AWS AI -palvelut parannettu FM-käyttöisillä ominaisuuksilla | Amazon Web Services

Tekoäly (AI) muuttaa edelleen tapaamme toimia ja palvella asiakkaitamme. AWS tarjoaa joukon valmiiksi koulutettuja tekoälypalveluita, jotka tarjoavat käyttövalmiin älykkyyttä sovelluksiisi. Tässä postauksessa tutkimme uusia tekoälypalveluominaisuuksia ja sitä, miten niitä parannetaan perusmallien (FM) avulla.

Keskitymme tässä viestissä seuraaviin merkittäviin päivityksiin tärkeimmissä tekoälypalveluissa:

• Amazonin transkriptio tarjoaa nyt FM-käyttöisen kielituen yli 100 kielellä monipuolisten oivallusten avaamiseksi.
• Amazon Transcribe Call Analytics tarjoaa nyt uuden generatiivisen tekoälypohjaisen yhteenvetoominaisuuden (esikatselussa), joka automatisoi puhelun jälkeisen yhteenvedon parantaakseen yhteyskeskuksen edustajan ja johtajan tuottavuutta.
• Amazon Muokkaa käyttää nyt FM:ää houkuttelevamman sisällön ja tuotesuositusten luomiseen
• Amazon-Lex käyttää nyt suuria kielimalleja (LLM) tarjotakseen tarkkoja ja keskustelua herättäviä vastauksia usein kysyttyihin kysymyksiin (esikatselussa), mikä ylittää tehtäväkohtaisen dialogin

Amazon Transcribe laajentaa kielitukea ja tehostaa asiakaspalvelun tuottavuutta FM:illä

Voidakseen rakentaa maailmanlaajuisia ja kattavasti puheen tukevia sovelluksia, jotka palvelevat eri kielitaustaisia ​​käyttäjiä, asiakkaat etsivät aidosti globaalia tekoälypalvelua, joka pystyy ymmärtämään ja litteroimaan laajan valikoiman kieliä suurella tarkkuudella. Auttaakseen sinua skaalaamaan maailmanlaajuisesti Amazon Transcribe tarjoaa nyt puheen FM-käyttöisen automaattisen puheentunnistusjärjestelmän (ASR), joka laajentaa tuen yli 100 kielelle.

FM-käyttöinen Amazon Transcribe tarjoaa merkittävän 20–50 prosentin tarkkuuden parannuksen useimmilla kielillä. Tarkkuusparannusten lisäksi uusi ASR-järjestelmä tarjoaa useita erottuvia ominaisuuksia kaikilla tuetuilla kielillä (yli 100), jotka liittyvät helppokäyttöisyyteen, mukauttamiseen, käyttäjien turvallisuuteen ja yksityisyyteen. Joitakin esimerkkejä ovat ominaisuudet, kuten automaattiset välimerkit, mukautettu sanasto, automaattinen kielentunnistus, puhujien päiväkirja, sanatason luottamuspisteet ja mukautetut sanastosuodattimet. Amazon Transcriben korkea tarkkuus eri korostuksilla ja kohinaolosuhteilla, sen tuki useille kielille ja laaja lisäarvoa tuottava ominaisuussarja mahdollistavat tuhannet yritykset voivat avata monipuolisia näkemyksiä äänisisällöstään. sekä parantaa heidän ääni- ja videosisältönsä saatavuutta ja löydettävyyttä eri aloilla. Kaikki Amazon Transcribea käyttävät nykyiset ja uudet asiakkaat voivat kokea suorituskyvyn parannuksia heti ilman API-muutoksia.

Carbyne on ohjelmistoyritys, joka kehittää pilvipohjaisia, kriittisiä yhteyskeskusratkaisuja hätäpuheluille. Carbynen tehtävänä on auttaa pelastushenkilöstöä pelastamaan ihmishenkiä, eikä kieli voi olla heidän tavoitteidensa tiellä.

"Tekoälykäyttöisen Carbyne Live Audio Translationin tarkoituksena on suoraan auttaa parantamaan hätäapua 68 miljoonalle amerikkalaiselle, jotka puhuvat muuta kieltä kuin englantia kotonaan, lisäksi maassa vierailee vuosittain jopa 79 miljoonaa ulkomaalaista vierasta. Hyödyntämällä Amazon Transcriben uutta monikielistä perusmallia, joka on varustettu ASR:llä, Carbyne on entistä paremmin varusteltu demokratisoimaan hengenpelastuspalveluita, koska jokainen. Henkilö. Laskee.”

– Alex Dizengof, Carbynen perustaja ja teknologiajohtaja.

Yhteyskeskuksessa edustajat viettävät arvokasta aikaa jokaisen puhelun jälkeen tekemällä muistiinpanoja manuaalisesti, mikä voi vaikuttaa heidän tuottavuuteensa ja pidentää puhelun odotusaikoja. Esimiehet, joilla on rajoitetusti aikaa tutkia puheluita ja agenttien suorituskykyä, viettävät huomattavan osan ajasta puhelutallenteiden kuuntelemiseen tai kokonaisten transkriptioiden lukemiseen samalla, kun he tutkivat soittajaongelmia. Amazon Transcribe Call Analytics nyt tarjoaa generatiivinen puheluyhteenveto, generatiivinen AI-käyttöinen ominaisuus, joka voi automaattisesti tiivistää koko vuorovaikutuksen tiiviiksi yhteenvedoksi. Esimerkiksi seuraava on esimerkkiyhteenveto 10 minuutin puhelusta: "Asiakas ilmoitti, että hän ei saanut tilaustaan ​​edes 10 päivän kuluttua odotetusta toimituspäivästä. Välittäjä tarjosi asiakkaalle ilmaisen vaihdon ja 10 dollarin hyvityksen tulevia ostoksia varten. Edustaja ottaa yhteyttä asiakkaaseen 2 päivän kuluessa vahvistaakseen vaihtotilauksen vastaanottamisen."

Tämän ominaisuuden ansiosta edustajat voivat viettää enemmän aikaa puhumiseen jonossa odottavien soittajien kanssa sen sijaan, että he ryhtyisivät puhelun jälkeiseen työhön, mikä parantaa asiakaskokemusta. Esimiehet voivat tarkastella puhelun yhteenvetoa ymmärtääkseen nopeasti vuorovaikutuksen kontekstin lukematta koko transkriptiota.

AWS:n post call analytics -ratkaisun avulla Principal voi tällä hetkellä suorittaa laajamittaista historiallista analytiikkaa ymmärtääkseen, missä asiakaskokemuksia voidaan parantaa, luodakseen käytännöllisiä oivalluksia ja priorisoidakseen toimintatapoja. Odotamme innolla tutkivamme puhelunjälkeistä yhteenvetoominaisuutta käyttämällä generatiivista tekoälyä Amazon Transcribe Call Analyticsissa, jotta agenttimme voivat keskittää aikansa ja resurssinsa asiakkaiden kanssa tekemiseen sen sijaan, että he tekisivät manuaalista yhteydenottotyötä.

– Miguel Antonio Sanchez, alueellinen tietopäällikkö, pääasiallinen talousryhmä.

Seuraavat kuvakaappaukset havainnollistavat, kuinka generatiivinen puhelujen yhteenveto otetaan käyttöön Amazon Transcribe -konsolissa, ja esimerkki yhteenvedosta.

Amazon Personalize mahdollistaa hyperpersonoinnin FM:illä

Vähittäiskaupan, median ja viihteen kaltaisten alojen asiakkaat haluavat yhä useammin räätälöidä sisältöä ja suositeltuja tuotteita käyttäjien kiinnostuksen mukaan lisätäkseen sitoutumista. Esimerkiksi suoratoistoalustoilla käyttäjät näkevät tavalliset "Koska katsoit" -suositukset, ja verkkokauppasivustoilla sanaa "usein ostettu yhdessä" käytetään yleisenä tunnuslauseena. Voidakseen tarjota yksilöllisempiä selauskokemuksia nimikkeillä, kuten "Rise and Shine" ja "Love, nauru ja hijinks", yritysten on kohdistettava resursseja houkuttelevien tunnuslauseiden luomiseen manuaalisesti. Tämä on työlästä ja aikaa vievää.

Auttaaksesi vastaamaan tähän haasteeseen, Amazon Personoida tarjoaa nyt Content Generatorin – uuden FM-käyttöisen ominaisuuden, joka käyttää luonnollista kieltä luodakseen yksinkertaista ja mukaansatempaavaa tekstiä, joka kuvaa suositeltujen kohteiden välisiä temaattisia yhteyksiä. Tämän ansiosta yritykset voivat luoda automaattisesti kiinnostavia otsikoita tai sähköpostin aiherivejä ja kutsua asiakkaita klikkaamaan videoita tai ostamaan tuotteita.

Lisäksi Amazon Personalize tarjoaa nyt LangChainissa Personalize-palvelun, joka auttaa asiakkaita rakentamaan omia FM-pohjaisia ​​sovelluksiaan. Tämän integroinnin avulla voit käyttää Amazon Personalizea, hakea suosituksia kampanjalle tai suosittelijalle ja syöttää ne saumattomasti FM-käyttöisiin sovelluksiisi LangChain-ekosysteemissä.

"Integroimme generatiivisen tekoälyn Amazon Personalizeen tarjotaksemme käyttäjillemme hyperpersonoituja kokemuksia. Amazon Personalize on auttanut meitä saavuttamaan korkean automaation tason sisällön mukauttamisessa. Esimerkiksi FOX Sports koki 400 %:n kasvun katsojasisällössä, joka alkaa tapahtuman jälkeen, kun sitä sovellettiin. Täydennämme nyt generatiivista tekoälyä Amazon Bedrockilla, jotta voimme auttaa sisällöntoimittajiamme luomaan teemakokoelmia. Odotamme innolla, että pääsemme tutkimaan ominaisuuksia, kuten Amazon Personalize Content Generator ja Personalize on Langchain, jotta voimme mukauttaa kokoelmia edelleen käyttäjillemme.

– Daryl Bowden, varatoimitusjohtaja, teknologia, Fox Corporation.

Amazon Lex tarjoaa FM-käyttöisiä ominaisuuksia robottien rakentamiseen nopeammin ja suojan parantamiseen

Automaattisen itsepalvelun kuluttajien kasvavan kysynnän johdosta yritykset asettavat etusijalle investoinnit keskustelulliseen tekoälyyn optimoidakseen asiakaskokemuksen. Tätä varten AWS esikatseli äskettäin Conversational FAQ:n (CFAQ), joka on uusi ominaisuus Amazon-Lex joka vastaa asiakkaiden usein kysyttyihin kysymyksiin älykkäästi ja laajasti. Virtalähteenä FM:t kohteesta Amazonin kallioperä ja hyväksyttyjen tietolähteiden, CFAQ:n avulla yritykset voivat tarjota tarkkoja, automaattisia vastauksia yleisiin asiakkaiden tiedusteluihin luonnollisella ja kiinnostavalla tavalla. Tämän innovaation avulla brändit voivat tarjota saumattomia itsepalvelukokemuksia, jotka vahvistavat asiakastyytyväisyyttä ja -uskollisuutta.

CFAQ yksinkertaistaa botin kehitystä poistamalla tarpeen luoda manuaalisesti tavoitteita, näytelauseita, aikaväliä ja kehotteita useiden usein kysyttyjen kysymysten käsittelemiseksi. Se tekee sen uudella tarkoitustyypillä nimeltä QnAIntent, joka muodostaa turvallisen yhteyden tietolähteisiin, kuten Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch-palveluja Amazon Kendra tietopohjat, joiden avulla voit hakea oleellisimmat tiedot kysymykseen vastaamiseksi. Kehittäjät hallitsevat vastausten sisältöä, ja he voivat tehdä haetuista tiedoista yhteenvedon tai käyttää valtuutettua tekstiä sellaisenaan. Tämä sallii tiukasti säänneltyjen teollisuudenalojen, kuten rahoituspalvelujen ja terveydenhuollon, käyttää CFAQ:ta, jolloin voit varmistaa, että vastauksissa käytetään vain yhteensopivaa kieltä. Virtaviivaistamalla asiaankuuluvan tiedon saantia CFAQ vähentää ponnisteluja sellaisten bottien rakentamiseen, jotka käsittelevät asiakkaiden yleisiä kysymyksiä luonnollisesti ja tarkasti.

Yhteenveto

AWS innovoi jatkuvasti asiakkaidemme puolesta. Tekoälypalveluiden viimeisimmät edistysaskeleet antavat meille mahdollisuuden tarjota tehokkaampia ominaisuuksia, jotka auttavat organisaatioita työskentelemään älykkäämmin ja tarjoavat henkilökohtaisia ​​ja intuitiivisia kokemuksia. Saat lisätietoja näistä julkaisuista seuraavasta:

---

Kirjailijasta

Bratin Saha on AWS:n tekoälyn ja koneoppimisen johtaja.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/