ادغام داده ها چیست؟

انتظار می رود تا سال 2025، سازمان ها 175 زتابایت داده تجاری تولید کنند. اما بر اساس گزارشی که انجام شده است، تنها حدود 20 درصد از این داده ها برای انتخاب های تجاری استفاده می شود IDC. این نشان می دهد که اطلاعات بیشتر شرکت ها باید به طور کامل مورد استفاده قرار گیرد.

بسیاری از شرکت‌ها پروژه‌های ادغام داده‌ها را به عنوان بخشی از رویکرد دیجیتالی‌سازی خود به دلیل افزونگی داده‌ها آغاز می‌کنند. این روشی برای پیوند آن شبکه ها و تولید یک منبع حقیقت است.

این مقاله اهمیت ادغام داده ها و نحوه عملکرد آن را مورد بحث قرار می دهد. در حالی که ما همچنین بهترین شیوه‌های ادغام داده‌ها و موارد استفاده را مورد بحث قرار می‌دهیم تا به شما ایده بهتری درباره اینکه چگونه ادغام داده‌ها دقت بیشتری به داده‌های تجاری ارائه می‌دهد، ارائه می‌کنیم.

---

ادغام داده ها چیست؟

ادغام داده ها فرآیند ادغام دو یا چند داده قابل مقایسه در یک پایگاه داده یکپارچه است.

ادغام داده ها برای افزودن پارامترها به پایگاه داده، افزودن نمونه ها یا مشاهدات، یا حذف تکرارها و سایر داده های نادرست استفاده می شود.

هنگامی که داده ها به درستی پیاده سازی شوند، ادغام داده ها بررسی داده های ذخیره شده در چندین منبع، پایگاه داده یا سایت های دیگر را ساده می کند. در برخی شرایط، ترکیب داده ها در یک پایگاه داده ضروری است. به عنوان مثال، یک شرکت باید موارد، پارامترها یا اطلاعات آماری اضافی را به مقادیر پرس و جو اضافه کند.

ادغام داده ها باید انجام شود زیرا می تواند منجر به مشکلات افزونگی، قابلیت اطمینان یا یکپارچگی شود. یک دانشمند داده باید داده های جدید را در فایل داده اولیه یا مهم در یکی از دو سناریو ادغام کند:

• آنها اطلاعات را به عنوان بخشی از یک تحقیق یا "ردیاب" جمع آوری کردند. برنامه ای که در آن محقق داده ها را در طول زمان جمع آوری می کند و آن ها را در دوره هایی بررسی می کند.
• آنها دارای داده هایی بر اساس یک متا پروژه هستند که در آن محقق داده ها را قبل و بعد از یک حادثه جمع آوری می کند.

---

چرا باید از ادغام داده ها استفاده کنید؟

ادغام داده ها یک تکنیک قوی است که می تواند به کسب و کارها در سازماندهی و تجزیه و تحلیل مطالب خود کمک کند. ما به چند مزیت ادغام داده ها و اینکه چرا باید از ادغام داده ها در سازمان خود استفاده کنید اشاره کرده ایم.

صرفه جویی در زمان و منابع

روش ادغام اطلاعات از چندین منبع در یک داده یکپارچه و منسجم به عنوان ادغام داده ها شناخته می شود. اگرچه زمان‌بر و خسته‌کننده است، اما باید داده‌های صحیح و جاری را تضمین کرد. می‌توانید با خودکار کردن فرآیند ادغام داده‌ها در هزینه و زمان صرفه‌جویی کنید و مطمئن خواهید بود که داده‌ها به‌روز و دقیق هستند.

به عنوان مثال، ادغام داده ها می تواند مجموعه داده های ردیابی مشتری، درآمد و موجودی متنوع را در یک مجموعه داده یکپارچه ترکیب کند. احتمال خطاهای ناشی از داده های نادرست را کاهش می دهد و تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری شرکتی را آسان تر می کند.

بهبود اعتبار داده ها

باید اطمینان حاصل کنید که مجموعه داده های بزرگ شما زمانی که مجموعه های زیادی در دسترس هستند دقیق و جامع هستند. شما می توانید داده های هر گروه را با ادغام مجموعه ها در یک گروه ترکیب کنید.

این امکان تضمین صحت و جامعیت همه داده ها را فراهم می کند. علاوه بر این، اطمینان حاصل می کند که مجموعه عاری از کار اضافی است. یکپارچه سازی پایگاه داده شما چندین مزیت دارد که دقت یکی از آنهاست. تمام داده‌ها هنگام ترکیب در یک مجموعه، دقیق تضمین می‌شوند.

برای یافتن داده ها راحت است

هر بخش از داده ها هر زمان که مجموعه ها ادغام شوند در یک مکان ترکیب می شوند. این تضمین می کند که مجموعه داده ها کامل و بدون شکاف در دانش است. از آنجایی که همه چیز در یک مکان است، پیدا کردن و استفاده از آن آسان است.

ادغام همچنین کار با مجموعه و بررسی کامل آن را ساده می کند. همه چیز بلافاصله در مقابل شما قرار می گیرد، بنابراین نیازی به نگرانی در مورد جستجوی بسیاری از فایل ها یا تلاش برای کنار هم قرار دادن بخش های مختلف داده ها به صورت جداگانه نیست.

تجزیه و تحلیل عملکرد کسب و کار

هنگامی که سازمان ها داده ها را از منابع بسیاری ادغام می کنند، می توانند تصویر دقیق تری از آنچه در شرکتشان اتفاق می افتد به دست آورند. این تضمین می کند که مجموعه داده ها می توانند دیدگاه های مختلفی را در مورد یک موضوع ارائه دهند.

به عنوان مثال، داده های پشتیبانی مشتری را می توان برای ارزیابی رضایت مشتری به کار گرفت. در همان زمان، کسب و کارها می توانند از ارقام فروش برای سنجش نحوه عملکرد یک سازمان استفاده کنند. شرکت‌ها می‌توانند با ادغام داده‌های دسته‌های مختلف، عملکرد خود را به طور کامل درک کنند.

فرآیندهای تجاری ساده

داده ها را می توان برای چندین هدف ترکیب کرد، از جمله افزایش تصمیم گیری و بهینه سازی رویه های شرکت با ترکیب داده‌ها، سازمان‌ها می‌توانند دید جامع‌تر و دقیق‌تری از آنچه در داخل شرکتشان رخ می‌دهد به دست آورند. این به کسب و کارها امکان می دهد تا انتخاب های آگاهانه تری داشته باشند. استفاده از اطلاعات دنیای واقعی به جای وابستگی به حدس ها یا پیش فرض ها.

کسب‌وکارها همچنین می‌توانند از داده‌های یکپارچه برای شناسایی الگوها و روندهایی استفاده کنند که فقط گاهی آشکار هستند - با اشاره به مناطقی که ممکن است به تنظیمات یا پیشرفت‌ها نیاز داشته باشند. و همچنین می تواند به کسب و کارها در بهبود عملیات شرکت خود کمک کند.

---

موارد استفاده مختلف از ادغام داده ها چیست؟

موارد زیر موارد استفاده از ادغام داده ها در صنایع مختلف است.

تجزیه و تحلیل پیش بینی

با استفاده از روش‌های داده‌ها، آماری و یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده احتمال رویدادهای آینده را بر اساس سوابق تعیین می‌کند. ادغام داده ها با ارائه یک دید جامع و دقیق از داده هایی که ممکن است برای ایجاد پیش بینی روندها و الگوهای آینده مورد استفاده قرار گیرند، نقش مهمی در تجزیه و تحلیل پیش بینی ایفا می کند.

به عنوان مثال، ادغام داده ها برای ادغام داده ها از رفتار مصرف کننده، فروش و موجودی یک شرکت در یک مجموعه داده واحد استفاده می شود. سپس، با استفاده از رویکردهای تحلیل پیش‌بینی‌کننده، این مجموعه داده ممکن است برای یافتن الگوها و روندهایی که می‌توانند برای پیش‌بینی عادات مصرف‌کننده، فروش و نیازهای موجودی آتی مورد استفاده قرار گیرند، مورد بررسی قرار گیرد.

تجزیه و تحلیل مشتری

تجزیه و تحلیل مشتری شامل بررسی داده های مصرف کننده برای درک الگوها، علایق و رفتار است. ادغام داده ها با ارائه یک دید دقیق از اطلاعات مشتری که می تواند برای بهبود تصمیمات تجاری اعمال شود، نقش مهمی در تجزیه و تحلیل مشتری ایفا می کند.

به عنوان مثال، ادغام داده ها برای ادغام تمام داده های جمعیت شناختی، تراکنش و تعامل شبکه اجتماعی مصرف کننده که یک سازمان در یک مجموعه داده واحد دارد، استفاده می شود. سپس می‌توان این پایگاه داده را برای یافتن الگوهایی در رفتار مصرف‌کننده، مانند محصولات مورد علاقه مصرف‌کنندگان، مورد بررسی قرار داد.

آنالیز مالی

با ادغام داده ها از چندین منبع، تجزیه و تحلیل مالی با ادغام داده ها می تواند دید جامع تری از وضعیت مالی فعلی یک شرکت ارائه دهد. شرکت ها می توانند با استفاده از این روش برای تشخیص الگوهای عملکرد مالی تصمیمات بهتری بگیرند.

به عنوان مثال، ادغام داده ها را می توان برای ادغام داده های بازار، تجزیه و تحلیل پروژه ها و داده های معاملات اقتصادی که یک سازمان در اختیار دارد در یک مجموعه داده واحد استفاده کرد. برای شناسایی روندهای سودآوری، مانند رشد فروش، الگوهای هزینه و ریسک درک شده، این پایگاه داده را می توان با استفاده از رویکردهای تحلیل مالی، مانند مدل سازی مالی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی مورد مطالعه قرار داد.

تراشیدن وب

می توانید داده هایی را از فیدهای وارداتی خود به دست آورید که قبلاً با استفاده از وب اسکرپینگ ارائه نشده بودند. اما ممکن است در جایی آنلاین در دسترس باشد، مانند تجارت الکترونیکی شما.

به عنوان مثال، روش‌های توزیع خاص و بازارها برای هر کالا، GTIN‌های متمایز (شماره‌های تجارت جهانی) را طلب می‌کنند. فرض کنید آنها هنوز باید در خوراک کالا گنجانده شوند. در این صورت، می توانید اطلاعات مورد نیاز خود را با خراش دادن پایگاه های داده اینترنتی به دست آورید. یا از بازار آنلاین خود، سپس آن را با فید خود ادغام کنید.

ادغام داده ها برای شرکت ها

ادغام داده ها نقش مهمی در نحوه استفاده موثر شرکت ها از داده ها ایفا می کند. ادغام داده ها به کسب و کارها اجازه می دهد تا از ابتدا تا انتها دید کاملی از مشتریان خود داشته باشند. این به آنها کمک می کند تا تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرند. در اینجا چند راه وجود دارد که در آن شرکت ها می توانند از ادغام داده ها استفاده کنند:

• ذخیره سازی داده ها: شرکت ها از انبار داده برای ذخیره و مدیریت حجم زیادی از داده ها استفاده می کنند. سپس کسب و کارها از داده های انبارها برای پشتیبانی از هوش تجاری و تجزیه و تحلیل استفاده می کنند.
• مدیریت اصلی داده ها: شرکت‌ها از ادغام داده‌ها برای ایجاد یک «نسخه واحد از حقیقت» استفاده می‌کنند. با یکپارچه سازی داده ها، آنها یک مجموعه داده اصلی ایجاد می کنند که می تواند برای گزارش و تجزیه و تحلیل استفاده شود.
• یکپارچه سازی داده های مشتری: شرکت‌ها از ادغام داده‌ها برای ایجاد دیدگاهی یکپارچه از مشتریان استفاده می‌کنند. برای درک بهتر رفتار مشتری از منابع متعددی مانند داده های CRM، بازاریابی و فروش استفاده می شود.
• مدیریت زنجیره تامین: شرکت‌ها از ادغام داده‌ها برای ترکیب داده‌های بخش‌های مختلف زنجیره تامین، مانند موجودی، لجستیک و داده‌های تولید، برای بهینه‌سازی عملیات و بهبود کارایی استفاده می‌کنند.
• تشخیص تقلب: شرکت‌ها از ادغام داده‌ها برای ترکیب داده‌ها از منابع مختلف، مانند داده‌های تراکنش، داده‌های مشتری و منابع داده خارجی برای شناسایی الگوهای تقلب استفاده می‌کنند.
• مدیریت ریسک: شرکت ها از ادغام داده ها برای ترکیب داده ها از منابع مختلف مانند داده های مالی، داده های بازار و منابع داده های خارجی برای شناسایی و مدیریت ریسک ها استفاده می کنند.
• مدیریت منابع انسانی: شرکت ها از ادغام داده ها برای ترکیب داده ها از منابع مختلف مانند داده های کارکنان، داده های حقوق و دستمزد و داده های عملکرد برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های نیروی کار استفاده می کنند.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: https://nanonets.com/blog/what-is-data-merging/