AWS tarjoaa uusia tekoälyä, koneoppimista ja generatiivisia tekoälyoppaita tekoälystrategiasi suunnitteluun | Amazon Web Services

Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) läpimurrot ovat olleet otsikoissa kuukausia – ja hyvästä syystä. Tämän teknologian nousevat ja kehittyvät ominaisuudet lupaavat uusia liiketoimintamahdollisuuksia asiakkaille kaikilla sektoreilla ja toimialoilla. Mutta tämän vallankumouksen nopeus on vaikeuttanut organisaatioiden ja kuluttajien arvioida, mitä nämä läpimurrot merkitsevät heille.

Vuosien varrella AWS on investoinut tekoälyn, tekoälyn ja generatiivisen tekoälyn saatavuuden ja ymmärtämisen demokratisoimiseen. Ilmoitusten kautta viimeistään generatiivisen tekoälyn kehitystä ja a 100 miljoonaa dollaria Generatiivinen AI Innovation Center Amazon Web Services (AWS) on ollut eturintamassa auttamassa ymmärtämään, mikä rooli näillä innovaatioilla voi olla sekä yksilöiden että organisaatioiden elämässä. AWS on julkaissut kaksi uutta opasta auttaakseen sinua ymmärtämään tekoälyä ja ML:ää koskevia vaihtoehtojasi: AWS Cloud Adoption Framework tekoälylle, koneoppimiselle ja generatiiviselle tekoälylle ja Aloitusopas Resurssikeskuksen koneoppimispäätösopas.

AWS CAF tekoälylle, ML:lle ja generatiiviselle tekoälylle

- AWS Cloud Adoption Framework tekoälylle, koneoppimiselle ja generatiiviselle tekoälylle (CAF-AI) on suunniteltu auttamaan sinua navigoimaan tekoälymatkallasi. Se on mentaalinen malli organisaatioille, jotka pyrkivät luomaan liiketoiminta-arvoa tekoälystä/ML:stä. Oman – ja asiakkaidemme – kokemuksemme perusteella tarjoamme tässä kehyksessä parhaita käytäntöjä tekoälyn muuttamiseen ja nopeuttaa liiketoiminnan tuloksia käyttämällä tekoälyä innovatiivisesti AWS:ssä.

Asiakkaiden ja kumppanitiimien käyttämä CAF-AI auttaa johtamaan, priorisoimaan, kehittämään ja viestimään tekoälyn muutosstrategiaa. Seuraava kuva näyttää, kuinka yksinkertaistamme tekoälymatkaa CAF-AI:n kautta: siirtymällä takaisin liiketoiminnan tuloksista (1) tekoälyn, ML:n ja generatiivisen tekoälyn tarjoamiin mahdollisuuksiin (2) transformaatioalueillasi (3) ja perustallasi kyvyt (4) iteratiivisen prosessin (5) kautta, jossa arvioidaan, johtataan ja toteutetaan tekoälystrategian toimintakohteita.

CAF-AI:ssa kuvaamme AI/ML-matkaa, jonka saatat kokea, kun organisaatiokykysi tekoälyn ja ML:n alalla kehittyvät. Opastamme sinua lähemmin niiden perustavanlaatuisten kykyjen kehitykseen, jotka olemme havainneet auttavan organisaatiota kasvattamaan tekoälyn kypsyyttä edelleen.

Tarjoamme myös ohjeellisia ohjeita yleiskatsauksen kautta näiden perustavanlaatuisten ominaisuuksien tavoitetilasta ja selitämme, kuinka niitä voidaan kehittää askel askeleelta liikearvon luomiseksi matkan varrella. Seuraava kuva näyttää nämä pilven ja AI/ML:n käyttöönoton perusominaisuudet. A valmiudet on organisaation kyky käyttää prosesseja resurssien (kuten ihmisten, teknologian ja muiden aineellisten tai aineettomien hyödykkeiden) käyttöönottamiseksi tuloksen saavuttamiseksi. Koska CAF-AI on elävä tiedon indeksi, voit odottaa sen kasvavan ja muuttuvan ajan myötä.

CAF-AI on suunniteltu lähtö- ja suuntautumispisteeksi koko asiakkaan ML- ja tekoälymatkan ajan, ja se on tarkoitettu asiakirjaksi, josta organisaatiot voivat saada inspiraatiota muotoillessaan keskipitkän tekoälyn ja tekoälyn agendaansa ja yrittäessään ymmärtää tärkeitä aiheita ja näkökulmia. jotka vaikuttavat siihen. Riippuen siitä, missä olet AI/ML-matkallasi, voit keskittyä tiettyyn osioon ja hioa taitojasi siellä tai käyttää koko asiakirjaa arvioidaksesi kypsyyttä ja auttaa ohjaamaan lähiajan kehityskohteita.

Koska liiketoimintaongelmatila, johon tekoälyä/ML:ää voidaan soveltaa, ei ole yksittäinen toiminto tai toimialue, se koskee kaikkia yritysten toimintoja ja kaikkia alan toimialueita, joilla etsit tapoja palauttaa toimintaedellytykset markkinoilla, joilla AI/ML sillä on taloudellinen ero. The AWS Cloud Adoption Framework tekoälylle, koneoppimiselle ja generatiiviselle tekoälylle on yksi monista työkaluista, joita AWS tarjoaa auttaakseen sinua saavuttamaan tämän tuloksen. Koska tekoäly/ML mahdollistaa ratkaisuja ja ratkaisupolkuja ongelmiin, jotka ovat olleet epätaloudellisina ratkaista vuosikymmeniä (tai joita oli teknisesti mahdotonta ratkaista ilman AI/ML:tä), tuloksena voi olla syvällisiä liiketoimintatuloksia.

Aloitusopas Resurssikeskuksen koneoppimispäätösopas

AWS on aina ollut valinnasta kiinni. Kun lisäät tekoälyn käyttöä, on ensiarvoisen tärkeää, että sinulla on oikea tuki parhaan palvelun, mallin ja infrastruktuurin valinnassa yrityksesi tarpeisiin. The Aloitusopas Resurssikeskuksen koneoppimispäätösopas on suunniteltu tarjoamaan sinulle yksityiskohtaisen yleiskatsauksen AWS:n tarjoamista tekoäly- ja ML-palveluista sekä jäsenneltyä opastusta sinulle ja käyttötapauksillesi sopivien palveluiden valitsemiseen.

Päätösopas voi myös auttaa sinua muotoilemaan ja pohtimaan kriteereitä, jotka vaikuttavat valintoihin. Se esimerkiksi kuvaa AWS ML -palveluiden valikoimaa (katso seuraava kuvakaappaus), joista jokainen vastaa eritasoisille hallintavaatimuksille riippuen siitä, kuinka paljon ohjausta ja mukauttamista tarvitset.

Oppaassa kerrotaan myös AWS-palveluiden ainutlaatuisista ominaisuuksista perusmallien tehon ymmärtämisessä ja missä voit hyödyntää tätä nopeasti kehittyvää koneoppimisen osa-aluetta.

Se tarjoaa yksityiskohtia tietyistä palveluista, linkkejä yksityiskohtaisiin, palvelutason teknisiin oppaisiin, vertailutaulukon, joka korostaa keskeisten palveluiden ainutlaatuisia ominaisuuksia, ja kriteerit tekoäly- ja ML-palvelujen valintaan. Se tarjoaa myös kuratoidun linkkijoukon tärkeimpiin resursseihin, jotka voivat auttaa sinua pääsemään alkuun tekoäly-, ML- ja generatiivisten tekoälypalvelujen käytössä AWS:ssä.

Jos haluat ymmärtää AWS:n tarjoaman tekoälyn, tekoälyn ja generatiivisen tekoälyn laajuuden, tämä päätösopas on hyvä paikka aloittaa.

Yhteenveto

- Aloitusopas Resurssikeskuksen koneoppimispäätösopasYhdessä AWS Cloud Adoption Framework tekoälylle, koneoppimiselle ja generatiiviselle tekoälylle, kattaa tekniset ja ei-tekniset kysymykset, joita kuulemme usein. Toivomme, että nämä uudet resurssit ovat sinulle hyödyllisiä ja odotamme palautettasi niistä.

---

Tietoja Tekijät

Caleb Wilkinson on yli vuosikymmenen kokemus tekoälyratkaisujen rakentamisesta. AWS:n vanhempi koneoppimisstrategi Caleb on edelläkävijä tekoälyn innovatiivisissa sovelluksissa, jotka ylittävät mahdollisuuksien rajoja ja auttavat organisaatioita hyötymään vastuullisesti tekoälystä. Hän on CAF-AI:n toinen kirjoittaja.

Alexander Wöhlke on vuosikymmenen kokemus tekoälystä ja ML:stä. Hän on vanhempi koneoppimisstrategi ja tekninen tuotepäällikkö AWS Generative AI Innovation Centerissä. Hän työskentelee suurten organisaatioiden kanssa niiden tekoälystrategian parissa ja auttaa niitä ottamaan harkittuja riskejä teknologisen kehityksen eturintamassa. Hän on CAF-AI:n toinen kirjoittaja.

Geof Wheelwright hallinnoi AWS-päätössisältötiimiä, joka kirjoittaa ja kehittää kasvavaa päätösoppaiden kokoelmaa AWS Getting Started Resource Centerissä. Hänen tiiminsä loi Choosing an AWS -koneoppimispäätösoppaan. Hän on nauttinut työskentelystä tekoälyn ja sen esi-isiensä kanssa siitä lähtien, kun hän tutustui yksinkertaiseen, tekstipohjaiseen Apple II:een ELIZAn versiot alussa 1980s.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
• Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-offers-new-artificial-intelligence-machine-learning-and-generative-ai-guides-to-plan-your-ai-strategy/