Tekoälyn kyberturvallisuuden haavoittuvuudet opettajien on oltava tietoisia

Tekoäly voi olla arvokas työkalu koulutuksessa, mutta se sisältää myös joitain keskeisiä kyberturvallisuuden haavoittuvuuksia, jotka opettajien tulisi olla tietoisia. On yhä enemmän tapoja, joilla hakkerit voivat hyödyntää tekoälyn heikkouksia ja ohittaa tekoälyn turvajärjestelmät. Tässä on katsaus parhaisiin tekoälyn tietoturvahaavoittuvuuksiin, jotka lisääntyvät nykyään ja miten ne voivat vaikuttaa koulutukseen.

Vaaralliset AI-koulutustiedot

Tekoälyalgoritmit voivat olla erittäin hyödyllisiä koulutuksessa, mutta useimpien tekoälyjen musta laatikko muodostaa vakavan kyberturvallisuuden haavoittuvuuden. Algoritmeja opetetaan käyttämällä opetusdataa, joka opettaa tekoälyä ymmärtämään tai tunnistamaan jotain. Tekoäly voidaan esimerkiksi kouluttaa ymmärtämään 8. luokan algebraongelmia, jotta se voi arvostella kotitehtäviä.

Kuitenkin tapa, jolla tekoälyalgoritmit käsittelevät tietoja, on piilotettu mustaan ​​laatikkoon, mikä tarkoittaa, että häiriöt ja harhat voivat jäädä huomaamatta. Tekoäly voi vahingossa oppia jotain väärin tai muodostaa vääriä yhteyksiä harjoitustiedoista. Tekoälyn mustan laatikon luonne tarkoittaa myös sitä, että myrkytetty harjoitustieto voi jäädä huomaamatta.

Hakkerit voivat pilata harjoitustiedot sisältämällä a takaovi piilotettu tekoälyyn logiikka. Kun hakkeri haluaa pääsyn järjestelmään, jossa tekoälyä käytetään, hän voi yksinkertaisesti syöttää takaoven avaimen ja tekoäly tunnistaa sen koulutustiedoista. Tällaisia ​​takaovia voi olla erittäin vaikea havaita, koska kehittäjät ja käyttäjät eivät näe kaikkia tekoälyn mustassa laatikossa tapahtuvia yhteyksiä.

"Tekoälyalgoritmien tapa käsitellä tietoja on piilotettu mustaan ​​laatikkoon, mikä tarkoittaa, että häiriöt ja harhat voivat jäädä huomaamatta." 

Hakkerit sopeutuvat

Takaoven luominen tekoälyn harjoitusdataan on monimutkainen ja aikaa vievä prosessi, johon pääasiassa vain korkeasti koulutetut hakkerit pystyvät. Valitettavasti hakkerit mukauttavat hyökkäysstrategioitaan ohittaakseen tekoälyn uhkien metsästyskyvyt. Itse asiassa hakkerit jopa luovat omia tekoälyalgoritmejaan, jotka voivat ylittää muita algoritmeja.

Esimerkiksi hakkerit ovat kehittäneet tekoälyä, joka pystyy murtaa salasanat itsenäisesti ohittaa pääsynhallintajärjestelmät. Vielä pahempaa on, että hakkerit käyttävät tekoälyä tehdäkseen kiristysohjelmistaan ​​ja haittaohjelmistaan ​​riittävän älykkäitä päästäkseen tekoälypohjaisten suojausprotokollien ohi.

Tämä on vakava uhka koulutukselle, koska koulujen on välttämättä kerättävä suuria määriä henkilökohtaisia ​​tietoja opiskelijoista ja perheistä. Koulujen tiedot ovat erittäin houkutteleva kohde hakkereille, jotka tietävät, että tietojen vaarantaminen aiheuttaisi paniikkia, mikä voi johtaa suuriin lunnasohjelmamaksuihin uhreilta.

Tekoälyturvajärjestelmien ollessa vaarassa opettajat saattavat olla huolissaan siitä, mitä he voivat tehdä oppilaidensa puolustamiseksi. Ratkaisuja kuitenkin löytyy. Esimerkiksi pilvipohjaiset tekoälyjärjestelmät voivat olla turvallisempia kuin perinteisiin palvelinkeskuksiin perustuvat. Lisäksi pilvipohjaiset älykkäät tietosuojajärjestelmät, jotka on rakennettu erityisesti pilvipohjaisille järjestelmille, voi tarjota ylimääräisen suojakerroksen koulujen tiedoille tekoälyn kyberhyökkäyksen sattuessa.

Syvät väärennökset ja virheellisen kuvan tunnistus

Takaovien lisäksi hakkerit voivat myös hyödyntää tahattomia häiriöitä tekoälyalgoritmeissa. Esimerkiksi hakkeri voi peukaloida valokuvia huijatakseen tekoälyn tunnistamaan kuvan väärin.

Deepfake-teknologiaa voidaan myös käyttää naamioimaan video-, valokuva- tai äänitiedostot sellaisiksi, joita ne eivät ole. Tätä voidaan käyttää esimerkiksi petollisen videon luomiseen opettajasta tai järjestelmänvalvojasta. Deepfakesin avulla hakkerit voivat päästä järjestelmiin, joissa kulunvalvonta perustuu äänen tai kuvan tunnistukseen.

Hakkerit voivat hyödyntää tekoälyä itse luodakseen erittäin realistisia syväväärennöksiä, joista tulee sitten hyökkäysmuoto. Esimerkiksi vuoden 2021 petossuunnitelma käytetty AI-deepfake varastaa 35 miljoonaa dollaria Hongkongin pankista.

Hakkerit voivat aseistaa tekoälyä samalla tavalla luodakseen väärennöksiä vanhempien, opettajien tai järjestelmänvalvojien äänestä. He aloittavat hyökkäyksen soittamalla jollekulle puhelimessa ja huijaamalla häntä äänipohjaisella syväväärennöksellä. Tätä voidaan käyttää rahan tai henkilökohtaisten tietojen varastamiseen kouluilta, opiskelijoilta, opettajilta ja perheiltä.

"Koulujen tiedot ovat erittäin houkutteleva kohde hakkereille, jotka tietävät, että näiden tietojen vaarantaminen aiheuttaisi paniikkia, mikä saattaa johtaa suuriin lunnasohjelmamaksuihin uhreilta." 

Luotamme tekoälyyn testauksessa ja ohjauksessa

Tekoäly soveltuu erinomaisesti koulutuksen eri osa-alueiden automatisointiin ja voi jopa parantaa opiskelijoiden koulutuksen laatua. Esimerkiksi suosittu kieltenopetussivusto Duolingo käyttää koneoppimisälyä auttaa opiskelijoita oppimaan omaan tahtiinsa. Monet muut koulut ja koulutusresurssit käyttävät samanlaista tekniikkaa nykyään. Tämä tunnetaan nimellä adaptiivinen AI-oppiminen, ja se auttaa jopa tärkeissä tehtävissä, kuten kokeen arvioinnissa.

Valitettavasti tämä riippuvuus tekoälyyn on kyberturvallisuuden haavoittuvuus. Hakkereilla on tapana kohdistaa järjestelmiä, jotka ovat tärkeitä keskeisten järjestelmien toiminnan kannalta. Joten jos opettajat luottavat tiettyihin tekoälyohjauksen työkaluihin, joiden avulla opiskelijat voivat suorittaa kurssin onnistuneesti, hakkeri voi hyödyntää tätä riippuvuutta tekoälystä. He voisivat käynnistää kiristysohjelmahyökkäyksen kriittisiä koulutuksen tekoälyalgoritmeja vastaan ​​tai jopa manipuloida itse tekoälyä.

Tämä haavoittuvuus on yhdistelmä useista edellä mainituista uhista. Hakkerit voivat luoda tekoälyyn takaoven, jonka avulla he voivat peukaloida algoritmia niin, että se arvostelee väärin tai opettaa oppilaille vääriä tietoja.

"Jos opettajat luottavat tiettyihin tekoälyn tutorointityökaluihin, jotta opiskelijat voivat suorittaa kurssin onnistuneesti, hakkeri voi hyödyntää tätä riippuvuutta tekoälyyn." 

Pysy tietoisena koulutuksen kyberuhkista

Ei ole epäilystäkään siitä, että tekoäly voi olla erittäin arvokas työkalu opettajille. Tekoälyn käyttö vaatii kuitenkin varovaisuutta ja ennakoivaa lähestymistapaa kyberturvallisuuteen, jotta hakkerit eivät pääse käyttämään tekoälyn haavoittuvuuksia.

Tekoälyn yleistyessä koulutuksessa ja jokapäiväisessä elämässä hakkerit kehittävät uudenlaisia ​​kyberhyökkäyksiä, jotka on suunniteltu estämään älykkäitä turvajärjestelmiä. Pysymällä tietoisina näistä uusista kyberuhkista opettajat voivat ryhtyä toimiin järjestelmiensä ja oppilaidensa suojelemiseksi.

Lue myös 5 tapaa, joilla robotti voi auttaa sinua saamaan lisää liiketoimintaa