OCR در امور مالی و حسابداری هوش داده پلاتو بلاک چین. جستجوی عمودی Ai.

OCR در امور مالی و حسابداری

نیاز به یک قوی اسکنر فاکتور or اسکنر رسید استخراج داده ها از اسناد مالی به صورت خودکار انجام می شود؟ برای اطلاعات بیشتر در مورد نانو نت ها روی زیر کلیک کنید اتوماسیون فاکتور & رسید OCR برای افزایش جریان کار حسابداری خود!


اسناد مالی و حسابداری نقش مهمی در رانندگی دارند فرآیندهای کسب و کار. کسب و کارها مدیریت و تأیید مالی مختلف یا حسابداری اسنادی مانند فاکتورها، رسیدها یا سفارشات خرید به عنوان بخشی از گردش کار روزانه آنها. و همانطور که کسب و کارها رشد می کنند، مجبورند بسیاری از چنین اسناد مالی را مدیریت و پردازش کنند.

سازمان ها تمایل دارند تیم های حسابداری اختصاصی داشته باشند (یا تیم های AP را برون سپاری کردند) برای بررسی اسناد مالی، وارد کردن داده ها در نرم افزار حسابداری، تأیید داده ها در برابر اسناد پشتیبان و در نهایت پردازش تراکنش ها در صورت نیاز.

برای مثال، یک سازمان ممکن است نیاز داشته باشد که فاکتور یک تامین کننده را در برابر سفارش خرید (PO) که قرار داده است، قبل از تایید/پردازش فاکتور تایید کند. این امر مستلزم یک فرآیند تأیید است که هر خط در فاکتور را با یک ورودی مربوطه در PO مطابقت می دهد - به عبارت دیگر یک پایان به انتها فرآیند AP.


آیا می خواهید داده ها را از اسناد مالی استخراج کنید؟ نانو شبکه ها را بررسی کنید اسکنر فاکتور, رسید OCR, اتوماسیون مالی & اتوماسیون فاکتور راه حل هایی برای بهینه سازی گردش کار شما


چنین مداخلات و راستی‌آزمایی‌های دقیق توسط الزامات قانونی و اخلاقی الزامی است. و اینها اغلب به صورت دستی انجام می شوند زیرا اسناد مختلف حسابداری و مالی همیشه قابل خواندن با ماشین نیستند!

این اسناد که اغلب به صورت اسکن، پی‌دی‌اف یا کاغذ به اشتراک گذاشته می‌شوند، نیازمند تلاش‌های دستی قابل توجهی برای ورود به جریان‌های کاری دیجیتالی هستند که امروزه به کسب‌وکارها قدرت می‌بخشند. این مداخلات دستی توسط پرسنل مالی و حسابداری معمولا وقت گیر و مستعد خطا (در مقیاس) هستند و منابعی را می گیرند که می توان از آنها استفاده بهتری کرد.

و اینجاست که OCR یا تشخیص کاراکتر نوری می تواند کمک کند! (OCR چیست؟? و چه کاربردی دارد؟ برای توضیح دقیق در مورد OCR و موارد استفاده از آن به این مراجعه کنید راهنمایی.)

OCR در امور مالی و حسابداری

امور مالی OCR یا حسابداری OCR به کاربرد فناوری OCR برای استخراج خودکار داده های مالی/حسابداری از اسناد اشاره دارد.

OCR می تواند به طور خودکار متن، کاراکترها، فیلدها یا داده ها را از اسناد و تصاویر اسکن شده شناسایی و استخراج کند. و از آنجایی که اسناد مورد بحث عمدتاً داده های ساختار یافته را در قالب های استاندارد ارائه می دهند، مالی OCR خودکار یا حسابداری OCR می تواند زمان پردازش هر سند را تا حد زیادی کاهش دهد.

برای مثال، یک نرم‌افزار OCR می‌تواند فیلدها (یا اقلام خط) مورد علاقه را از PO، فاکتورها و رسیدهای مرتبط استخراج و ارائه کند تا تیم‌های حسابداری بتوانند سریع و کارآمد انجام دهند. مسابقه 3 طرفه. یا نرم افزار OCR می تواند تبدیل صورتحساب PDF بانک به اکسل یا CSV برای پردازش پایین دست آسان تر.

این از همه تلاش‌های دستی که در غیر این صورت برای استخراج داده‌های مرتبط از این اسناد مالی لازم بود، جلوگیری می‌کند. نرم افزار OCR خودکار می تواند در نتیجه یکپارچه با حسابداری یا ERP ارتباط برقرار کنید نرم افزار برای ایجاد یک گردش کار دیجیتال.

OCR مالی یا OCR برنامه های اتوماسیون حسابداری به تحلیلگران و حسابداران مالی این امکان را می دهد که بر روی کارهای سطح بالاتر، فنی یا تخصصی تر تمرکز کنند که ارزش بیشتری برای سازمان آنها دارد. OCR همچنین سطح بالاتری از دقت و دقت را برای کارهای معمولی که در غیر این صورت به صورت دستی انجام می شد، معرفی می کند.

مزایای OCR Finance و برنامه های حسابداری OCR

تحلیلگران و حسابداران به طور فزاینده ای از OCR برای تغییر تمرکز و زمان خود از ورود داده ها به بررسی داده ها استفاده می کنند. این کارایی و بهره وری کلی کارکنان را بهبود می بخشد. بنابراین، پیاده‌سازی راه‌حل‌های OCR، مزایای منحصربه‌فردی را به همراه دارد:

  • کاهش هزینه - کاهش هزینه های عملیاتی با حذف فرآیندهای ناکارآمد ورود و تأیید اطلاعات دستی. هزینه های مربوط به ذخیره سازی و پردازش اسناد را حذف کنید.
  • بهبود سرعت پردازش - OCR خودکار نرم افزار اتوماسیون حسابداری می تواند داده ها را در چند دقیقه استخراج و تأیید کند. کاری که در غیر این صورت به ساعت های انسانی زیادی نیاز داشت. OCR می تواند به سازمان ها کمک کند که زمان صرف شده برای کاغذبازی دستی را تا بیش از 75٪ یا بیشتر کاهش دهند.
  • پردازش پرداخت را ساده کنید - نرم افزار مالی OCR و حسابداری OCR (یا نرم افزار اتوماسیون AP) می تواند به خودکارسازی یا ساده سازی کمک کند حساب های پرداختنی (AP)، حساب های دریافتنی (AR) و پردازش چک در میان سایر فرآیندهای پرداخت داخلی.
  • اسناد را هوشمندانه پردازش کنید – نرم‌افزار OCR مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Nanonets، می‌تواند انواع اسناد خاص را بدون توجه به فرمت، از یک دسته ترکیبی طبقه‌بندی کند. حتی اگر با یک دسته از اسناد "ناشناخته" ارائه شود، نرم افزار OCR خودکار می تواند به طور هوشمند اسناد را بر اساس نوع (فاکتور، رسید، صورتحساب و غیره) یا منبع (تامین کننده، فروشنده، داخلی و غیره) برای پردازش بیشتر و استخراج داده ها طبقه بندی کند.
  • بهبود دقت داده ها – نرم افزار OCR از الگوریتم های هوش مصنوعی و قابلیت های ML استفاده می کند تا در هنگام استخراج داده ها از اسناد، دقت بالایی را ارائه دهد. دقت بهتر منجر به کاهش خطاها و دوباره کاری می شود که در نهایت باعث صرفه جویی در زمان و هزینه می شود!
  • مقیاس به راحتی – نرم افزار مالی OCR خودکار می تواند حجم بسیار بالایی از اسناد را به راحتی مدیریت کند.
  • محیط زیست را نجات دهید - سازمان ها می توانند استفاده از اسناد کاغذی را کاهش دهند یا بدون کاغذ بمانند زیرا OCR می تواند فرمت های اسناد دیجیتال را مدیریت کند.
  • کارکنان را با انگیزه نگه دارید – فرآیندهای دستی و کاغذبازی می تواند بسیار خسته کننده باشد، به خصوص برای حسابداران و تحلیلگران مالی. سازمان هایی که موارد استفاده OCR را اتخاذ می کنند، می توانند نیروی کار خود را به سمت وظایف چالش برانگیزتر یا جذاب تر سوق دهند.

نانو شبکه ها جالب است موارد استفاده و منحصر به فرد داستان موفقیت مشتری. بیابید که چگونه نانوشبکه ها می توانند به کسب و کار شما برای بهره وری بیشتر کمک کنند.


موارد استفاده از OCR Finance و OCR Accounting

امور مالی OCR و حسابداری OCR موارد استفاده جالب زیادی با توجه به گردش کار پردازش اسناد دارند. از آنجایی که اسناد حسابداری و مالی عمدتاً با داده های ساختاریافته ارائه شده در قالب های استاندارد سروکار دارند، OCR می تواند تقریباً هر سند مربوط به این رشته ها را مدیریت کند.

رایج ترین موارد استفاده OCR برای اسناد مالی هستند فاکتور OCR (همچنین به عنوان شناخته شده اسکن فاکتور & پردازش خودکار فاکتور) و رسید OCR. استخراج فیلدهای مرتبط از داده‌ها از صورت‌حساب‌ها یا رسیدها می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا تراکنش‌ها را سریع‌تر پردازش کنند و از تاخیر و جریمه‌های احتمالی اجتناب کنند. در اینجا یک مطالعه موردی در مورد چگونگی بزرگترین شرکت ساختمانی مینه سوتا بهره وری AP آن را بهبود بخشید با تامین مالی OCR

[محتوای جاسازی شده]
Nanonets Receipt OCR در عمل

موارد استفاده بانکی شامل پردازش برنامه های مختلف (برای وام، حساب های جدید یا درخواست چک) یا انجام تأییدیه های KYC می شود. نرم‌افزار OCR می‌تواند فرم‌های درخواست را اسکن کند، فیلدهای مربوطه را استخراج کند و در نرم‌افزار بانکی برای پردازش سریع‌تر پر کند. کارت شناسایی OCR or هویت OCR در حال حاضر اکثر فرآیندهای KYC مبتنی بر تلفن همراه ارائه شده توسط بانک های مدرن را تامین می کند. این موارد استفاده OCR به بانک‌ها اجازه می‌دهد تا فرآیندهایی را که می‌توانند به نقاط درد بالقوه مشتری تبدیل شوند، سریعا پیگیری کنند. اینجا یکی دیگر است مطالعه موردی در مورد اینکه چگونه یک پلت فرم KYC از OCR استفاده می کند بیش از 50,000 گواهینامه رانندگی در ماه را پردازش کنید.

شرکت های بیمه می توانند به طور مشابه پردازش خسارت را با کمک فناوری OCR خودکار کنند. OCR بیمه می تواند تأیید ادعاها را تسریع بخشد و رسیدگی به ادعاها، به نفع مصرف کنندگان و شرکت های بیمه به طور یکسان است. به غیر از پردازش اسناد مربوط به بیمه، از OCR نیز می توان استفاده کرد ارزیابی آسیب فیزیکی مربوط به مطالبات بیمه ای

OCR همچنین می تواند برای ساده سازی فرآیندهای مرتبط با حسابداری با ادغام با نرم افزار حسابداری استفاده شود. در اینجا یک چیز جالب است مطالعه موردی در مورد اینکه چگونه یک کسب و کار از نرم افزار OCR استفاده می کند فرآیندهای حسابداری مربوط به QuickBooks را ساده کنید.

کسب و کارها همچنین از OCR حسابداری برای بهبود حسابرسی و گزارش هزینه ها استفاده می کنند. ابزارهای OCR مسیرهای اسناد مختلف را برای کمک به حسابداران مقایسه و مطابقت دهید هزینه های تقلبی و هزینه های تجاری را علامت گذاری کنید. در اینجا چند نمونه از هزینه های تقلبی احتمالی که مشاغل ممکن است با آنها مواجه شوند آورده شده است: رسیدهای خالی برای معاملات غیرتجاری، رسیدهای هزینه تکراری، فاکتورهای متورم یا عدم تطابق مقدار.


نانوت OCR و OCR API آنلاین بسیاری از جالب است موارد استفاده tکلاه می تواند عملکرد کسب و کار شما را بهینه کند، در هزینه ها صرفه جویی کند و رشد را تقویت کند. دریابید که موارد استفاده نانوشبکه ها چگونه می تواند برای محصول شما اعمال شود.


OCR نانو شبکه

[محتوای جاسازی شده]
معرفی نانو شبکه ها

Nanonets یک نرم‌افزار OCR مبتنی بر هوش مصنوعی است که راه‌اندازی و استفاده از آن آسان است و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده مناسبی را برای موارد استفاده OCR مالی و حسابداری OCR ارائه می‌کند. داده های مالی/حسابداری را در چند ثانیه استخراج کنید یا یک مدل OCR سفارشی را آموزش دهید تا نیازهای خاص استخراج داده شما را برآورده کند.

[محتوای جاسازی شده]
مدل فاکتور خود را با نانو شبکه ها آموزش دهید

مزایای استفاده از نانو شبکه ها نسبت به سایر تجزیه کننده های نرم افزار OCR (مانند خودکار نیرو) فراتر از اتوماسیون بهتر، دقت و قابلیت‌های AI/ML بروید. در اینجا برخی از مزایای منحصر به فرد نانو شبکه ها آورده شده است:

  • OCR Nanonets مبتنی بر الگو نیست. به غیر از ارائه مدل‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده برای موارد استفاده عمومی، الگوریتم پردازش سند هوشمند آن می‌تواند انواع اسناد نادیده را نیز مدیریت کند!
  • دسته های نانو شبکه داده های بدون ساختار، محدودیت های رایج داده ها، اسناد چند صفحه ای، جداول و موارد چند خطی با سهولت.
  • نانو شبکه ها بدون کد هستند پلت فرم اتوماسیون هوشمند که می تواند به طور مداوم خود را دوباره آموزش دهد و از مجموعه داده های سفارشی بیاموزد. خروجی ها تقریباً نیازی به پس پردازش ندارند.
  • هر جنبه ای از پردازش سند را می توان با نانو شبکه ها سفارشی کرد. درست از تشخیص سند و استخراج داده تا سبک ها و فرمت های خروجی!
  • نانوشبکه‌ها برای یکپارچه‌سازی بدون دردسر حتی با سیستم‌های قدیمی ساخته شده‌اند. شما همچنین می توانید به راحتی نانو شبکه ها را با اکثر CRM، ERP یا ادغام کنید آفریقای جنوبی نرم افزار.

مستندات نانو شبکه ها

اگر می خواهید مدل های مالی OCR یا حسابداری OCR خود را آموزش دهید، این را بررسی کنید Nanonets APIاست. در مستندات، نمونه کدهای آماده شلیک را در Shell، Ruby، Golang، Java، C# و Python و همچنین مشخصات API دقیق برای نقاط پایانی مختلف پیدا خواهید کرد.


بروزرسانی ژوئن 2021: این پست در ابتدا در مارس 2020 و از آن زمان به روز شده است.

اینجا یک اسلاید است خلاصه ای از یافته های این مقاله اینجا یک نسخه جایگزین از این پست

تمبر زمان:

بیشتر از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین