تاریخ را ذخیره کنید: به AWS در NVIDIA GTC، 19 تا 22 سپتامبر بپیوندید

ثبت نام رایگان برای NVIDIA GTC تا از کارشناسان یاد بگیرد که چگونه هوش مصنوعی و تکامل اینترنت سه بعدی به شدت بر صنایع و جامعه به عنوان یک کل تأثیر می گذارد. ما چندین جلسه AWS را آماده کرده ایم تا به شما راهنمایی کنیم که چگونه از خدمات AWS ارائه شده توسط فناوری NVIDIA برای دستیابی به اهداف خود استفاده کنید. ابر محاسبه الاستیک آمازون نمونه‌های (Amazon EC2) مجهز به پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA عملکرد مقیاس‌پذیر مورد نیاز برای آموزش یادگیری سریع ماشین (ML)، استنتاج مقرون‌به‌صرفه ML، ایستگاه‌های کاری مجازی از راه دور انعطاف‌پذیر، و محاسبات قدرتمند HPC را ارائه می‌دهند.

AWS حامی جهانی الماس کنفرانس است.

جلسات موجود

آموزش یادگیری عمیق مقیاس در آمازون EC2 با استفاده از PyTorch (ارائه شده توسط وب سرویس های آمازون) [A41454]
همانطور که مدل های یادگیری عمیق در اندازه و پیچیدگی رشد می کنند، باید با استفاده از معماری های توزیع شده آموزش داده شوند. در این جلسه، جزئیات الگوریتم PyTorch کاملاً خرد شده داده‌های موازی (FSDP) را بررسی می‌کنیم که به شما امکان می‌دهد مدل‌های یادگیری عمیق را در مقیاس آموزش دهید.

• سه‌شنبه، 20 سپتامبر، ساعت 2:00 - 2:50 PDT
• سخنرانان: Shubha Kumbadakone، متخصص ارشد GTM، AWS ML، AWS. و کمتر رایت، مهندس شریک، متا

راهنمای توسعه‌دهنده برای انتخاب پردازنده‌های گرافیکی مناسب برای یادگیری عمیق (ارائه‌شده توسط خدمات وب آمازون) [A41463]
به عنوان یک توسعه دهنده یادگیری عمیق یا دانشمند داده، انتخاب GPU مناسب برای یادگیری عمیق می تواند چالش برانگیز باشد. در AWS، بسته به نیازهای آموزشی و استقرار خود، می‌توانید از بین چندین نمونه محاسبه EC2 مبتنی بر GPU NVIDIA انتخاب کنید. ما در این جلسه به نحوه انتخاب نمونه مناسب برای نیازهای شما می پردازیم.

• در صورت تقاضا در دسترس است
• سخنران: Shashank Prasanna، وکیل ارشد توسعه دهنده، AI/ML، AWS

طراحی بلادرنگ در فضای ابری با NVIDIA Omniverse در Amazon EC2 (ارائه شده توسط Amazon Web Services) [A4631]
در این جلسه، ما بحث می‌کنیم که چگونه با استقرار NVIDIA Omniverse Nucleus - موتور همکاری توصیف صحنه جهانی (USD) - در نمونه‌های محاسباتی EC2 On-Demand، Omniverse می‌تواند برای برآورده کردن خواسته‌های تیم‌های جهانی مقیاس شود.

• در صورت تقاضا در دسترس است
• سخنران: Kelan Cartledge، معمار راه حل های محاسبات فضایی، AWS

برنامه 5G Killer: تبدیل واقعیت افزوده و مجازی به واقعیت [A41234]
واقعیت توسعه یافته (XR) که شامل واقعیت های افزوده، مجازی و ترکیبی است، به طور مداوم به عنوان یکی از برنامه های قاتل کلیدی برای 5G در نظر گرفته می شود، زیرا XR به تأخیر بسیار کم و پهنای باند بزرگ برای ارائه تجربیات سیمی معادل برای کاربران نیاز دارد. در این جلسه، نحوه همکاری Verizon، AWS و Ericsson برای ترکیب فناوری 5G و XR با پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA، RTX vWS و CloudXR برای ایجاد زیرساخت برای خدمات تجاری XR در صنایع مختلف به اشتراک می‌گذاریم.

• سه‌شنبه، 20 سپتامبر، ساعت 1:00 - 1:50 PDT
• سخنرانان: دیوید رندل، رئیس جهانی GTM برای محاسبات فضایی، AWS. Veronica Yip، مدیر محصول و مدیر بازاریابی محصول، NVIDIA. بالاجی رقاواچاری، مدیر اجرایی، استراتژی فناوری، Verizon; و پیتر لیندر، رئیس بازاریابی 5G، آمریکای شمالی، اریکسون

تسریع و مقیاس‌سازی GNN با کتابخانه Deep Graph و پردازنده‌های گرافیکی [A41386]
نمودارها نقش مهمی در بسیاری از کاربردها از جمله کشف دارو، سیستم‌های توصیه‌کننده، کشف تقلب و امنیت سایبری دارند. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) روشی پیشرفته برای محاسبه جاسازی‌های گراف در این برنامه‌ها هستند. این جلسه به بررسی پیشرفت‌های اخیر Deep Graph Library در پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA در چرخه انتشار DGL 0.9 می‌پردازد.

• چهارشنبه، 21 سپتامبر، ساعت 2:00 - 2:50 PDT
• سخنران: دا ژنگ، دانشمند ارشد کاربردی، AWS

درباره نویسنده

جرمی سینگ یک مدیر بازاریابی شریک برای شرکای ذخیره سازی در شبکه شریک AWS است. او در اوقات فراغت خود از سفر، رفتن به ساحل و گذراندن وقت با سگش بولین لذت می برد.