سازمان استفاده می شود، تولید و ذخیره می شود. به عنوان مثال، ایجاد یک مدل برای تجزیه و تحلیل قیف فروش شما می‌تواند نیازمند استخراج داده‌ها از Google Analytics، Salesforce، Segment و Stripe باشد. به طور مشابه، ایجاد یک مدل رایت نقدی مستلزم بیرون کشیدن داده ها از Plaid است. با این حال، برای وارد کردن این داده‌ها به صفحه‌گسترده، یا «کپی-پیست» می‌کنید یا فایل‌های CSV متعددی را هک می‌کنید. 

داده‌های صفحه‌گسترده ثابت، کهنه و قطع می‌مانند. 

در حالی که بسیاری از سازمان‌ها روی پشته‌های داده‌های قدرتمند سرمایه‌گذاری کرده‌اند تا همه این داده‌های متفاوت را یکپارچه کنند و معنا پیدا کنند، بسیاری از تیم‌ها هنوز برای پاسخ به سؤالات مربوط به کسب‌وکار به صفحه‌گسترده‌ها بازمی‌گردند. چرا این هست؟ به این دلیل است صفحه گسترده یکی از بهترین رابط ها برای تجزیه و تحلیل داده ها و اکتشاف است. این یک بوم منعطف است که می تواند به راحتی با هر سناریو یا تجارتی سازگار شود و برای همه به راحتی قابل درک است.

بنابراین اگر یک صفحه گسترده امروز ساخته می شد چگونه به نظر می رسید؟ پاسخ این است برابر، یک صفحه گسترده مبتنی بر مرورگر با ادغام داخلی برای هر پایگاه داده، نسخه سازی و همکاری.

Equals به کاربران این امکان را می‌دهد تا به‌طور یکپارچه داده‌ها را از منابع داده متصل مستقیماً در صفحه‌گسترده دریافت کنند. قبل از Equals، کاربران تجاری به هوی و هوس تیم‌های داده تکیه می‌کردند که در نتیجه درخواست‌های داده ناکارآمد، زمان قابل توجهی از دست می‌رفت و خطاها انجام می‌شد. امروزه Equals با ایجاد اتصال دهنده های مستقیم به انبارهای داده (Snowflake، Redshift و BigQuery)، نرم افزارهای تجاری (Plaid، Stripe، Google Analytics، Salesforce، و QuickBooks) و همچنین پایگاه های داده SQL (PostgreSQL، MySQL)، دسترسی به داده ها را دموکراتیک کرده است. و چیزهای بیشتری در راه است. علاوه بر این، همه چیز در مورد خود صفحه گسترده دقیقاً مانند اکسل کار می کند. فرمول ها و ویژگی های اصلی مانند قالب بندی شرطی، جداول محوری و موارد دیگر همه آشنا هستند. این به کاربران امکان می‌دهد بدون نیاز به یادگیری ابزار جدید یا ترک صفحه‌گسترده، تحلیل‌های پویا و بلادرنگ ایجاد کنند. 

ما به مدت 10 سال از این افتخار برخورداریم که بابی پینرو و بن مک‌ردموند را بشناسیم، و قاطعانه معتقدیم هیچ تیمی بهتر از Equals برای بازسازی صفحه‌گسترده وجود ندارد. بابی و بن هر دو کارمندان اولیه اینترکام بودند که به ترتیب Finance و Growth را اداره می کردند. آنها با هم کمک کردند تا Intercom را از روزهای اولیه به 150 میلیون دلار + ARR افزایش دهند و تقریباً هر تجزیه و تحلیل قابل تصور در اکسل را ایجاد کردند. جاه طلبی آنها برای ایجاد یک صفحه گسترده مدرن تزلزل ناپذیر و مسری است. 

ما از شراکت با بن، بابی و تیم و هدایت 16 میلیون دلاری Equals سری A هیجان زده هستیم. ما معتقدیم Equals صفحات گسترده را به قرن بیست و یکم می کشد و تجزیه و تحلیل داده ها را دموکراتیک می کند.