Data Mapping چیست و چگونه داده ها را به طور موثر نقشه برداری کنیم؟

---

اتوماسیون نقشه برداری داده ها

ابزارهای اتوماسیون نقشه برداری داده برای مشاغل در عصر مدرن بسیار ارزشمند هستند.

این ابزارها به آنها اجازه می دهد در زمان و هزینه صرفه جویی کنند و در عین حال دقت و کارایی نقشه برداری داده ها را بهبود می بخشند.

در زیر برخی از معروف ترین ابزارهای اتوماسیون نقشه برداری داده آورده شده است.

1. نانوت
2. پنتاهو
3. طلاند
4. انفورماتیک
5. آلتووا
6. Salesforce
7. IBM InfoSphere

ابزار اتوماسیون به خودکارسازی فرآیند تبدیل داده ها از یک فرمت به فرمت دیگر کمک می کند. به اشتراک گذاری اطلاعات در چندین سیستم و برنامه آسان تر می شود. شما می توانید از این فرآیند خودکار در زمینه های مختلف کسب و کار استفاده کنید. به عنوان مثال می توان به گزارشگری مالی، مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، تجارت الکترونیک و غیره اشاره کرد.

---

نانو شبکه ها برای نقشه برداری داده ها

Nanonets یک نرم افزار OCR مبتنی بر هوش مصنوعی با قابلیت های گردش کار پیشرفته است. این راه حل عالی برای مشاغلی است که به دنبال به حداکثر رساندن پتانسیل داده های اسناد هستند. نانوشبکه‌ها می‌توانند به طور کارآمد از عهده هر کار مرتبط با سند برآیند.

نانوشبکه‌ها با بیش از 5000 برنامه کاربردی متصل می‌شوند و نقشه‌برداری سریع داده‌ها در پلتفرم‌ها، همگام‌سازی داده‌ها و اعتبارسنجی نقاط داده را آسان‌تر می‌کنند. نانوشبکه‌ها می‌توانند داده‌ها را از هر سندی (تصاویر، PDF، اسناد word، CSV، اکسل) نقشه‌برداری کرده و آن‌ها را با هر نرم‌افزاری که انتخاب می‌کنید همگام‌سازی کنند.

چرا نانو شبکه ها؟ خوب، در اینجا چند دلیل وجود دارد:

آیا مورد استفاده در ذهن دارید؟ با تیم فروش ما تماس بگیرید or آزمایشی رایگان خود را شروع کنید!

---

ابزارهای اتوماسیون نقشه برداری داده چگونه کار می کنند؟

این ابزارهای اتوماسیون با استفاده از الگوریتم ها و نرم افزارهای تخصصی کار می کنند. آنها داده ها را از فرمت اصلی آن به فرمت دیگری تبدیل می کنند (برای درک بهتر).

با اتوماسیون نقشه برداری داده ها، مشاغل می توانند بسیاری از جنبه های فرآیندهای خود را خودکار کنند. این شامل رونویسی، پاکسازی، ادغام و ادغام داده ها است.

با این حال، برخی از تخصص های فنی برای اجرای صحیح اتوماسیون مورد نیاز است.

ابزارهای نقشه برداری خودکار ویژگی های مفیدی مانند رابط های کشیدن و رها کردن، جادوگران کاربر پسند و نمایش گرافیکی تغییرات ایجاد شده در فیلدها یا جداول مختلف را ارائه می دهند.

ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند تطابق فازی در دسترس است که به اطلاعات مشابه از منابع یا اسناد مختلف اجازه می‌دهد تا با حفظ سرعت دقت، ترکیب شوند.

ابزارهای اتوماسیون نقشه برداری داده چگونه سودمند هستند؟

اتوماسیون نقشه‌برداری داده روشی عالی برای ساده‌سازی فرآیندهای خود در اختیار کسب‌وکارها قرار می‌دهد. این کار را در حالی انجام می دهد که نتایج دقیق تری را در زمان بسیار کمتری نسبت به روش های دستی ایجاد می کند.

مطمئناً نیاز به تنظیمات اولیه دارد. با این حال، این در نهایت نتیجه قابل توجهی خواهد داشت. کارایی فرآیند را افزایش می دهد، در زمان صرفه جویی می کند و دقت را در هنگام برخورد با حجم زیادی از مجموعه داده های پیچیده بهبود می بخشد.

علاوه بر این، نگاشت های خودکار همیشه به روز هستند. هنگامی که تغییرات در قالب منبع یا هدف رخ می دهد، آنها به طور خودکار تنظیم می شوند، به این معنی که لازم نیست نگران قدیمی بودن باشید.

---

بهترین روش ها برای نقشه برداری داده ها چیست؟

بهترین روش برای نگاشت داده ها، حفظ یک نقشه منسجم، دقیق و به روز از جریان داده ها در سراسر سیستم ها است. این شامل درک و مستندسازی روابط بین عناصر مختلف در یک جریان داده است. همچنین باید هر گونه ناسازگاری یا بی تفاوتی را به سرعت و به طور موثر شناسایی کند. هدف این است که اطمینان حاصل شود که داده ها به درستی در طول چرخه عمر خود، از نسل تا ذخیره سازی تا تجزیه و تحلیل، مدیریت می شوند.

برنامه ریزی رویکرد نقشه برداری داده ها

اول و مهمتر از همه، سازمان ها باید رویکرد نقشه برداری داده خود را از قبل برنامه ریزی کنند. این شامل ایجاد یک نقشه راه از تمام نقاط پایانی درگیر در جریان داده، همراه با اتصالات و وابستگی های مربوطه است. این طرح باید مستند باشد تا همه افراد درگیر آن را درک کنند. همچنین بررسی مکرر این طرح برای اطمینان از صحت و کامل بودن مهم است. یک نقشه سیستم به روز به جلوگیری از مشکلات غیرمنتظره کمک می کند.

تضمین کیفیت فرآیندها

سازمان ها همچنین باید بر روی شیوه های تضمین کیفیت در طول فرآیند تمرکز کنند. این شامل تأیید صحت داده ها در هر مرحله از سفر آن است و در عین حال اطمینان می دهد که هر گونه خطا به سرعت شناسایی و حل می شود.

اجرای رویه های مناسب

مهم است که روشی مناسب برای افزودن اطلاعات جدید به نقشه داشته باشید و مطمئن شوید که ثبت شده است و همه از آن اطلاع دارند. به این ترتیب، هر گونه تغییر می تواند برای همه کاربران ردیابی و درک شود.

استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل شخص ثالث

سازمان ها همچنین باید استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشرفته را برای فعالیت های نقشه برداری داده ها در نظر بگیرند. این ابزارها می توانند بسیاری از کارهای خسته کننده مرتبط با فرآیندهای نقشه برداری دستی را خودکار کنند. اینها شامل ردیابی نسخه های مختلف اسناد یا تأیید روابط پیچیده بین مجموعه داده ها است. آنها همچنین می توانند الگوها یا بینش های پنهان را در مجموعه داده های بزرگ که در روش های سنتی مورد توجه قرار نمی گیرند، کشف کنند.

خودکار کردن فرآیند نقشه برداری داده ها

در نهایت، داشتن ابزارهای خودکار برای نقشه‌برداری داده‌ها می‌تواند زمان کلی صرف شده و هزینه‌های تعمیر و نگهداری را برای پروژه‌های بزرگ‌تر که نیاز به به‌روزرسانی مکرر در طول زمان دارند، کاهش دهد.

---

موارد استفاده مختلف از نگاشت داده ها چیست؟

موارد زیر موارد اصلی استفاده از نقشه برداری داده ها از بسیاری از آنها است.

یکپارچه سازی داده ها

یکپارچه سازی داده ها داده ها را از دو منبع مختلف در یک قالب قابل درک تراز و ترکیب می کند. به تحلیل و گزارش کارآمدتر کمک می کند. این فرآیند شامل مراحل زیر است

1. شناسایی عناصر داده مشترک در چندین سیستم

2. حذف داده های تکراری

3. قالب بندی داده ها در یک قالب

مهاجرت داده

انتقال داده به معنای انتقال داده از یک سیستم به سیستم دیگر است. این فرآیند شامل شناسایی و نگاشت عناصر داده از سیستم منبع به سیستم هدف است. این تضمین می کند که تمام داده های مربوطه منتقل شده و یکپارچگی داده ها حفظ می شود.

تبدیل داده ها

تبدیل داده به معنای تغییر قالب یا ساختار داده ها به منظور قابل استفاده یا سازگاری بیشتر با سیستم های دیگر است. این فرآیند شامل شناسایی و نگاشت عناصر داده از قالب اصلی به فرمت مورد نظر است. و سپس از آن نقشه برداری برای تبدیل داده ها استفاده کنید.

ما همچنین تکنیک های اصلی نقشه برداری داده ها را مورد بحث قرار خواهیم داد.

نقشه برداری دستی داده ها

همانطور که از نام آن پیداست، این تکنیک نیاز به کار دستی دارد. یک متخصص فناوری اطلاعات تمام فرآیندهای نقشه برداری را به صورت دستی انجام می دهد.

نقشه برداری طرحواره

تکنیک دوم نیمه خودکار و نیمه دستی است. یک نرم افزار نقشه برداری داده برای تعیین مسیر بین داده های منبع و هدف استفاده می شود. سپس متخصص IT آن را بررسی می کند و تنظیمات لازم را انجام می دهد.

نقشه برداری خودکار داده ها

این یک تکنیک نقشه برداری داده کاملاً خودکار است که از یک ابزار اتوماسیون برای کل فرآیند استفاده می کند. بنابراین، دقیق ترین، کارآمدترین و ساده ترین راه برای نگاشت داده ها است.

کلمات نهایی

نقشه برداری داده فرآیند ایجاد نقشه راه برای داده های شما است. این کار به این دلیل انجام می شود که بتوانید بهتر درک کنید که از کجا می آید، چگونه در سیستم شما جریان دارد و زمانی که دیگر به آن نیازی ندارید به کجا می رود.

این راهنما یک نمای کلی از نقشه برداری داده، از جمله مزایای آن و مراحل کلیدی برای شروع ارائه می دهد. با ایجاد یک نقشه داده، می توانید به وضوح چشم انداز داده های سازمان خود را درک کنید. سپس می توانید تصمیمات آگاهانه تری در مورد مدیریت و استفاده از داده های خود به بهترین شکل بگیرید.

---

Oبهینه سازی فرآیندهای داده با نانو شبکه ها داده ها را از اسناد روی بیش از 5000 نرم افزار تجاری به صورت یکپارچه نقشه برداری کنید. آن را امتحان کنید.

---

ادامه مطلب: