داستان‌های فناوری فوق‌العاده این هفته از سرتاسر وب (تا ۹ آوریل) هوش داده پلاتوبلاکچین. جستجوی عمودی Ai.

داستان‌های فناوری عالی این هفته از سراسر وب (تا 9 آوریل)

اخبار فناوری هوش مصنوعی آینده را روشن می کند

هوش مصنوعی

OpenAI's DALL-E 2 تصاویر خارق العاده ای از هر چیزی که می توانید تصور کنید تولید می کند.
اندرو تارانتولا | Engadget
DALL-E 2، که از سیستم تشخیص تصویر CLIP OpenAI استفاده می کند، بر روی این قابلیت های تولید تصویر ساخته شده است. کاربران اکنون می‌توانند بخش‌های خاصی از تصاویر موجود را انتخاب و ویرایش کنند، عناصر را به همراه سایه‌های آن‌ها اضافه یا حذف کنند، دو تصویر را در یک کلاژ واحد ترکیب کنند، و تغییراتی از یک تصویر موجود ایجاد کنند. علاوه بر این، تصاویر خروجی 1024 پیکسل مربع هستند که از آواتارهای 256 پیکسلی نسخه اصلی تولید شده بیشتر است. CLIP OpenAI برای نگاه کردن به یک تصویر داده شده و خلاصه کردن محتویات آن به گونه ای طراحی شده است که انسان بتواند آن را بفهمد. کنسرسیوم این فرآیند را معکوس کرد و تصویری از خلاصه خود در کار خود با سیستم جدید ساخت.

فضا

ناسا تاریخ جدیدی را برای اولین آزمایش سکوی پرتاب موشک مگا ماه خود تعیین کرد
ترور ماگ | گرایش های دیجیتال
اگر همه چیز طبق برنامه پیش برود و هیچ مشکل فنی دیگری ظاهر نشود، ناسا می‌تواند برای اولین پرتاب موشک SLS و فضاپیمای Orion آماده شود، امیدوارم در چند ماه آینده. ماموریت بدون خدمه آرتمیس I در یک آزمایش جامع از سیستم های پرواز فضایی خود، اوریون را به سمت ماه می فرستد. Artemis II در همان مسیر اما با خدمه پرواز خواهد کرد، در حالی که ماموریت بسیار مورد انتظار Artemis III که در حال حاضر زودتر از سال 2024 انجام نمی شود، اولین زن و اولین فرد رنگین پوست را روی سطح ماه خواهد گذاشت."

هوش مصنوعی

همانطور که روسیه حرکت بعدی خود را طراحی می کند، یک هوش مصنوعی به صحبت ها گوش می دهد
ویل نایت | سیمی
زمانی که سربازان صحبت می کردند، یک هوش مصنوعی گوش می داد. کلمات آنها به طور خودکار با استفاده از چندین الگوریتم هوش مصنوعی که توسط Primer، یک شرکت آمریکایی که خدمات هوش مصنوعی را برای تحلیلگران اطلاعاتی ارائه می‌کند، ایجاد شده، ضبط، رونویسی، ترجمه و تجزیه و تحلیل شد. در حالی که مشخص نیست که آیا نیروهای اوکراینی نیز این ارتباطات را رهگیری کرده‌اند یا خیر، استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی برای نظارت بر ارتش روسیه در مقیاس، اهمیت روزافزون اطلاعات منبع باز پیچیده در درگیری‌های نظامی را نشان می‌دهد. تعدادی از پیام‌های ناامن روسی به صورت آنلاین پست شده، ترجمه شده و در رسانه‌های اجتماعی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته‌اند. سایر منابع داده، از جمله کلیپ های ویدیویی گوشی های هوشمند و پست های رسانه های اجتماعی، به طور مشابه مورد بررسی قرار گرفته اند. اما استفاده از فناوری پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل ارتباطات نظامی روسیه بسیار جدید است.

INTERNET

ایلان ماسک در هیئت مدیره توییتر حضور دارد. چه چیزی می تواند اشتباه باشد؟
کریس استوکل-واکر | سیمی
رابطه سرد و گرم ماسک با توییتر روشن نمی کند که چرا او در این شرکت خرید کرده و به هیئت مدیره آن ملحق شده است، اگرچه تئوری ها فراوان است. ماسک به درخواست برای اظهار نظر پاسخ نداد. یک اشاره را می توان در پست های اخیر او در توییتر یافت. این کارآفرین مدت‌هاست که کتابی باز در شبکه اجتماعی است و در سال 2018 می‌گوید که «توئیت‌های من به معنای واقعی کلمه همان چیزی است که در حال حاضر به آن فکر می‌کنم، نه bs‌های شرکتی که با دقت ساخته شده‌اند، که واقعاً فقط تبلیغات پیش پا افتاده است.» و توییت‌های اخیر نیز چنین بوده است. در جهت آینده پلت فرم است. ماسک از زمان خرید سهام خود در شرکت، از پیروانش در مورد اینکه آیا توییتر باید الگوریتم خود را برای بررسی دقیق منبع باز کند و آیا این پلتفرم به اصل آزادی بیان پایبند است، نظرسنجی کرده است.

روبیوتیک

جدیدترین مهارت این ربات ژاپنی: پوست کندن موز
دانشگاه توکیو از طریق رویترز | NBC News
در حالی که دستگاه دو بازویی تنها در 57 درصد مواقع موفقیت آمیز است، پوست موز به آینده ای اشاره دارد که در آن دستگاه ها عملیات ظریف تری نسبت به جابجایی قطعات فلزی یا تحویل قهوه انجام می دهند. ویدئویی از محققان دانشگاه توکیو نشان داد که ربات موز را با دو دست در حدود سه دقیقه برداشته و پوست می کند. محققان Heecheol Kim، Yoshiyuki Ohmura و Yasuo Kuniyoshi ربات را با استفاده از یک فرآیند "تقلید عمیق" آموزش دادند که در آن آنها عمل پوست کندن موز را صدها بار نشان دادند تا داده های کافی برای ربات برای یادگیری اعمال و تکرار آن تولید کنند.

محاسبه

GPU بعدی انویدیا نشان می دهد که ترانسفورماتورها هوش مصنوعی را تغییر می دهند
ساموئل کی مور | طیف IEEE
سس مخفی موتور ترانسفورماتور توانایی آن در انتخاب دینامیکی دقت مورد نیاز برای هر لایه در شبکه عصبی در هر مرحله در آموزش شبکه عصبی است. واحدهای با کمترین دقت، ممیز شناور 8 بیتی، می توانند در محاسبات خود سرعت داشته باشند، اما در صورت نیاز به دقت لازم، مجموع 16 بیتی یا 32 بیتی را برای لایه بعدی تولید کنند. هر چند هاپر یک قدم فراتر می رود. واحدهای ممیز شناور 8 بیتی می توانند ریاضیات ماتریس خود را با یکی از دو شکل اعداد 8 بیتی انجام دهند.

TECH

تسلا رسما کارخانه گیگافکتوری تگزاس را افتتاح کرد
ویل داگلاس بهشت ​​| بررسی فناوری MIT
این چهارمین کارخانه این شرکت در ایالات متحده است، پس از کارخانه خودرو در فرمونت، کالیفرنیا، کارخانه باتری در اسپارکس، نوادا، و کارخانه خورشیدی در بوفالو، نیویورک. تسلا همچنین یک کارخانه خودروسازی در خارج از شانگهای، چین و به تازگی اولین کارخانه اروپایی خود را افتتاح کرده است نزدیک برلین آلمان تسلا حدود 5 میلیون دلار برای خرید زمین خارج از آستین به اضافه 1.1 میلیارد دلار دیگر برای ساخت کارخانه هزینه کرد. ماسک گفت: «ما به مکانی نیاز داریم که بتوانیم واقعاً بزرگ باشیم و هیچ مکانی مانند تگزاس وجود ندارد. "ما به یک مقیاس واقعاً عظیم حرکت خواهیم کرد."

تصویر های اعتباری: tunnelmotions / 71 تصویر

تمبر زمان:

بیشتر از تکینگی هاب