Sibos 2022: شکستن امور مالی - چگونه فناوری کوانتومی اسرار را از بین می برد

در سال 2018، Innotribe یک روز کامل را به فناوری‌های کوانتومی (QT) اختصاص داد. اکنون، چهار سال بعد، آنها به موضوع در Sibos 2022 در "کوانتومی، بازبینی شده" با جایا بالو، مدیر ارشد امنیت اطلاعات Avast (CISO) و استیسی جفری، محقق ارشد کوانتومی در CWI، یک موسسه تحقیقاتی هلندی برای ریاضیات، بازگشتند. و علوم کامپیوتر

با فناوری‌ای مانند QT که هم نوید تحول یا تغییر در صنایع را می‌دهد و هم دائماً در افق دور از دسترس است، اندازه‌گیری توسعه آن در سال‌ها و نه هفته‌ها و ماه‌های معمول معقول است.

اما این فناوری در آستانه برخی پیشرفت‌های اساسی است که به محض تحقق آنها، نگاه ما به فناوری از جمله فین‌تک را برای همیشه تغییر می‌دهد و پیامدهای قابل‌توجهی برای همه چیز از بانکداری تا اسرار دولتی خواهد داشت.

بالو و جفری با بیان اینکه فناوری‌های کوانتومی واقعاً چه هستند، شروع کردند. این نام شامل محاسبات کوانتومی، ارتباطات کوانتومی، مکانیک کوانتومی، شبیه سازی کوانتومی و فیزیک کوانتومی است.

کوانتوم چیست؟

جفری می‌گوید: «بزرگترین موردی که مردم احتمالاً درباره آن شنیده‌اند این است که اگر ما رایانه‌هایی را بر اساس قوانین فیزیک کوانتومی بسازیم، آنها می‌توانند کارهای خاصی را انجام دهند که در یک رایانه معمولی امکان‌پذیر نیست یا بسیار کندتر است.

به عنوان مثال، مشکلات خاصی وجود دارد که می توان آنها را خیلی سریعتر حل کرد، که ممکن است تأثیرات زیادی در خدمات مالی، صنعت، علم و توسعه فناوری های جدید داشته باشد. اما برنامه های امنیتی جدیدی نیز وجود دارد که به طور بالقوه می توانند با استفاده از این نوع فناوری ساخته شوند که در واقع بدون استفاده از مکانیک کوانتومی غیرممکن است.

جفری می‌گوید تأکید بر این نکته مهم است که «این رایانه‌های کوانتومی چیزی هستند که هنوز در حال ساخت هستند» و بسیاری از این برنامه‌ها نیز با تهدیدات بالقوه همراه هستند. یکی از معروف‌ترین کاربردهای کامپیوترهای کوانتومی، «زمانی که ما واقعاً رایانه‌های کوانتومی مقیاس‌پذیر کاملاً کارآمد ساخته‌ایم»، استفاده از آن‌ها برای حمله به سیستم‌های رمزگذاری است که امروزه به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند، از جمله رمزگذاری RSA، یک سیستم رمزنگاری با کلید عمومی که به عنوان مثال برای انتقال امن داده ها در بانکداری استفاده می شود.

به این ترتیب، پیامدهای بانکی، یا صرفاً مرور وب، می تواند بسیار زیاد باشد. الگوریتم‌های نامتقارن که برای چندین برنامه در سراسر خدمات مالی مورد استفاده قرار می‌گیرند، زمانی که رایانه‌های کوانتومی می‌توانند الگوریتم‌هایی را اجرا کنند که رمزگذاری را خراب می‌کنند، خطر امنیت سایبری قابل توجهی را ایجاد می‌کنند.

به همین دلیل است که سازمان‌هایی مانند مجمع جهانی اقتصاد به این مشکل از منظر «تهدیدها و فرصت‌ها» نگاه می‌کنند و دو گزارش در این زمینه منتشر می‌کنند، یکی درباره فرصت‌های اقتصاد کوانتومی و دیگری درباره امنیت.

بالو می‌گوید: «اگر می‌دانیم که اقتصاد کوانتومی در راه است، این آینده پساکوانتومی فرا خواهد رسید، چگونه می‌توانیم به مکانی امن کوانتومی برای مدیریت و کاهش آن تهدید تبدیل شویم؟»

دستگاه هایپ

از آنجایی که QT هنوز در مراحل اولیه است، اما وعده های زیادی می دهد، خطر سرخوردگی و بی علاقگی وجود دارد. چرخه هیاهو، که توسط رسانه ها منتشر شده و توسط مؤسسات تحقیقاتی تشنه سرمایه استقبال می شود، می تواند خستگی کوانتومی ایجاد کند.

اما، بالو می‌گوید، «اگر به اکثر مبارزات نوآورانه‌ای که در طول سال‌ها داشته‌ایم نگاهی بیندازید، بخشی از دلیل اینکه سوختی برای وقوع آن نوآوری داشتیم تا حدی به خاطر این تبلیغات است».

در حقیقت، هیاهو چیزی است که شرکت هایی مانند IBM، مایکروسافت و گوگل را در وهله اول به پشت سر گذاشتن QT سوق می دهد، و آنها وعده سودهای عظیمی از منظر سرمایه گذاری، از جمله حل مشکلات اساسی علمی و اقتصادی را می دهند. «و همه این وعده‌ها جایی است که این هیاهو از آن سرچشمه می‌گیرد.»

جفری می‌گوید: «من فکر می‌کنم ما باید این پول را برای QT خرج کنیم، زیرا فکر می‌کنم این یک فناوری بسیار امیدوارکننده است. او معتقد است که کاربردهای بالقوه زیادی وجود دارد، اما به عنوان یک دانشمند، برای جفری زمانی که "ما ادعاهای واقعا گمراه کننده ای می کنیم" مشکلی وجود دارد.

بسیار خوب است که ادعا کنیم که مردم می توانند بفهمند، اما بسیاری از چیزهایی که ما می دانیم چگونه با محاسبات کوانتومی انجام دهیم چندان قابل درک نیستند.

زمستان کوانتومی

"از چیزی که ما واقعاً از آن می ترسیم این است که همه این وعده های بزرگ را می دهیم، که در سرفصل ها تقویت می شود و مردم ممکن است این تصور را داشته باشند که هر سال بالاخره یک کامپیوتر کوانتومی اختراع کرده ایم که باز هم این کار را نکرده است. جفری می‌گوید که هنوز به هر طریق معناداری توسعه یافته است.

حقیقت این است که پیشرفت آهسته است و خطر یک «زمستان کوانتومی» وجود دارد که به نام پدیده ای مشابه در هوش مصنوعی (AI) نامگذاری شده است. زمستان هوش مصنوعی زمانی رخ داد که «چند دهه پیش امید و وعده‌های زیادی پشت هوش مصنوعی وجود داشت»، قبل از اینکه یک نتیجه منفی نظری باعث شود که علاقه و تحقیقات در این زمینه «انفجار شود». در نتیجه، یک دوره طولانی هیچ تحقیقی در زمینه هوش مصنوعی وجود نداشت و محققان دریافت بودجه تحقیقات خود را «غیر ممکن» یافتند. جفری می‌گوید به همین دلیل است که هوش مصنوعی اکنون با نام تجاری «یادگیری ماشین» (ML) بازگشته است.

یکی از چیزهایی که ما نگران آن هستیم این است که ممکن است اتفاقی مشابه در زمینه کوانتومی رخ دهد، که مردم فقط تصمیم می گیرند که کار نمی کند. اما اگر از افراد علمی و دانشگاهی بپرسید، «آنها می گویند که در واقع همانطور که انتظار می رود پیش می رود. از زمانی که من در این زمینه کار کردم، جدول زمانی حتی کمی جلوتر رفته است.

اکنون عکس بگیرید، بعداً رمزگشایی کنید

همه فناوری ها دو کاربرد دارند: می توان از آن برای خوب استفاده کرد یا می توان از آن برای بد استفاده کرد. بالو می‌گوید برای استفاده از مزیت محاسبات کوانتومی، باید بتوانیم برخی از پیامدهای منفی را کاهش دهیم، «به‌ویژه در امنیت سایبری». "بهترین راه برای انجام این کار این است که همین الان شروع کنید."

دولت‌ها در سرتاسر جهان حجم زیادی از ترافیک اینترنتی رمزگذاری شده را با هدف رمزگشایی آن اطلاعات، هنگامی که یک کامپیوتر کوانتومی راه‌اندازی می‌شود، جذب می‌کنند.

ما اکنون یک کامپیوتر کوانتومی داریم و ببینید، ما یک سری اسرار قدیمی داریم. و گاهی اوقات آن اسرار قدیمی در پیش بینی رفتار چیزهای جدید "فوق العاده مفید" هستند.

بالو می افزاید: «رازهای قدیمی هنوز هم می توانند تأثیر طولانی مدت داشته باشند. عدم سرمایه گذاری در کوانتومی همچنین به معنای عدم سرمایه گذاری در فناوری های امنیتی مورد نیاز برای کاهش هر گونه تهدید کوانتومی است.

«اگر بودجه ای داشته باشید، روی کدام رشته ها کار خواهید کرد؟ آنهایی که در افق پنج ساله آینده هستند یا آنهایی که هیچکس درباره آنها صحبت نمی کند؟» در نتیجه، موسسات مالی ممکن است بودجه ای برای بررسی الگوریتم های رمزنگاری خود و نحوه تعویض آنها با الگوریتم های پس کوانتومی یا پول برای تحقیق در فرصت های ارتباطات کوانتومی نداشته باشند.

بالو می گوید: «و این بدان معناست که ما به هر کشور یا شرکتی که چنین مزیتی را مخفیانه توسعه می دهد، مزیت می دهیم.