Hyperautomation به عنوان روند شماره یک فناوری برای سال 2021 توسط Gartner، شرکت تحقیقاتی و مشاوره فناوری اطلاعات، رتبه بندی شد. قرار است محرک بعدی انقلاب دیجیتال در حوزه کسب و کار باشد و هدف آن ادغام تمام فعالیت های خودکار تحت یک پلتفرم مشترک است که مختص یک سازمان است.

بیایید ببینیم که هایپراتوماسیون چیست و چگونه برای هر شرکتی مفید است.

فهرست مندرجات

• هایپراتوماسیون چیست؟
• هایپراتوماسیون چگونه کار می کند
• مزایای هایپراتوماسیون
• در کجا از Hyperautomation استفاده می شود
• نحوه پیاده سازی هایپراتوماسیون
• هایپراتوماسیون با نانو شبکه ها
• بردن

هایپراتوماسیون چیست؟

گارتنر Hyperautomation را تعریف می کند به عنوان «استفاده هماهنگ از فناوری‌ها، ابزارها یا پلتفرم‌های متعدد، از جمله یادگیری ماشینی هوش مصنوعی (AI)، معماری نرم‌افزار مبتنی بر رویداد، اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA)، مدیریت فرآیند کسب‌وکار (BPM) و مجموعه‌های هوشمند مدیریت فرآیند کسب‌وکار (iBPMS). )، پلت فرم یکپارچه سازی به عنوان یک سرویس (iPaaS)، ابزارهای کم کد/بدون کد، و نرم افزار بسته بندی شده. این مرحله پیشرفته فعلی اتوماسیون فرآیند دیجیتال را نشان می‌دهد که از سیستم‌های مدیریت گردش کار دیجیتال توسعه یافته در دهه 1980 و پس از آن تکامل یافته است.

هایپراتوماسیون اجزای مختلف هر کسب و کار - نیروی کار و گردش کار - را برای افزایش کارایی عملیات و در نتیجه نتیجه نهایی گرد هم می آورد.

هایپراتوماسیون چگونه کار می کند

هایپراتوماسیون از سه جزء اتوماسیون، ارکستراسیون و بهینه سازی تشکیل شده است.

• اتوماسیون پایه و اساس هر استراتژی ابر اتوماسیون است. معمولاً از برنامه ها و ابزارهای اتوماسیون کوچکتر تشکیل شده است که به وظایف خاص کمک می کند. برای مثال RPA یک سیستم اتوماسیون است. چندین ابزار اتوماسیون در هایپراتوماسیون گرد هم می آیند.
• ارکستراسیون عبارت است از گردآوری ابزارهای اتوماسیون در یک چارچوب بزرگتر به طوری که همه وظایف به هم مرتبط شده و با یکدیگر همگام شوند.
• بهینه سازی لایه اضافی هوش است که امکان بهینه سازی را از طریق اعتبارسنجی و یادگیری مستمر فراهم می کند و به ادغام بهتر فرآیندهای اتوماسیون و ارکستراسیون کمک می کند.

هایپراتوماسیون چارچوبی برای استقرار استراتژیک فناوری های اتوماسیون مختلف به صورت جداگانه یا پشت سر هم فراهم می کند. این فناوری ها می توانند شامل موارد زیر باشند:

• اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA): اتوماسیون وظایف تکراری و ساختار یافته مطابق با مجموعه ای از قوانین از پیش تعریف شده.
• یادگیری ماشینی (ML): استفاده از الگوریتم‌هایی که به ماشین آموزش می‌دهند بدون نیاز به دخالت انسان از وظایف خود یاد بگیرند. با یادگیری کامپیوتر از داده های موجود، قوانین اصلاح و اضافه می شوند.
• هوش مصنوعی (AI): توانایی ماشین‌هایی است که می‌توانند با تقلید از فرآیند تفکر منطقی انسان‌ها، تصمیمات انسانی بگیرند.
• Big Data: فناوری که امکان ذخیره، تجزیه و تحلیل و مدیریت حجم عظیمی از داده ها را برای شناسایی الگوها و ایجاد راه حل های بهینه فراهم می کند.
• Cobots: روبات های مشارکتی که با انسان در حلقه فعالیت های انسان محور کار می کنند
• ربات‌های گفتگو: استفاده از OCR، AI، ML، و NLP که می‌تواند به رایانه کمک کند با استفاده از متن یا گفتار، یک مکالمه بی‌درنگ با انسان برقرار کند.
• مجموعه‌های هوشمند مدیریت فرآیند کسب‌وکار، پلت‌فرم‌های یکپارچه‌سازی به عنوان یک سرویس (iPaaS) و موتورهای اطلاعاتی.
• فرآیند کاوی و ابزارهای استخراج وظیفه برای تشخیص و پیش‌بینی الگو.

مراحل متداول در یک پلتفرم هایپراتوماسیون معمولی عبارتند از:

• پیوند دادن فرآیندها، گردش کارها و محیط ها و ایجاد یک پلتفرم مشترک که فرآیندهای اتوماسیون مستقل از طریق آن می توانند کار کنند.
• شناسایی داده های ساختاریافته و بدون ساختار و سایر ورودی ها از منابع مختلف و ذخیره آنها در یک پایگاه داده منسجم برای استفاده در فرآیندهای مختلف اتوماسیون
• پیش‌بینی نتایجی مانند کارایی و بازگشت سرمایه (ROI) با داده‌های جمع‌آوری‌شده که از آنها یادگیری مداوم در طول عملیات وجود دارد.

هایپراتوماسیون می تواند برای ایجاد یک Doppelganger دیجیتال برای سازمان، به نام DTO، (سازمان دوقلو دیجیتال) استفاده شود. DTO یک نمایش دیجیتالی از عملیات تجاری یا گردش کار است و می تواند برای شبیه سازی تعاملات و کمک به پیش بینی در زمان واقعی استفاده شود.

اتوماسیون کارهای تکراری روزمره می تواند سرعت، دقت و ثبات عملیات را افزایش دهد. اینها منجر به بهبود کارایی و سودآوری کسب و کار می شود.

مزایای هایپراتوماسیون

• انسجام عملیات: در حالی که اتوماسیون قبلاً در بسیاری از سازمان ها برای انجام وظایف و عملیات خاص به کار گرفته شده است، آنها اغلب ناهماهنگ هستند. یک پلتفرم هایپراتوماسیون می تواند همه این ابزارهای اتوماسیون متفاوت را در یک پلتفرم واحد گرد هم آورد و از این طریق انسجام داده ها و وظایف را به ارمغان آورد.
• صرفه جویی در زمان و زمان برگشت سریعتر: صرفه جویی در زمان توسط اتوماسیون وظایف را می توان خنثی کرد اگر هیچ فرآیند فراگیر برای ادغام آنها در چتر کاری بزرگتر سازمان وجود نداشته باشد. پیوندهای یکپارچه بین وظایف مختلف خودکار ارائه شده توسط هایپراتوماسیون می تواند به جلوگیری از چنین تاخیرها و تنگناهایی در عملیات روزانه شرکت کمک کند.
• صرفه جویی در هزینه: فرآیندهای کسب و کار دستی، به ویژه آنهایی که فعالیت های چندین بخش و شعب یک سازمان را هماهنگ می کنند، به سرمایه انسانی قابل توجهی نیاز دارند. مک کینزی نشان داد که 45 درصد از فعالیت های پرداختی فعلی که معادل 2 تریلیون دلار در کل دستمزد سالانه هزینه دارند، به طور بالقوه می توانند خودکار شوند. علاوه بر این، عملکرد دستی وظایف اضافی و بالقوه خودکار، بهره وری شرکت را کاهش می دهد و بهره وری پایین می تواند سالانه حدود 1.8 میلیارد دلار برای کارفرمایان هزینه داشته باشد.
• کاهش خطا: داشتن یک پلتفرم مشترک که تمام ابزارهای اتوماسیون فردی شرکت از آن استفاده می کنند و انسجام داده ها از خطاهایی که در فعالیت های اتوماسیون متفاوت رایج هستند جلوگیری می کند.
• استفاده از دوقلوهای دیجیتال. دوقلوهای دیجیتال می توانند جریان های زیرین و تعاملات نامرئی قبلی بین عملکردها، فرآیندها و شاخص های عملکرد را به نمایش بگذارند.
• حفظ سرمایه انسانی: از طریق استقرار OCR، NLP و AI/ML، هایپراتوماسیون می تواند دخالت انسان در فعالیت های روزمره و تکراری را از بین ببرد. این می تواند کارمندانی را که در غیر این صورت درگیر وظایفی مانند داده شناسی یا تعامل با مشتری سطح اول هستند را از این وظایف وقت گیر رها کند.
• شفافیت: هایپراتوماسیون می‌تواند فرآیندها را متمرکز کند و شفافیت را در سراسر سازمان افزایش دهد و در عین حال به طور منطقی عملکردهای تجاری را در سراسر سازمان یکپارچه کند. همچنین تدابیر امنیتی و قابلیت ردیابی اطلاعات را تعیین می کند که انطباق بهتر با مقررات مربوطه را تضمین می کند.
• آمادگی حسابرسی: هایپراتوماسیون نه تنها امکان استانداردسازی عملیات را فراهم می کند، بلکه حفظ سوابق تمام مراحل یک فرآیند تجاری را تضمین می کند و در نتیجه یک مسیر حسابرسی ایجاد می کند.
• تصمیم گیری: شناخت و اولویت بندی فرآیندها و وظایف در سراسر شرکت می تواند چالش برانگیز باشد، به خصوص زمانی که پارامترهای زیادی وجود داشته باشد که بر عملکرد شرکت تأثیر می گذارد. ویژگی های هوش مصنوعی هایپراتوماسیون می تواند به پیش بینی های سریع بر اساس داده ها و تاریخچه کمک کند، که می تواند در تصمیم گیری های سطح مدیریت کمک کند.
• گسترش: همانطور که پایگاه مشتری و مجموعه عملیاتی گسترش می یابد، اتوماسیون متفاوت می تواند دشوار شود و منجر به چالش های مدیریتی بیشتری شود. هایپراتوماسیون، ساده کردن تمام فرآیندهای کسب و کار را امکان پذیر می کند و در نتیجه به کسب و کار اجازه می دهد تا مقیاس پذیر شود.

در کجا از Hyperautomation استفاده می شود

بهداشت و درمان

مراقبت های بهداشتی بسیاری از حوزه های وابسته و مرتبط به هم مانند مدیریت داده های بیمار، مدیریت کارکنان مراقبت های بهداشتی، نگهداری زیرساخت، کنترل کیفیت، صورتحساب و غیره را در بر می گیرد. این فعالیت های فردی توسط بخش های جداگانه انجام می شود و تلفیق تمام داده ها و فرآیندها تحت یک پلت فرم واحد به کارایی بهتر کمک می کند. از کل سیستم بهداشت و درمان علاوه بر این، همچنین می تواند از انطباق با مقررات اطمینان حاصل کند و قابلیت اطمینان را در بین عموم افزایش دهد.

زنجیره تامین

اختلال در زنجیره تامین در طول همه‌گیری منجر به مشکلاتی در تمام گره‌های زنجیره شده است. ابراتوماسیون مدیریت موجودی، تدارکات، زمان‌بندی و انتقال اطلاعات می‌تواند به پیش‌بینی تاخیرها و در نتیجه ایجاد و راه‌اندازی گام‌های احتمالی برای جلوگیری از اختلالات در مقیاس بزرگ کمک کند.

اقتصاد و حسابداری

مزایای ابراتوماتیک کردن جنبه های مالی عملیات یک شرکت به طور فزاینده ای توسط کسب و کارها شناسایی می شود. این امر به‌ویژه در عملیات بخش حساب‌های پرداختنی مشهود است که از فرآیند خرید یک شرکت پشتیبانی مالی، اداری و اداری ارائه می‌کند. عملیات بخش AP باید به طور یکپارچه عملکردهای مختلف فرآیند خرید تا پرداخت را که شامل مدیریت سفارش خرید، مدیریت فروشنده/ارتباطات، مدیریت فاکتور، ردیابی محصول و پرداخت می‌شود، یکپارچه کند. عملیات های AP بیش از حد خودکار، مانند مدیریت فاکتور و مدیریت سفارش خرید، می تواند به سازماندهی فرآیند تدارکات در شرکت ها کمک کند.

صنعت خرده فروشی

انتظار می رود که هایپراتوماسیون در بخش خرده فروشی، به ویژه در کاربردهای تجارت الکترونیک ضروری باشد. این می تواند کارایی فرآیندهای فرانت اند مانند هدفمند، تولید محتوای رسانه های اجتماعی، مدیریت مشتری و غیره را افزایش دهد و همچنین آن را با فرآیندهای پشتیبان مانند مدیریت موجودی، فرآیند خرید تا پرداخت، صورتحساب و ... ادغام کند. وظایف حمل و نقل هایپراتوماسیون همچنین می تواند الگوهای عملیاتی و رفتار مشتری را تجزیه و تحلیل کند و از اطلاعات برای تصمیم گیری دقیق استفاده کند که باعث افزایش درآمد و سودآوری می شود.

نحوه پیاده سازی هایپراتوماسیون

راه‌اندازی یک پلتفرم هایپراتوماسیون ممکن است چالش برانگیز به نظر برسد، زیرا تصور می‌شود که یکپارچه‌سازی سیستم‌های ناهمگون در یک سازمان بسیار زیاد است. با این حال، یک ارزیابی سیستماتیک از فرآیندهای تجاری شرکت و طراحی گردش کار کارآمد برای ابر اتوماسیون، این فرآیند را تسهیل می‌کند.

یک عمل ابراتوماسیون شامل شناسایی وظایفی است که می‌توانند و باید خودکار شوند، انتخاب ابزارهای اتوماسیون مناسب، و ادغام یا گسترش قابلیت‌های آنها با استفاده از طعم‌های مختلف هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی. برخی از عواملی که در هایپراتوماسیون باید در نظر گرفته شوند عبارتند از:

• عملکردهایی که باید ادغام شوند: هر شرکت علاوه بر رویه ها و سیاست ها، سطوح و مقیاس اتوماسیون خاص خود را دارد. به همین دلیل است که طراحی کامل گردش کار قبل از شروع سفر ابر اتوماسیون ضروری است. این گردش کار به روشن شدن چگونگی هماهنگی پلت فرم هایپراتوماسیون با قوانین کلی و تدارکات کسب و کار کمک می کند.
• بودجه: میزان سرمایه گذاری برای راه اندازی سیستم هایپراتوماسیون بستگی به مقیاس کسب و کار، درآمد نهایی و پتانسیل سرمایه گذاری شرکت دارد.
• سهولت استفاده: در حالی که هایپراتوماسیون تا حد زیادی مداخله انسان را حذف می کند، حداقل در مرحله راه اندازی همیشه حداقل سطح مشارکت انسانی مورد نیاز است. کارشناسانی هستند که می توانند در راه اندازی چنین پلتفرم هایی کمک کنند. نیاز به آموزش و پشتیبانی فنی نیز باید قبل از انتخاب ابزار مناسب برای هدف مورد توجه قرار گیرد.
• میزان گسترش و همکاری: بیشتر بخش ها/تیم ها/واحدها در شرکت های بزرگ در فعالیت های خود به هم مرتبط هستند و ممکن است از ابزارهای اتوماسیونی استفاده کنند که مرتبط هستند یا نه. فرآیند هایپراتوماسیون باید بتواند دسترسی در سطوح مختلف را فراهم کند و امکان همکاری آسان بین همه شرکت کنندگان را فراهم کند. همچنین باید تمهیداتی برای گنجاندن سطوح مختلف تصویب در فرآیند وجود داشته باشد.

موفقیت نهایی هایپراتوماسیون در هر سازمانی به درک شرکت از فرآیند، بلوغ/مهارت فن آوری شرکت، توانایی ادغام فناوری های قدیمی در مجموعه هایپراتوماسیون، انگیزه کارکنان برای یادگیری و انطباق، و پویایی مدیریت بستگی دارد. در داخل شرکت

هایپراتوماسیون با نانو شبکه ها

Nanonets یک نرم افزار OCR است که می تواند بخشی از سیستم هایپراتوماسیون بزرگتر باشد زیرا از قابلیت های AI و ML برای استخراج خودکار داده های بدون ساختار/ساختار یافته از اسناد PDF، تصاویر و فایل های اسکن شده استفاده می کند.

هوش شناختی نانوشبکه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی امکان مدیریت انواع اسناد نیمه‌ساختار یافته و حتی غیرقابل مشاهده را فراهم می‌کند و در عین حال در طول زمان بهبود می‌یابد. الگوریتم نانو شبکه و مدل های OCR به طور مداوم یاد می گیرند. آنها می توانند چندین بار آموزش یا بازآموزی شوند و بسیار قابل تنظیم هستند.

Nanonets API سرعت بالا و دقت بالایی را در استخراج داده‌ها و درایوهای خودکار برای مدیریت آیتم‌های خطی فراهم می‌کند. خروجی را می توان سفارشی کرد، فقط برای استخراج جداول خاص یا ورودی های داده مورد علاقه.

تطبیق پذیری نانو شبکه ها از توانایی آن در انجام وظایف زیر ناشی می شود:

• تشخیص دقیق ساختار جدول یک آیتم خط حاوی اسنادی مانند فرم‌ها.
• تمام ورودی‌های اقلام خطی که به شکل‌هایی مانند نام، محصول، قیمت، مجموع، تخفیف‌ها و غیره وجود دارند.
• داده ها را می توان به عنوان خروجی JSON استخراج کرد که می تواند ساخت برنامه ها و پلتفرم های سفارشی شده را فعال کند.
• در حالی که یک API و اسناد عالی برای توسعه دهندگان ارائه می دهد، این نرم افزار برای سازمان هایی که تیم توسعه دهندگان داخلی ندارند نیز ایده آل است.

این تطبیق پذیری امکان استفاده از نانوشبکه ها را در انواع توابع و بخش ها در یک سازمان می دهد - حساب های پرداختنی، منابع انسانی، مدیریت موجودی، و غیره.

عوامل دیگری که نانو شبکه ها را به یک مکمل خوب برای هایپراتوماسیون تبدیل می کند عبارتند از:

• این یک ابزار واقعاً بدون کد است
• ادغام آسان نانو شبکه ها با اکثر نرم افزارهای CRM، ERP، خدمات محتوا یا RPA.
• بدون نیاز به پس پردازش: نانوشبکه‌های OCR می‌توانند متن دست‌نویس، تصاویر متن به چندین زبان را به‌طور هم‌زمان، تصاویر با وضوح پایین، تصاویر با فونت‌های جدید یا خط شکسته و اندازه‌های مختلف، تصاویر با متن سایه‌دار، متن کج‌شده، متن بدون ساختار تصادفی، تصویر را تشخیص دهند. نویز، تصاویر تار و موارد دیگر.
• با استفاده از داده های سفارشی برای آموزش مدل های OCR با داده های سفارشی کار می کند.
• تشخیص ورودی چندگانه: نانوشبکه‌های OCR می‌توانند متن دست‌نویس، تصاویر متن به چند زبان را به طور همزمان، تصاویر با وضوح پایین، تصاویر با فونت‌های جدید یا شکسته‌دار و اندازه‌های مختلف، تصاویر با متن سایه‌دار، متن کج‌شده، متن بدون ساختار تصادفی، نویز تصویر، تصاویر تار و چندین زبان
• استقلال از فرمت ها: نانو شبکه ها به هیچ وجه به الگوی اسناد محدود نمی شوند. شما می توانید داده ها را به صورت شناختی در جداول یا آیتم های خط یا هر قالب دیگری ضبط کنید.

بردن

هایپراتوماسیون یک رویکرد کل نگر برای مدیریت کسب و کار آینده است که طیفی از فناوری ها از جمله هوش مصنوعی، اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) و فرآیند کاوی را هماهنگ و بهینه می کند. می تواند فرآیندهای تکراری دستی را حذف کند و کل طیف عملیات یک کسب و کار را با گردش کار کارآمد برای ارائه محصولات/خدمات بهتر و افزایش سود ساده کند. هایپراتوماسیون راهی برای رقابتی ماندن در دنیای دیجیتالی فزاینده خواهد بود و شروع به آن راهی برای شایستگی آینده خواهد بود.

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی رایگان.
• CryptoHawk. رادار آلت کوین امتحان رایگان.
• منبع: https://nanonets.com/blog/what-is-hyperautomation/