وضعیت مدیریت پروژه و آنچه در آینده با هوش مصنوعی در انتظار است

مدیریت پروژه برای یک (r) تکامل آماده است زیرا فناوری های پیشرفته ای که هوش مصنوعی (AI) را ادغام می کنند به طور فزاینده ای در این زمینه به کار می روند. درک پتانسیل این تغییر پارادایم مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار مهم است اگر موسسات مالی بخواهند از مزیت رقابتی خود محافظت و تقویت کنند و ارزش جدید را باز کنند. 

تخمین زده شده است
سالانه 48 تریلیون دلار برای پروژه های جدید در سراسر جهان هزینه می شود - اما فقط حدود 35 درصد از این پروژه ها نتیجه موفقیت آمیزی خواهند داشت. این میزان شکست بالا عمدتاً به ناکافی بودن برنامه‌ها و فناوری‌های موجود و مورد استفاده برای مدیریت پروژه‌ها نسبت داده می‌شود، به طوری که هدهای پخش، اسلایدها و سایر برنامه‌های کمتر پیچیده همچنان به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند.

مانند بسیاری از حوزه‌های خدمات مالی، ما به لطف فناوری‌های پیشرفته مجهز به هوش مصنوعی، این فضا را برای تکامل می‌بینیم. سازمان‌ها با آماده‌سازی افراد و مدیران پروژه‌های آینده و تعبیه این ابزارهای مدرن در فرآیندهای مدیریت پروژه، فرصتی برای بهره‌مندی از طیف وسیعی از منافع دارند. با توجه به اینکه دستیابی به کوچکترین پیشرفت ها در موفقیت پروژه منجر به ارزش و سود قابل توجهی می شود، واضح است که اختلال مبتنی بر هوش مصنوعی دارای پتانسیل قابل توجهی است.

تا به امروز، نوسازی مدیریت پروژه به طور قابل توجهی غایب بوده است، و ویژگی های هوشمند هنوز به طور جدی کمبود دارند - حتی اگر بسیاری از فناوری های اصلی برای مدیریت پروژه یا در حال حاضر به راحتی در دسترس هستند یا به سرعت در حال تبدیل شدن هستند. با این حال، چالش این است که چقدر سریع فناوری‌هایی که هوش مصنوعی را ادغام می‌کنند می‌توانند به طور موثر در مدیریت پروژه اعمال کنند.

هوش مصنوعی در مدیریت پروژه چیست؟
در زمینه مدیریت پروژه، هوش مصنوعی را می توان به عنوان ابزار پیچیده ای در نظر گرفت که قادر به سازماندهی، نظارت و تکمیل وظایف و فرآیندهای پروژه است. این فناوری‌ها همه کاره هستند و می‌توانند در اکثر فرآیندهای مدیریت پروژه، اگر نه همه، برای تکمیل فعالیت‌های دستی، ادغام شوند و کارایی و اثربخشی کلی پروژه را افزایش دهند.

هوش مصنوعی در مدیریت پروژه اساسا است
یک شکل پیشرفته از اتوماسیون برای انجام و تکمیل وظایف اداری و تکراری بدون یا با حداقل دخالت انسان در کسری از زمان استفاده می شود. با این حال، همچنین می‌تواند مجموعه داده‌های گسترده پروژه را تجزیه و تحلیل کند تا ذینفعان پروژه را در تصمیم‌گیری بسیار بهتر توانمند کند و با بهره‌گیری از بینش‌های مبتنی بر داده، نتایج پروژه را افزایش دهد.

هوش مصنوعی مولد و زیر مجموعه آن از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) - که ChatGPT شناخته شده‌ترین آنهاست - می‌تواند در زمینه‌هایی مانند ایجاد و تجزیه و تحلیل اسناد برنامه‌ریزی و مدیریت پروژه‌های هوشمند و سازمانی (زمان‌بندی‌های سطح بالا، منشورها، و غیره) و
امکان استفاده از دستیاران پروژه مجازی (چت ربات). 

حوزه های مدیریت پروژه که بیشترین تأثیر را از هوش مصنوعی دارد
ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که نقشی حیاتی در بهبود بسیاری از جنبه‌های مدیریت پروژه در آینده نزدیک ایفا کنند، با ابزارهای بسیاری که در حال حاضر در دسترس متخصصان قرار دارند. همانطور که قبلا ذکر شد، استفاده از ابزارها و فناوری های هوش مصنوعی در مدیریت پروژه است
می تواند بار کارهای تکراری و پیش پا افتاده را کاهش دهد، در حالی که به طور همزمان فرآیندها را ساده می کند و ارتباط بهتر تیم را تقویت می کند و همکاری را در مکان های مختلف جغرافیایی برای دستیابی به حداکثر بهره وری افزایش می دهد.

طیف وسیعی از مناطق وجود دارد که در آن
انتظار می رود هوش مصنوعی بر مدیریت پروژه تأثیر بگذارد، که ما موارد زیر را مهمترین آنها می دانیم:

دستیاران مجازی برای پروژه ها
استفاده و استفاده از دستیارهای مجازی برای پروژه ها به یک روش معمول در مدیریت پروژه تبدیل خواهد شد. از طریق توانایی این دستیاران پروژه مجازی برای یادگیری از داده های تاریخی و درک زمینه کلی پروژه ها، آنها قادر خواهند بود پاسخ ها و اطلاعات با ارزش پروژه (متن/صدا) را ارائه دهند.

پشتیبانی PMO
بهینه سازی و ساده سازی PMO یکی دیگر از زمینه هایی است که به دلیل تحول هوش مصنوعی و استفاده از ابزارهای هوشمندتر سودمند خواهد بود. بهبودها در نظارت بر پیشرفت پروژه، پیش بینی زودهنگام مشکلات پروژه، گزارش پروژه، نظارت بر انطباق و سایر اتوماسیون ها مشاهده خواهد شد.

اولویت بندی و انتخاب بهتر پروژه
اولویت بندی و انتخاب پروژه یکی دیگر از زمینه های کلیدی است که به میزان زیادی افزایش خواهد یافت. از طریق تشخیص الگوها و استفاده از داده های پروژه موجود، هوش مصنوعی و ML می توانند پیش بینی هایی را بسیار دقیق تر از انسان انجام دهند. در نتیجه، پروژه هایی که شانس موفقیت بیشتری دارند می توانند اولویت بندی و اجرا شوند و در نتیجه ریسک را برای کسب و کار کاهش دهند. در اصل، اطمینان از اینکه ارزش بیشتری با حذف یا به حداقل رساندن سوگیری های انسانی در انتخاب و اولویت بندی پروژه محقق می شود.

تسهیل برنامه ریزی و گزارش دهی بهتر پروژه
با افزایش توانایی استفاده از ML و پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی می‌تواند در آینده نزدیک برای دستیابی به برنامه‌ریزی پروژه و تعریف محدوده بهتر از طریق خودکارسازی تجزیه و تحلیل پر زحمت داستان‌های کاربران و در نتیجه به سرعت هر گونه ناسازگاری و بی‌نظمی را آشکار کند. مشکلات احتمالی را می توان به سرعت در اوایل مرحله برنامه ریزی در نتیجه رفع و رفع کرد. هوش مصنوعی همچنین می تواند به طور موثر به تسهیل بهتر زمان بندی و تهیه طرح های پروژه/منابع کمک کند. در نهایت، گزارش‌دهی خودکار (وضعیت پروژه/لغزش، ردیابی مزایا) را می‌توان با داده‌های بلادرنگ تولید کرد، تا جایگزین فعالیت‌های دستی کار فشرده فعلی شود که متأسفانه اغلب گزارش‌های قدیمی تولید می‌کنند.

تست نرم افزار و سیستم
یکی از مناطقی که بیشترین تأثیر را دارد که به محض استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در مدیریت پروژه منجر به مزایای قابل توجهی می شود، آزمایش نرم افزار و سیستم ها خواهد بود. نرم‌افزار خودکار و آزمایش سیستم به‌طور گسترده به تشخیص زودهنگام عیوب و راه‌حل‌های بالقوه خود تصحیح می‌شود که منجر به کاهش قابل توجهی از فعالیت‌های تست دستی زمان‌بر و دوباره کاری می‌شود و در نهایت منجر به بهبود تحویل ارزش مستمر می‌شود.

افکار نهایی
به نظر می رسد تسریع در استفاده و پذیرش هوش مصنوعی در مدیریت پروژه یک ضرورت باشد تا یک انتخاب. هوش مصنوعی این عملکرد را مختل می کند و نحوه مدیریت پروژه ها متحول خواهد شد. به دلیل نرخ موفقیت پایین پروژه ها، منافع بسیار زیادی محقق نشده است. در عین حال، منابع پروژه غرق می شوند و هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به برداشتن این بار کمک کند و فضایی برای خلاقیت تازه ایجاد کند.

بر اساس شواهد فعلی، هوش مصنوعی پیشرفته می تواند نقش کلیدی برای تصمیم گیرندگان و سهامداران در ارائه بینش های عملی با تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی داشته باشد. هوش مصنوعی می تواند برای پیمایش محدودیت های شناخته شده مدیریت پروژه (هزینه، زمان، دامنه، کیفیت، سود و ریسک) - از طریق اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، مفید باشد.
بینش در زمان واقعی، صرفه جویی در هزینه، و کاهش ریسک، می توان به نرخ موفقیت پروژه بالاتر دست یافت و سایر مزایا و ارزش افزایش یافته را برای سازمان ها باز کرد.

مدیریت ارشد باید اذعان کند که پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی نقش رهبران و مدیران پروژه را تغییر می‌دهد، زیرا حرکت به سمت اتوماسیون بیشتر تسریع می‌شود. توانایی هوش مصنوعی برای برداشتن بار وظایف پیش پا افتاده به این معنی است که رهبران پروژه ظرفیت بیشتری برای تمرکز بر اهداف استراتژیک سازمان و درک موثرتر ارزش و منافع در راستای آن اهداف خواهند داشت.

از آنجایی که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در عملکرد مدیریت پروژه به کار می رود و یکپارچه می شود، رهبران پروژه و مدیران آینده باید سطوح بالاتری از تفکر استراتژیک و هوش تجاری را نشان دهند - و حتی درک قوی تری از ابزارها و فناوری های جدید هوش مصنوعی داشته باشند.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs