Jalkapallon (tai USA:n jalkapallon) pelikenttien merkitys on kasvanut viime vuosina: nyt yli neljäsosa kaikista maaleista tehdään maalinteillä. Vapaapotkut ja kulmat luovat yleensä lupaavimpia tilanteita, ja jotkut ammattilaisjoukkueet ovat jopa palkanneet erityisiä valmentajia näitä pelin osia varten.
Tässä viestissä kerromme, kuinka Bundesliga Match Fact Set Piece Threat auttaa arvioimaan suoritusta settipeleissä. Kun joukkueet pyrkivät hyödyntämään yhä enemmän näitä kuolleiden pallotilanteita, Set Piece Threat auttaa katsojaa ymmärtämään, kuinka hyvin joukkueet hyödyntävät näitä tilanteita. Lisäksi se selittää lukijalle kuinka AWS-palveluita voidaan käyttää tilastojen laskemiseen reaaliajassa.
Bundesliigan Union Berlin on loistava esimerkki pelien osuvuudesta. Joukkue onnistui nousemaan Bundesliiga 2:sta eurooppalaiseen kilpailuun vain kahdessa vuodessa. He sijoittuivat kolmanneksi Bundesliga 2:ssa kaudella 2/18 ja ansaitsivat itselleen paikan Bundesliigan pudotuspeleissä. Sillä kaudella he tekivät 19 maalia avoimesta pelistä ja sijoittuivat vain yhdeksänneksi liigassa. He sijoittuivat kuitenkin toiseksi erämaaleissa (28 maalia).
Ilmeisesti ensimmäisessä pudotuspelien pudotuspeliottelussa VfB Stuttgartia vastaan Union varmisti 2:2-tasapelin ja teki maalin kulman jälkeen. Ja vastaottelussa Stuttgartilta evättiin vapaapotkumaali passiivisen paitsion takia, minkä ansiosta Union pääsi Bundesliigaan 0:0-tasapelillä.
Sarjojen merkitys Unionin menestykselle ei lopu tähän. Union päätti kaksi ensimmäistä Bundesliiga-kauttaan vahvalla yhdestoista ja seitsemännellä sijalla ja sijoittui kolmanneksi ja ensimmäiseksi maalien määrässä (15 maalia erämaaleista molemmilla kausilla). Vertailun vuoksi todettakoon, että liigan mestari FC Bayern München onnistui tekemään molemmilla kausilla vain 10 maalia. Union Berlinin menestys pelien asetuksissa antoi heille mahdollisuuden varmistaa seitsemännen sijan Bundesliiga-kaudella 20/21, mikä merkitsi päsyä UEFA Europa Conference Leagueen, siirtyen Bundesliga 2:sta Eurooppaan vain 2 vuotta ylennyksen ansaittua. Ei ole yllättävää, että ratkaisevassa ottelussa he tekivät toisen kahdesta maalistaan kulman jälkeen. Tätä kirjoitettaessa Union Berlin sijoittui Bundesliigassa neljänneksi (20. pelipäivä) ja ensimmäisellä kulmasuorituksessa, tilaston selitämme myöhemmin.
Union Berlinin tie Eurooppaan osoittaa selvästi hyökkäävän ja puolustavan suorituskyvyn vaikuttavan roolin settipeleissä. Tähän asti fanien ja lähetystoiminnan harjoittajien oli kuitenkin vaikea mitata tätä suorituskykyä oikein, elleivät he halunneet jakaa massiivisia taulukoita analytiikkasivustoilla. Bundesliga ja AWS ovat työskennelleet yhdessä havainnollistaakseen joukkueen tuottamaa uhkaa ja joukkuetta vastaan asetettujen otteluiden aiheuttamaa uhkaa, ja he ovat keksineet uuden Bundesliigan ottelufaktan: Set Piece Threat.
Kuinka Set Piece Threat toimii?
Määrittääksemme uhan, jonka joukkue asettaa pelisarjoillaan, otamme huomioon heidän pelisuorituksensa eri näkökohdat. On tärkeää huomata, että pidämme kulmapotkuja ja vapaapotkuja vain pelinä ja laskemme kunkin luokan uhan erikseen.
Osio 1: Eräpelin tulos: maaleja, laukauksia tai ei mitään
Ensinnäkin harkitsemme tulos sarjasta. Eli tarkkailemme, johtaako se tavoitteeseen. Lopputulokseen kuitenkin vaikuttavat yleensä hienot marginaalit, kuten maalivahti torjui loistavasti tai jos laukaus harjaa tolppaa sisäänmenon sijaan, joten luokittelemme myös erästä syntyvän laukauksen laadun. Laukaukset luokitellaan useisiin kategorioihin.
Kategoria | Selitys |
Tavoite | Onnistunut laukaus, joka johti maaliin |
maksamatta | Laukaukset, jotka melkein johtivat maaliin, kuten laukaus tolppaan |
Kunnollinen | Muita huomionarvoisia maalikohtauksia |
Keskimäärin | Loput mahdollisuudet, jotka sisällytettäisiin mahdollisuuksien suhteeseen asiaankuuluvan maalin uhan kanssa |
Ei eristetty | Ei todellista maalin uhkaa, sitä ei pitäisi pitää todellisena mahdollisuutena, kuten tuskin palloon koskenutta puskua tai estettyä laukausta |
Ei laukausta | Ei otettu yhtään laukausta |
Yllä oleva video näyttää esimerkkejä laukauksen tulosluokista seuraavassa järjestyksessä: erinomainen, kunnollinen, keskimääräinen, ei yhtään.
Osio 2: Laukauksen potentiaali
Toiseksi algoritmimme ottaa huomioon laukauksen potentiaalin. Tämä sisältää sen, kuinka todennäköisesti sen olisi pitänyt johtaa maaliin, mikä poistaa laukauksen ottajan todellisen suorituskyvyn yhtälöstä. Toisin sanoen mittaamme laukaustilanteen maalipotentiaalin. Tämä on vangittu odotettu tavoite (xGoals) laukauksen arvo. Poistamme paitsi onnen esiintymisen tai sen puutteen myös varoituksen tai otsikon laadun.
Facet 3: Kiinnityskappaleiden määrä
Seuraavaksi tarkastelemme puhtauden aspektia määrä joukkueen saamista sarjoista. Set Piece Threatin määritelmämme mittaa uhkaa sarjakohtaisesti. Sen sijaan, että laskettaisiin yhteen kaikki joukkueen tulokset ja xGoal-arvot kauden aikana, arvot kootaan yhteen siten, että ne edustavat keskimääräistä uhkaa erää kohti. Tällä tavalla esimerkiksi kulmauhka edustaa joukkueen vaaraa jokaisessa kulmassa, eikä se pidä joukkuetta vaarallisempana vain siksi, että heillä on enemmän kulmia kuin muilla joukkueilla (ja siten mahdollisesti enemmän laukauksia tai maaleja).
Osio 4: Kehitys ajan myötä
Viimeinen huomioitava näkökohta on joukkueen uhan kehittyminen ajan myötä. Ajatellaanpa esimerkiksi joukkuetta, joka teki kolme maalia kulmista kolmen ensimmäisen pelipäivän aikana, mutta ei pysty tarjoamaan mitään merkittävää uhkaa seuraavien 15 pelipäivän aikana. Tämän joukkueen ei pitäisi katsoa muodostavan merkittävää uhkaa kulmista 19. pelipäivänä, vaikka se on tehnyt maalin jo kolmesti, mikä saattaa silti olla hyvä palautus. Huomioimme tämän (positiivisen tai negatiivisen) joukkueen erän laadun kehityksen antamalla jokaiselle erälle alennuksen sen mukaan, kuinka kauan se tapahtui. Toisin sanoen 10 ottelupäivää sitten tehdyllä vapaapotkulla on vähemmän vaikutusta laskettuun uhkaan kuin edellisen tai jopa nykyisen pelin aikana.
Pisteet: Perin sarjan yhdistelmä
Kaikki neljä kuvaamaamme puolta on koottu kahdeksi arvoksi kullekin joukkueelle, yksi kulmille ja yksi vapaapotkuille, jotka kuvaavat vaaraa, jonka kyseisen joukkueen vastaava erä tällä hetkellä aiheuttaisi. Arvo määritellään kunkin erän tulosten painotetuksi keskiarvoksi, jossa erän pistemäärä määritellään (0.7 * shot-outcome + 0.3 * xG-value)
jos erämaali johti laukaukseen ja 0 muuten. The shot-outcome
on 1, jos joukkue teki maalin ja pienempi muiden tulosten, kuten ohimenneen laukauksen osalta, sen laadusta riippuen. Kunkin sarjakappaleen paino määräytyy sen mukaan, kuinka kauan se on otettu, kuten aiemmin on kuvattu. Kaiken kaikkiaan arvot määritellään välillä 0–1, jossa 1 on täydellinen pistemäärä.
Sarjan uhkaus
Seuraavaksi kunkin joukkueen arvoja verrataan liigan keskiarvoon. Tarkka kaava on score(team)/avg_score(league) - 1
. Tätä arvoa kutsumme Set Piece Threat -arvoksi. Joukkueen uhka-arvo on 0, jos se on täsmälleen yhtä hyvä kuin liigan keskiarvo. Arvo -1 (tai -100 %) kuvaa joukkuetta, joka ei aiheuta uhkaa ollenkaan, ja arvo +1 (+100 %) kuvaa joukkuetta, joka on kaksi kertaa vaarallisempi kuin liigan keskiarvo. Näillä arvoilla laskemme sijoituksen, joka jakaa joukkueet 1–18:aan niiden hyökkäävän kulman ja vapaapotkujen uhan mukaan.
Käytämme samoja tietoja ja samankaltaisia laskelmia myös puolustusuhan laskemiseen, joka mittaa joukkueen puolustussuorituskykyä sen suhteen, kuinka he puolustavat erätasoja. Nyt sen sijaan, että algoritmi laskee pistemäärän omaa erää kohti, se laskee tuloksen vastustajan erää kohti. Aivan kuten hyökkäysuhan kohdalla, pisteitä verrataan liigan keskiarvoon, mutta arvo on päinvastainen: -score(team)/avg_score(league) + 1
. Tällä tavalla saavutetaan +1 (+100 %) uhka, jos joukkue ei salli vastustajille yhtään laukausta, kun taas joukkue, jonka puolustusuhka on -1 (-100 %), on kaksi kertaa herkempi vastustajien settipalloille kuin liiga. keskiverto. Jälleen joukkue, jonka uhka on 0, on yhtä hyvä kuin liigan keskiarvo.
Set Piece Threat -havainnot
Tärkeä näkökohta sarjapelissä on se, että keskitymme uhanarviointiin maalintekojen ja päästettyjen maalien sijaan. Jos otamme esimerkkinä SC Freiburgin ja Union Berlinin ottelupäivänä 21, Freiburg on tehnyt tämän kauden aikana seitsemän maalia kulmien kautta verrattuna Union Berlinin neljään maaliin. Uhkasijoituksemme pitää molemmat joukkueet edelleen melko tasa-arvoisina. Itse asiassa ennustamme Freiburgin (sijoitus 3) kulman olevan jopa 7 % vähemmän uhkaava kuin Union Berlinin kulman (sijoitus 1). Pääsyy tähän on se, että Union Berlin loi saman määrän loistavia paikkoja kulmistaan, mutta ei onnistunut muuttamaan näitä paikkoja maaleiksi. Freiburg sen sijaan oli huomattavasti tehokkaampi mahdollisuuksiensa kanssa. Tällainen ero sattuman laadun ja todellisten maalien välillä voi tapahtua jalkapallon kaltaisessa suuren vaihtelun urheilussa.
Seuraava kaavio näyttää Union Berlinin hyökkäyskulmasijoituksen (sininen) ja tuloksen (punainen) pelipäiviltä 6–21. Pelipäivänä 12 Union teki maalin kulmasta ja sai lisäksi loistavan mahdollisuuden toisesta kulmasta, joka ei johtanut maaliin, mutta algoritmimme piti sitä suurena uhkana. Lisäksi Union laukoi maaliin viidessä seitsemästä kulmapotkusta ottelupäivänä 12. Union hyppäsi tämän seurauksena heti rankingissa kahdestoista sijalta viidenneksi, ja Unionin pistemäärä nousi samoin kuin liigan keskiarvo. Unionin näki myöhemmissä pelipäivinä yhä enemmän korkean uhan mahdollisuuksia kulmista, ja he ottivat askel askeleelta kulmauhan ykkössijan. Pisteet ovat aina suhteessa nykyiseen liigan keskiarvoon, mikä tarkoittaa, että Unionin uhka pelipäivänä 21 on 50 % korkeampi kulmista kuin kaikkien liigan joukkueiden keskimääräinen uhka.
Toteutus ja arkkitehtuuri
Bundesliiga Match Facts on käynnissä itsenäisesti AWS-veljeskunta säiliöt sisällä Amazonin elastisten säiliöiden palvelu (Amazon ECS). Aiemmat Bundesliigan ottelutiedot käyttävät raakaa tapahtuma- ja paikkatietoa kehittyneiden tilastojen laskemiseen. Tämä muuttuu Set Piece Threatin julkaisun myötä, joka analysoi olemassa olevan Bundesliga Match Factin tuottamaa dataa (xGoals) laskeakseen sen sijoituksen. Siksi loimme arkkitehtuurin vaihtaaksemme viestejä eri Bundesliigan ottelufaktien välillä live-otteluiden aikana reaaliajassa.
Taataksemme, että viimeisimmät tiedot heijastuu set piece -uhkalaskelmiin, käytämme Amazon hallinnoi suoratoistoa Apache Kafkalle (Amazon MSK). Tämä viestivälityspalvelu mahdollistaa eri Bundesliigan ottelufaktien lähettämisen ja vastaanottamisen uusimmat tapahtumat ja päivitykset reaaliajassa. Kun käytämme Kafkan ottelua ja Bundesliiga Match Fact -kohtaista aihetta, voimme vastaanottaa viimeisimmät tiedot kaikista mukana olevista järjestelmistä samalla, kun voimme toistaa ja käsitellä uudelleen aiemmin lähetettyjä viestejä.
Seuraava kaavio havainnollistaa ratkaisun arkkitehtuuria:
Esittelimme Amazon MSK:n tähän projektiin korvataksemme yleensä kaikki sisäiset viestit Bundesliga Match Facts -alustalle. Se käsittelee paikka- ja tapahtumatietojen syöttämistä, jotka voivat koota yli 3.6 miljoonaan tietopisteeseen ottelua kohden. Amazon MSK:n avulla voimme käyttää taustalla olevaa jatkuvaa viestien tallennustilaa, jonka avulla voimme toistaa pelejä milloin tahansa. Set Piece Threatissa painopiste on kuitenkin erityisessä käyttötapauksessa, jossa Bundesliigan ottelufaktien tuottamat tapahtumat siirretään muihin rinnakkain käynnissä oleviin Bundesliga Match Fact -tietoihin.
Tämän helpottamiseksi erottelemme kahdenlaisia Kafka-aiheita: globaaleja ja ottelukohtaisia. Ensinnäkin jokaisella Bundesliiga Match Factilla on oma erityinen globaali aihe, joka käsittelee kaikkia Bundesliga Match Factin luomia viestejä. Lisäksi jokaiselle Bundesliigan ottelufaktille on lisätty ottelukohtainen aihe jokaiselle ottelulle, joka käsittelee kaikkia Bundesliigan ottelufaktin luomia viestejä tietylle ottelulle. Kun useita live-otteluita pelataan rinnakkain, kukin viesti tuotetaan ja lähetetään ensin tähän Bundesliga Match Fact -kohtaiseen maailmanlaajuiseen aiheeseen.
Lähettäjä AWS Lambda -toiminto on tilattu jokaiseen Bundesliga Match Fact -kohtaiseen maailmanlaajuiseen aiheeseen ja sillä on kaksi tehtävää:
- Kirjoita saapuvat tiedot tietokantaan, joka on muodostettu kautta Amazon Relational Database -palvelu (Amazon RDS).
- Jaa viestit, joita muut Bundesliigan ottelufaktit voivat kuluttaa Bundesliigan ottelutietokohtaiseen aiheeseen.
Arkkitehtuurikaavion vasemmalla puolella näkyy eri Bundesliigan ottelufakteja, jotka juoksevat toisistaan riippumatta jokaisessa ottelussa ja tuottavat viestejä globaaliin aiheeseen. Uusi Set Piece Threat Bundesliga Match Fact voi nyt käyttää viimeisimmät xGoal-arvot jokaiselle tietyn ottelun laukaukselle (kaavion oikea puoli) laskeakseen välittömästi yhteen tai useampaan laukaukseen johtaneen erän aiheuttaman uhan.
Yhteenveto
Olemme innoissamme Set Piece Threat -pelin julkaisusta ja kuvioista, jotka kommentaattorit ja fanit paljastavat tämän upouuden oivalluksen avulla. Kun joukkueet pyrkivät hyödyntämään yhä enemmän näitä kuolleiden pallotilanteita, Set Piece Threat auttaa katsojaa ymmärtämään, mikä joukkue tekee tämän onnistuneesti ja millä joukkueella on vielä maata katettavana, mikä lisää jännitystä ennen jokaista näistä sarjatilanteista. Uusi Bundesliiga Match Fact on Bundesliigan lähetystoiminnan harjoittajien saatavilla löytääkseen uusia näkökulmia ja tarinoita ottelusta, ja joukkueiden sijoituksia voi tarkastella milloin tahansa Bundesliga-sovelluksessa.
Olemme innoissamme kuullessamme, mitä malleja tulet paljastamaan. Jaa näkemyksesi kanssamme: @AWScloud Twitterissä, hashtagilla #BundesligaMatchFacts.
Tietoja Tekijät
simon rolfes pelasi 288 Bundesliiga-ottelua keskikenttäpelaajana, teki 41 maalia ja voitti 26 ottelua Saksan maajoukkueessa. Tällä hetkellä Rolfes toimii urheilujohtajana Bayer 04 Leverkusenissa, jossa hän valvoo ja kehittää ammattilaispelaajaluetteloa, partioosastoa ja seuran nuorisokehitystä. Simon kirjoittaa myös viikoittaisia kolumneja Bundesliga.com-sivustolle viimeisimmistä AWS:n tuottamista Bundesliga-otteluista
Luuk Figdor on vanhempi urheiluteknologian asiantuntija AWS Professional Services -tiimissä. Hän työskentelee pelaajien, seurojen, liigojen ja mediayritysten, kuten Bundesliigan ja Formula 1:n, kanssa auttaakseen heitä kertomaan tarinoita datan avulla koneoppimisen avulla. Vapaa-ajallaan hän haluaa oppia kaiken mielestä ja psykologian, talouden ja tekoälyn risteyskohdasta.
Jan Bauer on pilvisovellusarkkitehti AWS Professional Services -palvelussa. Hänen kiinnostuksen kohteitaan ovat palvelimeton tietojenkäsittely, koneoppiminen ja kaikki, mikä liittyy pilvipalveluihin. Hän työskentelee asiakkaiden kanssa eri toimialoilla auttaakseen heitä menestymään pilvimatkallaan.
Pascal Kühner on pilvisovelluskehittäjä AWS Professional Services -tiimissä. Hän työskentelee asiakkaiden kanssa eri toimialoilla auttaakseen heitä saavuttamaan liiketoimintansa sovelluskehityksen, DevOpsin ja infrastruktuurin avulla. Hän rakastaa pallourheilua ja vapaa-ajallaan pelaa koripalloa ja jalkapalloa.
Uwe Dick on tietotutkija Sportec Solutions AG:ssa. Hän pyrkii antamaan Bundesliigan seurat ja mediat optimoimaan suorituskykynsä kehittyneiden tilastojen ja tietojen avulla – ennen, jälkeen ja niiden aikana. Vapaa-ajallaan hän tyytyy vähempään ja yrittää vain kestää koko 90 minuuttia vapaa-ajan jalkapallojoukkueelleen.
Javier Poveda-Panter on EMEA-alueen urheiluasiakkaiden tietotutkija AWS Professional Services -tiimissä. Hän antaa yleisöurheilun asiakkaille mahdollisuuden innovoida ja hyödyntää tietojaan tarjoamalla korkealaatuisia käyttäjä- ja fanikokemuksia koneoppimisen ja datatieteen avulla. Hän seuraa intohimoaan monenlaista urheilua, musiikkia ja tekoälyä kohtaan vapaa-ajallaan.
- Coinsmart. Euroopan paras Bitcoin- ja kryptopörssi.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. VAPAA PÄÄSY.
- CryptoHawk. Altcoinin tutka. Ilmainen kokeilu.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bundesliga-match-fact-set-piece-threat-evaluating-team-performance-in-set-pieces-on-aws/
- "
- 28
- 7
- Meistä
- Mukaan
- Tili
- saavutettu
- poikki
- lisä-
- kehittynyt
- AI
- algoritmi
- Kaikki
- Salliminen
- jo
- Amazon
- Analytics
- sovelluksen
- Hakemus
- arkkitehtuuri
- ALUE
- saatavissa
- keskimäärin
- AWS
- Koripallo
- Baijerilainen
- välittäjä
- liiketoiminta
- soittaa
- mahdollisuudet
- pilvi
- cloud computing
- tuleva
- Yritykset
- verrattuna
- kilpailu
- Laskea
- tietojenkäsittely
- Konferenssi
- pitää
- kuluttaa
- Kontti
- Kontit
- Nykyinen
- Asiakkaat
- tiedot
- tietojenkäsittely
- tietojen tutkija
- tietokanta
- kuollut
- tuottaa
- Huolimatta
- Kehittäjä
- Kehitys
- eri
- Johtaja
- Alennus
- ei
- Taloustiede
- Eurooppa
- Eurooppalainen
- tapahtuma
- Tapahtumat
- kaikki
- esimerkki
- Vaihdetaan
- Elämykset
- loppu
- Etunimi
- Keskittää
- jälkeen
- jalkapallo
- kaava 1
- Ilmainen
- koko
- toiminto
- peli
- Games
- Saksa
- Global
- tavoite
- Tavoitteet
- menee
- hyvä
- suuri
- Käsittely
- ottaa
- korkeus
- auttaa
- auttaa
- Korkea
- Miten
- HTTPS
- merkitys
- tärkeä
- Muilla
- mukana
- kasvoi
- teollisuuden
- vaikutus
- Infrastruktuuri
- oivalluksia
- etu
- osallistuva
- IT
- uusin
- käynnistää
- johtaa
- liigat
- OPPIA
- oppiminen
- Led
- Pitkät
- kone
- koneoppiminen
- ottelu
- merkitys
- Media
- miljoona
- mielessä
- eniten
- Musiikki
- avata
- tilata
- määräys
- Muut
- muuten
- suorituskyky
- näkökulmia
- kappale
- foorumi
- Pelaa
- soitin
- pelaajat
- kohti
- valmistettu
- ammatillinen
- projekti
- edistäminen
- Psykologia
- laatu
- Neljännes
- alue
- raaka
- lukija
- reaaliaikainen
- vastaanottaa
- virkistys-
- vapauta
- edustaa
- REST
- tulokset
- ajaa
- juoksu
- tiede
- Tiedemies
- turvallinen
- serverless
- palvelu
- Palvelut
- setti
- asettuu
- Jaa:
- merkittävä
- samankaltainen
- So
- Jalkapallo
- Ratkaisumme
- Urheilu
- Urheilu
- tilasto
- tilastot
- Levytila
- tarinat
- streaming
- vahva
- menestys
- onnistunut
- Onnistuneesti
- järjestelmät
- Kohde
- tehtävät
- joukkue-
- Elektroniikka
- Kautta
- aika
- yhdessä
- Aiheet
- paljastaa
- ymmärtää
- liitto
- Päivitykset
- us
- käyttää
- arvo
- Video
- sivustot
- viikoittain
- Mitä
- sisällä
- sanoja
- Referenssit
- työskenteli
- toimii
- kirjoittaminen
- vuotta