Chan Zuckerbergin aloite jättimäisen AI H100 -klusterin rakentamiseksi

Chan Zuckerbergin aloite jättimäisen AI H100 -klusterin rakentamiseksi

Chan Zuckerbergin aloite jättimäisen AI H100 -klusterin PlatoBlockchain Data Intelligencen rakentamiseksi. Pystysuuntainen haku. Ai.

Meta-pomo Mark Zuckerbergin ja hänen vaimonsa Priscilla Chanin perustama Chan Zuckerberg -aloite rakentaa yhden maailman suurimmista GPU-klustereista, jotta se voi viedä tekoälyn biolääketieteen tutkimukseen. 

Kaksikko uskoo, että suuret kielimallit ovat avainasemassa ymmärtämään, mikä aiheuttaa sairauksia solutasolla, ja haluavat auttaa tutkijoita kouluttamaan järjestelmiä, jotka voivat ennustaa, kuinka solut toimivat ja voivat muuttua patogeenisiksi.

Suuret kielimallit ovat laskennallisesti intensiivisiä koulutettavaksi, ja ne vaativat huippuluokan laitteistoa tehokkaaseen rakentamiseen, testaamiseen ja säätämiseen. Aloitteen tavoitteena on perustaa yli 1,000 100 Nvidian HXNUMX GPU:sta koostuva klusteri, mikä tekee siitä yhden maailman tehokkaimmista laskentajärjestelmistä voittoa tavoittelemattomaan biotieteiden tutkimukseen, tai niin meille kerrotaan.

H100:n tarjonta on tiukkaa ja kysyntää on juuri nyt; jopa suurimmat pilvipalveluntarjoajat ovat kamppailleet turvatakseen siruja omille palvelimilleen. CZI:n tiedottaja kieltäytyi kommentoimasta asiaa Rekisteri klusterin rakentamiseen tarvittavan rahoituksen määrästä, mutta kertoi meille, että järjestelmän pitäisi olla käytössä vuonna 2024.

"Tekoäly luo uusia mahdollisuuksia biolääketieteessä, ja biotieteen tutkimukseen omistetun korkean suorituskyvyn laskentaklusterin rakentaminen nopeuttaa edistymistä solujemme toimintaa koskevissa tärkeissä tieteellisissä kysymyksissä", Zuckerberg sanoi lausunnossaan. 

"Tekoälymallit voivat ennustaa, kuinka immuunisolu reagoi infektioon, mitä tapahtuu solutasolla, kun lapsi syntyy harvinainen sairaus, tai jopa kuinka potilaan keho reagoi uuteen lääkkeeseen", Chan, entinen lastenlääkäri. lisätty.

CZI:n tutkijat ja insinöörit ovat kokeilleet suuria kielimalleja, kuten ChatGPT:tä luodakseen kuvauksia soluille virtuaalinen tietosanakirja joka luettelee myös muun tyyppistä tietoa, kuten ilmenevät geenit tai sen muodostama kudos. Uusimmat työkalut, joita he haluavat rakentaa, ovat kuitenkin monimutkaisempia ja sisältävät useita laboratoriokokeista ja mikroskooppisista kuvista saatuja tietojoukkoja.

CZI on investoinut lukuisiin projekteihin, joissa kartoitetaan eri solutyyppejä eri organismeissa, kuten hiirissä, hedelmäkärpäsissä, hiirilemureissa ja ihmisissä. Se uskoo, että tekoälyä voidaan kouluttaa simuloimaan ja ennustamaan, kuinka solujen toiminta muuttuu terveissä ja sairaissa tiloissa, mikä auttaa tutkijoita kehittämään lääkkeitä ja lääkkeitä. 

Uuden tekoälyklusterin lanseeraa CZI:n CZ Biohub Network HPC -tiimissä työskentelevä kehittäjäryhmä. ®

Aikaleima:

Lisää aiheesta Rekisteri